一、事件背景：國產(chǎn)AI智能體進軍視頻生成賽道

6月4日，中國AI初創(chuàng)公司Monica旗下通用智能體Manus正式推出“文生視頻”功能，用戶僅需輸入文本指令，系統(tǒng)即可自動規(guī)劃場景、生成動態(tài)畫面并輸出完整視頻片段，單次生成時長最長30秒。該功能目前面向付費用戶開放（分Basic/Plus/Pro三檔，月費19至199美元），計劃未來向所有用戶開放。

此舉被視為國產(chǎn)AI對標OpenAI Sora的重要嘗試。Manus官方演示了基于《山海經(jīng)》神話生物的視頻創(chuàng)作，宣稱“幾分鐘內(nèi)完成從指令到成片的全流程”。然而，功能上線24小時內(nèi)，大量用戶實測反饋視頻質(zhì)量不穩(wěn)定，網(wǎng)友戲稱其效果“高情商是復古風，低情商是花里胡哨”，甚至調(diào)侃“有種2011年Flash動畫的美”。

二、實測翻車：五大問題浮出水面

“抽卡式”質(zhì)量不穩(wěn)定

用戶生成“紅發(fā)女性雨夜沉思”場景時，Manus能準確呈現(xiàn)雨滴滑落、柔光氛圍等細節(jié)；但生成“未來城市漫步者”時，人物僅剩背影，動態(tài)表現(xiàn)力薄弱。

高考主題視頻“三人抬粽子”因畫面扭曲被建議“打馬賽克”，馬斯克形象則意外變成“直播帶貨主播”。

5秒“默劇”成主流

默認生成約5秒無聲短片，長視頻需依賴Agent任務拆分（如20秒視頻由4個片段拼接）。雖官方宣稱支持30秒生成，但實測中鮮有達標案例。

編輯功能嚴重缺失

用戶無法調(diào)整鏡頭細節(jié)、人物動作或局部畫面，僅能通過修改提示詞重新生成，創(chuàng)作自由度遠低于預期。

積分消耗性價比存疑

5秒視頻消耗44積分（Basic用戶月費19美元≈1400積分），但高質(zhì)量成片概率低，網(wǎng)友吐槽“積分抽卡堪比盲盒”。

技術路徑引發(fā)套殼質(zhì)疑

行業(yè)觀察者指出，Manus未公開視頻模型來源，其效果與其他開源工具（如騰訊混元、階躍星辰Step-Video）相似，被疑“套殼第三方技術”。

三、用戶評價：期待與落差并存

支持派：認可其場景規(guī)劃能力，如《山海經(jīng)》神獸視頻的連貫性，Agent任務拆解邏輯清晰。

批評派：認為“里子不足面子湊”，功能倉促上線只為搶占市場。網(wǎng)友總結：“生成10次可能1次驚艷，9次抽象”。

四、行業(yè)視角：AI視頻的機遇與挑戰(zhàn)

技術瓶頸待突破

多模態(tài)模型生成視頻的物理規(guī)則理解、長時序連貫性仍是行業(yè)難題。騰訊混元、階躍星辰等近期開源模型同樣面臨動態(tài)穩(wěn)定性不足的問題。

商業(yè)化路徑探索

Manus采用“付費+積分制”，但若體驗不及競品（如Luma Labs免費生成高清視頻），用戶留存恐受沖擊。

生態(tài)競爭白熱化

字節(jié)“即夢AI”、騰訊云智能數(shù)智人等已接入DeepSeek等大模型優(yōu)化體驗；開源項目OpenManus三小時復刻Manus功能，進一步降低技術門檻。

五、專家觀點：理性看待技術迭代

“AI視頻生成仍處早期階段，”某頭部券商分析師表示，“Manus的Agent任務規(guī)劃能力值得肯定，但需補齊編輯工具鏈，否則難以形成創(chuàng)作閉環(huán)。” 也有觀點指出，與其追求“全自動生成”，不如聚焦人機協(xié)作，如騰訊數(shù)智人結合DeepSeek優(yōu)化交互體驗的模式。

結語：熱潮下的冷思考

Manus的視頻功能上線，標志著國產(chǎn)AI智能體向多模態(tài)應用邁出關鍵一步。然而，實測暴露的質(zhì)量波動和功能缺陷，折射出行業(yè)共性的技術挑戰(zhàn)。用戶需要的不僅是“能生成視頻”，更是“生成好視頻”的確定性與可控性。正如網(wǎng)友所言：“如果下次更新還是抽卡玩法，我的積分可能要去DeepSeek那兒充值了。”