深圳商報·讀創(chuàng)客戶端記者 劉娥

近日，深圳計算科學研究院研發(fā)團隊憑借基于全棧AI技術(shù)體系的“夢溪”新能源電池AI分容系統(tǒng)（DreamCreek: AI for Battery Formation and Grading）在ICDE 2025上獲最佳系統(tǒng)演示獎。這是全球首個攻克磷酸鐵鋰、三元鋰電池容量預(yù)測的穩(wěn)定系統(tǒng)，已在動力電池、儲能系統(tǒng)等多場景成功上線應(yīng)用。

相較于傳統(tǒng)機器學習與大語言模型，全棧AI具備更高的精度、穩(wěn)定性和可解釋性，有效減少幻覺風險，并在小樣本場景中展現(xiàn)出卓越的適應(yīng)能力，突破了當前主流AI技術(shù)在工業(yè)落地中的諸多瓶頸，可直接應(yīng)用于制造業(yè)產(chǎn)線，為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了更加可控、高效、可信的解決路徑。

深圳計算科學研究院以應(yīng)用需求為牽引，構(gòu)建了統(tǒng)一的全棧AI基礎(chǔ)平臺：釣魚城數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，已在智能制造、生命健康、金融風控、網(wǎng)絡(luò)安全、海關(guān)旅檢、智能推送等多個關(guān)鍵行業(yè)落地，衍生出十余個行業(yè)級AI系統(tǒng)。該平臺通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動 + 場景深耕”的方式，解決了行業(yè)痛點，超越了單一路徑的大模型或傳統(tǒng)機器學習方法。釣魚城系統(tǒng)在國際上尚無對標產(chǎn)品，實現(xiàn)了從0到1的技術(shù)突破，打通了從基礎(chǔ)研究到工程應(yīng)用的閉環(huán)路徑，形成了科技成果轉(zhuǎn)化的可復(fù)制實踐模式。

“夢溪”新能源電池AI分容系統(tǒng)正是釣魚城平臺在制造領(lǐng)域的重要代表，作為鋰電池制造 “最后一道質(zhì)量閘門”，化成與分容是產(chǎn)線最關(guān)鍵、最耗能的環(huán)節(jié)，占45%能耗。“夢溪”融合圖計算、圖規(guī)則、邏輯推理與機器學習技術(shù)，實時解析MES數(shù)據(jù)和化成工藝特征，精準識別影響容量的關(guān)鍵因子，實現(xiàn)故障電池篩選、容量預(yù)測與異常溯源，將分容時間從20多小時壓縮至4小時，產(chǎn)能提升80%，每GWh節(jié)能超百萬元。

此前，深圳計算科學研究院“去病”生物創(chuàng)新藥AI系統(tǒng)作為釣魚城在生命健康方向的應(yīng)用成果，曾在VLDB 2024斬獲唯一最佳系統(tǒng)演示獎。“去病”針對傳統(tǒng)藥物研發(fā)高成本、長周期、低成功率的痛點，融合多源生物數(shù)據(jù)構(gòu)建大規(guī)模分子機制圖譜，精準解析疾病靶點與蛋白互作關(guān)系，將新藥研發(fā)周期縮短30%，以“數(shù)據(jù)智能+邏輯推理”重塑藥物發(fā)現(xiàn)路徑，加速邁向“AI+藥物研發(fā)”的新范式。

業(yè)內(nèi)認為，全棧AI技術(shù)連續(xù)在VLDB 2024和ICDE 2025兩大頂會獲得最高系統(tǒng)獎項，不僅印證了技術(shù)方案的原創(chuàng)性和先進性，也標志著深圳計算科學研究院在人工智能工程化領(lǐng)域的技術(shù)體系已具備全球影響力與廣泛可推廣性。