共建數(shù)據(jù)強國、加速政務數(shù)據(jù)共享，是一場深刻的治理革命與時代命題。

作為國家數(shù)據(jù)資源中體量最大、覆蓋最廣、權威性最高的“富礦”，政務數(shù)據(jù)的共享與開放程度，已成為衡量國家治理現(xiàn)代化與核心競爭力的關鍵標尺。

如今，中國政務數(shù)據(jù)共享的破壁時刻來臨！2025年6月，國務院《政務數(shù)據(jù)共享條例》（以下簡稱：《條例》）正式發(fā)布。《條例》圍繞“統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、標準統(tǒng)一、依法共享、安全可控”四大原則，提出構建全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系的目標。此舉標志著中國政務數(shù)據(jù)共享邁入體系化發(fā)展的新紀元。

如果說《條例》是中國在數(shù)據(jù)基礎制度建設上的持續(xù)完善，那么AI數(shù)據(jù)湖解決方案的出現(xiàn)，則是技術支撐落地層面的完美呼應，其創(chuàng)新的“存-管-用”三層架構有望推動政務數(shù)據(jù)從“被動共享”向“主動賦能”躍遷，為數(shù)字政府建設注入持續(xù)動能。

此時此刻，一場由制度與技術雙輪驅(qū)動的政務數(shù)據(jù)共享革命正式爆發(fā)。

三重困境背后的核心挑戰(zhàn)

今年是數(shù)字中國戰(zhàn)略推進的第十年。

如今，中國在數(shù)據(jù)的“量”上已然領跑：2023年數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB，占據(jù)全球數(shù)據(jù)總量的近30％；其中政務數(shù)據(jù)年均增速更高達56%。但“量”上去的同時，“質(zhì)”的方面依然有待提升：僅有2.9％的數(shù)據(jù)被有效保存，不到美國存留率的一半。

數(shù)據(jù)強國的真諦，不在于僅僅存儲多少數(shù)據(jù)，而在于數(shù)據(jù)要素的流通速度，以及在各種場景的價值轉化效率等。目前，我國的數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢并未徹底轉化為治理效能與市場動能。因此，從數(shù)據(jù)大國走向數(shù)據(jù)強國，做好政務數(shù)據(jù)共享是必經(jīng)之路。

無獨有偶，《條例》的出臺也折射出當下我國政務數(shù)據(jù)層面所面臨的三重困境：數(shù)據(jù)煙囪導致行政效率損耗、安全與共享的二元對立和數(shù)據(jù)要素價值釋放不足。

困境的背后是亟待解決的三大核心挑戰(zhàn)：

01

數(shù)據(jù)整合難題：需將分散的政務數(shù)據(jù)平臺納入統(tǒng)一體系，打破“數(shù)據(jù)孤島”；

02

高效管理需求：需實現(xiàn)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)更新、質(zhì)量校核與跨域共享；

03

安全與效率平衡：在保障數(shù)據(jù)安全（尤其是個人信息保護）的同時，提升數(shù)據(jù)流通效率。

破解難題，三大能力至關重要

數(shù)智化時代，一個政府組織就像一副軀體，數(shù)據(jù)猶如組織的血液，其強壯與否的關鍵在于是否有足夠的“血液”供給到經(jīng)濟社會的肌體之中。因此，隨著《條例》的發(fā)布，“供得出”、“流得動”和“用得好”成為政務數(shù)據(jù)得以充分共享與應用的三大必備能力。

第一，構建海量數(shù)據(jù)存儲，破解"存不下"困局，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)“供得出”。

《條例》后續(xù)的執(zhí)行，必然進一步引發(fā)數(shù)據(jù)的匯聚和存儲需求。例如，某省應急廳通過跨域數(shù)據(jù)融合，構建臺風路徑預測模型，預警準確率從67%提升至89%，每年減少經(jīng)濟損失超20億元；這將進一步要求更長周期、更高質(zhì)量的保存海量數(shù)據(jù)，尤其是多樣化、多類型的非結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將持續(xù)變溫、變熱并且永不刪除。

在這一趨勢下，傳統(tǒng)存儲將面臨成本與性能的雙重挑戰(zhàn)。新的數(shù)據(jù)存儲需要通過存儲介質(zhì)創(chuàng)新和以數(shù)據(jù)為中心的體系架構，以更低成本、更綠色節(jié)能的方式存下持續(xù)翻倍的數(shù)據(jù)，具備高容量密度、低功耗密度和EB級高彈性擴展能力，同時不斷提升性能密度，支撐數(shù)據(jù)價值價值挖掘的效率提升。

第二，從存下數(shù)據(jù)到管好數(shù)據(jù)，構建全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理能力，打破“數(shù)據(jù)孤島”，推動政務數(shù)據(jù)不僅“供得出”而且“流得動”。

政務數(shù)據(jù)是政府部門依法履責過程中收集和產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。其共享瓶頸不僅在技術層面，也在于權屬與利益分配機制等方面。政務數(shù)據(jù)“不愿共享、不敢共享、不會共享”的情況，滋生出底數(shù)不清、重復采集、資源浪費、重復勞動、協(xié)同困難、效率低下等一系列問題，直接導致數(shù)據(jù)“看不見”，看到了也“拿不到”，“不讓拿”或“不敢拿”。

為此，《條例》明確將數(shù)據(jù)分為無條件共享、有條件共享、不予共享三類，要求部門不得擅自增設共享壁壘；提出“誰管理誰負責，誰使用誰負責”原則，以減少數(shù)據(jù)提供方因共享而擔責的后顧之憂。

同時，《條例》也清楚指出技術創(chuàng)新的支撐是措施落地的關鍵，積極鼓勵政務數(shù)據(jù)共享領域的技術創(chuàng)新，加速解決數(shù)據(jù)共享和流動的難題，并強調(diào)需要保障政務數(shù)據(jù)共享全流程各環(huán)節(jié)安全可控。

因此，全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理能力至關重要。通過跨機構的統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖和聯(lián)邦集群管理，實現(xiàn)物理分散的政務數(shù)據(jù)在邏輯上的統(tǒng)一訪問，提供入湖增量數(shù)據(jù)秒級同步和高效的數(shù)據(jù)檢索，滿足高效管理的需求；同時打造可信數(shù)據(jù)空間，覆蓋數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)使用方和數(shù)據(jù)服務方，通過數(shù)字合約形成數(shù)據(jù)的有效控制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通和訪問控制，解決數(shù)據(jù)流不動、不敢流的問題；

第三，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、釋放數(shù)據(jù)潛能，確保數(shù)據(jù)“用得好”。

數(shù)據(jù)共享的最終目的是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化，讓數(shù)據(jù)從“成本負擔”成為“價值源泉”；而數(shù)據(jù)復雜、清洗難、AI應用開發(fā)和部署難等挑戰(zhàn)阻礙了政務數(shù)據(jù)在數(shù)智時代的價值發(fā)揮。

通過自動化工具對數(shù)據(jù)進行“清洗、標注、分類”的技術路徑是解題的關鍵，以某汽車制造企業(yè)為例，在數(shù)據(jù)湖底座上引入自動化工具之后，數(shù)據(jù)利用率可從不足25％提升至60％以上。

因此，先進的數(shù)據(jù)基礎設施需要能從數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理，到數(shù)據(jù)編目提供端到端、一站式支持，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分類、生產(chǎn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)目錄，針對不同格式/不同來源數(shù)據(jù)融合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)標簽；支持數(shù)據(jù)要素智能提取，將數(shù)據(jù)轉化為知識；梳理數(shù)據(jù)間關系，自動生成知識圖譜。同時，需要提供北向標準API、可視化操作界面，提供開放的生態(tài)對接。

AI數(shù)據(jù)湖方案：助力政務數(shù)據(jù)范式躍遷

一直以來，中國政務數(shù)字化的底層邏輯是：用制度創(chuàng)新來降低各種成本，用技術革命來提升生產(chǎn)要素效率。

政務數(shù)據(jù)共享亦不例外。要想政務數(shù)據(jù)的供給端“供得出”、流通端“流得動”、應用端“用得好”，既需要制度層面的持續(xù)創(chuàng)新來破局，也依賴技術層面的不斷突破來支撐落地。制定與完善制度猶如劃定跑道，技術創(chuàng)新與突破則像鋪設軌道，只有這樣才能讓政務數(shù)據(jù)共享之路在安全與效率的平衡中走向未來。

近期，華為發(fā)布了AI數(shù)據(jù)湖解決方案，構建創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎設施的 “存-管-用”三層架構，與《條例》要求形成高度契合：

存儲層：OceanStor Pacific數(shù)據(jù)湖存儲高效承載海量數(shù)據(jù)

• 海量數(shù)據(jù)歸集的最優(yōu)綠色底座：基于61.44TB的自研大容量SSD與2U36盤位的高密專用硬件，并結合2:1非結構化數(shù)據(jù)壓縮能力，提供業(yè)界最高容量密度。同時，實現(xiàn)0.25W/TB業(yè)界最低能耗密度，顯著降低政務數(shù)據(jù)存儲成本。

• 極致性能滿足高效供數(shù)需求：其單節(jié)點提供90GB/s和240萬IOPS性能，并結合EB級橫向擴展、性能線性增長、多協(xié)議無損互通，實現(xiàn)多業(yè)務、多格式、多協(xié)議數(shù)據(jù)的充分整合和高效供給。

管理層：DME Omni-Dataverse統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間提供智能化的數(shù)據(jù)管理引擎

• 跨地域協(xié)同能力：基于全局命名空間技術，實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心（DC）、跨地域的數(shù)據(jù)按需訪問，為“全國一體化政務大數(shù)據(jù)體系”提供物理支撐。

• 動態(tài)目錄管理：通過元數(shù)據(jù)自動標簽化與智能分類，支持政務數(shù)據(jù)目錄的動態(tài)更新與版本追溯，滿足數(shù)據(jù)目錄“編制-發(fā)布-更新”全流程管理的要求。

• 可信數(shù)據(jù)空間：內(nèi)置可信數(shù)據(jù)空間能力，覆蓋數(shù)據(jù)供應方，中心，需求方，數(shù)據(jù)一旦進入到空間，通過數(shù)據(jù)智能合約形成整個數(shù)據(jù)的有效控制，實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)的訪問控制。

AI工具鏈層：成為數(shù)據(jù)價值釋放的加速器

• 一站式AI工具鏈ModelEngine，從數(shù)據(jù)工程、應用編排、資源調(diào)度等多方面高效賦能政務數(shù)據(jù)的AI開發(fā)和應用。實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識一站式自動化生成，包括數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的增強如自動生成高質(zhì)量問答對、自動將數(shù)據(jù)轉換為向量知識庫。

毫無疑問，《條例》的出臺與華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案的發(fā)布，不僅為共建數(shù)據(jù)強國這一時代命題帶來了答案，也標志著我國政務數(shù)字化進入“制度+技術”雙輪驅(qū)動的新階段。通過存儲底座的重構、管理模式的創(chuàng)新與AI能力的深度融合，AI數(shù)據(jù)湖解決方案為《條例》落地及時的提供了技術創(chuàng)新的參考架構，更將推動政務數(shù)據(jù)從“被動共享”向“主動賦能”躍遷，為數(shù)字政府建設注入持續(xù)動能。未來，隨著更多應用場景的落地，這種“政策牽引+技術托底”的模式或?qū)⒊蔀槿蛘諗?shù)字化轉型的標桿范式。

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