GAITC2025
6月7日,2025全球人工智能技術大會(GAITC2025)將在杭州啟幕。大會主報告環(huán)節(jié)特邀戴瓊海、何友、Adrian Hilton、田奇等四位中外知名科學家?guī)碇匕醴窒恚瑥膶W術探討、理論研究、技術創(chuàng)新、產業(yè)實踐等多個維度為參會者帶來一場頂級智慧碰撞。
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報告簡介
戴瓊海
國務院參事
清華大學信息科學技術學院院長
北京信息科學與技術國家
研究中心主任
中國人工智能學會理事長
報告題目:關于人工智能的一些思考——虛與實的華爾茲
報告摘要:歷經近70年的發(fā)展,人工智能已取得了矚目的成就,但接下來發(fā)展的機遇在哪里?回顧歷史,可以發(fā)現人工智能在真實的物理世界與虛擬的數字世界之間不斷旋轉。相機和電鏡將真實世界虛擬數字化,催生了ImageNet和PDB,為深度神經網絡和AlphaFold的突破奠定了基礎。而今,人工智能也逐漸從虛擬世界走向真實世界,具身智能就是典型代表。這就像一場“虛”與“實”的“華爾茲”,走向真實世界的人工智能需要虛擬世界來訓練和驗證它,而虛擬世界的構建又需要對真實世界有更精準的感知、建模和交互。
本報告將以人工智能(具身智能)為出發(fā)點,探討真實世界與虛擬世界對其的價值,以及如何將真實世界更準確地虛擬化,如何在虛擬世界中構建無限的變化,如何讓人工智能在虛擬世界中有效地交互學習,從而使之更好地在真實世界中展現智能。進一步,將探討人工智能的新機遇,以及在應用中可能產生的變革力量。
何友
CAAI 副理事長、教授
CAAI/CIE/CAA/CIC/ CSF/IET Fellow
報告題目:智能無人系統發(fā)展前沿
報告摘要:智能無人系統融合了人工智能與無人系統的前沿理論與技術,為國防安全、工業(yè)生產、社會生活帶來深刻變革。隨著深度強化學習、世界模型、數字孿生、智能體等新興技術取得重要進展,智能無人系統的學術研究和產業(yè)落地快速發(fā)展。
本報告從智能無人系統的發(fā)展歷史出發(fā),圍繞智能無人系統發(fā)展的關鍵技術、產業(yè)應用和發(fā)展展望三個話題,介紹智能無人系統的最新研究進展和技術應用方向,并對智能無人系統相關產業(yè)發(fā)展情況展開討論。
Adrian Hilton
英國皇家工程院院士
薩里大學人機協同研究所所長/視覺
語音及信號處理中心主任 FIAPR/FIET Fellow
報告題目:People-Centred AI(以人為本的人工智能)
報告摘要:This talk will introduce research putting people at the heart of future AI driven solutions to ensure that they are of benefit to individuals and society. People-centred AI research is shaping AI areas such as personalised media to enable information, education and entertainment which is inclusive for all by adapting to individual preference and accessibility needs. Our research brings together expertise in AI and application domains including health, social and engineering sciences to realise the next generation of AI technologies.
The talk will showcase active research projects which are bringing together AI and domain expertise building on leading expertise in areas such as audio and visual AI to realise future solutions in healthcare, education, entertainment and business.
田奇
國際歐亞科學院院士
華為終端 BG 首席科學家
ACM/IEEE/CAAI/CCF Fellow
報告題目:面向任意稀疏數據的3D/4D內容創(chuàng)建
報告摘要:3D/4D內容創(chuàng)建在各個領域的研究和應用發(fā)揮著越來越重要的作用,如混合現實 (MR)、影視/游戲制作、世界模型構建、設計仿真等,然而3D/4D內容獲取一直以來是一個巨大的挑戰(zhàn),往往需要從采集到的稀疏數據重建或生成。
本報告將探討如何通過任意稀疏的數據,如文本、圖像、視頻等,創(chuàng)作或重建出符合需求的3D/4D內容;進一步,用戶可以通過分割、編輯等技術,從已有的3D場景衍生出更加豐富的3D內容。我們的研究旨在大力降低用戶創(chuàng)建3D/4D內容的門檻,極大豐富現有的3D媒體內容。
6月7日杭州,GAITC2025主旨報告,邀您與戴瓊海教授共舞具身智能“虛與實的華爾茲”,跟隨何友教授走進智能無人系統發(fā)展前沿,同Adrian Hilton教授一起探索以人為本的人工智能,隨田奇教授解鎖任意稀疏數據下的3D/4D創(chuàng)造,暢享一場不可錯過的AI思想盛宴!
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