機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

又到一年畢業(yè)季。這個(gè) 6 月，相信很多同學(xué)都已經(jīng)收到了心儀的實(shí)習(xí) offer，或者在準(zhǔn)備秋招投遞。

對于 AI 相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生來說，就業(yè)市場選擇很多，各個(gè)大廠、小廠、初創(chuàng)都在積極招攬 AI 人才。

但目前行業(yè)變化很快，今天還是 SOTA 的模型明天可能就被擠到第二名，下個(gè)月可能就有同等實(shí)力的開源模型出來，把大家拉到同一起跑線。產(chǎn)品也是如此，只要一個(gè)產(chǎn)品 demo 足夠出圈，接下來兩個(gè)月同類產(chǎn)品就會(huì)相繼涌現(xiàn)，連創(chuàng)始人出鏡講述的風(fēng)格都高度相似。這導(dǎo)致就業(yè)市場也變化很快，今天還是重點(diǎn)投入，明天可能就有變動(dòng)。

同學(xué)們在擇業(yè)時(shí)，會(huì)不會(huì)也有疑慮？或許我們可以從行業(yè)走勢、公司基因、過往人才培養(yǎng)案例等方面跟同學(xué)們一起探討一下。

AI 下半場，拼的是什么？

很多關(guān)注 AI 領(lǐng)域發(fā)展趨勢的同學(xué)可能都看過 OpenAI 研究員姚順雨寫的一篇博客 ——《The Second Half》。這篇文章當(dāng)時(shí)被大量轉(zhuǎn)發(fā)，其中的洞見也得到了很多從業(yè)者的贊同。

文章主要是說，AI 領(lǐng)域的競爭重心正在發(fā)生轉(zhuǎn)移 —— 上半場比拼模型參數(shù)與訓(xùn)練技巧（如刷榜 ImageNet），而下半場需聚焦「如何定義有價(jià)值的問題」和「構(gòu)建適配真實(shí)場景的評(píng)估體系」。

其實(shí)，姚順雨說的一些現(xiàn)象我們也能觀察到。在過去的十幾年，整個(gè) AI 社區(qū)似乎在重復(fù)一件事情：開發(fā)新穎的訓(xùn)練方法或模型，以提升基準(zhǔn)測試的成績；等基準(zhǔn)飽和之后，再創(chuàng)建更困難的基準(zhǔn)，并繼續(xù)刷分。但問題是，走到當(dāng)前這個(gè)歷史節(jié)點(diǎn)，這種做法的收益似乎在遞減。一個(gè)很明顯的表現(xiàn)是，基準(zhǔn)飽和的速度越來越快，但 AI 在解決現(xiàn)實(shí)世界問題的速度上并沒有那么大起色。

所以，姚順雨指出，下一步的重點(diǎn)不單單是創(chuàng)建更難的基準(zhǔn)，還要定義出我們到底想讓 AI 做什么，怎么更有效地衡量它做得好不好。要回答這些問題，就要把 AI 放到人的環(huán)境中，讓 AI 在整個(gè)任務(wù)過程中持續(xù)與人類互動(dòng)。就像客服，你不會(huì)給客服發(fā)一條超長消息，然后等 10 分鐘期待得到一個(gè)完美解決所有問題的回復(fù)，而是需要多輪對話、實(shí)時(shí)澄清、動(dòng)態(tài)調(diào)整。

這其實(shí)就是我們常說的將 AI 嵌入「場景」。在這個(gè)「場景為王」的下半場，AI 研究者會(huì)經(jīng)歷一場身份轉(zhuǎn)變 —— 不僅要懂研發(fā)，還要有「產(chǎn)品經(jīng)理」的思維和解決實(shí)際問題的能力，而這種能力只能在豐富的應(yīng)用場景中培養(yǎng)。如果一家公司沒辦法幫你培養(yǎng)這種思維和能力，你可能會(huì)陷入「為了技術(shù)而技術(shù)」的循環(huán)中，你的成長天花板也會(huì)過早觸頂。

既然場景為王，誰是「場景之王」？

當(dāng)技術(shù)壁壘不再明顯，技術(shù)的實(shí)現(xiàn)就變得尤為重要，如何識(shí)別可以 “用好” 技術(shù)的公司就成了畢業(yè)生選廠的第一課。如何尋找擁有「場景優(yōu)勢」的公司？什么樣的「場景」才稱得上 “王炸”？不妨這樣拆解：

首先，絕不僅是 “做 AI”，更要看是否能夠 “持續(xù)做 AI”。具體來說，我們可以問幾個(gè)問題：公司產(chǎn)品是用戶體量足夠大，還是自嗨型 Demo？用戶交互是高頻剛需，還是用完即棄？商業(yè)結(jié)構(gòu)是否過于單一，容易被行業(yè)撼動(dòng)？是否具備從技術(shù)研發(fā)到場景應(yīng)用再到商業(yè)變現(xiàn)的完整閉環(huán)？以上這些決定了你工作的最終價(jià)值能否被放大和認(rèn)可。

接下來，我們可以看技術(shù) - 業(yè)務(wù)耦合強(qiáng)度。我們需要知道：AI 在該公司是「錦上添花」還是「核心驅(qū)動(dòng)力」？新技術(shù)能不能及時(shí)得到部署？這決定了你的技術(shù)成果能否形成「快速反饋循環(huán)」。

最后，我們可以看公司的商業(yè)化驗(yàn)證能力，這對于擇業(yè)選擇尤為重要。不妨觀察這家公司的動(dòng)作：公司是否有 AI 驅(qū)動(dòng)的營收案例？客戶是否愿意為 AI 功能付費(fèi)？ 這是檢驗(yàn) AI 技術(shù)「真金含量」的試金石。

只有源源不斷的商業(yè)回報(bào)，才能反哺長期高風(fēng)險(xiǎn)的前沿探索，才能燒得起昂貴的算力，才能為人才提供有競爭力的薪酬和不怕 “斷糧” 的穩(wěn)定環(huán)境，支撐技術(shù)持續(xù)探索、突破上限。如果缺乏商業(yè)化支撐，在當(dāng)前的融資環(huán)境下，企業(yè)連生存都面臨挑戰(zhàn)，更遑論為技術(shù)為技術(shù)人提供成長環(huán)境了。

現(xiàn)有成熟業(yè)務(wù)的廠商中，找到符合條件的并不難，但要找到 “全都有” 的也不多，騰訊可能算是其中比較典型的代表。

從場景的深度和廣度上來看，騰訊覆蓋的領(lǐng)域足夠大，數(shù)據(jù)足夠震撼：微信 14.02 億月活，QQ 5.34 億月活，這種體量的高頻社交場景在全球都極為稀缺。更關(guān)鍵的是，騰訊的業(yè)務(wù)矩陣足夠?qū)拸V —— 從社交、游戲、廣告、內(nèi)容生產(chǎn)，從 TOC 到 TOB 服務(wù)，每個(gè)領(lǐng)域都有足夠的用戶基數(shù)和數(shù)據(jù)積累為 AI 提供「養(yǎng)料」。

從技術(shù) - 業(yè)務(wù)耦合強(qiáng)度來看。無論是混元模型還是元寶，騰訊的 AI 技術(shù)、產(chǎn)品都不是孤立的存在。從 “元寶” 聯(lián)系人入駐微信到《和平精英》推出 AI 助手和 AI 隊(duì)友，再到 AI 驅(qū)動(dòng)的廣告投放系統(tǒng)，我們可以清晰地看到，騰訊正在將 AI 能力嵌入王牌業(yè)務(wù)的底層邏輯中，并且這種融合只會(huì)越來越深入。未來要做的工作還有很多。

從商業(yè)化驗(yàn)證能力來看，騰訊有清晰的 AI 變現(xiàn)案例。在 2025 年 Q1 財(cái)報(bào)中，騰訊董事會(huì)主席兼 CEO 馬化騰明確了 AI 對業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)，這一季財(cái)報(bào)，騰訊營銷服務(wù)收入同比增長 20% 至 319 億元，其中很大程度歸功于 AI 驅(qū)動(dòng)的廣告平臺(tái) AI 技術(shù)升級(jí)。此外，騰訊一季度游戲板塊收入 595 億元，同比增長 24%，這離不開 AI 在提升產(chǎn)品活躍度、增強(qiáng)長青產(chǎn)品黏性方面的驅(qū)動(dòng)力。在這樣的正向商業(yè)反饋激勵(lì)下，騰訊不斷提升 AI 研發(fā)在戰(zhàn)略布局中的優(yōu)先級(jí)。

騰訊的「基因」和 AI 下半場人才所需要的成長環(huán)境都有很高的契合度 。而從最近發(fā)布的消息來看，騰訊也在拼全力招募 AI 人才，對于想在該領(lǐng)域長期發(fā)展的人來說，確實(shí)是個(gè)好選擇。

想去騰訊，有什么途徑？

你最近可能會(huì)在高校的公交站牌，或者在小紅書上，見過騰訊青云計(jì)劃的廣告，文案很走心，同學(xué)們說「感覺這個(gè)計(jì)劃找的不是螺絲釘，是能一起『上青云』的技術(shù)先鋒」。

對于「青云計(jì)劃」相信同學(xué)們并不陌生，跟華為天才少年、字節(jié) TOP SEED 等同屬于第一梯隊(duì)的技術(shù)人才項(xiàng)目，在騰訊有很高的優(yōu)先級(jí)，據(jù)說「薪酬上不封頂」。加入青云的人才，可以說是集全公司之力培養(yǎng)一撥人。

一位去年加入該項(xiàng)目的同學(xué)告訴機(jī)器之心，他目前已經(jīng)主導(dǎo)大模型在騰訊游戲、騰訊廣告等場景的技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用，而且作為第一作者在頂會(huì)上發(fā)表了多篇論文，每天都有億萬用戶在使用他的技術(shù)。還有位加入才六個(gè)月的應(yīng)屆同學(xué)，已經(jīng)在負(fù)責(zé)獨(dú)立的項(xiàng)目領(lǐng)域 - 騰訊廣告妙思的 AI 海報(bào)生成。

據(jù)同學(xué)們說，「青云計(jì)劃」有自由的探索環(huán)境和獨(dú)特的培養(yǎng)模式，管理文化和職場氛圍友好，不是傳統(tǒng)的 KPI 導(dǎo)向，也沒有強(qiáng)烈的上下級(jí)壓強(qiáng)關(guān)系，公司的場景和機(jī)會(huì)又足夠多，可以自己選擇、自己創(chuàng)造研究課題，感受到公司對人才的尊重。

此外，還有很多線下集中學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)和個(gè)人專屬的培養(yǎng)計(jì)劃，并不是無情的工作機(jī)器，導(dǎo)師也是各個(gè)領(lǐng)域的頂級(jí)科學(xué)家，不僅傳授項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)方法，還幫忙梳理業(yè)務(wù)場景、明確研究定位，讓他們少走彎路。

加入青云計(jì)劃的 “前人” 也確實(shí)發(fā)展得很好，比如有 28 歲就晉升了 T12 技術(shù)專家，也有 3 年內(nèi)便成為了海外數(shù)據(jù)科學(xué)的負(fù)責(zé)人。

據(jù)悉為了更集中資源培養(yǎng)，今年青云計(jì)劃對篩選標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了升級(jí)，制度更嚴(yán)格，名額更稀缺，感興趣的同學(xué)趕緊沖！

另外，如果你想更多地實(shí)際接觸騰訊，今年騰訊也提供大量的線下接觸的機(jī)會(huì)，全新升級(jí)的校企課題合作模式，同學(xué)們在校期間提前感受研究與落地的技術(shù)碰撞，以及國內(nèi)外學(xué)術(shù)頂尖會(huì)議以及舉辦多城市豐富的青云線下活動(dòng)，為大家提供見面交流的機(jī)會(huì)，大家也可以繼續(xù)關(guān)注官號(hào)發(fā)布。

如正在進(jìn)行的 CVPR 2025 是個(gè)不錯(cuò)的機(jī)會(huì)，6 月 11 日至 6 月 15 日在美國田納西州納什維爾音樂城中心參與會(huì)議舉行，騰訊也設(shè)有展臺(tái)。

今年騰訊的中稿量達(dá) 40+，去現(xiàn)場的團(tuán)隊(duì)也較多，有騰訊混元大模型團(tuán)隊(duì)、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、AI Lab、ARC Lab、微信、騰訊游戲、騰訊視頻、騰訊廣告 AI 算法等，會(huì)議期間騰訊也會(huì)舉辦代表性的青云群星未來之夜晚宴提供與團(tuán)隊(duì)的近距離交流，據(jù)說還有少量名額，大家可以去官號(hào)看看。

最后囑咐一句：快上車，慢了就趕不上了！

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