“已構(gòu)建起一套國內(nèi)最大的實(shí)時(shí)更新、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母呖贾R(shí)庫。”

作者：蘇打

編輯：tuya

“考生的每一次搜索都是一次真實(shí)的人生抉擇。我們只專注于每一條搜索、每一次推薦、每一份報(bào)告能不能更準(zhǔn)一些。如何讓AI真正融入用戶場景，解決真實(shí)問題，創(chuàng)造新的體驗(yàn)，是我們關(guān)注的核心”。

公司情報(bào)專家《財(cái)經(jīng)涂鴉》獲悉，6月12日，夸克發(fā)布2025年高考志愿填報(bào)產(chǎn)品，推出“高考深度搜索”、“志愿報(bào)告”、“智能選志愿”三大核心功能。

夸克高考產(chǎn)品經(jīng)理郟海峰在現(xiàn)場分享中表示，該產(chǎn)品依托國內(nèi)首個(gè)自研高考志愿大模型和專業(yè)的高考知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)了從復(fù)雜問題詢問到志愿報(bào)告輸出的整個(gè)輔助決策流程。

其中，“志愿報(bào)告”是國內(nèi)唯一可以生成完整報(bào)告的智能Agent，目前已開放試用。該Agent以考生的成績、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎(chǔ)，會(huì)首先制定個(gè)性化任務(wù)規(guī)劃，隨后將任務(wù)轉(zhuǎn)化為指令，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成任務(wù)執(zhí)行，每輪執(zhí)行結(jié)果模型經(jīng)過自動(dòng)檢查，通過評估結(jié)果與需求的差異不斷優(yōu)化后續(xù)策略，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)修正與智能迭代。

例如，當(dāng)考生傾向選擇省內(nèi)且要求985院校時(shí)，模型在執(zhí)行任務(wù)后，面對省內(nèi)985院校較少的情況，會(huì)像志愿專家一樣嘗試推薦適合的外省985高校。

使用過程中，考生只需完善12個(gè)信息點(diǎn)（涵蓋院校偏好、專業(yè)興趣、升學(xué)與職業(yè)規(guī)劃等），便可建立個(gè)人信息檔案。點(diǎn)擊“領(lǐng)取報(bào)告”后，Agent會(huì)通過“任務(wù)規(guī)劃—執(zhí)行—檢查—反思”的鏈?zhǔn)酵评砹鞒?，模擬一位資深志愿填報(bào)專家的決策過程，為考生輸出一份包括填報(bào)策略、志愿表、院校專業(yè)推薦說明等的完整報(bào)告。

整個(gè)過程通常需要耗時(shí)5-10分鐘左右，需要巨大的算力支持。郟海峰透露，為確保產(chǎn)品能夠滿足海量用戶的生成需求，夸克今年將算力投入擴(kuò)大了100倍，并繼續(xù)堅(jiān)持免費(fèi)提供服務(wù)，而“將十倍以上資源聚焦于核心場景，把產(chǎn)品打磨到極致，是典型的夸克式選擇”。

另一項(xiàng)核心功能是“高考深度搜索”，專為處理個(gè)性化、開放式提問設(shè)計(jì)，能夠理解復(fù)雜問題和拆解用戶需求，并給出專業(yè)、可執(zhí)行的建議，解決傳統(tǒng)搜索難以勝任的問題。

例如，有考生提問：“山東史地政，本科線上50分，想學(xué)漢語言文學(xué)考公，糾結(jié)選好學(xué)校還是保專業(yè)，自己對其他專業(yè)沒興趣，求建議”。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別關(guān)鍵信息，依次查詢可填報(bào)志愿、分析錄取概率、探討其他專業(yè)的可能性、分析對就業(yè)和考研的影響，最后給出綜合報(bào)考建議。

“智能選志愿”功能是考生使用最頻繁的功能。在輸入省份、科目、成績和排名后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦沖穩(wěn)保三種方案，考生還可以進(jìn)一步明確自己的個(gè)性化需求，進(jìn)行篩選。在融入AI能力后，可以直接呈現(xiàn)目標(biāo)院校/專業(yè)的特色優(yōu)勢，方便考生快速了解。

以通義千問為基座，夸克高考志愿大模型基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)優(yōu)勢，通過專項(xiàng)訓(xùn)練具備對復(fù)雜規(guī)則與用戶需求的理解與推理能力。

夸克透露，在模型訓(xùn)練階段，算法團(tuán)隊(duì)邀請了上百名高考志愿規(guī)劃師參與，將人類專家的思考過程轉(zhuǎn)化為數(shù)萬條高質(zhì)量推理數(shù)據(jù)。模型產(chǎn)出的志愿方案再由專家多維評估，逐項(xiàng)打分形成反饋閉環(huán)。

與常見通用大模型多依賴網(wǎng)絡(luò)文章或過往年份數(shù)據(jù)不同，夸克高考志愿大模型搭載了一套國內(nèi)最大的實(shí)時(shí)更新、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母呖贾R(shí)庫。該知識(shí)庫對高考相關(guān)權(quán)威站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)近100%覆蓋，涵蓋全國2900多所高校、近1600個(gè)本科專業(yè)，系統(tǒng)整合了院校分?jǐn)?shù)線、專業(yè)設(shè)置、課程體系等核心教學(xué)信息。

夸克高考知識(shí)庫還投入海量資源對每個(gè)省份的高考政策及權(quán)威解讀進(jìn)行梳理、實(shí)時(shí)更新。通過OCR提取、多源交叉比對與人工抽檢等多重機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高可信度的數(shù)據(jù)引入與結(jié)構(gòu)化治理，確保模型所依賴的數(shù)據(jù)具備權(quán)威性和可驗(yàn)證性。

此外，考慮到志愿填報(bào)與未來就業(yè)強(qiáng)相關(guān)，夸克高考知識(shí)庫還進(jìn)一步將高校畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)信息、產(chǎn)業(yè)趨勢規(guī)劃、就業(yè)報(bào)告等納入。豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)為模型在“沖—穩(wěn)—?！迸判?、就業(yè)前景評估等環(huán)節(jié)提供了有力支撐。

“高考志愿填報(bào)是一個(gè)信息密集、決策復(fù)雜的場景。”夸克算法負(fù)責(zé)人蔣冠軍表示，“我們希望通過高考志愿大模型在信息處理和需求理解方面的專業(yè)優(yōu)勢，讓每一個(gè)考生、每一個(gè)家庭都能夠獲得全面的參考。”

7年前，夸克首度切入高考志愿填報(bào)場景。經(jīng)多年深耕，截至目前，夸克高考產(chǎn)品已累計(jì)服務(wù)超過1.2億考生和家長，其中超過50%來自三線及以下城市。

這一數(shù)據(jù)反應(yīng)了欠發(fā)達(dá)地區(qū)對優(yōu)質(zhì)信息獲取的迫切需求。為此，夸克今年將繼續(xù)推行“暖芒公益”計(jì)劃，為更多偏遠(yuǎn)地區(qū)高中提供志愿工具使用和志愿填報(bào)的指導(dǎo)。