北京
6月9日，國網浙江電力氣象中心暨國網臺風監測預警中心在電力氣象防災減災平臺上線AI臺風預警模塊。該模塊可為浙江逐小時預報臺風來臨前72小時的風雨信息，同時也可為國家電網公司覆蓋的九省兩市區域提供臺風路徑預報，為即將到來的臺風季電網防御工作做好準備。
浙江地處臺風多發地帶。隨著浙江沿海電網密集程度不斷提高，臺風對電網設施的破壞風險持續增大。除了可能造成倒塔、風偏、斷線等事故外，極端降雨還可能引發洪澇等次生災害，對電網安全構成嚴重威脅。
因此，加強對臺風路徑、強度、風雨分布的預報尤為重要。傳統的數值預報難以滿足電網防臺風抗臺風的快速響應需求。國網浙江電科院聯合上海復旦大學人工智能團隊研發的AI臺風預警模塊，實現了臺風路徑、登陸概率、風圈半徑和強度變化等關鍵信息的高頻更新。同時，結合浙江區域地形特征，預警模塊將臺風風雨場的空間分辨率由傳統的幾十公里級提升至一公里級水平。
據介紹，該模塊可在5分鐘內完成包括臺風路徑、風雨場、溫度場等在內的未來72小時完整預報，為電網各重要輸電通道和關鍵設施提供更加快速、精細的預報結果。
隨著AI臺風預警模塊的上線，當臺風生成時，該模塊可自動啟動全天候跟蹤監測。運維人員可實時查看臺風路徑、強度及其對重要輸電線路、變電設備和區域停電等風險的智能預警信息，為電力調度、搶修預案和風險管控提供更具針對性的預報支持，顯著增強極端天氣條件下電網的韌性。(黃琳、周林帆、徐珂)
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