傳統(tǒng)的軟件公司應該如何應對AI時代的到來，2025年的金蝶給了我們一個答案。

首先，我們要給出一個數(shù)據(jù)——Gartner報告數(shù)據(jù)顯示：金蝶已位居生成式AI模型中國市場占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企業(yè)管理軟件廠商。

如果考慮到目前熱門的生成式AI模型大部分集中于toC領(lǐng)域的應用，而且其中還有不少擁有多個億級用戶場景的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的話，金蝶的這個TOP10的含金量就高得出奇。

——導語

01

管理軟件打開了AI的大門

在一般定義下，企業(yè)管理軟件領(lǐng)域雖然很高大上，但單就用戶規(guī)模和場景來說，相比于泛toC市場差的不只是一兩個數(shù)量級。

而導語中提及該報告的特點是，只論生成式模型的占有率，不談具體的細分賽道，比的就是一個總體規(guī)模。

而金蝶能進入這份榜單的頭部，就好比在一個不加任何限制性定語的全國汽車銷量排行榜里，上榜的肯定都是10-20萬的家用主力車，結(jié)果偏偏有一個跑車品牌，很不講道理的進入了Top10。

表面上是市場占有率，但單獨的市場率只能反映出規(guī)模。對于企業(yè)管理中的AI應用來說，其實比拼的是產(chǎn)品打造的能力、市場滲透的能力和用戶價值的牽引能力。

目前，對于已經(jīng)有一定成熟度的對話、推理和正在快速增長的智能體這三個AI大模型的能力焦點來說，業(yè)界已有共識，那就是下一階段的發(fā)展方向應該是應用為王——大家的底座都大差不差，比的就是誰更能深度的楔入用戶的場景并把應用規(guī)模跑起來。

而作為一個純toB的企業(yè)來講，金蝶在生成式AI領(lǐng)域，既不可能像一些互聯(lián)網(wǎng)大廠那樣靠砸流量而跑出高指標的數(shù)據(jù)，其用戶總體規(guī)模也比較有限。這更說明了其含金量——每一個模型必然都承載著對具體場景、具體需求的AI能力的封裝能力和產(chǎn)品化能力，而它們的總和已然相當驚人。

甚至夸張一點說，沒有另一個指標更能比金蝶這個數(shù)據(jù)，證明中國AI應用正在邁向深水區(qū)，正在向千行百業(yè)快速滲透。

那么，金蝶是如何做到的呢？

02

場景牽引的力量

如果要總括性的回答上一節(jié)提出的問題，我們可以概括性的說——隨著AI技術(shù)能力的提升，加上金蝶服務(wù)超過740萬家企業(yè)的積累，以及十余年來云轉(zhuǎn)型沉淀的海量數(shù)據(jù)，最終幫助了金蝶從一家熱烈擁抱新技術(shù)的軟件企業(yè)，正在全面轉(zhuǎn)型為一家“企業(yè)管理 AI 公司”。

在可見的將來，我們將更多以AI公司的估值模型，而非軟件公司的估值模型，對金蝶的價值進行一次徹底的重估。

但是，在這幅圖景完全實現(xiàn)之前，我們還是要具體的研究，金蝶如何做到了在企業(yè)管理這個賽道上的AI應用率的數(shù)一數(shù)二。

如果用最簡單的話說，那就是金蝶非常注重實際場景的AI能力落地，或者可以概括為“場景牽引下的企業(yè)管理的AI變革”。

如果一定要用金蝶自己的話術(shù)來表達的話，那就是金蝶正在成為一家以人工智能技術(shù)為核心，融合企業(yè)管理學理論與實踐，構(gòu)建面向企業(yè)戰(zhàn)略、運營、組織、人力、創(chuàng)新核心管理場景的新一代企業(yè)管理平臺。

更聚焦到當下，準確的說，金蝶選擇了“智能體”這個形態(tài)來封裝自己的AI能力和管理沉淀。

“智能體”本身是一個泛化的概念，甚至有些過于泛化——但金蝶的智能體則是其中最高級的一類，它們抽離了大量企業(yè)管理的細分場景，把針對性的解決能力、AI能力和金蝶從用戶處沉淀下來的管理精粹，借用“智能體”這個形態(tài)，進行了一次企業(yè)管理方面“AI+”的最佳實踐。

在2025年5月20日所舉行的金蝶云蒼穹AI峰會上，更是一次性發(fā)布了五大智能體與和蒼穹Agent平臺2.0，展現(xiàn)了AI技術(shù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的實質(zhì)性突破，為AI應用在B端落地樹立了實踐范式。

例如，金鑰財報就是一款跨越B端和C端的應用，它的用戶可以是機構(gòu)，但更準確說是個體——無論是專業(yè)投資人與企業(yè)經(jīng)營者、各類金融研究人士及個人投資者，都可以利用金鑰財報提供智能的財報解讀和財務(wù)分析報告撰寫能力，“讓所有人分析財報像刷短視頻一樣簡單”，“10分鐘幫財務(wù)經(jīng)理寫完一份高質(zhì)量的財務(wù)分析報告”。

在現(xiàn)場，我親眼看到了金鑰財報的二維碼發(fā)布時，在場的除了企業(yè)代表外，幾乎所有在座的財經(jīng)、科技類記者都狂熱的掃碼下載這一應用，這種情景無疑說明金蝶的智能體開發(fā)打在了時代的、行業(yè)的痛點上。

如果說財報解讀類的智能體還是更偏向于自然語言處理和推理模型的話，那么招聘智能體就更深層次的反映了金蝶在智能體研發(fā)上的一個特殊設(shè)定——利用金蝶30年服務(wù)企業(yè)客戶的經(jīng)驗，把相關(guān)方面的最佳know-how與智能化、自動化的流程封裝在一個智能體內(nèi)，同時這個智能體又可以與整個平臺的資源和能力進行交互和調(diào)用。

傳統(tǒng)的招聘，涉及到對海量簡歷的篩選和大量的面試特別是初試，更要協(xié)同不同部門之間的工作時間，而有了金蝶的招聘智能體之后，從體感上來講——只要用一句話向招聘智能體提出需求，剩下的事情都可以交給AI來做了。

任何招聘的第一關(guān)都是篩選與崗位需求相近的人選，但考慮到簡歷撰寫的開放性和不規(guī)范性，這其實是很難的工作，而使用金蝶的招聘智能體后，使得人員匹配率從40%暴漲到90%。

這里面的關(guān)鍵，不光是AI能力，更重要的是集成了基于金蝶專業(yè)的KSAE（北斗）模型，它使得智能體從只具有一些通用能力，變成了擁有數(shù)十年管理沉淀出的模型作為“智囊”的智能體。

以一個AI產(chǎn)品經(jīng)理的招聘為例，我們可以看到在具體的工作流中，由于引入了金蝶的KSAE（北斗）專業(yè)模型帶來的巨大變化——在經(jīng)過用人部門確認之后，智能體開始自動地生成這樣一個AI產(chǎn)品人員招聘的JD，并自動發(fā)布到外部的智聯(lián)招聘、獵聘或者是內(nèi)部的招聘網(wǎng)站上。

而且，通過利用 browser use 這個技術(shù)，所有這些動作都是由招聘智能體自動完成，不需要人工的干預。

更精彩的是，在簡歷的釋放和匹配后，應試者面對的不再是人力資源部門的初試，而是AI自動進行的面試，而且相當?shù)南坏珕栴}多，而且每個問題最多有5次追問，足以讓應試者汗流浹背。

當然，AI面試只是起點而非終點，對于有可能被“命中”的面試者來說，系統(tǒng)會自動的去生成視頻簡歷、視頻面試記錄和最重要的AI面試報告。它不僅是面試過程的完整評估，更重要的是增加各個維度的評估，甚至面試者眾多時，智能體還可以進行自動的排序和打分——面對這樣一個高完成度的結(jié)果，HR部門最終才由專職人員直接推進到offer階段。

說得夸張一點，就是用人部門的人只說了一句話，“我要招聘一位AI產(chǎn)品經(jīng)理，負責規(guī)劃智能語音交互”，剩下的所有事情都交給了AI智能體，最終交付的是推進到offer階段后的人工選擇。

看到這里我們不由有一絲明悟，金蝶的智能體呈現(xiàn)了這樣三個特點：

第一個特點，是從“普通智能體”向“專業(yè)垂直智能體”的轉(zhuǎn)化，和很多體驗型、泛化類的只能做表層工作的智能體（如匯總資料和淺層分析）不同的是，金蝶的招聘智能體體現(xiàn)了高度的專業(yè)化能力，極大的降低了以往只能由人類來進行的勞動密集性（如面試）；

第二個特點，是集成了金蝶過去多年積累的模型能力，特別是管理類的模型能力，它才形成了真正意義上的競爭壁壘；

第三個特點，就是特別好的把握了人機協(xié)作的結(jié)合點，顯現(xiàn)出了高度的、微妙的分寸感把握，最終使得用戶的學習成本極低而效率提升極大；

當然，限于篇幅我們無法描述整個發(fā)布會上所有的智能體，但它們都從某個方面體現(xiàn)了以上的特性，可以說，金蝶在近幾年的AI+管理實踐中，已經(jīng)跨越了一個大關(guān)口——就是對于企業(yè)管理的AI能力需求，從“怎么給”到“給什么”的巨變。

再說的寬泛一點，大模型的問世就好比發(fā)電機的發(fā)明，人類擁有了前所未有的駕馭電的能力，但卻想不到能干什么。所以早期只有幾個基礎(chǔ)場景，如照明、電動機等。但隨著人類對電與各個場景的結(jié)合的深入思考，在100多年的歷史中發(fā)明了無數(shù)的電器，雖然它們各自功能不同，但都有一個共性——基于運用電的能力，結(jié)合場景產(chǎn)生細分功能并產(chǎn)品化。

可以說，用場景牽引加能力封裝，金蝶已經(jīng)從對AI能力的深入發(fā)掘，開始進入了密集輸出產(chǎn)品的階段，它所能產(chǎn)生的價值，將在今后很長一個市場呈現(xiàn)爆發(fā)趨勢。

03

技術(shù)底座和管理儲備，缺一不可

金蝶在今天智能體爆發(fā)的初期，就拿出足夠多的優(yōu)質(zhì)智能體產(chǎn)品，我們更應該看到其水面下的潛力和多年的功力。

金蝶雖然是一家管理軟件企業(yè)，是諸多IT公司中的“傳統(tǒng)型選手”，但金蝶在探索云原生、AI原生上的努力實踐，是很早就建立起來的，而今天我們見到的是厚積薄發(fā)后的場面。

打開視角，我們可以看到外部對金蝶努力的評價。

仍以Gartner為例，它在今年初發(fā)布了《Market Share: Enterprise Software, Worldwide, 2024》報告。報告顯示，2024年金蝶在高生產(chǎn)力aPaaS（High Productivity aPaaS）市場按營收占有率位居中國第一，亞太第二，全球前十。

高生產(chǎn)力aPaaS（High Productivity aPaaS）是一個新概念，但并不是近期才有的，它是應用平臺即服務(wù)（aPaaS）的一種細分類型，專注于通過低代碼/零代碼開發(fā)、自動化工具和智能化能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和管理應用程序，顯著提升開發(fā)效率并降低技術(shù)門檻。

如果說的簡單一點，其核心目標就是讓非專業(yè)開發(fā)者（如業(yè)務(wù)人員）也能參與應用開發(fā)，同時支持復雜業(yè)務(wù)場景的深度定制。

換句話說，今天金蝶的高生產(chǎn)力aPaaS能力，是以我們多次介紹的金蝶云·蒼穹作為技術(shù)底座的，它的特點是以EBC（企業(yè)業(yè)務(wù)能力）為核心，支持低代碼開發(fā)與AI集成。

而今天的蒼穹平臺雖然似乎引入了幕后，但其作為底座的作用一直在放大，根據(jù)IDC的報告，金蝶憑借金蝶云·蒼穹在中國低代碼與零代碼軟件市場占有率第一，這是繼前三年登頂中國低零代碼市場之后，金蝶再次摘得此領(lǐng)域的桂冠。

從另一個角度來說，金蝶在今天AI+企業(yè)管理領(lǐng)域的進展，某種程度上得力于——其不僅是一家管理軟件公司，也不僅僅是一家AI公司，還是企業(yè)管理這個高復雜的交叉學科的持續(xù)研究者。

在國內(nèi)很少有企業(yè)軟件公司像金蝶這樣對管理科學有足夠的重視度，事實上，金蝶的創(chuàng)始人徐少春一直在這個領(lǐng)域推進投入，這與他的一個思路關(guān)系密切——他認為管理軟件并不應該只是一種工具層面或者系統(tǒng)層面的體系，它本質(zhì)上應該把管理思想熔鑄到軟件的設(shè)計中，幫助用戶獲得最佳的管理實踐。

這在另一個角度也得到了證明，去年，中國管理科學學會向徐少春頒發(fā)了“管理科學獎”特殊貢獻獎，以表彰其在推動中國管理模式創(chuàng)新與發(fā)展方面的卓越貢獻。

此獎含金量頗高，屬于報經(jīng)國家科學技術(shù)獎勵工作辦公室批準設(shè)立的科學技術(shù)獎，每兩年評選一次，設(shè)立“學術(shù)獎”“實踐獎”“促進獎”和“特殊貢獻獎”四類獎項?？梢宰鳛檎勝Y的是，其中第一屆特殊貢獻獎獲得者甚至包括錢學森這樣的國寶級科學家。

結(jié)語

某種程度上，今天的AI時代對金蝶是一個最好的時代，它聚集了金蝶繼續(xù)跨越式發(fā)展的三種要素。

首先，長期以來，管理學作為一種軟科學，很難界定其價值和載體，它是一門植根于實踐的科學，而其表現(xiàn)形式是經(jīng)驗、know-how和思維體系。

其次，AI正持續(xù)地向AGI（通用人工智能）發(fā)展，其中的“智能體”正是關(guān)鍵的一個臺階，它恰好既可以封裝AI能力，也可以無限接近于人的思維過程來封裝“智慧”，而這正好是管理軟件向AI+管理躍遷過程中的重要接力點。

最后，我們正在面臨一個前所未有的國產(chǎn)替代的機遇期，那些仍然在大型機構(gòu)和核心平臺上使用的如Oracle、SAP等上一個時代的管理系統(tǒng)面臨大規(guī)模汰換，而如果在這個歷史階段，金蝶這樣的企業(yè)抓住了寶貴的機遇期，以AI、云原生等為武器和切口，就可以打開過去20年內(nèi)已經(jīng)有些固化的大型機構(gòu)的管理軟件市場，幫助中國的管理軟件企業(yè)無論在市場層面還是系統(tǒng)層面都完成一次強有力的上攻。

金蝶不是一家對新機遇遲鈍的企業(yè)，它過去的30年都在為這一刻的突破做準備，而我們期待它的表現(xiàn)。