新智元報道

編輯：編輯部 ZYH

【新智元導讀】地鐵站，老人方言購票秒出；醫院里，醫生病歷書寫時間壓縮至1h。這家深耕AI的先鋒長跑13年，如今即將叩響港交所大門。這條路沒有捷徑，只是把「人的需求」作為終點，或許這才是AI最本真的溫度。

「去世界之窗——」，深圳地鐵20號線上，一位老人對著售票機用濃重的方言說道。

1.5秒后，機器準確出票。

而放到以前，同樣情況下完成自助購票動作，可能至少需要15秒。

這個看似簡單的交互背后，是數萬小時方言訓練的成果——而這只是云知聲技術長跑中的一個縮影。而今，這家讓機器真正"聽懂人話"的公司，剛剛在港交所通過聆訊。

2012年，當中國AI行業剛剛萌芽時，云知聲在北京悄然成立。彼時，國內AI企業不足百家，大多數還在追逐通用技術的風口。十三年過去，當90%的同時代創業公司已銷聲匿跡，這家堅持「用技術聽懂世界」的公司，即將站上港交所的舞臺。

這是一個關于堅持的故事，更是一個關于價值的證明。技術本身并無溫度，它在場景中的應用讓它有了溫度。

在醫療領域，云知聲的智能病歷系統讓醫生日均書寫時間從3小時縮短至1小時以內；在軌道交通場景，語音交互技術讓數千萬鄉音未改的人跨越了數字鴻溝。從深圳地鐵的售票機到北京協和的診療室，從方言識別到病歷質控，這些看得見、摸得著的改變，正是AI技術最本真的價值。

世界上最難走的路其實是捷徑，企業發展過程中要敢于做難而正確的事情。正是這種堅持，讓云知聲在行業浮躁時選擇深耕垂直場景，在大模型熱潮中堅守應用落地，最終構建起從底層算力到場景應用的完整技術體系。

云知聲創始人、CEO黃偉博士曾動情地說，人工智能是他一輩子的事業，他們要讓AI像水電一樣觸手可及，但比技術更重要的是永遠敬畏人的需求。用自主技術解決真問題，用場景創新服務普通人。

這次IPO，不僅是對云知聲13年堅持的肯定，更是市場對「技術服務于人」這一理念的認可。在中國AI產業從跟跑到并跑的關鍵階段，云知聲的上市將為行業樹立一個新的價值標桿，即真正的技術創新，永遠以人的需求為終點。

一、從語音識別到全棧AGI的十年進化

在中國人工智能發展的壯闊圖景中，云知聲的成長軌跡與整個AI產業的演進同頻共振，堪稱一部濃縮的產業進化史。

過去十多年，中國AI產業經歷了從技術探索到商業落地的完整周期，縱觀進化主線，可以清晰看到三個重要階段：技術突破期（2012-2016）、場景探索期（2016-2020）和深度賦能期（2020至今）。

云知聲則用自身發展印證了這一歷程，從單一語音識別技術提供商，到全棧AGI解決方案引領者，每一步都踩準了產業升級的關鍵節點。

云知聲的發展歷程可以進一步細分為四個階段，分別是語音交互開拓期（2012-2014）、「云端芯」戰略布局期（2014-2018）、垂直行業深耕期（2018-2022）和AGI時代領航期（2023至今）。這四個階段也是中國AI企業穿越周期不懈探索的縮影：

1）語音交互開拓期（2012-2014）

在深度學習尚未普及的2012年，云知聲敏銳捕捉到語音交互的變革機遇。公司推出的「語音云」平臺開創性地采用DNN算法，將中文語音識別準確率提升至一個新的水平。

這一階段的技術創新取得了積極的市場反饋，2014年搭載云知聲遠場語音方案的樂視超級電視銷量超150萬臺；為微信提供的語音輸入插件，上線后進入App Store工具類前三；與中國移動合作的12580智能客服系統有效提升了服務效率。

由輕量級終端來處理簡單指令，復雜計算則交由云端完成，這些成功實踐驗證了"云端結合"架構的商業可行性。

2）「云端芯」戰略布局期（2014-2018）

純粹依賴云端，存在延遲高、隱私差等痛點。隨著中國AI進入場景探索階段，云知聲前瞻性地啟動芯片自研，推出國內首批物聯網專用語音AI芯片「雨燕」。

雨燕是國內首批專為物聯網設計的語音AI芯片之一 ，其喚醒延遲低于0.3秒 ，顯著優于傳統方案。

與此同時，公司內部也在悄然構建著更宏大的技術藍圖——UniCore深度學習框架開始整合計算機視覺、自然語言處理等多模態能力。

3）垂直行業深耕期（2018-2022）

然而，一個問題出現了：通用型AI在一定程度上面臨著落地難的問題。

此時，中國AI產業進入強調價值落地的關鍵階段，云知聲選擇醫療和物聯作為突破口。

這一時期，云知聲的技術底座持續強化，Atlas智算平臺算力擴容至100 PFLOPS；知識圖譜構建工具完成10萬級醫學實體關系梳理；邊緣計算框架支持毫秒級實時推理。這些技術沉淀為后續的AGI轉型打下了基礎。

4）AGI時代領航期（2023至今）

當中國AI進入深度賦能的新階段，云知聲也進入了新紀元。

公司于2023年發布600億參數山海大模型。該模型在SuperCLUE 2024年7月評測中，文科能力全球第三，國內第二；理科能力全球第二，國內領軍，其醫學問答能力更是超越GPT-4。實際上，它不是簡單復刻ChatGPT，而是將十年以來積累的行業Know-how注入模型微調。

回望十年征程，在AI行業普遍追求單點技術突破的背景下，云知聲選擇了一條更具戰略縱深的路徑——構建從底層基礎設施到上層應用的全棧自研技術體系，從語音算法到AI芯片再到600億參數大模型，從底層去創新；構建UniBrain，通過這一AI能力中臺進行能力沉淀；在醫療、物聯等領域培育標桿案例，從而實現場景的裂變。

云知聲全棧AGI技術和產業化布局

從硬科技到深場景，再到強生態，這一演進路徑使云知聲成功穿越了AI行業的多個周期。

二、AI重構生活與醫療價值鏈

在AI技術深入各行各業的今天，云知聲以智慧生活和智能醫療雙輪驅動，通過技術創新不斷提升社會效率，改善人們生活質量。

1）生活AI：讓技術溫暖每個日常

在生活AI領域，云知聲始終秉持「技術賦能場景」的理念，通過打造標桿案例驗證技術價值，進而實現規模化應用落地。其生活AI解決方案正在重塑城市公共服務與家庭生活體驗。

正如本文開篇提到的場景，深圳地鐵20號線智能語音售票系統為例，這項技術突破帶來的不僅是效率提升，更是社會包容性的增強。

基于這一成功模式，云知聲的業務版圖快速擴張，在智能家居領域服務了美的、格力、海爾、TCL等頭部品牌，覆蓋700+家電品類。據《2024年中國智能家居行業發展白皮書》，云知聲占國內智能家居語音交互模塊市場份額約35%，云知聲的技術創新正在改變中國家庭的生活方式。

云知聲的官方資料顯示，公司服務客戶數從2022年的373家增加至2024年的411家，年復合增長率5%，其中，新增客戶中82%為行業龍頭或民生項目；生活解決方案收入占比從32%提升至39%，成為公司的第二大營收來源。

根據弗若斯特沙利文統計數據，按2024年收入計算，云知聲在中國生活AI解決方案提供商中排名第三。

這些創新和數字的背后是云知聲對技術普惠的堅持，用AI彌合數字鴻溝，讓技術進步真正惠及每個普通人。

2）醫療AI：推動醫療智能化轉型

云知聲構建了覆蓋病歷質控、醫保審核、單病種管理、風險預測等智能醫療解決方案，深度重構了醫療服務體系。

傳統醫療質控依賴人工抽檢，效率低且覆蓋面有限。云知聲的病歷質控系統通過自然語言處理（NLP）技術解析病歷文本，從完整性、邏輯性、合規性等多個維度內置上千條質檢規則，較人工抽檢大大提升了效率。

臨床決策的精準性直接影響患者預后，云知聲單病種管理平臺整合包括指南文獻、用藥禁忌、并發癥關聯等在內的400萬醫學關系節點，為醫生提供循證醫學支持。

云知聲招股書顯示，公司為北京協和醫院實施語音病歷轉錄系統，該系統為全院40多個臨床和醫技科室提供分場景支持。語音識別顯著提高了輸入速度，錄入準確率在98%以上，該系統尤其在神經科、免疫內科、血液科、普通內科等對病歷準確、細致要求較高的科室表現優異。

根據艾瑞咨詢發布的《中國醫療科技行業研究報告》及其他公開資料，云知聲智慧醫療解決方案已部署400家醫院，另有700余家進入測試階段，在電子病歷細分市場占有率穩居行業前三。

根據弗若斯特沙利文的數據，按2024年的收入計算，云知聲在中國的醫療服務及治療AI市場中排名第四。

從質控到決策支持，云知聲的醫療AI解決方案已形成「監測—預警—優化」的閉環體系。隨著政策對智慧醫院建設的加碼，AI技術將進一步向診療核心環節滲透。

未來，融合多模態數據的專科專病模型、基于大語言的臨床輔助系統或成為行業突破點，云知聲有望持續領跑醫療智能化賽道。

三、從6億到9.4億的突圍戰

在資本趨于冷靜的大背景下，云知聲的財務數據卻講述了一個關于堅持與遠見的故事。

翻開云知聲2022年-2024年的財報，一組數字格外引人注目：營收從6億元穩步攀升至9.39億元，年均復合增長率達到25%，節奏穩健。

更值得關注的是，毛利潤也從2.4億元增長至3.64億元，盈利能力持續提升的背后，是產品矩陣不斷豐富、商業化路徑日益清晰的真實寫照。

而支撐這些商業成果的，是云知聲對技術研發的持續投入——研發費用從2020年的1.87億元激增至2024年的3.64億元，研發投入占比長期保持在40%左右的高位。對技術創新的執著，讓公司在AGI和大模型領域始終保持著領先身位。這也是云知聲成為承擔國家科技部、工信部等多項科研課題國家級重點項目承接單位的重要因素之一。

根據弗若斯特沙利文報告，云知聲已躋身中國AI解決方案提供商前四強，其頭部客戶留存率高達85%，用戶黏性遠超行業平均水平。這種黏性不僅來自于技術優勢，更源于一個個真實的場景突破，從縮短患者候診時間到提升地鐵運營效率，云知聲的解決方案正在創造看得見的社會價值。

這些年，AI的發展經歷了多個周期，行業一直在高峰與低谷之間穿梭。根據弗若斯特沙利文的數據，在經濟增長和客戶需求的推動下，中國的AI解決方案市場規模從2019年的422億元人民幣增加至2024年的1804億元人民幣，復合年增長率為33.7%。

未來將持續向好，預計2030年市場規模將達到11749億元人民幣，2024年至2030年的復合年增長率為36.7%。

虧損是AI行業高速發展期的普遍現象，尤其在技術研發、場景落地和生態構建的投入階段。參考全球AI領軍企業的成長路徑，短期投入是為了構建更深的護城河。

云知聲作為深耕AI領域的先行者，始終以技術創新和長期價值為核心。隨著技術復用率提升和行業需求爆發，盈利是水到渠成的結果。

中國的AI解決方案市場高度分散，這一市場的競爭者也越來越多，AI行業的終局不會是一家通吃，分散的市場則意味著機會。

云知聲專注「AI+行業」的深水區，多年的深耕積累了大量的「場景Know-How」，加之從芯片、算法到解決方案的全鏈條控制，確保了公司對客戶需求的快速響應，這是通用大模型公司等在短期內難以突破的壁壘。

人工智能是一個需要長期投入的行業，必須具備三個關鍵品質：堅定的熱情與決心、敏銳的趨勢洞察力，以及強大的實干能力。這也是云知聲應對挑戰的底氣所在。

整個AI行業機遇與挑戰交織，憑借扎實的技術積累和清晰的商業化路徑，云知聲已經為AI時代的長期競賽做好了準備。