5月9日-10日，動(dòng)脈網(wǎng)與探針資本聯(lián)合主辦了“躍遷重構(gòu)-醫(yī)療AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新論壇”，共同探討了AI在醫(yī)藥研發(fā)、臨床應(yīng)用、醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化、支付體系賦能等維度的最新落地應(yīng)用趨勢(shì)。

作為論壇的聯(lián)合主辦方，探針資本基于自主研發(fā)的“神農(nóng)一號(hào)”產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，同樣在積極探索AI及大模型技術(shù)積極在創(chuàng)新企業(yè)服務(wù)及產(chǎn)業(yè)賦能的應(yīng)用，探針資本創(chuàng)始合伙人嚴(yán)晶晶提出了在精品投行角色下，面向產(chǎn)業(yè)及創(chuàng)新企業(yè)提供“認(rèn)知賦能+信息樞紐+交易催化”的新服務(wù)范式。

同時(shí)，嚴(yán)晶晶也分享了對(duì)醫(yī)療大模型落地的觀(guān)察——市場(chǎng)化投資機(jī)構(gòu)、國(guó)資及地方引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)方及上市公司正加速布局醫(yī)療AI大模型賽道，呈現(xiàn)了對(duì)行業(yè)強(qiáng)勁信心；行業(yè)正處于快速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，資本的推動(dòng)、應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展以及對(duì)挑戰(zhàn)的逐步攻克，行業(yè)方興未艾。

會(huì)上，商湯醫(yī)療、健海科技、全診醫(yī)學(xué)、靈犀醫(yī)療、橄欖枝健康五位深耕醫(yī)療AI一線(xiàn)的創(chuàng)始人，圍繞“產(chǎn)品+場(chǎng)景”的創(chuàng)新路徑，帶來(lái)了各自最新的探索成果。他們的分享不僅展示了技術(shù)落地的多樣路徑，也呈現(xiàn)了醫(yī)療AI從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”到“價(jià)值閉環(huán)”到實(shí)踐脈絡(luò)。

其中，在5月9日的論壇上，由丹麓資本投資董事梁橋主持，健海科技創(chuàng)始人汪健、全診醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人薛翀、靈犀醫(yī)療創(chuàng)始人王則遠(yuǎn)、峰瑞資本管理合伙人沈炯對(duì)大模型落地路徑選擇、底層數(shù)據(jù)獲取和商業(yè)化展開(kāi)了一場(chǎng)精彩論道。

01

企業(yè)家、投資人如何選擇大模型落地場(chǎng)景

大模型是關(guān)于生產(chǎn)力的革命，終究還是要回歸真實(shí)場(chǎng)景，解決實(shí)際問(wèn)題。那么，如何選擇場(chǎng)景？好場(chǎng)景有哪些特質(zhì)呢？

靈犀醫(yī)療王則遠(yuǎn)表示，醫(yī)療創(chuàng)業(yè)首先要判斷業(yè)務(wù)方向是否介入臨床診療流程，其中不介入診療流程的業(yè)務(wù)產(chǎn)品，重點(diǎn)在于提高可用性和易操作性，同時(shí)監(jiān)管壓力相對(duì)較小。

基于團(tuán)隊(duì)背景與技術(shù)積累，王則遠(yuǎn)選擇了診療流程之外的科研領(lǐng)域，提出從臨床觀(guān)察出發(fā)，通過(guò)模型驅(qū)動(dòng)的方式自動(dòng)生成研究假設(shè)、設(shè)計(jì)方案、合成數(shù)據(jù)以及驗(yàn)證證據(jù)，構(gòu)建出一條“動(dòng)態(tài)循證路徑”。目前，靈犀醫(yī)療自研平臺(tái)已搭載全球3.5億項(xiàng)醫(yī)學(xué)證據(jù)，能夠輔助醫(yī)生快速生成科研方案、營(yíng)養(yǎng)處方等成果。

曾從事臨床醫(yī)學(xué)工作的全診醫(yī)學(xué)薛翀，遵循“痛點(diǎn)、剛需、高頻”的原則，深入挖掘醫(yī)療場(chǎng)景中的實(shí)際需求，指出“大模型帶來(lái)的最大變革，是解放醫(yī)生的認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)力，讓臨床專(zhuān)注于判斷與治療。”

醫(yī)生在日常工作中面臨著繁重的診療任務(wù)和大量文書(shū)工作，醫(yī)療服務(wù)效率有待提高。基于此，全診醫(yī)學(xué)構(gòu)建了覆蓋“問(wèn)診-書(shū)寫(xiě)-決策-隨訪(fǎng)”的AI醫(yī)生助手，并在全國(guó)多家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了病歷自動(dòng)生成、門(mén)診智能導(dǎo)診等應(yīng)用，每日調(diào)用量超7萬(wàn)次。

健海科技汪健則更關(guān)注醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升，聚焦于C端健康管理市場(chǎng)，致力于通過(guò)24小時(shí)陪伴式服務(wù)提升醫(yī)療服務(wù)的價(jià)值。

隨著人們健康意識(shí)的不斷提高，對(duì)于個(gè)性化、全方位的健康管理需求日益增長(zhǎng)。汪健強(qiáng)調(diào)，服務(wù)的核心是“懂患者”，而非“管患者”。健海科技希望打造“最懂患者的主動(dòng)健康服務(wù)平臺(tái)”，提出“AI健康教練”的概念，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別到行為干預(yù)全流程閉環(huán)，來(lái)不斷提升慢病與產(chǎn)科患者的依從性與滿(mǎn)意度。

峰瑞資本管理合伙人沈炯從投資視角表示，大模型的應(yīng)用前景取決于其是否能夠解決醫(yī)療供給稀缺的問(wèn)題。

沈炯指出，醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)優(yōu)質(zhì)供給稀缺的行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療通過(guò)調(diào)配現(xiàn)有供給提高效率創(chuàng)造價(jià)值，而具有語(yǔ)言能力、知識(shí)庫(kù)和推理能力的大模型，可以替代部分基層全科醫(yī)生，進(jìn)行首診和分診。他認(rèn)為，大如果能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)，大模型將在醫(yī)療行業(yè)中發(fā)揮重要作用。

02

真實(shí)數(shù)據(jù)將用盡？合成數(shù)據(jù)成未來(lái)趨勢(shì)

醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要性，不必贅述。醫(yī)療作為一個(gè)對(duì)隱私保護(hù)極其嚴(yán)要求的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者們是如何合規(guī)、高效的獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)的呢？

靈犀醫(yī)療王則遠(yuǎn)分享了兩類(lèi)數(shù)據(jù)獲取的方式。一是通過(guò)數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)，在基座大模型原有數(shù)據(jù)集中，調(diào)取出一個(gè)高質(zhì)量、低冗余且與醫(yī)療模型核心任務(wù)高度相關(guān)的精煉數(shù)據(jù)集；二是數(shù)據(jù)合成，通過(guò)計(jì)算機(jī)算法模擬真實(shí)世界的數(shù)據(jù)分布和特征，通過(guò)數(shù)學(xué)模型和生成技術(shù)，來(lái)構(gòu)建新的數(shù)據(jù)集。

合成數(shù)據(jù)能更低成本解決數(shù)據(jù)匱乏、數(shù)據(jù)類(lèi)型單一問(wèn)題，并規(guī)避數(shù)據(jù)隱私安全、合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展?jié)摿Ψ浅＞薮蟆５枰獜?qiáng)調(diào)的是，若生成模型本身存在缺陷或訓(xùn)練數(shù)據(jù)有偏差，生成的合成數(shù)據(jù)也可能不準(zhǔn)確。

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外已有企業(yè)和實(shí)驗(yàn)室在進(jìn)行合成數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，為AI模型學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)源。如在2025年，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了基于知識(shí)圖譜引導(dǎo)的合成數(shù)據(jù)生成框架GraphGen，專(zhuān)為知識(shí)密集型任務(wù)打造高質(zhì)量問(wèn)答數(shù)據(jù)，并已開(kāi)源。

全診醫(yī)學(xué)薛翀把數(shù)據(jù)類(lèi)比為能源資源，院內(nèi)沉淀的醫(yī)療數(shù)據(jù)便如“原油等化學(xué)能源”，需要提煉后使用；基于模型產(chǎn)生的合成數(shù)據(jù)便是“可再生資源”，能持續(xù)為模型訓(xùn)練提供支持。他強(qiáng)調(diào)，未來(lái)的關(guān)鍵是形成一個(gè)數(shù)據(jù)滾動(dòng)機(jī)制：數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，通過(guò)模型生成數(shù)據(jù)，再用這些數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自我循環(huán)。

要實(shí)現(xiàn)這一機(jī)制，還需要與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合，獲取以往未被記錄的數(shù)據(jù)。目前最稀缺的兩類(lèi)數(shù)據(jù)是：一是醫(yī)療場(chǎng)景中未被記載的真實(shí)數(shù)據(jù)，例如醫(yī)患初始對(duì)話(huà)和外院檢驗(yàn)報(bào)告等，這些數(shù)據(jù)能夠還原真實(shí)的醫(yī)療場(chǎng)景；二是AI生成并經(jīng)人類(lèi)修正的數(shù)據(jù)，即“輸出數(shù)據(jù)”。如果企業(yè)能夠同時(shí)掌握這兩類(lèi)數(shù)據(jù)，并不斷優(yōu)化，就能形成“數(shù)據(jù)飛輪”，使AI模型在應(yīng)用場(chǎng)景中不斷強(qiáng)化，最終達(dá)到超越人類(lèi)專(zhuān)家的水平。

健海科技汪健認(rèn)為，醫(yī)療數(shù)據(jù)用途不同，要求也不同。若用于大模型基礎(chǔ)訓(xùn)練，其他數(shù)據(jù)或可替代；但健海的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)服務(wù)于特定個(gè)人，此時(shí)獲取該人在醫(yī)院和院外數(shù)據(jù)的合規(guī)性就至關(guān)重要。健海的業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)在于，當(dāng)醫(yī)院委托其管理病人時(shí)，基于管理病人的實(shí)際需求，醫(yī)院需要將數(shù)據(jù)授權(quán)給健海，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的合規(guī)積累。

此外，也要關(guān)注自身場(chǎng)景數(shù)據(jù)能否持續(xù)訓(xùn)練。在管理病人過(guò)程中，健海會(huì)持續(xù)積累病人的個(gè)體化數(shù)據(jù)，并將其用于個(gè)人服務(wù)的訓(xùn)練。未來(lái)，個(gè)體數(shù)據(jù)的充實(shí)程度以及對(duì)個(gè)體的了解程度，將成為決定企業(yè)對(duì)個(gè)人服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。因此，健海更注重個(gè)體數(shù)據(jù)的獲取，尤其是如何獲取個(gè)體的持續(xù)性數(shù)據(jù)。

沈炯則言簡(jiǎn)意賅地表示，我國(guó)醫(yī)療信息化行業(yè)經(jīng)過(guò)了二十余年的發(fā)展，沉淀了大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)。當(dāng)下更應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量，在算力、算法不是問(wèn)題的情況下，數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接決定AI醫(yī)生的發(fā)展高度。

03

已有商業(yè)模式得到市場(chǎng)驗(yàn)證

在醫(yī)療大模型商業(yè)化浪潮中，各位嘉賓各展所長(zhǎng)，依托自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)與戰(zhàn)略定位等，探索出了不同發(fā)展路徑。

峰瑞資本沈炯主張以增加醫(yī)療供給為關(guān)鍵構(gòu)建商業(yè)模式，認(rèn)為輔助醫(yī)生模式難以從醫(yī)保和醫(yī)生收入中獲利；

健海科技汪健強(qiáng)調(diào)面向 C 端患者，由患者支付費(fèi)用。其核心在于借助大模型產(chǎn)品真正改變患者健康行為，提升患者體驗(yàn)，使患者因認(rèn)可管理價(jià)值而付費(fèi)；

全診醫(yī)學(xué)薛翀分享了自身在醫(yī)療行業(yè)模式的驗(yàn)證成果，即通過(guò)私有化部署和SaaS付費(fèi)等方式，以及將模型嵌入企業(yè)工作流程的2B模式。

靈犀醫(yī)療王則遠(yuǎn)認(rèn)為大模型的商業(yè)模式可以分為兩類(lèi)：一是基礎(chǔ)平臺(tái)模式，依靠技術(shù)調(diào)用量付費(fèi)；二是類(lèi)似于AI+CRO，基于大模型技術(shù)提供服務(wù)，注重服務(wù)質(zhì)量和交付效率。

*封面圖片來(lái)源：123rf

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