內(nèi)容來(lái)源： 5月15日，《AI終局思考與硅谷行》直播。 分享嘉賓：彭志強(qiáng)，盛景嘉成創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人。

責(zé)編 | 柒 排版 | 鵝妹子 第 8974 篇深度好文：7692 字 | 15 分鐘 閱讀

宏觀趨勢(shì)

筆記君說(shuō)：

近來(lái)紅杉資本 AI 峰會(huì)刷屏了，150位全球頂尖AI創(chuàng)始人得出共識(shí)：下一輪 AI，不賣(mài)工具，而是賣(mài)收益，紅杉合伙人 Pat Grady稱(chēng)這將帶來(lái)“萬(wàn)億美元機(jī)會(huì)”。

這個(gè)觀點(diǎn)與盛景在今年3月初提出的Al RaaS(Result as a Service)模式高度一致。

“不賣(mài)工具、賣(mài)收益”這個(gè)觀點(diǎn)在全球創(chuàng)投圈引起了強(qiáng)烈反響，是一個(gè)里程碑式的轉(zhuǎn)變，對(duì)中國(guó)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者尤為關(guān)鍵，也會(huì)指引創(chuàng)投的投資決策標(biāo)準(zhǔn)或?qū)徝罉?biāo)準(zhǔn)。

Al RaaS(Result as a Service)模式，結(jié)果即服務(wù)，是盛景基于多年在數(shù)字化和近來(lái)在AI領(lǐng)域投資孵化方法論與大量被投項(xiàng)目案例，于今年3月初首次提出。

核心在于交付結(jié)果而非工具，敢于以結(jié)果作為定價(jià)、收費(fèi)或盈利的依據(jù)，將是AI應(yīng)用的主流模型。

盛景網(wǎng)聯(lián)董事長(zhǎng)、盛景嘉成創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人彭志強(qiáng)在硅谷進(jìn)行了兩周的AI創(chuàng)業(yè)公司和創(chuàng)投機(jī)構(gòu)深度參訪。5月15日，彭志強(qiáng)作了《AI終局思考與硅谷行》的專(zhuān)場(chǎng)直播分享

小編將發(fā)言全文整理如下，希望對(duì)你有所啟發(fā)，Enjoy~

過(guò)去十多年，國(guó)內(nèi)在數(shù)字化、SaaS、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投入了上千億資金，卻鮮有真正跑出的企業(yè)。

大家普遍認(rèn)為，中國(guó)軟件、SaaS行業(yè)困難，收費(fèi)難，是因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)不愿意為工具付費(fèi)，而美國(guó)不一樣，美國(guó)企業(yè)和用戶(hù)愿意為工具付費(fèi)。

但紅杉峰會(huì)上所提出的“下一輪 AI，賣(mài)的不是工具，而是收益”這個(gè)觀點(diǎn)說(shuō)明，其實(shí)全世界的企業(yè)和用戶(hù)都更愿意為收益、為結(jié)果付費(fèi)，這是人性，只是在中國(guó)這個(gè)現(xiàn)象更為突出或顯性而已。

盛景在今年3月初提出 AI RaaS（Result as a Service）模式，與紅杉的“賣(mài)收益”思想高度一致。

工具導(dǎo)向是把復(fù)雜問(wèn)題留給客戶(hù)，把簡(jiǎn)單留給自己，就像“鐵路警察只管一段”；結(jié)果導(dǎo)向則把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單留給客戶(hù)，用工具降本增效后直接交付價(jià)值。兩種模式完全相反。

AI應(yīng)用必須轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向，為客戶(hù)創(chuàng)造可量化的收益。

這將改變幾乎所有行業(yè)的運(yùn)行規(guī)則，可謂商業(yè)經(jīng)營(yíng)中的百年未有之大變局，也將帶來(lái)極為巨大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

一、硅谷行思考：

硅谷創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)四大感悟

我這次在硅谷停留了兩周，感觸頗深。

整體來(lái)看，硅谷 AI 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情非常高，企服、SaaS類(lèi)公司紛紛推出 AI 應(yīng)用，道路兩旁的廣告牌基本都被 AI 公司占據(jù)，無(wú)論微軟、OpenAI 等巨頭，還是 NotionAI 等獨(dú)角獸，抑或大量 Startup 公司，全部蓬勃涌動(dòng)。

硅谷儼然處于 AI 創(chuàng)新亢奮期，其中華人創(chuàng)業(yè)者比例也相當(dāng)可觀。同時(shí)，VC投資也非常活躍。

硅谷在AI領(lǐng)域確實(shí)仍然領(lǐng)先全球，中國(guó)雖有 DeepSeek 等亮點(diǎn)，但更多像“一枝獨(dú)秀”或者“一花獨(dú)放”。

面對(duì)全方位領(lǐng)先的硅谷，中國(guó)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者仍需持續(xù)研究、對(duì)標(biāo)和追趕。

走訪過(guò)程中，有幾點(diǎn)印象尤為深刻：

第一，硅谷AI企業(yè)商業(yè)化意識(shí)強(qiáng)。

美國(guó)企業(yè)的商業(yè)化本能寫(xiě)在DNA里：如何創(chuàng)造收入、如何盈利，幾乎是一種本能習(xí)慣。

即便是 OpenAI 這種底座大模型公司，去年收入已達(dá)數(shù)十億美元，今年預(yù)計(jì)翻三倍，超過(guò)一百億美元，官方展望2029年?duì)I收1200億美元。

而且，美國(guó)C端、B端客戶(hù)的付費(fèi)意愿確實(shí)讓人羨慕。

在通脹下，美國(guó)人工成本持續(xù)攀升，小費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)比過(guò)去高出許多，體感上中美人工成本差距已從“1:5-7”擴(kuò)大到“1:10”甚至更高，這讓美國(guó)企業(yè)服務(wù)的收費(fèi)基準(zhǔn)水漲船高，也讓美國(guó)SaaS類(lèi)應(yīng)用能獲得更可觀的收費(fèi)金額。

相比之下，中國(guó) SaaS 企業(yè)或者 AI 應(yīng)用企業(yè)所面對(duì)的無(wú)論是C端用戶(hù)還是B端企業(yè)，客戶(hù)的付費(fèi)意愿都不強(qiáng)，這給中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)化帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。

但這恰恰提醒中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者：無(wú)法改變市場(chǎng)環(huán)境，就必須在商業(yè)化上更下功夫、下決心。

紅杉“賣(mài)收益而非工具”的觀點(diǎn)，對(duì)于中國(guó)創(chuàng)業(yè)者更是剛性要求，是必須的生存前提條件。

僅僅“成果導(dǎo)向”還不夠，中國(guó)的AI應(yīng)用企業(yè)必須是“極致化結(jié)果導(dǎo)向”，也就是 AI RaaS 模式（Results As A Service）才能真正生存下來(lái)。

第二，硅谷的極早期孵化和天使投資非常發(fā)達(dá)，AI的發(fā)展進(jìn)一步推高了其熱度。創(chuàng)業(yè)公司的估值相對(duì)比較合理，或者比較理性。

硅谷最成功的孵化器YC，在AI浪潮推動(dòng)下，如今每年孵化項(xiàng)目已增至600多家——Sam Altman接手之前每年孵化50多家，Sam Altman離開(kāi)時(shí)，每年孵化提升到200多家。

YC之外，還活躍著五六百只極早期小基金，共同造就了硅谷 AI 應(yīng)用和極早期孵化的熱潮，堪比“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的氛圍。

這些極早期基金機(jī)構(gòu)的投資規(guī)模可能并不大，一只基金的規(guī)模只有千萬(wàn)美金或者是數(shù)千萬(wàn)美金，卻專(zhuān)注或聚焦在極早期的孵化投資上。

極為活躍的早期天使投資是硅谷之所以成為硅谷的關(guān)鍵所在。

第三，美國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)被并購(gòu)?fù)顺霰容^順暢。

我在硅谷短短兩周時(shí)間，就聽(tīng)到不少創(chuàng)業(yè)公司在創(chuàng)立三個(gè)月、六個(gè)月或者一年以后，以幾千萬(wàn)美金甚至數(shù)億美金的估值，被大公司或者上市公司所收購(gòu)。

所謂通則不痛，痛則不通，流暢的退出渠道使得硅谷的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)投發(fā)展都更為輕松灑脫，這是硅谷創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)投蓬勃發(fā)展的根本原因。

第四，用最少但最好的人，做最重要的事。

硅谷創(chuàng)業(yè)公司有一個(gè)用人的法則，非常值得大家參考。“用最少但最好的人，做最重要的事。”

我走訪的企業(yè)中有一家由華人創(chuàng)辦的 AI Agent 創(chuàng)業(yè)公司，融資近4000萬(wàn)美金，但公司不到40人，都是谷歌等高級(jí)工程師，人才密度非常高。

與之相反，中國(guó)很多創(chuàng)業(yè)公司往往會(huì)用很多一般的人，做著很多不重要的事，這非常值得我們警惕。

在AI時(shí)代，將發(fā)生一個(gè)非常顯著的變化，那就是普通工作都會(huì)被AI所替代，最好的人才的價(jià)值是一般人、普通人的一百倍、一千倍。

隨著AI的推進(jìn)，技術(shù)成本革命性消減，創(chuàng)新成本也將趨近于零，未來(lái)將出現(xiàn)“One-Person Company”（一人公司）或者“0-Person Company”（無(wú)人公司），那些仍在“堆人頭”的公司其自身價(jià)值將會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn)。

有時(shí)候 AI Agent 這個(gè)詞會(huì)給人們帶來(lái)誤導(dǎo)，覺(jué)得 Agent 是代理，是助手，但其實(shí)這一波 Agent 之所以讓大家重視或者興奮，是因?yàn)樗鼤?huì)從被動(dòng)反應(yīng)的人工智能助手到具有自主性的人工智能，這是一種在思維模式、方法或觀念上的重大變革。

過(guò)去人工智能助手通常是在接收到明確指令后才執(zhí)行任務(wù)，但未來(lái)它能夠主動(dòng)感知環(huán)境、制定計(jì)劃并采取行動(dòng)，而不僅僅是對(duì)外部刺激做出被動(dòng)反應(yīng)。

因此，AI 企業(yè)不要再去考慮助手性的應(yīng)用，它很容易就會(huì)被大廠所替代，我們還是要做自主性、主動(dòng)性的，能帶來(lái)最終結(jié)果的人工智能。

今天，“最重要的事情”就是如何為目標(biāo)客戶(hù)的核心需求交付極致化的結(jié)果，而不是開(kāi)發(fā)一個(gè)AI工具。

二、AI RaaS，必須決戰(zhàn)物理世界

過(guò)去常說(shuō) SaaS 是軟件的升級(jí)，但在中國(guó)真正跑出來(lái)的 SaaS 公司屈指可數(shù)。原因在于：工具導(dǎo)向的模式難以打動(dòng)看重結(jié)果的中國(guó)企業(yè)用戶(hù)。

于是，盛景提出了 AI RaaS —— Result as a Service，即“結(jié)果導(dǎo)向”的模式，并強(qiáng)調(diào)它必須是極致化的結(jié)果導(dǎo)向。

紅杉峰會(huì)把這一概念稱(chēng)為“Outcome”；但在中國(guó)，如果只交付過(guò)程性成果，只給客戶(hù)半成品或中間環(huán)節(jié)，那只能收小錢(qián)，難以做大。

要做到極致化，往往就必須決戰(zhàn)于物理世界，回到能源礦產(chǎn)算力電力、回到供應(yīng)鏈與材料、回到硬件或設(shè)備等等。

這源自于三個(gè)原因：

第一，如果要想真正解決客戶(hù)的痛點(diǎn)，真正為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，必須結(jié)果導(dǎo)向。 僅僅是薄薄的一層數(shù)字化應(yīng)用往往解決不了大問(wèn)題，必須考慮物理世界才能解決客戶(hù)的問(wèn)題。 第二，如果要想真正收到大錢(qián)，就不能僅僅停留在數(shù)字化世界，而要回到物理世界。 因?yàn)閿?shù)字化應(yīng)用占到整個(gè)商業(yè)世界的利潤(rùn)池或者收入的結(jié)構(gòu)，往往只有1%到3%區(qū)間，97%到99%的區(qū)間更多是與人力資源、資產(chǎn)、供應(yīng)鏈、資本等覆蓋的更大利潤(rùn)池。 第三，只有通過(guò)回到物理世界，才能與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)現(xiàn)顯著的差異化。 在純數(shù)字世界，能力差距有限，新功能往往幾個(gè)月就被大模型或互聯(lián)網(wǎng)大廠平替，價(jià)格會(huì)血拼。

但是，一旦到了物理世界，各行各業(yè)千差萬(wàn)別，大廠的規(guī)模效應(yīng)、大模型的規(guī)模效應(yīng)鞭長(zhǎng)莫及，才有可能建立真正難以復(fù)制的壁壘。

只有能夠提供端到端的軟硬件一體化的數(shù)字世界和物理世界融合的解決方案，才能和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顯著的拉開(kāi)差距，才能最終為客戶(hù)創(chuàng)造真正的價(jià)值，為客戶(hù)真正的解決問(wèn)題，才能真正的賺到大錢(qián)。

所以，決戰(zhàn)在物理世界，這既是從客戶(hù)的需求視角來(lái)出發(fā)——你必須為客戶(hù)創(chuàng)造巨大價(jià)值，產(chǎn)生巨大的結(jié)果，同時(shí)也是從差異化競(jìng)爭(zhēng)的角度來(lái)衡量，也是從企業(yè)自身盈利角度的必然選擇。

三、AI RaaS的機(jī)會(huì)，在哪里？

假設(shè)你是 AI 公司、技術(shù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)，想知道怎樣做到極致化結(jié)果導(dǎo)向；或者你本身是實(shí)體制造、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，手握?qǐng)鼍啊⒂唵魏涂蛻?hù)，想借AI 開(kāi)創(chuàng)新業(yè)務(wù)新模式——下面的例子都值得參考。

當(dāng)前我們最關(guān)注的模式，是 AIRaaS 企業(yè)做“新型資產(chǎn)持有者或資產(chǎn)管理者”。

硅谷公司Kobold Metals 依靠 AI 探礦正是典型案例。其估值已達(dá)30 億美元，融資近 10 億美元，投資人包括馬云、貝索斯、Sam Altman、比爾·蓋茨及多家頂級(jí)VC和礦業(yè)巨頭，在全球大舉“跑馬圈地”。

其利用 AI 技術(shù)顛覆傳統(tǒng)探礦投資大、失敗率極高的現(xiàn)狀。

2022年，該公司一筆最成功的交易：用 1.5億 美元買(mǎi)下贊比亞一處銅礦權(quán)，14個(gè)月后此銅礦的價(jià)值增至 100–150 億美元。

迄今公司已控制近 100 個(gè)實(shí)體金礦、銅礦、鋰礦。上周，美國(guó)國(guó)務(wù)卿還在剛果為其收購(gòu)鋰礦站臺(tái)。

贊比亞明戈巴項(xiàng)目所在位置其實(shí)曾被不少探礦隊(duì)鉆探過(guò)，卻都失之交臂。

借助 AI 技術(shù)，Kobold僅用了10天就完成了其他勘探隊(duì)幾年的工作，勘探成本也革命性地下降。AI找礦將大幅加速全球優(yōu)質(zhì)礦產(chǎn)被搶占的速度。

AI 找礦是典型的 AI RaaS 模式，即結(jié)果導(dǎo)向極致化，而且Kobold做得非常極致，借助 AI 新技術(shù)加持，不僅僅成為了包工頭，還直接成為了礦老板、大業(yè)主。

傳統(tǒng)勘探依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單 SaaS，成功率受限，而 AI 的數(shù)據(jù)處理與決策能力能從根本上提升命中率。

在我看來(lái)，AI 探礦、AI 創(chuàng)新藥、AI 新材料、AI 合成生物邏輯一致——每一座礦、每條二期臨床管線都是一塊資產(chǎn)、一個(gè) IP，可分階段估值、分階段融資和分階段出售。以探礦為例：

第一階段是初篩：用衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)、各類(lèi)地質(zhì)數(shù)據(jù)做 AI 分析，只需幾十萬(wàn)美元。 第二階段打鉆驗(yàn)證：再投入一兩百萬(wàn)美元，實(shí)地下鉆確認(rèn)礦體含量。 若結(jié)果理想，才進(jìn)入第三階段：買(mǎi)下礦權(quán)并申請(qǐng)開(kāi)采。此時(shí)，可發(fā)行礦業(yè)基金或與礦業(yè)巨頭合資，資金自然涌來(lái)；礦權(quán)未來(lái)也可整體或部分出售，實(shí)現(xiàn)退出。

因此，AI 驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)持有／管理公司并沒(méi)有想象中難做——關(guān)鍵在于“敢按結(jié)果賺錢(qián)”。

你若真有金剛鉆，就該攬下瓷器活。

本質(zhì)上，這是商業(yè)認(rèn)知的突破：別只當(dāng)自己是軟件公司，要讓軟件技術(shù)轉(zhuǎn)化為礦權(quán)的持有者、聯(lián)合持有者或管理者。

既然自認(rèn) AI 能力強(qiáng)，就別滿足于賣(mài)工具費(fèi)，而要拿結(jié)果分成。借助AI新技術(shù)，在各行各業(yè)都將誕生結(jié)果導(dǎo)向的 RaaS 公司。

盛景正是沿用這一邏輯，投資了一家由華人創(chuàng)辦的AI 探礦公司。

之所以先講這個(gè)極致案例，是想說(shuō)明：軟件人也可以“買(mǎi)礦”、“發(fā)基金”，把盈利點(diǎn)放在礦業(yè)資產(chǎn)升值，而非軟件許可費(fèi)。更重要的是，這種模式可遷移到各行各業(yè)。

AI for Science 在材料領(lǐng)域同理——在我眼里，每一種新材料都是一座富礦。

硅谷另一家 AI 創(chuàng)新藥公司 Formation Bio ，創(chuàng)始人也是華人。它用的也是類(lèi)似邏輯，不賣(mài)軟件，而是直接收購(gòu)處于臨床II期的創(chuàng)新藥管線，開(kāi)創(chuàng)了新型的 AI 驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新藥ip資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。

截至2025年4月，F(xiàn)ormation Bio已完成四輪融資，總?cè)谫Y額達(dá)5.28億美元。

生物制藥領(lǐng)域一直以來(lái)有個(gè)“雙十定律”，既開(kāi)發(fā)一種新藥至少需要十年時(shí)間投入十億美金,其中耗時(shí)最長(zhǎng)、最燒錢(qián)的是臨床試驗(yàn)階段，它吃掉研發(fā)預(yù)算的 80%，但成功率卻只有約10%。

這對(duì)很多生物技術(shù)公司和大型制藥公司都是一個(gè)挑戰(zhàn)，使得很多有前景的候選藥物難以進(jìn)入市場(chǎng)惠及患者。

Formation Bio選擇與缺乏資源推進(jìn)臨床試驗(yàn)的制藥公司、生物技術(shù)公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作，收購(gòu)或授權(quán)其有前景的處于臨床階段的候選藥物資產(chǎn)，提供所有必要的資金和AI賦能能力，以推動(dòng)他們的項(xiàng)目通過(guò)二期臨床試驗(yàn)結(jié)果之后的概念驗(yàn)證及更遠(yuǎn)的階段。

合作伙伴投入處于二期臨床試驗(yàn)階段的藥物資產(chǎn)，F(xiàn)ormation Bio投入資金和AI 賦能能力，以更具成本效益和更快速的方式開(kāi)展臨床試驗(yàn)。

在臨床三期試驗(yàn)期間或之后通過(guò)授權(quán)或出售給大型制藥公司的方式退出，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值并退出。近來(lái) Formation Bio 從 Asana BioSciences 和德國(guó)默克購(gòu)入了三條臨床管線。

我們看到，其實(shí)每一個(gè)創(chuàng)新藥、IP都是一座富礦，是可持有的資產(chǎn)。

所以如果你是一家 AI 公司，既然你的本領(lǐng)很強(qiáng)、武功很高，你可以速度更快，成本更低得找到礦或者新材料或者創(chuàng)新藥、合成生物，那何不直接持有新材料、創(chuàng)新藥、合成生物等“礦”本身？資金總能找到途徑，只要資產(chǎn)夠好。

這正是AI 帶來(lái)的全新機(jī)會(huì)——技術(shù)方不再只是服務(wù)商，而是成為 IP 或資產(chǎn)的真正“Boss”。AI時(shí)代，真正厲害的AI公司應(yīng)當(dāng)直接持有 IP 和資產(chǎn)，而非只收技術(shù)服務(wù)費(fèi)。

另一條賽道是 AI 數(shù)字員工。

如今幾乎所有企業(yè)都在談 Agent，但我們強(qiáng)調(diào)的“數(shù)字員工”必須達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)雇員平均水平，并按人力資源派遣模式收費(fèi)：試用期、月薪、按人頭計(jì)費(fèi)。

價(jià)值關(guān)鍵在規(guī)模——一次性派出十萬(wàn)名數(shù)字員工才有意義，零星幾百個(gè)不成氣候。只有在某個(gè)細(xì)分工種做到極致水平，再大規(guī)模派遣，才能按月薪、年薪持續(xù)獲利。

我們還關(guān)注 To B 機(jī)器人的結(jié)果導(dǎo)向公司。

例如水下機(jī)器人企業(yè)世航智能，它瞄準(zhǔn)“機(jī)器人洗船”這一場(chǎng)景，直接以清洗結(jié)果收費(fèi)。萬(wàn)噸船只進(jìn)入港口需高成本清洗，若機(jī)器人可在泊位完成，高頻剛需立刻顯現(xiàn)。

全球十大港口有七個(gè)在中國(guó)，只要深耕一個(gè)港口，就能做成“洗船包工頭”，再與各個(gè)港口現(xiàn)有的洗船包工頭合作，業(yè)務(wù)量極其可觀。

類(lèi)似地，前不久我們與日本合作伙伴討論高空清洗玻璃機(jī)器人這一細(xì)分場(chǎng)景。日本老齡化嚴(yán)重，高空作業(yè)難以依靠人工，而且用戶(hù)還有“水不能灑得到處都是”的細(xì)化要求。

這正是典型的結(jié)果導(dǎo)向運(yùn)營(yíng)服務(wù)——俗稱(chēng)“包工頭”：包人、包工、包料、包結(jié)果，按效果收費(fèi)。

盛景非常希望投資或孵化此類(lèi)公司，并已與日本合作方建立出海渠道。若你具備相應(yīng)能力，敢于且適合采用包工頭模式進(jìn)入日本市場(chǎng)，完全可以與我們聯(lián)創(chuàng)，共同出海。

在 To C 領(lǐng)域，盛景最關(guān)注的是Sales Agent。

銷(xiāo)售費(fèi)用通常占比最高，能夠在私域獨(dú)立成交的 AI 機(jī)器人極具價(jià)值。我們正在與一位伙伴聯(lián)創(chuàng)：利用 AI 機(jī)器人在微信私域做銷(xiāo)售，其轉(zhuǎn)化率已與人類(lèi)銷(xiāo)售持平甚至更優(yōu)。

化妝品、母嬰、旅游、酒店……幾乎每個(gè)垂直賽道都存在機(jī)會(huì)。

模式非常簡(jiǎn)單：零或極低底薪，純按銷(xiāo)售結(jié)果提成——按成交提五到八個(gè)點(diǎn)；沒(méi)有結(jié)果就不付錢(qián)。

如果你做垂直SaaS，或手握行業(yè)大客戶(hù)，完全可以摸索把“賣(mài) License”改成“獨(dú)立成交下的提成”。

過(guò)去做軟件、做 SaaS 常掛在嘴邊“幫客戶(hù)成功”，多少帶著居高臨下；真正的結(jié)果導(dǎo)向，是客戶(hù)先成功，你再拿錢(qián)。

為何我們?nèi)缃袢绱藞?jiān)決地強(qiáng)調(diào)結(jié)果導(dǎo)向？不僅因?yàn)闀r(shí)代已走到這一步——不做很快被大模型平替，這是巨大的威脅，同時(shí)，這也是因?yàn)榇竽Ｐ驼谫x能，你的“武功”會(huì)大幅提升。

早年軟件、SaaS 技術(shù)力不足，我們只能寄望少數(shù)項(xiàng)目以結(jié)果計(jì)費(fèi)；如今AI 能力愈發(fā)強(qiáng)大，實(shí)現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)向比過(guò)去容易得多——關(guān)鍵是決心。

我們給被投與孵化企業(yè)做培訓(xùn)，最終都落到一句話：下決心。決心到了，其余問(wèn)題自會(huì)迎刃而解。

四、AI包工頭模式，

相比傳統(tǒng)SaaS和傳統(tǒng)包工頭，

開(kāi)啟10倍級(jí)利潤(rùn)池放大

企業(yè)本質(zhì)上有五大利潤(rùn)池，首先要弄清自己身處哪一池塘——選對(duì)池塘，才能釣到魚(yú)。

從上圖可以清晰地看到，數(shù)字化利潤(rùn)池，包括企業(yè)自研、外采、委托開(kāi)發(fā)的軟件和IT服務(wù)等資金投入，通常情況為1-2%，甚至更低。

數(shù)字化池塘這幾年喊得最響，卻也是“賺不到錢(qián)的人最多”的區(qū)間。

軟件和IT服務(wù)行業(yè)，雇傭著行業(yè)平均受教育程度最高的人才，但卻在一塊最小的數(shù)字化利潤(rùn)池中高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)，高度內(nèi)卷。

不僅在中國(guó)如此，放眼全球同樣如此。2022年全球GDP為100.22萬(wàn)億美元，但全球軟件支出額僅為6750億美元，即使再加上12651.27億美元的IT服務(wù)支出額，合計(jì)也還不到全球GDP的2%（僅為1.87%）。

即便是對(duì)SaaS最友好的美國(guó)市場(chǎng)，情況也沒(méi)有本質(zhì)性的改變：2022年美國(guó)GDP為25.4萬(wàn)億美元，美國(guó)軟件及服務(wù)支出額約為7890億美元，也僅占美國(guó)當(dāng)年GDP的3.1%，若扣除IT服務(wù)，美國(guó)軟件市場(chǎng)的總規(guī)模占美國(guó)當(dāng)年GDP僅1.2%。

然而，美國(guó)白領(lǐng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的規(guī)模卻是軟件+IT 服務(wù)的 13 倍，應(yīng)該往哪里去發(fā)力，一目了然。

過(guò)去軟件、SaaS公司所在的就是數(shù)字化利潤(rùn)池，困在那“1%–3%”的薄利潤(rùn)池里，哪怕云集最優(yōu)秀的人才，也很難賺大錢(qián)，因?yàn)槌靥辆瓦@么大。

不僅是中國(guó)企業(yè)不愿意為所謂的工具付錢(qián)，美國(guó)企業(yè)其實(shí)也不太愿意。

英偉達(dá)黃仁勛在各種場(chǎng)合都宣稱(chēng)“英偉達(dá)是一家軟件公司”，公司三萬(wàn)名員工，其中一萬(wàn)多人是軟件工程師，軟件工程師的人數(shù)甚至比硬件工程師還多。

但英偉達(dá)并不靠賣(mài)軟件賺錢(qián)，英偉達(dá)最大的護(hù)城河是 CUDA，但是 CUDA 軟件卻是免費(fèi)的，盈利點(diǎn)在硬件、整體解決方案、乃至即將布局的 AI 工廠——這就是主動(dòng)跨出軟件池塘的典型案例。

還有更大的利潤(rùn)池：

人力資源利潤(rùn)池通常情況下為20-40%左右； 資產(chǎn)利潤(rùn)池，包括采購(gòu)和租賃的無(wú)形資產(chǎn)、設(shè)備/產(chǎn)線、土地/廠房/辦公場(chǎng)所等資金投入，占到10%–20%； 供應(yīng)鏈利潤(rùn)池，包括為產(chǎn)品研發(fā)和制造而外采的原材料、半成品、零部件、耗材用品等資金投入，通常情況為20%-40%左右； 資本/資金利潤(rùn)池，包括企業(yè)為貸款而支付的資金利息，繳納的各項(xiàng)稅費(fèi)，股東的稅后利潤(rùn)等，通常情況為10%-20%左右。

若企業(yè)只賣(mài)薄薄的數(shù)字化工具，注定只能吃1%–3% 的小份額；若能進(jìn)入勞動(dòng)力池，做 AI Agent 替代人工，按月薪年薪收費(fèi)，市場(chǎng)立即放大；繼續(xù)深入到設(shè)備、原材料、資金等環(huán)節(jié)，利潤(rùn)空間會(huì)更大。

當(dāng)然，進(jìn)入到新的利潤(rùn)池未必全靠自己，也可以聯(lián)合伙伴，未必是重資產(chǎn)，但核心是要具備進(jìn)入并分食那份利潤(rùn)的能力。

這張圖是盛景總結(jié)的三種不同的商業(yè)模式，每一種商業(yè)模式，從同一客戶(hù)獲得的凈利潤(rùn)空間相差可達(dá)10-30倍，如果再疊加上AI的賦能和降本提效，凈利潤(rùn)空間相差可達(dá)20-60倍，可謂天差地別。

以2B企業(yè)為例：

1.工具模式：傳統(tǒng)軟件模式按 License 或用戶(hù)數(shù)收費(fèi)，只覆蓋最薄的數(shù)字化層；

2.人力外包模式：傳統(tǒng)人力派遣模式，你派人到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)，但卻必須把90% 以上收入付給雇員。

本質(zhì)上仍是“打工”邏輯。AI Agent 的魅力在于：同樣吃到勞動(dòng)力這塊蛋糕，邊際成本卻趨近于零，利潤(rùn)率瞬間抬高。

未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，將取決于你能派出多少“機(jī)器人員工”；資本價(jià)值，也取決于你掌握多少機(jī)器人為你打工。

3.運(yùn)營(yíng)外包模式：不僅包含對(duì)數(shù)字化、人力資源能力的覆蓋，也包含對(duì)設(shè)備/產(chǎn)線等能力的覆蓋，實(shí)現(xiàn)全流程的端到端運(yùn)營(yíng)模式，俗稱(chēng)“包工頭”模式——包工、包料、包設(shè)備、包人、包結(jié)果，按工作量或最終效果結(jié)算。

例如礦區(qū)無(wú)人駕駛：若賣(mài)軟件，一個(gè)礦區(qū)付你一兩千萬(wàn)已到頭；如果做運(yùn)送土石方的包工頭，單礦年收入可能5–10 億元，按10% 利潤(rùn)，也有 5000 萬(wàn)到 1 億利潤(rùn)。

包工頭既要“上得了廳堂”，談下大單，又要“下得了廚房”，處理各類(lèi)雜務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)，難度更高，價(jià)值更大，自然賺到大錢(qián)。

只不過(guò)過(guò)去他們“好吃不好看”，資本市場(chǎng)不買(mǎi)賬；AI 加持后，既好吃又好看，是“新物種”，將成為下一階段的“香餑餑”。

AI 包工頭將在眾多細(xì)分市場(chǎng)涌現(xiàn)，并贏得資本青睞。選對(duì)利潤(rùn)池，才能真正“釣到大魚(yú)”。

五、AI RaaS與極簡(jiǎn)增長(zhǎng)，

高度融合、渾然一體

AI RaaS 本質(zhì)上是「極簡(jiǎn)增長(zhǎng)」在 AI 時(shí)代的升級(jí)版，核心仍是那條鐵律——一米寬，一百米深。

在傳統(tǒng)世界，這套方法論已被證明有效；到了AI 時(shí)代，更是企業(yè)找到細(xì)分市場(chǎng)聚焦垂直場(chǎng)景的有效助力。

少數(shù)底座大模型公司背靠千億美元投入，打造的是“一萬(wàn)米寬、十米深”的通用人工智能——橫著走的螃蟹。

中小企業(yè)若在同一維度硬拼，只能淪為炮灰。要活下去，必須與之做出徹底地差異化：改走“鉆井模式”，把寬度收縮到一米，把深度打到一百米、甚至一千米，并且把交付拉到最終結(jié)果。

這就要求我們重新審視戰(zhàn)略：當(dāng)AI 這個(gè)巨大變量出現(xiàn)，原有定位、產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)都可能需要調(diào)到“極致化結(jié)果導(dǎo)向”模式。

極簡(jiǎn)增長(zhǎng)是 AI RaaS 創(chuàng)業(yè)的指南，若想做一家 AI RaaS 公司，按極簡(jiǎn)增長(zhǎng)的邏輯來(lái)運(yùn)行，成功的概率就會(huì)提高。

反過(guò)來(lái)，AI 給極簡(jiǎn)增長(zhǎng)方法論帶來(lái)了最大的機(jī)會(huì)，在 AI 時(shí)代，真正實(shí)現(xiàn)賣(mài)收益、實(shí)現(xiàn)極致化結(jié)果導(dǎo)向時(shí)，極簡(jiǎn)增長(zhǎng)方法論可以創(chuàng)造更大的價(jià)值。兩者高度融合、渾然一體。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

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