【留美學(xué)子】第3587期
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大學(xué)畢業(yè)即失業(yè):硅谷夢想的斷裂面
2025年的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生,正陷入前所未有的困境。
曾被譽(yù)為“未來工程師”的年輕人,如今卻面臨畢業(yè)即失業(yè)的殘酷現(xiàn)實(shí),硅谷的璀璨夢想在技術(shù)寒冬中支離破碎。
硅谷神話的崩塌
過去,“硅谷”象征著無限可能。掌握編程、刷遍LeetCode,就能叩開Google、Meta、Amazon的大門;幾行代碼,甚至可能孵化出億萬市值的創(chuàng)業(yè)傳奇。
然而,生成式人工智能(Gen AI)的迅猛崛起,重塑了行業(yè)格局。大廠縮減招聘,初級崗位幾近絕跡;初創(chuàng)公司資本枯竭,無力吸納新人。
畢業(yè)生每天重復(fù)著投簡歷、面試、被拒的循環(huán),甚至四輪面試后,也可能因公司凍結(jié)編制(HC)而功虧一簣。
數(shù)據(jù)顯示,美國每年約有10萬計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生,但穩(wěn)定就業(yè)的比例不足20%。
即使是頂尖名校的學(xué)子,也需投出數(shù)百份簡歷,才能換來一次面試機(jī)會。
一位科技巨頭招聘負(fù)責(zé)人坦言:“2021年我們還在校招時爭搶人才,如今卻格外謹(jǐn)慎。Gen AI經(jīng)驗(yàn)幾乎成了簡歷的‘金光’。”
就業(yè)困境的根源不僅是崗位減少,更在于教育體系的遲緩。
大學(xué)課程仍聚焦于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué),如體系結(jié)構(gòu)、編譯原理,卻鮮有涉及主導(dǎo)行業(yè)變革的大語言模型(LLM)訓(xùn)練與部署。
學(xué)生們發(fā)現(xiàn),課堂所學(xué)與市場需求脫節(jié),只能通過自學(xué)、抱團(tuán)或付費(fèi)網(wǎng)課追趕潮流。
然而,市場反饋冷酷:“你不夠格。”
這場技術(shù)范式的轉(zhuǎn)移速度,遠(yuǎn)超學(xué)校調(diào)整課程的步伐。畢業(yè)生被困在知識與現(xiàn)實(shí)的夾縫中,求職之路充滿挫敗。
路徑重塑:求職游戲的新規(guī)則
傳統(tǒng)“學(xué)分+刷題+進(jìn)大廠”的求職路徑已近失效。
企業(yè)如今青睞“差異化”人才:不僅要會寫代碼,還要展示能落地的個人項(xiàng)目、創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷或AI Agent demo。這些要求對多數(shù)學(xué)生而言遙不可及。
信息透明加劇了競爭。
小紅書、LinkedIn、微信群中,求職機(jī)會瞬息傳播。每條求職帖下,評論區(qū)擠滿分享面試題、內(nèi)推鏈接或簡歷“包裝”技巧的留言。
規(guī)則公開,勝者卻更少。
在就業(yè)寒冬中,求職變成了一場“選錯也得選”的博弈。
英偉達(dá)因AI熱潮和高薪資成為首選,但其高門檻讓簡歷如石沉大海。Google仍是國際學(xué)生爭取綠卡的穩(wěn)定選擇;Meta因裁員和高壓力被視為“高薪高風(fēng)險”;亞馬遜與TikTok則因面試不確定性令人疲憊。
對于持F1簽證的國際學(xué)生,身份焦慮更為沉重。
OPT一年的倒計(jì)時如定時炸彈,找不到工作便意味著回國,即便已投入數(shù)十萬美元學(xué)費(fèi)。
主動突圍:從求職到自我迭代
面對困境,畢業(yè)生開始重塑自我。
有人轉(zhuǎn)向創(chuàng)業(yè),基于Gen AI開發(fā)Agent產(chǎn)品;有人深耕大模型訓(xùn)練,沖擊高門檻技術(shù)領(lǐng)域。
正如一位同學(xué)所說:“既然按部就班行不通,那就主動出擊。”2025年或?qū)⒊蔀锳I Agent落地的元年,市場在變,機(jī)會也在變,只是它不再垂青象牙塔里的守望者。
下一代的命題:迭代,而非就業(yè)
這一屆畢業(yè)生并非不努力,而是恰逢技術(shù)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)波動與移民政策收緊的交匯點(diǎn)。他們不是被淘汰,而是被迫成為適應(yīng)新規(guī)則的先鋒。
求職不再是終點(diǎn),而是不斷定位自我、更新技能、重寫職業(yè)腳本的起點(diǎn)。
這是一個沒有現(xiàn)成路徑的時代,但也正因如此,真正的變革者才有了崛起的空間。
2025年的畢業(yè)生,或許將成為AI時代的第一批定義者。
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