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人形機器人大規模商業化的關鍵是什么?福萊新材首席科學家陳書廳認為是這兩種能力

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2025年被定義為人形機器人“量產元年”,隨著產業鏈上下游企業的緊密協作、資本與產業的深度融合,人形機器人產業的商業化進程有望加速。

目前橫亙在人形機器人商業化之路上的山巒還不少,機器人的交互能力便是其中之一。6月5日下午,福萊新材(SH605488,股價34.08元,市值95.88億元)總部10樓報告廳內,座無虛席,一場與上述問題相關的研討會在此舉行。

“要實現人形機器人的大規模商業化落地,關鍵在于提升其感知與交互能力,使其能夠更加自然、高效地與人類互動。”福萊新材首席科學家陳書廳說道。

董事長夏厚君也說道,作為人形機器人產業鏈的關鍵部件,柔性觸覺傳感器在實現人機自然交互、復雜操作及環境感知等方面發揮著至關重要的作用,它被稱為人形機器人的“電子皮膚”。


人形機器人的“靈巧手” 圖片來源:每經記者 黃鑫磊 攝

算法是人形機器人的核心瓶頸

關于人形機器人的商業化,在福萊新材舉辦的“機器人觸覺第二代新品發布會暨產融賦能研討會”上,多位關注人形機器人的專業人士發表了自己的看法。

因時機器人市場營銷總監房海南表示,雖然包括她在內的很多人士對人形機器人商業化持保守態度,但從現實來看,市場變化非??臁,F在,人形機器人迅速進入了普羅大眾的視野,業內也突然增加了許多To C(消費者)的訂單。

但矛盾的是,行業對人形機器人的技術方向和應用場景還存在爭議。房海南認為,應該優先針對大型企業的需求發展垂類產品,此類應用相對簡單、封閉,能夠實現產品的較快落地并保證一定的數量。

“通用人形機器人仍存在諸多困難??通用人形機器人的交互、執行等問題不是三五年內就能夠解決的?!狈亢D险J為。

國盛證券具身智能研究院院長張一鳴介紹,從訓練的角度來看,機器人要真正走向泛化,現在最缺的是訓練數據,而數據在不同的機器人形態之間復用的成功率極低。為了節省數據,最好的方法是用同一種機器人形態去訓練。他認為:“人形是機器人形態的最大公約數,盡可能把機器人硬件的一致性做高,采集的數據才有意義。”

另外,高工咨詢總經理鄭利瑤表示,要把人形機器人賽道做大做強一定要提前布局算法,因為算法是真正解決人形機器人底層場景應用的核心瓶頸?!氨娝苤?,人形機器人的軟硬件可以實現性能的相互協同。但硬件的物理性能存在天花板,所以算法的持續迭代能才解決芯片的算力不足、傳輸的帶寬不夠等問題。”鄭利瑤說道。

目前人形機器人還是以表演為主

高工產業研究院預測,2030年全球人形機器人領域對柔性觸覺傳感器的需求規模將達152.5萬平方米,市場規模將達274億元。不過,柔性觸覺傳感器的發展仍處于起步階段,且國內廠商的產品性能與國外存在一定差距,在靈敏度、耐久性、多模態集成等關鍵技術上面臨重重挑戰。

“現在人形機器人還是以表演為主,我們期待人形機器人從表演進入物理實操階段?!标悤鴱d說,人形機器人的物理實操需要大量且便宜的靈巧手。而靈巧手本身應該具備人手的觸覺功能,其觸覺感應覆蓋面積要和人手差不多。

福萊新材這次發布的新品融合了多模態、剪切力等感知能力,可實現更復雜的場景交互,為更廣泛的商業應用奠定了基礎。而且,公司的柔性觸覺傳感器可以實現大批量、低成本生產。

據陳書廳介紹,福萊新材第二代柔性觸覺傳感器相較于第一代產品的本質區別,是能夠同時檢測X、Y、Z三個方向的力矢量,從而提供更全面的力信息。這種三維力觸覺更接近人類皮膚的觸覺感知能力,能夠賦予靈巧手進行復雜操作、根據豐富的力信息進行自我調整的能力,是人形機器人落地的關鍵功能。

在會后接受《每日經濟新聞》記者采訪時,陳書廳表示,第二代柔性觸覺傳感器的像素密度點可實現定制化,最低可定制為1~10個/平方厘米,若客戶要求分辨率高,每平方厘米可達數百個像素密度點。同時,硅膠材料和傳感材料接觸后的響應時間可達毫秒級。

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