中新網北京6月19日電 (王若溪 王恩博)隨著數字金融業務快速發展，數據安全和隱私保護問題日益凸顯。中國銀行原行長李禮輝19日在北京提醒，數字金融智能化創新的基礎是確保安全、可信，而非一味追求通用模型的復雜能力。

　　“在超高速發展的數字金融智能化創新進程中，除了關注它的應用、功能、服務客戶的能力之外，還要強調金融模型的安全和可信。”李禮輝在當天舉行的“第十屆融城杯金融科技創新案例評選”啟動儀式上說，數字金融智能化創新基礎應該是可信任，能夠有效管控AI陷阱，注重算法和場景的匹配性與適用性，達成解釋性的要求，實現模型可信，“讓客戶信得過，讓市場信得過，讓政府信得過。”

　　針對數字金融治理層面的痛點，李禮輝提出三項建議：

　　第一，建設安全高效的數字金融創新制度。數字金融創新可考慮實行“高中初小”原則。其中，“高”是占領技術高地，“中”是全球領先的中國方案，“初”是把風險消滅在萌芽狀態，“小”是實現風險概率和風險成本最小化。

　　第二，避免小型金融機構金融創新的邊緣化。我國大中型金融機構保持很高強度的金融科技投入，去年13家大銀行科技投入1829億元，占營業收入的平均比重達到4.07%，但小型金融機構財力不足，能力不足、數據不足，創新發展滯后，數字鴻溝在擴大，還有必要進一步進行兼并整合。

　　第三，關注去中心化金融的潛在風險和潛在商機。研究穩定幣對全球支付系統以及全球貨幣金融體系的影響，研究去中心化金融風險監管政策和監管框架的預案，研究去中心化金融監管國際合作的可行路徑等。

　　由新金融聯盟和金融城聯合主辦，中國金融四十人論壇和北京大學數字金融研究中心提供學術支持的“融城杯金融科技創新案例評選”此前已成功舉辦9屆，先后評選出90個優秀案例。回顧往屆評選，互聯網平臺和金融科技公司的獲選案例高于金融機構，這表示數字金融創新集約化和專業化的格局已經初步形成。

　　19日在京啟動的新一屆評選將主要圍繞創新性、實踐性、示范性三大維度，評選出金融科技創新十佳案例。本屆評委會由金融科技、政策研究、行業研究等領域的資深專家組成。

　　數字資產是眼下全球廣受關注的金融創新之一。北京大學國家發展研究院院長、數字金融研究中心主任黃益平表示，目前較大的變化是穩定幣的興起，穩定幣作為虛擬資產市場貨幣交易中介比例直線上升，已超過90%；其次，資產代幣化市場發展非常快，并在逐步滲透主流市場；同時，ETF市場在美國和中國香港發展明顯，對于很多投資者來說，不需要持有虛擬貨幣就可以參與市場。這些變化值得業界關注。

　　談及未來人工智能在金融領域的應用，李禮輝表示，下一步AI的使用應當能夠達到金融業可信、可用、可靠的基本要求；人工智能要發展，模型越厲害其非線性的因素就越多，解釋起來就越難，要盡可能做到可解釋，做到模型可信；同時，不同規模的金融機構，對于人工智能的應用，可構建行業級的金融模型，對于大部分中小型金融機構進行差異化的調試。

來源：中新網