當地時間6月11日,特斯拉CEO馬斯克高調對外宣稱,將在美國德州奧斯汀交付首輛全自動駕駛汽車,同時推動Robotaxi(自動駕駛出租車)服務試運營。這一消息立即引發資本市場熱捧,當日美股收盤時,特斯拉股價上漲5.67%,市值一夜增長約563億美元(約合人民幣4047億元)。
據馬斯克介紹,首輛全自動駕駛的特斯拉汽車將于6月28日“從生產線駛向車主家中”,屆時車輛無需方向盤、踏板,由特斯拉最新的FSD軟件全程自主操控。馬斯克還透露,特斯拉暫定于6月22日啟動Robotaxi的試點服務,不過出于安全考慮,具體的運營時間可能根據實際情況發生變化。
特斯拉對全自動駕駛車輛的自信,源于其在硬、軟件上的布局。硬件方面,特斯拉計劃在全自動駕駛汽車上搭載最新的HW5.0硬件平臺。該平臺配備4顆4D毫米波雷達、12顆高清攝像頭和算力達1.1EFLOPS的Dojo超算芯片。這些硬件配置,能讓車輛在行駛中精準感知周邊環境,及時捕捉各種路況信息,為自動駕駛決策提供支撐。
軟件方面,其FSD系統已升級至V12版本。據悉,特斯拉以往的自動駕駛系統需分別對不同的路況信息進行識別、分類,再根據預設規則做出決策,而升級版的FSD V12系統可讓車輛能夠像人類駕駛員一樣,基于整體的感知信息直接形成駕駛指令。例如,在遇到路口擁堵,車輛需要在復雜的車流、人流中尋找通行空間時,該系統能夠通過綜合分析,迅速判斷出最佳的行駛路徑,而不需要依賴大量預先設定的規則和地圖數據。
在落地產品的選擇上,特斯拉此次并未直接選擇此前發布的無人駕駛出租車Cybercab,而是挑選了有Robotaxi標識的Model Y車型。據悉,這些車輛將在有限區域內進行試運營,并配備遠程監控與調度手段,以確保試運營的安全性和可控性。
商業版圖擴張
特斯拉這一系列動作背后,蘊含著深遠的商業布局。一旦其Robotaxi服務順利開啟,這部分收入規模有望撐起特斯拉收入的半邊天。
目前,共享出行在全球范圍內呈現出蓬勃發展的態勢。以Uber為代表的傳統網約車平臺,已充分證明了共享出行模式的市場潛力,但這些平臺面臨著高昂的人力成本,司機的薪酬支出占據了運營成本的較大比重。而特斯拉的Robotaxi服務,通過去除駕駛員這一環節,可大幅降低運營成本。
從汽車銷售模式看,特斯拉的Robotaxi服務有望帶來全新變革。傳統購車模式下,消費者購車多為滿足個人與家庭日常出行需求,車輛閑置率較高。而隨著Robotaxi服務的興起,消費者購買特斯拉汽車,除了自用外,還可以選擇將車輛接入特斯拉的共享出行網絡,在自己不需要用車時,讓車輛為自己創造收益。這種模式,既滿足了消費者的出行需求,又增加了額外收入,同時還會吸引更多消費者購買特斯拉汽車,進一步增加銷量。
此外,自動駕駛技術已成為汽車行業的核心競爭力之一,眾多傳統車企在研發道路上遭遇技術瓶頸與高成本困境,特斯拉可通過向其他車企或出行服務提供商授權技術,進而開辟新的盈利點。
挑戰重重
盡管特斯拉的全自動駕駛藍圖令人期待,但不可忽視的是,其同樣面臨著激烈的市場競爭和諸多挑戰。
在自動駕駛出租車領域,特斯拉并非第一個吃螃蟹的公司。Waymo作為專注于自動駕駛技術研發的公司,目前已在多地運營的車輛超1500輛,積累了豐富的數據與經驗,形成了先發優勢。反觀特斯拉的Robotaxi,仍處于測試階段,與Waymo已步入部署階段的發展進度形成鮮明對比,這無疑給特斯拉的市場拓展帶來壓力。
技術路線選擇上,特斯拉堅持的純視覺技術方案在業內飽受爭議。激光雷達技術方案的支持者普遍認為,激光雷達在安全性方面更具優勢,它能通過發射激光束精準測量反射時間,繪制出高精度的三維環境地圖。尤其在暴雨、大霧等極端天氣條件下,激光雷達對物體的識別能力與測量精度往往優于純視覺方案。特斯拉要打消外界對其技術安全性的疑慮,必須進一步投入大量資源,進行大規模路測,以海量數據驗證純視覺方案在各種復雜場景下的可靠性,這無疑是一場持久戰。
從法規政策角度看,自動駕駛汽車的上路運營涉及諸多法律和監管問題。當前,全球各國對于自動駕駛汽車的法規標準尚未統一,多數地區的法規仍在探索中。例如,自動駕駛汽車一旦發生事故,責任界定撲朔迷離,是車企技術缺陷、軟件開發者程序漏洞,還是乘客操作不當所致?現有法律框架難以清晰劃分責任歸屬,這給特斯拉的運營帶來了巨大的法律風險與政策不確定性。
此外,消費者接受度也是特斯拉需要面對的又一挑戰。在實際生活中,消費者對于將自己的生命安全完全交給一輛沒有駕駛員的汽車,仍然存在擔憂和疑慮。有調查顯示,僅少數消費者愿意乘坐無人駕駛出租車,且65歲以上群體的接受度更低。消費者心理的轉變需要時間的積累,這對特斯拉的市場推廣同樣是巨大的挑戰。
在未來的發展過程中,特斯拉能否成功應對各種挑戰,實現全自動駕駛技術的大規模商業化應用,仍需時間的檢驗。不過可以肯定的是,特斯拉的每一次探索與嘗試,都在推動整個自動駕駛行業向前邁進,為人類出行方式的變革增添新的可能。
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