內容來源：本文根據季益祥在“人效增長”CSPI聯合改進大講堂中的分享整理而成。

分享嘉賓：季益祥，行動教練創始人、愛問AI創始人、CSPI特邀專家。

責編| 柒排版| 拾零

第 9007篇深度好文：6006字 | 16 分鐘閱讀

宏觀趨勢

筆記君說：

OpenAI創始人山姆·奧特曼曾說過：2027年，當GPT-8的智商達到145時，人類平均智商僅為100，而狗的智商大約只有60。

這意味著在不遠的將來，AI看人類，或許就像今天我們看待動物一樣。這正是技術發展帶來的認知顛覆。

與互聯網時代相比，AI會是一個更加偉大的時代。未來20年AI時代能帶來的改變，將會超出所有人的想象。

一、我們正在進入一個AI原生時代

技術的進步遠超我們的想象——例如腦機接口的發展，在大腦中植入芯片后，人的智商可能突破170。

這并非科幻設想，而是正在發生的現實：如今的盲人已經可以通過芯片恢復視力，失去四肢的人也能通過意念操控機械裝置。

“人工智能的真正挑戰并不在于它是否具備情感，而在于它是否能在沒有人類干預的情況下進行高級推理和決策。”這句話最早由阿蘭·圖靈在1950年提出，他也因此被稱為“AI之父”。

圖靈還提出了著名的“圖靈測試”——如果一臺機器能與你對話超過20分鐘，讓你無法分辨它是人還是機器。那么，人工智能便真正開始了。如今看來，AI早已具備了這種能力。

更令人驚訝的是，AI不僅擅長回答問題，傾聽和提問能力也遠超預期。過去我們認為AI不會傾聽和提問，但像DeepSeek等新一代AI系統已經展現出極強的理解力和共情能力。

它們不僅能捕捉語音信息，還能感知情緒，理解用戶潛在的需求。許多農村老人甚至開始放棄刷短視頻平臺，轉而與AI聊天，因為他們覺得AI“比閨女都懂自己”。

無論是通用模型還是推理模型，都可以扮演企業教練的角色，通過提問的方式和你開展多輪對話，指導你自己找到解決問題的方案。

許多農村老人甚至開始放棄刷短視頻平臺，轉而與AI聊天，因為他們覺得AI“比閨女都懂自己”。

今年，是企業大規模應用AI的元年。

20年前 ， 比爾 ·蓋茨 曾說： “Everyone needs a coach.” 每個人都需要一個教練， 因為每個人都需要反饋，才能不斷成長和進步。 這兩年他一直強調，未來每個人都會擁有自己的AI助理。

360創始人周鴻祎提出要“建立AI信仰”：相信AI是真AI，相信AI是工業革命級技術，相信AI將重塑所有業務，相信不擁抱AI的公司和個人都將被淘汰。

百度創始人李彥宏認為，我們已經進入一個AI原生的時代，一個人機通過prompt來交互的時代，10年后，全世界有50%的工作會是提示詞工程。

提出問題比解決問題更重要。我們的教育要教孩子如何提問，而不僅僅是解決問題。

我發現，這或許是幾百年甚至千年難遇的歷史節點。因為這次由AI驅動的變革，將超越前三次工業革命的總和，成為第四次真正的工業革命。

回顧歷史上的三次工業革命，我們可以清晰地看到技術如何一次又一次重塑人類社會：

第一次工業革命（蒸汽機）：打破了人與人之間的體力差異，機械力量取代肌肉；

第二次工業革命（ 電氣 化 +流 水線 ）：打破了技能鴻溝，標準化生產普及全球；

第三次工業革命 （信息化+互聯網） ：打破信息不對稱，知識獲取變得前所未有的便捷；

第四次工業革命 （人工智能） ：正在打破專業壁壘，讓非專業人士也能快速掌握跨領域知識體系。

過去我們認為不可能同時實現的“規模化+個性化+低成本”，如今在AI加持下已成為現實。一個AI助手可以為上億用戶提供完全個性化的服務，其背后卻是近乎零邊際成本的運作模式。

AI的發展帶來了前所未有的平權機會。普通人也能借助AI工具快速獲取專業知識，甚至在某些場合中“變身專家”。

例如，有位老板分享道，他在飯局上遇到陌生話題時，會借口去洗手間，掏出手機用AI搜索相關信息，回來后便能主導討論。這就是AI時代賦予普通人的新能力。

二、中國企業應用AI的五個段位

在企業里，AI都有哪些層面的應用呢？我把它分為5個段位：

1.個人效能提升（個人+AI）

組織鼓勵員工使用AI工具提升工作效率，涉及AI前沿趨勢、工具使用、辦公提效等普及課程。2023年起，部分企業意識到需要把AI與業務流程結合，開發AI決策智能體、管理效能提升系統，例如在采購、審批等環節嵌入工具。

2.組織效能優化（流程+AI）

通過系統梳理工作流程，識別可嵌入AI工具的關鍵節點，從而帶來組織效能的提升。AI的決策智能體，AI管理效能提升、AI賦能各種職能模塊的課程增多，但沒有對原有組織架構做出巨大改變。

3.組織流程再造（AI+流程）

用AI的思想來重新架構流程，意味著有些工作不需要人了。例如：某杭州電商企業全面裁撤模特部門，用AI生成商品圖，不僅消除版權風險，同時成本歸于0，作圖團隊縮減2/3。

另外，他們還萃取50位精通業務的“信息樞紐”專家，為其制作知識數字分身，建立AI咨詢系統。員工遇到問題就可以直接詢問AI，無需打擾本人，釋放專家核心工作時間。

4.業務增長創新（AI+業務）

以上三點屬于數字員工上崗，第四和第五屬于數字老板上崗，從而推動業務創新。

例如：

15:25某咖啡門店業績沒達標觸發預警。

15:30 AI接管門店運營，向方圓2公里內潛在用戶派發“買一贈一”優惠券，店長擔任保安角色。

16:00達標后恢復店長管理，AI撤出。

這就是“數字老板”上崗，用實時數據決策推動業務增長的例子。

5.生產方式變革

AI已經在開始賦能各行業了。我們可以預見：未來通用人工智能AGI真的會到來。我到云南去授課時，發現云南企業每天使用AI的不足10%，大量從業者尚未接觸AI工具，可見中國市場潛力巨大。

在和企業合作AI的時候，我總結出了AI時代轉型的六點思考。

其一，文化：AI轉型最大的絆腳石不是技術（技術已超前），最大的挑戰是組織文化是否做好擁抱AI的準備。

其二，認知：要實現AI變革，必須統一認識。達到普遍的共識，才能推動AI變革，一把手、管理者要起到引領作用。

其三，賦能：不要用AI替代員工，而是用AI鼓勵員工成長。這是企業家應該秉承的重要理念。

即使員工離職，他的競爭力也能大大增強。

其四，場景：場景很關鍵，用好AI重點不是工具，而是找到真實的業務場景。大模型+場景=智能體。

其五，趨勢：管理者不要談技術色變，你可以不精通，但一定要借勢。

其六，點狀：漸進實施路徑。別指望一來就放大招，投資幾百萬開始私有化部署，如果沒有場景都是擺設，先從點狀開始，免費的先用，再逐步放大。

三、工具實戰指南：

五款必備神器

通過幾款實用工具，幫助大家快速提升個人與組織的工作效率。這些工具不僅功能強大，而且操作簡便，是職場精英必須掌握的“數字武器”。哪怕水平不高，但工具用對就會事半功倍。

1.通義聽悟：重塑會議紀要體驗

首先推薦的是阿里推出的「實時記錄」智能體。這款工具能將語音實時轉為文字，準確率高達99.9%。無論是線下會議、線上講座，還是課程錄音，只需點擊“錄音”按鈕，系統即可自動識別并生成完整記錄。

最實用的是，它還能一鍵生成會議紀要和思維導圖。你甚至可以將內容發送給通義千問，要求提煉出“十句金句”或“四到五個關鍵啟示”，整個過程僅需數秒。

此外，該工具支持多人對話識別，能自動區分不同發言者，甚至可以單獨提取某位講者的全部發言，分析其參與度、信息密度，甚至推斷性格特征。

在電腦端使用時，還可對生成文檔進行深度編輯，去除冗余詞句，優化表達結構，最終輸出一篇結構清晰、語言精練的專業文章。

2.Kimi：萬字長文生成專家

第二款推薦的是由月之暗面開發的Kimi長文生成器智能體，它的核心優勢在于“超長文本生成能力”。

例如，我們可以讓Kimi長文生成器智能體撰寫一份關于“改進咨詢”的公司研究報告。只需輸入關鍵詞“上海改進管理咨詢有限公司”，系統便會從互聯網中抓取所有公開信息，自動生成結構完整、內容詳實的萬字報告。

你還可以提供500字左右的引導語，以幫助AI更好地理解寫作方向，從而輸出更高水平的內容。

AI時代，對人的要求反而是更高的。如果你提供高質量的信息，它就會回饋你高質量的結果；反之亦然。高質量的內容一定取決于你輸入的內容。

3.豆包：智能生活助手

第三款是字節跳動推出的豆包，它的用戶增長速度非常快，已成為繼DeepSeek之后最受歡迎的AI產品之一。豆包的語音交互功能極其流暢，幾乎沒有延遲。你可以通過手機端右上角的電話按鈕開啟語音對話模式，點開“字幕”功能后，即可實現無縫交流。

比如，你可以問：“附近哪家牛肉面最好吃？”，豆包不僅能給出精準答案，還能根據你的位置推送相關店鋪信息，真正成為你的私人助理。此外，它還具備購物功能。你只需說一句“幫我找抖音上的好物”，它就能迅速篩選出優質商品。

4.清言：家庭伴侶

第四款是來自清華團隊的清言，特別適合有孩子的家庭使用。它不僅具備強大的語言理解能力，還支持視覺識別功能，能夠“看懂”圖像和視頻內容。

舉個例子，孩子遇到一道數學題不會做，可以直接拍下題目發給清言。它會像老師一樣一步步引導思考，而不是直接給出答案。

例如：“你知道什么是互余角嗎？兩個角的和為90度就是互余角。那么你能算出角2是多少度嗎？”。這種方式不僅提升了學習效果，也減輕了家長輔導作業的壓力。

清言還能充當“家庭導游”和“穿搭顧問”。老人早上起床后可以問：“我今天的圍巾搭配合適嗎？”“今天去哪兒玩比較好？”它都能給出貼心建議。

未來，AI將不僅是大腦的延伸，更是五官的延伸，視覺、聽覺、觸覺等功能將逐步完善，真正融入我們的日常生活。

5.秘塔：專業級AI檢索與工作流

最后一款推薦的是「秘塔」，對標國外知名工具Perplexity，是一款強大的AI搜索引擎，幾乎已取代傳統搜索方式。

秘塔最突出的功能是圖像識別+溯源檢索。你可以上傳一張圖片，讓它幫你查找出處、相似圖片、應用場景等。

但真正讓它脫穎而出的，是其獨有的“工作流”功能。這是許多咨詢顧問、研究員和企業高管最愛的模塊，也是普通用戶最容易忽略的強大功能。

在“全網”選項下，點擊“工作流”，你會發現大量由全球頂尖機構（如麥肯錫）整理的研究模板和行業報告。你可以利用這些模板快速生成高質量的調研報告，其專業程度堪比“四大”事務所出品。

例如，你可以讓秘塔生成一份關于某行業的市場分析報告，它會自動整合最新數據、趨勢預測、競爭格局等內容，輸出結構嚴謹、數據翔實的專業文檔。

以上五款工具構成了我們在AI時代的“職場五件套”，分別對應語音處理、長文生成、生活輔助、家庭教育以及專業研究五大場景。它們并非高不可攀的技術壁壘，而是每個人都可以快速上手、立竿見影的生產力工具。

四、AI互動的五大層級

大模型用得好不好，最考驗的是提問能力，我把提問分成了五個層級。

第一級：指令模式

90%用戶停留在把AI當百度用，比如直接問：“誰發明了電話？”這類有標準答案的問題。這種簡答命令式的指令模式適合信息檢索、語言翻譯、簡單問答等場景。對于沒有標準答案的劣構問題指令模式無法發揮作用。

第二級：代理模式（WAR模型）

有些問題沒有標準答案，只能仁者見仁，智者見智，這類問題適合代理模式。代理模式適合的場景有：復雜觀點的分析、創意的生成、情感或主觀問題，策略或計劃的生成、跨學科的問題。

提問技巧用“W-A-R模型”來表示：

Who（你是誰）：指定AI的角色，如“你是一位經濟學家”；

Action（你要做什么）：行動是什么，如“請分析……”；

Requirement（具體要求是）：約束條件，如“從三個角度展開”“控制在1000字”。

例如：“你是一位經濟學家，分析人工智能對就業市場的影響，需從行業分布、未來趨勢等角度展開，1000字。”

第三級：教練模式

當你不清楚任務結構時，可以通過多輪對話構建框架并生成內容，再對它進行反饋和迭代。比如，老板讓寫一份市場調研報告，你可以問AI：

你是某行業的資深專家，請告訴我一個好的市場調研方案包含哪些結構？生成框架后再填充內容。

具體操作流程如下：

1.框架：你作為營銷專家，請說明電商市場分析報告的標準結構。

2.內容：根據生成的目錄要求，請詳細展開“用戶畫像分析”章節。

3.反饋：第三部分數據案例不足，補充近三個月抖音的銷售數據。

第四級：共創模式

與AI進行20輪以上深度對話，雙方共同參與創作萬字文檔。這一層級超越單向輸出，進入“人機共創”的階段，強調AI不僅是工具，更是合作伙伴。

提問方式例如：

“我覺得……你覺得呢？”“我們可以從哪些角度優化這個方案？”“如果我是某行業的CEO，你會建議我怎么做？”

AI能為人類提供新視角，激發其創造力，避免思維定勢，打破經驗壁壘，實現“1+1>2”的協同效應。

第五級：智能體模式

很多人會問，能不能不要這么復雜，三五個字就能讓AI給出高質量的回應呢？

答案就是智能體，這就又回到了指令模式。我判斷，未來智能體很有可能替代APP，成為新的流量入口。

智能體可以分為以下幾種類型：

1.工具智能體：專注于功能優化（如文檔校對、數據分析）

2.角色智能體：模擬特定角色完成任務（如客服、項目經理助手）

3.公司智能體：服務于企業內部，支持管理、運營和決策

4.行業智能體：針對行業需求設計，具備專業知識（如醫療、金融）

智能體是一種感知環境進行決策和執行動作的人工智能代理，它具備了獨立思考和調用工具逐步完成給定目標的能力，它不再是一個被動響應問題的工具，而是一個可以主動參與任務閉環的“數字員工”。

五、構建企業自己的智能體

智能體是大模型與工作場景價值傳遞的橋梁。

最簡單的智能體就是AI問答機器人，把組織里的知識分門別類放到大模型里，例如把8萬字的專業書籍上傳知識庫，生成問答機器人。某法律公司智能體已存儲20萬份判例，咨詢響應速度比人工快300倍。

如果想要構建公司可控，且懂我們的智能體，條件好的可以構建平臺。

舉一些例子：

1.貝殼集團：構建四大事業線專屬智能體，覆蓋數據分析、文案生成、客戶溝通等高頻任務，每位員工每天可節省數小時手工操作時間，提升整體運營效率達10倍以上。

2.深圳福田區：開發了政務領域系列智能體，數字員工所做的工作包括：產業鏈匹配分析、企業專利分析、企業布局與戰略、會議紀要、盡職調查、公文審核、勞動仲裁、決議書、心得體會等等。單項任務處理時間從半天縮短至十分鐘以內，顯著提升政務服務效率與精準度。

3.八馬茶葉：為3萬導購人員部署AI對練助手，模擬真實客戶場景進行話術訓練，自動判斷回答質量，給出改進建議，新員工上崗周期大幅壓縮，培訓成本下降80%。

4.新紫光：用AI智能體做案例開發，它發現讓AI掌握深度訪談和引導技巧，像咨詢顧問一樣與專家對話。在過程中不斷地總結、確認和追問，挖掘與總結對話中的核心點，最終將對話記錄整理成標準案例，讓專家將精力聚焦在“經歷回顧”上，AI負責挖掘其中的閃光點，并完成文字工作。這就是AI萃取師，重構培訓。

另外，我們也可以在豆包上做智能體，更復雜可以使用扣子智能體。

比如生成一個標書智能體，提示詞框架可以參照背景介紹、個人資料、技能要求、目標設定，也可以用Kimi來生成高質量提示詞。

然后上傳公司文檔，通過扣子設定工作流。輸入標書要求，就可以得到一個新的標書，還可以一鍵轉發到飛書和豆包上。目前，扣子是全球最大的智能體平臺。

最后送給大家一句話：不要和馬兒比賽跑，而是騎在馬兒身上跑。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

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