行業主要上市公司：快手(01024.HK);騰訊控股(00700.HK);百度集團(09888.HK);嗶哩嗶哩(09626.HK);拼多多(PDD.O)等

本文核心數據：用戶使用生成式人工智能產品目的調查;AI短視頻領域融資情況等

1、AI技術已廣泛應用于短視頻領域中，近1/3網民使用AI制作圖片視頻

近期，生成式人工智能的迅猛發展，正在重塑短視頻內容創作的模式。人工智能生成內容(AIGC)憑借自然語言處理、圖像識別、語音合成等技術，能夠自動生成優質短視頻內容，顯著提升創作效率。在此背景下，創作者與AI的深度協作已成為短視頻創作的常見模式，在創作各環節，AI為創作者提供高效智能支持。

AI視頻生成技術經歷了從圖像拼接到GAN(生成對抗網絡)、VAE(變分自編碼器)、Flow-based(流模型)的演進，再到自回歸和擴散模型的興起。2020年以來，自回歸模型和擴散模型的出現進一步推動了AI視頻生成技術的發展，使其生成更加逼真和連貫的視頻內容。

目前，AI視頻生成技術逐步從實驗階段邁向實用化，成為AI領域的重要分支。快手、抖音等眾多短視頻平臺投入大量資源進行技術研發和產品創新，內置AI視頻處理應用。中國互聯網絡信息中心(CNNIC)數據顯示，使用AI工具進行圖片、視頻制作的用戶占比在2024下半年內有所增長，從25.6%上升到31%，技術普惠效應持續釋放。

2、AI視頻生成領域投融資熱度較高，資本市場持續加碼短視頻AI技術應用

根據IT桔子數據庫統計，2019年來，我國AI短視頻領域融資規模呈現迅速爆發趨勢，投融資金額從2021年的3億元增至2024年的百億元以上，2025年截至4月21日，我國AI短視頻領域已發生5起融資，融資金額達20億元以上。

從具體投融資事件上看，2024年至2025年4月，近期AI短視頻領域投資中，AI視頻創作的單筆融資金額普遍較大，智譜外，愛詩科技、生數科技是行業主要獲投企業，主要投融資事件如下所示：

3、中國短視頻領域AI技術應用面臨內容信息質量監管等挑戰

盡管AI技術在短視頻領域中應用迅速擴展開來，但其發展面臨仍面臨新的挑戰：在內容生產端，算法生成的情感表達存在明顯失真，如AI合成的面部表情僵硬、語音語調機械化，導致用戶難以建立真實的情感共鳴;技術門檻降低引發創作質量危機，海量低創模板化內容稀釋了優質作品的傳播空間。此外，內容監管更成為棘手難題，深度偽造技術讓虛假信息難以溯源，算法推薦的“信息繭房”加劇了價值觀扭曲風險。

但從未來趨勢上看，技術演進正指向更具人文關懷的未來：多模態情感計算將提升AI的內容溫度感，區塊鏈技術可構建創作溯源體系，智能審核系統能實現違規內容的毫秒級攔截。隨著人機協同創作模式深化，短視頻生態或將呈現“智能工具理性+人文價值導向”的趨勢，但需警惕技術異化對文化生態的潛在沖擊。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國短視頻行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》

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