阿里巴巴發布了截至2025年3月31日的全年及第一季度財務報表。數據顯示，2025財年第一季度，公司總收入達到2364.54億元，同比提升7%。經營利潤達到284.65億元，較去年同期增長了93%。歸屬于普通股股東的凈利潤為123.82億元，增長幅度達279%。值得關注的是，人工智能相關業務表現亮眼，連續七個季度保持三位數的同比增長，已成為推動阿里巴巴財務業績增長的重要動力。

在2025財年，阿里巴巴集團的云智能集團表現搶眼，已成為公司實現長期增長的重要動力。第四季度，云智能集團收入達到301.27億元人民幣，較去年同期增長18%。這一增長主要源自公共云業務的強勢表現，尤其是人工智能相關產品連續七個季度實現了三位數的收入增長。全年來看，云智能集團的收入達到1180.28億元人民幣，同比增長11%。

此外，云智能集團的盈利能力也有顯著提升。第四季度調整后的EBITA同比增長69%，達到24.20億元人民幣；全年調整后的EBITA增長72%，達到105.56億元人民幣。盈利增長主要受益于公共云業務的快速擴展與運營效率的提升，部分抵消了公司在客戶拓展和技術研發上的持續投入。

阿里巴巴在人工智能領域的投入和創新成果尤為突出。2025年4月，公司發布了Qwen3系列新一代混合推理模型，該系列兼具快速響應和深度推理能力。Qwen3涵蓋多種規模的模型，包括兩款MoE（專家混合）模型和六款密集模型。其中，旗艦MoE型號Qwen3-235B-A22B配備2350億參數，但實際激活參數僅為220億，兼顧了高效能和全球領先的表現。這些模型已在ModelScope、HuggingFace等多個平臺開放共享，預計將助力開發者、創業公司及各類企業推動應用創新。

人工智能產品的廣泛應用也顯著帶動了云智能集團業務增長。例如，阿里巴巴的AI編程助手Lingma自去年上線以來，迅速被眾多企業客戶接受，實現了強勁的營收增長。AI相關產品已深入互聯網、零售、制造和傳媒等多個產業垂直領域。為滿足市場對AI技術不斷擴大的需求，阿里巴巴持續加大對AI產品研發的投入。

此外，在2025年度Gartner?生成式AI技術創新指南中，阿里云成為唯一一家在全部四個細分市場——生成式AI模型、生成式AI工程、專用云基礎設施以及AI知識管理與通用生產力應用——均被評為“新興領導者”的中國供應商。這一認可彰顯了阿里巴巴在技術實力與市場競爭力方面的優勢。

云智能集團的成功不僅源于其技術優勢，更得益于對客戶需求的深入洞察和持續的創新能力。通過不斷推出多樣化的人工智能產品與服務，集團有效支持客戶數字化轉型，鞏固了其在云計算與人工智能領域的領先地位。

在AI技術的推動下，阿里巴巴的核心商業板塊淘寶和天貓集團實現了用戶體驗和商業化能力的顯著提升。2025年第一季度，該集團收入達到1013.69億元人民幣，同比增長9%。其中，客戶管理業務收入增長尤為突出，同比增長12%，達到710.77億元。

AI技術廣泛應用于用戶運營和商家服務的全過程。例如，智能推薦算法優化了首頁信息流和搜索結果，提升了用戶的購物決策效率；AI客服系統處理了超過80%的用戶咨詢，不僅降低了人工成本，還將響應時間縮短到了秒級。面向商家的“全展推”智能營銷平臺通過機器學習分析消費者行為，大幅提升廣告投放的投資回報率，超過30%。

針對高價值客戶，88VIP會員體系引入了AI數據分析模型，基于會員的消費習慣動態調整權益組合，這推動了會員數量實現兩位數增長，突破5000萬大關，且會員的復購率比普通用戶高出45%。

在供應鏈管理方面，天貓超市依托AI驅動的智能選品和庫存預測系統，成功將暢銷品缺貨率降低了28%，同時提升了庫存周轉效率19%。

阿里巴巴國際數字商業集團（AIDC）依托人工智能技術，實現了跨境業務的顯著增長。2025年第一季度，集團收入達335.79億元人民幣，同比增長22%。AI技術主要應用于本地化運營和效率提升等方面。

在AliExpress平臺，基于AI翻譯系統支持48種語言的實時交流，客服響應時間縮短至5分鐘內，有效促進了歐洲市場新用戶數量增長67%。土耳其市場的Trendyol引入了依托視覺識別技術的AI時尚推薦引擎，精準分析用戶穿搭偏好，個性化推薦促進商品點擊率提升40%，帶動GMV（商品交易總額）增長35%。同時，物流環節通過AI路徑優化算法，跨境包裹平均配送時間減少3天，物流成本比例降低了5個百分點。

Choice業務利用AI選品模型對區域消費趨勢進行分析，成功將高性價比商品的曝光度提升了200%，推動訂單數量環比增長55%。雖然Choice目前仍處于虧損狀態，但在AI推動的運營效率提升下，集團調整后EBITDA虧損同比縮小了13%，為實現盈利目標奠定了堅實基礎。

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