截至目前，夸克高考產(chǎn)品累計已服務(wù)超過1.2億考生和家長，其中過半來自三線及以下城市，高考老用戶占比超30%。

6月12日，夸克公布了最新的用戶數(shù)據(jù)，并發(fā)布了2025年高考志愿填報產(chǎn)品——“高考深度搜索”、“志愿報告”、“智能選志愿”三大核心功能。上述產(chǎn)品依托于其自研高考志愿大模型和專業(yè)的高考知識庫，實現(xiàn)了從復(fù)雜問題詢問到志愿報告輸出的整個輔助決策流程。

夸克高考產(chǎn)品經(jīng)理郟海峰分析，2025年志愿填報更為復(fù)雜。其一，全國已有29個省份完成新高考的落地實施，新高考招生錄取實行“院校專業(yè)組”或“專業(yè)(類)+院?！钡哪Ｊ?，各省志愿填報政策差異大;其二，2025年全國高考報名人數(shù)1335萬人，競爭激烈;其三，大環(huán)境不斷變化，科技高速發(fā)展，行業(yè)變化加劇，這些因素均影響著專業(yè)與就業(yè)抉擇。

“如今，志愿填報的用戶需求正變得更加復(fù)雜和個性化。面對不斷變化的用戶需求，如果還按照過往的形式來設(shè)計產(chǎn)品，是不夠的?！编P海峰說道。由此，夸克上述三大核心功能應(yīng)運而生。

具體來說，“高考深度搜索”專為處理個性化、開放式提問設(shè)計，能夠理解復(fù)雜問題和拆解用戶需求，并給出專業(yè)、可執(zhí)行的建議，解決傳統(tǒng)搜索難以勝任的問題。

例如，“山東史地政，本科線上50分，想學(xué)漢語言文學(xué)考公，糾結(jié)選好學(xué)校還是保專業(yè)，自己對其他專業(yè)沒興趣，求建議”，當(dāng)考生在夸克輸入上述困惑時，系統(tǒng)會自動識別關(guān)鍵信息，依次查詢可填報志愿、分析錄取概率、探討其他專業(yè)的可能性、分析對就業(yè)和考研的影響，最后給出綜合報考建議。

“志愿報告”是夸克推出的可以生成完整報告的智能Agent，目前已開放試用。考生只需完善12個信息點(涵蓋院校偏好、專業(yè)興趣、升學(xué)與職業(yè)規(guī)劃等)，便可建立個人信息檔案。點擊“領(lǐng)取報告”后，Agent會通過“任務(wù)規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”的鏈?zhǔn)酵评砹鞒?，模擬一位資深志愿填報專家的決策過程，為考生輸出一份包括填報策略、志愿表、院校專業(yè)推薦說明等的完整報告。

“志愿報告”Agent以考生的成績、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎(chǔ)，會首先制定個性化任務(wù)規(guī)劃(如定位成績段、篩選專業(yè)方向、制定填報策略等);隨后將任務(wù)轉(zhuǎn)化為指令，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成任務(wù)執(zhí)行。

每輪執(zhí)行結(jié)果模型經(jīng)過自動檢查，會判斷是否存在邏輯沖突、數(shù)據(jù)缺漏、排序異常等問題，并將結(jié)果反饋至“反思”模塊。通過評估結(jié)果與需求的差異不斷優(yōu)化后續(xù)策略，從而實現(xiàn)動態(tài)修正與智能迭代。

例如，當(dāng)考生傾向選擇省內(nèi)且要求985院校時，模型在執(zhí)行任務(wù)后，面對省內(nèi)985院校較少的情況，會像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

整個過程，通常需要耗時5-10分鐘左右，這就需要巨大的算力支持。郟海峰透露，為了確保產(chǎn)品能夠滿足海量用戶的生成需求，夸克今年將算力投入擴大了100倍，并繼續(xù)堅持免費提供服務(wù)。

夸克高考志愿大模型支撐的另一個功能是“高考深度搜索”，當(dāng)用戶輸入如“江蘇物理組考生584分，性格內(nèi)向，想找穩(wěn)定工作”這類復(fù)雜查詢時便會觸發(fā)。為提升回答的準(zhǔn)確性與專業(yè)性，模型會將考生的真實需求精細化拆解，每一類需求都對應(yīng)定制化的回答范式與要點，確?；貜?fù)兼具針對性與深度。

“智能選志愿”功能則是考生使用最高頻的功能。在輸入省份、科目、成績和排名后，系統(tǒng)會自動推薦沖-穩(wěn)-保三種方案，考生還可以進一步明確自己的個性化需求，進行篩選。在融入AI能力后，可以直接呈現(xiàn)目標(biāo)院校/專業(yè)的特色優(yōu)勢，方便考生快速了解。

上述三大核心功能的推理支持源自夸克高考志愿大模型。這是專為志愿填報任務(wù)而設(shè)計的垂類模型，以通義千問為底座，訓(xùn)練過程高度還原了專家的思考路徑。

夸克高考志愿大模型通過一個多階段、高復(fù)雜度的訓(xùn)練范式構(gòu)建流程，融合了自監(jiān)督語義建模、監(jiān)督式對齊調(diào)優(yōu)、由專家判別價值引導(dǎo)的策略精化機制。

據(jù)介紹，在模型訓(xùn)練階段，夸克算法團隊邀請了上百名高考志愿規(guī)劃師參與，將人類專家的思考過程轉(zhuǎn)化為數(shù)萬條高質(zhì)量推理數(shù)據(jù)。模型產(chǎn)出的志愿方案再由專家多維評估，逐項打分形成反饋閉環(huán)。夸克團隊已完成對數(shù)千份志愿報告的專家標(biāo)注與打分，通過“人類挑刺 + 模型修正”的方式，使模型輸出在專業(yè)度與匹配度上持續(xù)逼近專家的真實判斷標(biāo)準(zhǔn)。通過持續(xù)迭代，該模型具備專家級決策能力，能夠為考生提供精準(zhǔn)、個性化的志愿填報服務(wù)。

為了確保高考志愿大模型依賴的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、實時，夸克構(gòu)建了一套結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹?shù)摹案呖贾R庫”。知識庫覆蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業(yè)，并進一步拓展至高校畢業(yè)生就業(yè)去向、新興產(chǎn)業(yè)趨勢以及各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度。

據(jù)夸克方面介紹，夸克高考知識庫還投入海量資源對每個省份的高考政策及權(quán)威解讀進行梳理、實時更新。通過OCR提取、多源交叉比對與人工抽檢等多重機制，實現(xiàn)高可信度的數(shù)據(jù)引入與結(jié)構(gòu)化治理，確保模型所依賴的數(shù)據(jù)具備權(quán)威性和可驗證性。

郟海峰表示，考生的每一次搜索都是一次真實的人生抉擇?！斑@份責(zé)任很重，重到容不下任何算計。我們只專注于每一條搜索、每一次推薦、每一份報告能不能更準(zhǔn)一些，踏踏實實地把細節(jié)做到更好?！?/p>

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