研究稱，人工智能促進皮膚癌診斷

作者:

丹尼斯·湯普森

發布于:

2025年6月18日下午6點55分

更新日期:

2025年6月18日下午6點55分

關鍵要點

一種新的人工智能工具可以幫助醫生診斷皮膚癌和其他皮膚病

PanDerm將皮膚癌的準確率提高了11%

它還將其他皮膚診斷的準確率提高了近17%

2025年6月18日星期三(每日健康新聞)——一個實驗性的人工智能工具可以幫助加快檢測黑素瘤和其他皮膚疾病。

研究人員最近在雜志上報道，醫生使用PanDerm工具時，皮膚癌診斷的準確性提高了11%《自然醫學》.

研究人員說，它還幫助醫生將其他皮膚狀況的診斷準確率提高了近17%。

“PanDerm是一款旨在與臨床醫生一起工作的工具，幫助他們解釋復雜的成像數據，并更有信心地做出明智的決定，”高級研究員葛宗元在一份新聞稿中說。他是澳大利亞莫納什大學數據科學和人工智能副教授。

研究人員在背景說明中說，估計70%的人有某種皮膚病。這使得早期檢測至關重要，因為它可以導致更好的治療。

研究人員表示，PanDerm由一個國際研究團隊開發，并在超過200萬張皮膚圖像上進行訓練，涵蓋四種類型的醫學成像。

人工智能是專門為尋找許多不同類型的皮膚狀況而設計的，使用的圖像從顯微幻燈片到顯示病變和周圍皮膚的寬視野圖像不等。

“以前的人工智能模型一直難以整合和處理各種數據類型和成像方法，降低了它們在不同現實世界設置中對醫生的有用性，”葛說。

在這項研究中，研究人員在一系列臨床任務中測試了人工智能，包括皮膚癌篩查、痣計數、病變變化和診斷各種皮膚狀況。

結果顯示，PanDerm始終提供可靠的結果，通常只有診斷所需數據的5%到10%。

“通過對來自不同成像技術的不同數據進行訓練，我們創造了一個系統，可以像皮膚科醫生一樣了解皮膚狀況——通過綜合來自各種視覺來源的信息，”首席研究員顏思遠莫納什大學工程學院的博士生在新聞發布會上說。

研究人員稱，這種人工智能在皮膚科醫生有限的地方尤為重要彼得·索耶澳大利亞昆士蘭大學皮膚病學研究中心主任在新聞發布會上說。

然而，研究人員說，PanDerm在獲得批準并投入使用之前需要額外的評估。

該團隊計劃進一步研究其在現實世界中的表現，特別是在治療不同類型患者的不同醫療保健環境中。