文｜鄧詠儀

編輯｜蘇建勛

2025年高考結(jié)束不久，另一個(gè)“戰(zhàn)場(chǎng)”——高考志愿填報(bào)隨之拉開序幕。

ChatGPT爆火后，最流行的AI測(cè)試，莫過(guò)于讓AI完成那些人類寒窗苦讀多年的東西——各種考題，包括中考、高考，甚至奧林匹克競(jìng)賽題目，用以體驗(yàn)AI到底有“多聰明”。

很容易發(fā)現(xiàn)，到了2025年，無(wú)論是各大模型廠商還是媒體，讓AI做題已經(jīng)不是重點(diǎn)。這對(duì)AI來(lái)說(shuō)，已經(jīng)不存在太大難度。取而代之的，是高考報(bào)志愿。

高考志愿填報(bào)一直是一個(gè)信息壁壘高，集中度低的市場(chǎng)。因?yàn)橹辈ケ鸬膹堁┓澹褪且驗(yàn)槠溆^點(diǎn)“打破信息差”迅速進(jìn)入到大眾視野，一舉把這個(gè)市場(chǎng)盤子做大。艾媒咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)高考志愿填報(bào)市場(chǎng)付費(fèi)規(guī)模達(dá)到9.5億元，相比2016年增長(zhǎng)了7.3倍，2027年預(yù)計(jì)將達(dá)到12.2億元。

但在今年，陷入輿論漩渦的張雪峰在高考季停播兩個(gè)月，有可能再也無(wú)法出現(xiàn)在公眾面前。而大廠們的“AI張雪峰”，火速填補(bǔ)了這一空缺。

6月12日，阿里旗下的AI應(yīng)用“夸克”正式推出了“高考志愿大模型”和“高考知識(shí)庫(kù)”，并同步上線“高考深度搜索”、“志愿報(bào)告”、“智能選志愿”三大功能。

在對(duì)外介紹中，夸克表示這一模型“能像志愿專家一樣思考”，為每位考生提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的志愿填報(bào)輔助服務(wù)。

簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，夸克基于阿里的旗艦大模型“通義千問(wèn)”，訓(xùn)練了一個(gè)高考志愿填報(bào)版本的大模型。考生只需要輸入有關(guān)自己分?jǐn)?shù)、選院校/專業(yè)/地域偏好的描述，模型就會(huì)經(jīng)過(guò)一系列思考和分析，生成一份“AI志愿報(bào)告”，涵蓋“沖穩(wěn)保”策略、志愿表、院校專業(yè)推薦等內(nèi)容的完整報(bào)告。

△來(lái)源：夸克

高考填報(bào)志愿是一個(gè)低頻但剛需的場(chǎng)景，但因?yàn)橛绊懥χ?，搜索引擎廠商們多年前就切入了這一場(chǎng)景，為考生和家長(zhǎng)提供信息篩選、搜尋和分析的工作。

這一場(chǎng)景的玩家，還有扎根多年的線下“高報(bào)”機(jī)構(gòu)，如精志愿、百年育才、優(yōu)志愿等，以及新東方、猿輔導(dǎo)、作業(yè)幫等教育大廠，也都曾推出志愿填報(bào)業(yè)務(wù)。

這或許也是報(bào)志愿成為大廠AI產(chǎn)品新戰(zhàn)場(chǎng)的原因。高考季期間，包括阿里夸克、騰訊QQ瀏覽器/元寶、百度等，都重點(diǎn)推出了高考的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。

△圖注：從左到右，分別為夸克、百度、元寶的高考報(bào)志愿產(chǎn)品，36氪制圖

不過(guò)，除了少數(shù)付費(fèi)服務(wù)，大廠們推出的高考相關(guān)服務(wù)大多還是保持免費(fèi)，保持相當(dāng)大的公益屬性。但對(duì)大廠們來(lái)說(shuō)，這也是個(gè)難得的流量高峰和建立口碑的機(jī)會(huì)。

在發(fā)布會(huì)上，夸克披露了幾個(gè)數(shù)字：過(guò)去7年間，夸克的高考服務(wù)累計(jì)服務(wù)1.2億考生。僅僅在2024年，就有超過(guò)3000萬(wàn)考生用過(guò)夸克的服務(wù)。

讓AI高考到報(bào)志愿，模型能力已有巨大提升

讓AI去高考和AI輔助報(bào)志愿，到底有什么不同？

讓AI做高考，是個(gè)一次性動(dòng)作，用戶只需要拍照或者手動(dòng)將題目輸入到對(duì)話框中，就可以得到答案。

但報(bào)志愿不同。2025年，全國(guó)高考人數(shù)達(dá)到了1335萬(wàn)，僅次于歷史峰值，在考生對(duì)找好大學(xué)和好專業(yè)的焦慮持續(xù)位于高位的前提下，如何報(bào)志愿，就是更復(fù)雜的策略組合。

但從數(shù)據(jù)側(cè)來(lái)說(shuō)，考生和家長(zhǎng)在短短幾天的報(bào)志愿時(shí)間里，需要了解的數(shù)據(jù)是巨量的。

比如，每一個(gè)省份的規(guī)則和政策差異很大——有些省份采取的是院校+專業(yè)的選擇方式，有的省份采取院校+專業(yè)組的方式，雖然新高考已經(jīng)推行了11年，但各地考生填報(bào)的志愿數(shù)量從30個(gè)到112個(gè)不等。僅僅是每個(gè)學(xué)校的招生章程、專業(yè)數(shù)據(jù)，公開材料等，這已經(jīng)是巨大的工作量。

除此之外，還有許多“非公開”“半公開”的數(shù)據(jù)，考生和家長(zhǎng)難以觸及。比如每個(gè)專業(yè)具體學(xué)什么？各個(gè)院校的就業(yè)去向，乃至報(bào)考的思考路徑等等，都需要長(zhǎng)期跟進(jìn)、觀察和積累。傳統(tǒng)的高報(bào)機(jī)構(gòu)更多是以此作為賣點(diǎn)，以向考生和家長(zhǎng)提供付費(fèi)服務(wù)。

所以，大模型能夠怎么助力高考報(bào)志愿？

以夸克的“志愿報(bào)告”Agent（智能體）為例，這個(gè)Agent會(huì)以考生的成績(jī)、興趣偏好、家庭背景和地域傾向等為基礎(chǔ)。會(huì)首先制定個(gè)性化任務(wù)規(guī)劃（如定位成績(jī)段、篩選專業(yè)方向、制定填報(bào)策略等）；隨后將任務(wù)轉(zhuǎn)化為指令，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)完成任務(wù)執(zhí)行。

當(dāng)前，夸克的高考數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，已經(jīng)覆蓋了全國(guó)2900多所高校、近1600個(gè)本科專業(yè)，并進(jìn)一步拓展至高校畢業(yè)生就業(yè)去向、新興產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)以及各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等維度。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自可信渠道，并通過(guò)多輪交叉驗(yàn)證與人工抽檢，確保內(nèi)容準(zhǔn)確及時(shí)。

“高考填報(bào)志愿是非常典型的信息處理和服務(wù)的場(chǎng)景，也是大模型可以發(fā)揮最大價(jià)值的場(chǎng)景?！笨淇薃I搜索負(fù)責(zé)人張帆對(duì)《智能涌現(xiàn)》表示。

和往年不同的是，如今的報(bào)志愿場(chǎng)景，不僅僅是單純的“填表格”而后根據(jù)規(guī)則生成一份報(bào)告，而是更充分地將大模型的能力，運(yùn)用到更個(gè)性化的的問(wèn)題當(dāng)中。

在生成報(bào)告的過(guò)程中，模型的思考方式，就已經(jīng)很像人類：首先，模型需要進(jìn)行大量的用戶情況分析；然后確定需要檢索哪些問(wèn)題——檢索大量的行業(yè)和就業(yè)數(shù)據(jù)。接著，模型會(huì)判斷數(shù)百個(gè)學(xué)校和專業(yè)跟這個(gè)考生的具體匹配度，最終完成報(bào)告的設(shè)計(jì)。

從時(shí)間上，用戶就能感覺到差異來(lái)自何處。如果考生使用夸克的“志愿報(bào)告”功能，生成一份報(bào)告就需要花5-10分鐘的時(shí)間。

這是因?yàn)槟Ｐ托枰罅康乃懔τ?jì)算?！拔覀兘y(tǒng)計(jì)過(guò)，生成一份志愿報(bào)告，相當(dāng)于做了上萬(wàn)次的搜索動(dòng)作?！笨淇水a(chǎn)品經(jīng)理郟海峰表示，今年夸克也準(zhǔn)備了超過(guò)100倍的算力投入，以支撐深度搜索場(chǎng)景。

Agent產(chǎn)品爆發(fā)，獨(dú)家數(shù)據(jù)成為壁壘

從2019年成立以來(lái)，夸克在阿里體系內(nèi)的“低調(diào)”可以排得上號(hào)：開發(fā)布會(huì)的次數(shù)極少，僅有的幾次，幾乎都和高考產(chǎn)品脫不開關(guān)系。

為什么大廠現(xiàn)在如此重視這一場(chǎng)景？

這和智能體（Agent）的爆發(fā)有很大關(guān)系。DeepSeek R1發(fā)布帶來(lái)推理模型大火之后，2025年的AI市場(chǎng)進(jìn)入了“百體大戰(zhàn)”（智能體）的局面：大廠推出編程、圖像/視頻生成、數(shù)據(jù)分析等等Agent之外。不少原來(lái)的SaaS公司也在轉(zhuǎn)型做垂類的Agent，典型的如RPA、BI、外呼機(jī)器人、營(yíng)銷SaaS公司等等。

垂類Agent，其實(shí)可以看作是AI Native應(yīng)用的雛形。一方面，這些垂類Agent一定需要在通用模型之上進(jìn)行微調(diào)，將行業(yè)的Know-how“教給”模型；另一方面，獨(dú)有的數(shù)據(jù)也會(huì)成為Agent真正的壁壘。

在高考場(chǎng)景，一個(gè)典型的問(wèn)題就是：如果再有一個(gè)像張雪峰那樣爆火的志愿填報(bào)專家，是否會(huì)讓考生的的選擇趨同，變得同質(zhì)化？

回到模型上，也會(huì)面臨一樣的質(zhì)問(wèn)：如果這個(gè)模型有固定的數(shù)據(jù)集，是否會(huì)有偏向性地推薦某個(gè)學(xué)校的某個(gè)專業(yè)，讓考生的選擇越來(lái)越趨同？

答案是不會(huì)。模型訓(xùn)練時(shí)加入的思維鏈，以及獨(dú)有的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)搜索功能，會(huì)減少同質(zhì)化現(xiàn)象的產(chǎn)生。

訓(xùn)練時(shí)，夸克團(tuán)隊(duì)加入了包括數(shù)百名人類資深高考志愿規(guī)劃師的決策分析路徑，以及真實(shí)的報(bào)考過(guò)程對(duì)話。這些來(lái)自不同地區(qū)、風(fēng)格各異的志愿規(guī)劃師，為模型總結(jié)出上萬(wàn)條真實(shí)的“推理鏈”——也就是，報(bào)考專家是按什么順序思考和決策路徑，轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量監(jiān)督數(shù)據(jù)，內(nèi)化到模型之中。

當(dāng)前，夸克團(tuán)隊(duì)已完成對(duì)數(shù)千份志愿報(bào)告的專家標(biāo)注與打分，通過(guò)“人類挑刺 + 模型修正”的方式，使模型輸出在專業(yè)度與匹配度上持續(xù)逼近專家的真實(shí)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

最顯著的結(jié)果是，如果用一模一樣的提示詞再度輸入到模型中，也會(huì)得出有差異的報(bào)考方案，有著不同的報(bào)考風(fēng)格。

“夸克的志愿報(bào)告和深度搜索會(huì)基于每位考生的檔案、分?jǐn)?shù)、興趣、偏好生成不同策略，提供“院校優(yōu)先”“專業(yè)優(yōu)先”“城市優(yōu)先”等多種方案供用戶選擇。”夸克在會(huì)上表示。

△來(lái)源：夸克

現(xiàn)在，從各家大廠做高考場(chǎng)景Agent的形態(tài)，也能看出來(lái)各家AI產(chǎn)品的策略和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，都有著清晰的分野。

夸克的產(chǎn)品思路更偏專業(yè)工具類，單獨(dú)在產(chǎn)品首頁(yè)給高考開了一個(gè)模塊，除了AI報(bào)志愿工具之外，從宣發(fā)力度而言都可以說(shuō)最大。

騰訊元寶、百度等其他的高考志愿產(chǎn)品設(shè)計(jì)，則更偏向于“嵌入”到原來(lái)的產(chǎn)品形態(tài)和交互中，更加簡(jiǎn)潔。比如，同樣是瀏覽器的QQ瀏覽器，用戶只能在搜索框中輸入“高考”，才能觸達(dá)到高考通Agent。

“我們遵循的設(shè)計(jì)原則是，在用戶需要的時(shí)候才去觸達(dá)他?！盦Q瀏覽器AI搜索產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李銳章在媒體采訪中表示。

無(wú)論是夸克、騰訊、百度，各家AI志愿填報(bào)產(chǎn)品也都各自有獨(dú)家的數(shù)據(jù)。Agent之間的差異化，會(huì)比通用大模型大得多。

比如，QQ瀏覽器和線下機(jī)構(gòu)極志愿就有戰(zhàn)略合作，在就業(yè)薪酬前景上就能給出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)；而百度則有一個(gè)特色的“搜索熱度”功能，能直觀感受到院校、專業(yè)的搜索量，給予更多維度的參考。

△QQ瀏覽器的“平均薪酬曲線”和百度的“搜索量推測(cè)薪酬”功能 制圖：36氪

但歸根結(jié)底，大廠重視高考之類低頻剛需場(chǎng)景，很大程度是因?yàn)?，主打用戶是年輕人——如今的所有AI產(chǎn)品，其用戶都是年輕人居多，是重要的早期體驗(yàn)用戶。而如果能在高考、工作等重要節(jié)點(diǎn)提供服務(wù)，這相當(dāng)有助于AI產(chǎn)品和年輕人群體建立起“信任成本”，成為更長(zhǎng)期的用戶群體。

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本文來(lái)自微信公眾號(hào)“智能涌現(xiàn)”，作者：鄧詠儀，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。