人工智能驅動的對手重新定義了“快”的含義。以機器速度進行憑證填充。能夠繞過異常檢測的行為模仿。以及能夠輕松探測VPN和橫向移動路徑的自動偵察。在這種威脅環境下，傳統的安全訪問模式不僅過時，而且危險重重。

根據《2025 年安全網絡訪問狀況報告》，52% 的網絡安全專業人士表示，遠程連接目前是最難保障安全的資源。VPN 在混合辦公的重壓下逐漸失效。SaaS 和遠程端點正在從碎片化的安全堆棧中滑落。邊界不僅消失了，還消融成一個難以預測的云原生現實。

在這場由人工智能推動的軍備競賽中，安全訪問服務邊緣 (SASE)不僅僅是一個安全架構，更是保衛企業的基礎控制平面。

真正的威脅不僅僅是暴露——而是人工智能加速的利用

每一次現代入侵都涉及訪問權限的濫用。無論是 VPN 會話被盜、OAuth 令牌被盜，還是 SaaS 角色權限過于寬松，攻擊者并非入侵，而是登錄。人工智能只是讓這個過程更快、更難檢測。

機器學習模型現在可以生成針對用戶角色定制的魚叉式網絡釣魚負載。LLM 用于編寫惡意軟件和混淆腳本。受感染的端點將行為數據反饋給攻擊者系統，從而實時優化其規避策略。

然而，大多數組織仍然依賴靜態策略、脆弱的網絡控制和傳統的訪問方法。結果如何？AI 輔助的橫向移動毫無防備。

SASE：專為此刻而設計

SASE 將 SD-WAN、零信任網絡訪問 (ZTNA)、安全 Web 網關 (SWG)、云訪問安全代理 (CASB) 和防火墻即服務 (FWaaS) 統一到單一云交付架構中。它不再將訪問視為靜態配置，而是動態決策。

每個請求都會實時評估。用戶是誰？他們使用什么設備？他們從哪里登錄？他們的行為是否符合他們的本意？基于這些上下文，訪問權限會被立即授予、質詢或撤銷。這就是零信任在實踐中的實施方式，而不僅僅是停留在演示階段。

SASE 顛覆了這一模式：用戶和應用不再連接到網絡。它們通過策略相互連接。而控制權就掌握在策略中。

告別VPN：傳統訪問是一扇敞開的大門

VPN 是數字問題的模擬解決方案。它們會創建扁平的網絡訪問，流量路由效率低下，并且依賴于靜態憑證。對于用戶來說，它們速度緩慢，對于防御者來說不透明，而對于攻擊者來說，它們卻如同金礦。

報告證實了這一點：超過一半的受訪者表示，VPN 是他們最難保護的接入層。高延遲、低可見性、執行不一致。更糟糕的是，42% 的組織表示，員工本身才是企業安全的最大風險群體，而非外部人員。這無疑是對傳統接入方式的有力控訴。

SASE 消除了 VPN 瓶頸。用戶無需將所有內容都隧道傳輸回數據中心，而是通過檢查點直接連接到所需的應用程序，這些檢查點可以實時執行策略、檢測異常并阻止惡意行為。

您身邊的 AI：SASE 作為機器速度的安全基礎設施

AI 威脅需要 AI 防御。但 AI 無法保護它無法看到或控制的東西。正因如此，SASE 不僅僅是一種安全交付模式，更是實現智能自動化防御的基礎設施。

SASE 平臺能夠跨用戶、設備、位置、應用和行為生成統一的遙測數據。這些豐富且規范化的數據集為基于 AI 的檢測模型提供了強大的支持。它使機器學習能夠發現模式、發現異常并持續優化策略執行。

部署 SASE 后，您不僅能更快地檢測威脅，還能實時響應。上下文訪問控制可以限制帶寬、觸發重新身份驗證或自動隔離高風險會話。人工響應人員專注于策略制定，而非應急演習。

現在的選擇是：碎片化還是面向未來

SASE 并非一種趨勢，而是一種必然。問題在于，企業是按照自己的意愿采用它，還是在遭遇數據泄露后被迫采用。

在人工智能主導的威脅格局中，贏家將是那些為機器速度安全而設計的人。統一的可視性、自適應的控制、實時的執行。這些并非未來的要求，而是當今的最低要求。

SASE 使這些成為可能。

因此真正的問題不是您是否有能力部署 SASE。

問題在于你是否能承受不這么做的后果。

免責聲明：

本文所發布的內容和圖片旨在傳播行業信息，版權歸原作者所有，非商業用途。 如有侵權，請與我們聯系。 所有信息僅供參考和分享，不構成任何投資建議。投資者應基于自身判斷和謹慎評估做出決策。 投資有風險，入市需謹慎。

關注我們，一起探索AWM！

2025-05-08

2025-05-06

2025-05-06