數字化時代，數據甚至比石油還珍貴。從你每天刷的手機APP，到醫院看病、超市購物，背后都是大數據在運作。那么，大數據專業到底是干什么的？未來的就業到底怎么樣？真的值得我們去選擇嗎？今天我們來講清楚，不要忘了點贊收藏。

首先，大數據是一個比較典型的交叉學科。選擇大數據專業需要學習三大塊內容，包括數學、統計學和計算機。其中，數學是根基，你得學會概率，搞懂模型；統計是工具，幫你把雜亂的數據理清楚；而計算機是“飯碗”，編程算法都得玩明白。所以，在這個專業里，整體的知識體量比較大，學起來有一定難度。咱家孩子數學基礎如果比較薄弱的話，選擇大數據相關專業還是要慎重一些。

其次，大數據專業在專業課的基礎設施上會涉及到很多計算機的課程，比如程序設計、數據結構、算法設計、機器學習等等。而且，不同的高校還會結合自己的實際情況，增加一些跟大數據相關的課程。比如說，財經類院校會教你怎么用數據去預測股票的漲跌；醫科類院校會教你怎么利用大數據去分析疫情傳播的規律；農業大學甚至會教你如何用衛星數據去計算糧食產量。

那么，如果孩子大學想學大數據相關的專業，在報考的時候，有哪些專業具體可以選呢？跟大數據相關的專業一共有4個。喜歡管理數據的，那你就選擇管理科學與工程下面的大數據管理應用；想去當工程師的，就選擇計算機大類下面的數據科學與大數據技術；數學非常好的，你就可以選擇理學里面的信息與計算科學或者數據計算及應用等專業。

在就業方向上，大數據相關專業主要發展有兩個領域。技術領域可以去到阿里巴巴、騰訊等公司做數據工程師，主要是負責搭建數據平臺，年薪15萬起步。你得精通Java等這些硬技能。分析層的，像去到京東、滴滴等做數據分析工程師，用Python做銷售預測。而且，女生在里面比較吃香一些。你得懂業務，比如說你要給奶茶店做預算，預測哪個新品會爆火，光有技術可是不夠的。

還有一點，就是現在只做表格的“表格表姐”，正在被AI所替代。既懂技術又懂業務的人才是真正的搶手。空有學歷缺乏能力，現在已經不行了。比如說，像杭州電子科技大學的優秀學生，大二就能去到阿里云進行實習；對外經貿大學的畢業生能用數據幫銀行進行防詐騙，起薪都比985高校畢業生還高。

最后，給家長四點報考建議。

第一，看分數選方向。孩子數學在130分以上的，可以閉眼沖數據科學與大數據技術；溝通能力強的，但是數學一般的，就選擇大數據管理應用。

第二，進城市很重要，優先選擇北京、杭州、深圳這些城市的院校，將來實習進大廠的機會比較多。

第三，二本也有機會，分數不高的孩子，可以選擇和企業有合作的學校，比如說跟阿里云合作的院校，像我們的上海師范大學的天華學院、重慶師范大學等等。

第四，提前練實戰，高考后的暑假不要荒廢，讓孩子利用這段時間去學習Python，有能力的話可以參加一些像數學建模大賽之類的活動，為大學和將來的就業提前打好基礎。

總之，大數據這行就像挖金礦。能挖到金子的那一定是數學好、肯鉆研，還能把數據變成生意經的孩子。