文：王智遠(yuǎn) | ID:Z201440

你可能沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)這個(gè)人：Andrej Karpathy。

但他是AI圈的大神級(jí)人物。斯坦福出身，在OpenAI干過(guò)，還在特斯拉帶過(guò)團(tuán)隊(duì)；對(duì)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理做出了重要貢獻(xiàn)。

6月17號(hào)，他在 YC AI 創(chuàng)業(yè)學(xué)校，做了一場(chǎng)演講，分享一個(gè)更宏大的主題：AI 時(shí)代，軟件正在經(jīng)歷一場(chǎng)范式革命；他提出，我們已經(jīng)進(jìn)入了軟件 3.0 時(shí)代。

01

什么是軟件 3.0？Karpathy 在演講中說(shuō)：軟件，正在經(jīng)歷一次根本性的范式轉(zhuǎn)變。

過(guò)去幾十年，軟件發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段叫做軟件1.0，這是我們現(xiàn)在最熟悉的編程方式：程序員一行一行地寫(xiě)代碼，定義每一條規(guī)則、每一個(gè)條件判斷。

比如，你想做一個(gè)計(jì)算器，就得寫(xiě)加減乘除的函數(shù)；你想做一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，就得寫(xiě) HTML 和 CSS。這個(gè)階段的特點(diǎn)是：人寫(xiě)代碼，機(jī)器執(zhí)行。

然后，我們進(jìn)入了 軟件2.0，也就是深度學(xué)習(xí)的時(shí)代。

這個(gè)時(shí)候，代碼不再是重點(diǎn)了，取而代之的是數(shù)據(jù)，是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你不再告訴機(jī)器具體怎么解決問(wèn)題，而是給它一堆例子，讓它自己去學(xué)。

比如：識(shí)別貓的照片，你不用寫(xiě)識(shí)別眼睛、耳朵的算法，你只要給它成千上萬(wàn)張圖片，它就能自己學(xué)會(huì)判斷。。

Karpathy 打了個(gè)比方：軟件2.0中，不是人在寫(xiě)程序，而是數(shù)據(jù)在生成程序。聽(tīng)起來(lái)很厲害對(duì)吧？但他說(shuō)，這不是終點(diǎn)。

現(xiàn)在我們正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代，叫做 軟件3.0。

這個(gè)軟件3.0是什么？

用語(yǔ)言來(lái)寫(xiě)程序。以前要敲鍵盤(pán)寫(xiě)代碼，后來(lái)要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，而現(xiàn)在，你只需一句話(huà)，一段提示詞（prompt），就能讓 AI 幫你完成復(fù)雜的任務(wù)。

比如：你想做個(gè)表格、整理文檔、甚至調(diào)試代碼，你不需要懂語(yǔ)法、不一定要會(huì)函數(shù)，你只要說(shuō)：幫我把這份報(bào)告里的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)按地區(qū)分類(lèi)匯總。AI 就能理解，并自動(dòng)完成。

Karpathy 把這種能力叫：可編程性。

也就是說(shuō)，大模型本身像一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，你可以通過(guò)自然語(yǔ)言去“編程”它，讓它按照你的意圖運(yùn)行。

他特別強(qiáng)調(diào)了一點(diǎn)：

這不是簡(jiǎn)單界面變化，這是軟件范式的根本轉(zhuǎn)變；從手動(dòng)編碼，到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，再到語(yǔ)言交互，已經(jīng)走到了一個(gè)全新的階段。

他還提出了一個(gè)非常重要的觀：我們正在看到一種新的操作系統(tǒng)正在形成。

什么意思？

我們回到20世紀(jì)60年代，那時(shí)，操作系統(tǒng)解決了幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：它統(tǒng)一管理了硬件資源，抽象出了開(kāi)發(fā)者可以直接使用的接口，還催生了一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。

這一切，讓計(jì)算機(jī)從實(shí)驗(yàn)室里的昂貴設(shè)備，變成了日常生活中不可或缺的工具。

Karpathy 認(rèn)為，現(xiàn)在正經(jīng)歷類(lèi)似的變革。他說(shuō)，大型語(yǔ)言模型（LLM）正在成為一種新的操作系統(tǒng)。

其一，操作系統(tǒng)統(tǒng)一了硬件資源的管理。它讓你不需要直接操作CPU或內(nèi)存，而是通過(guò)簡(jiǎn)單的指令就能完成復(fù)雜的任務(wù)。

同樣的，現(xiàn)在的AI模型也在做類(lèi)似的事情，它們統(tǒng)一管理的是認(rèn)知資源。比如，當(dāng)你使用像Cursor這樣的AI編程工具時(shí)，背后是一個(gè)大型語(yǔ)言模型在協(xié)調(diào)代碼生成、調(diào)試和上下文管理。

就像操作系統(tǒng)調(diào)度硬件一樣，這些模型調(diào)度的是推理和語(yǔ)言能力。

其二，操作系統(tǒng)提供了一個(gè)抽象層，使得開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)API調(diào)用硬件功能；而在軟件3.0時(shí)代，這個(gè)抽象層變成了自然語(yǔ)言提示（prompt）。Karpathy 打了個(gè)比方：

提示詞（prompt）就是新的API，語(yǔ)言是新的編程語(yǔ)言。

這意味著，你可以通過(guò)簡(jiǎn)單的一句話(huà)，讓AI完成復(fù)雜的任務(wù)，而不需要寫(xiě)一行代碼。這不僅降低了技術(shù)門(mén)檻，還讓更多人能夠參與到編程中來(lái)。

第三點(diǎn)，操作系統(tǒng)革命催生了一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)，包括各種應(yīng)用程序、開(kāi)發(fā)工具和社區(qū)。

現(xiàn)在，圍繞著AI模型，一個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)也正在形成。Hugging Face就像是軟件2.0時(shí)代的GitHub，而Cursor則是軟件3.0的應(yīng)用程序之一。

Perplexity這樣的搜索工具也開(kāi)始嶄露頭角。這些工具和平臺(tái)正在構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，就像當(dāng)年的Linux挑戰(zhàn)Windows一樣。

所以，這次變革不僅是技術(shù)上的進(jìn)步，更是思維方式的轉(zhuǎn)變。他提到：

我們正處于軟件3.0的‘1964年’，就像當(dāng)時(shí)沒(méi)人能想象互聯(lián)網(wǎng)一樣，今天也無(wú)法預(yù)測(cè)LLM最終會(huì)如何重塑世界。

換句話(huà)說(shuō)，現(xiàn)在看到的只是冰山一角。未來(lái)十年，隨著這些技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我們會(huì)看到更多創(chuàng)新和突破。

就像操作系統(tǒng)革命帶來(lái)了個(gè)人電腦的普及，軟件3.0可能會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)全新的計(jì)算革命。

02

大家都知道，AI（人工智能）有很多優(yōu)點(diǎn)，但問(wèn)題是，它也有缺點(diǎn)。這些缺點(diǎn)會(huì)不會(huì)在商業(yè)里變成大麻煩？比如說(shuō)，AI有時(shí)候會(huì)瞎編信息，那這該怎么辦？

Karpathy 在演講中提到，AI有時(shí)候會(huì)“情緒不穩(wěn)定，還愛(ài)瞎編”。首先，得先搞清楚啥是“幻覺(jué)”。

他說(shuō)：AI有時(shí)會(huì)編一些不存在的事或者數(shù)據(jù)。你問(wèn)AI一個(gè)歷史事件的細(xì)節(jié)，它可能會(huì)給你一個(gè)聽(tīng)起來(lái)挺像回事兒的答案，但其實(shí)細(xì)節(jié)都是編的，這就叫“幻覺(jué)”。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，太危險(xiǎn)了。那怎么避免AI的“幻覺(jué)”呢？

Karpathy提了幾種辦法：

第一個(gè)辦法是“上下文管理”（Context Management），簡(jiǎn)單說(shuō)，要讓AI有足夠的背景信息。比如，你讓AI寫(xiě)一份報(bào)告，就先給它一些相關(guān)資料，這樣它能更好地理解任務(wù)，寫(xiě)出更準(zhǔn)確的內(nèi)容。

第二個(gè)辦法是“多重驗(yàn)證機(jī)制”（Multi-Validation Mechanism）。意思是，別只信一個(gè)AI的結(jié)果，多用幾個(gè)AI，或者，讓專(zhuān)家審核一下。比如，新聞機(jī)構(gòu)讓AI寫(xiě)初稿，然后編輯團(tuán)隊(duì)再審核修改，這樣就能保證內(nèi)容更準(zhǔn)確。

第三個(gè)辦法是“透明度與可解釋性”（Transparency and Explainability），要讓AI的推理過(guò)程讓人能看懂。

比如，醫(yī)生用AI來(lái)推薦治療方案，不僅要看到結(jié)果，還要知道為啥這么推薦。這樣開(kāi)發(fā)的AI工具才更有用。

除了這些，還有一些技術(shù)和流程上的辦法：

那最先用到的是提示詞，給AI更精確的指令。比如，別只讓AI“寫(xiě)一篇關(guān)于氣候變化的文章”，告訴它要寫(xiě)哪些具體內(nèi)容，這樣它就能生成更準(zhǔn)確的文章。

然后，“模型微調(diào)”，根據(jù)具體需求調(diào)整AI模型。比如，金融公司可以用金融數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整AI模型，讓它在財(cái)務(wù)分析上表現(xiàn)更好。

最后無(wú)疑是“持續(xù)監(jiān)控與反饋循環(huán)”，定期檢查AI的輸出，看看有沒(méi)有問(wèn)題。

雖然AI有缺點(diǎn)，但也有應(yīng)對(duì)的方法，企業(yè)還是能把它用好的。不管上下文管理、多重驗(yàn)證機(jī)制，還是透明度與可解釋性，都能幫企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)。

不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，這只是AI發(fā)展的早期階段。那再過(guò)幾年呢？AI到底會(huì)讓軟件行業(yè)發(fā)生什么樣的變化？這些變化又會(huì)給商業(yè)世界帶來(lái)什么影響？

03

Karpathy 在演講中說(shuō)： 還記得前面講過(guò)的軟件3.0嗎？這一次根本性的范式轉(zhuǎn)移。

以前你要做個(gè)網(wǎng)站，得學(xué)HTML、CSS、JavaScript；；現(xiàn)在你只要告訴AI：“幫我做個(gè)登錄頁(yè)，帶郵箱和密碼輸入框，AI就能直接生成代碼，甚至幫你調(diào)試。

未來(lái)很多重復(fù)性的工作都會(huì)被AI接管，程序員的角色也會(huì)發(fā)生巨大變化，不再是“碼農(nóng)”，而是“提示工程師”、“系統(tǒng)設(shè)計(jì)師”。

其次，開(kāi)發(fā)效率將呈指數(shù)級(jí)提升。

過(guò)去開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品，要花大量時(shí)間寫(xiě)代碼、測(cè)試、修bug；軟件3.0時(shí)代，你可以讓AI幫你快速搭建原型，自動(dòng)優(yōu)化邏輯，甚至在你沒(méi)注意的地方，悄悄修復(fù)問(wèn)題。

他在演講中提到一個(gè)詞，讓我印象特別深刻，叫做“自主性滑塊（Autonomy Slider）”。

意思是，你可以控制 AI 干多少活：要是不太放心，就讓它提供建議，你自己確認(rèn)；如果很信任它，就讓它自己執(zhí)行任務(wù)。

這種靈活性，會(huì)讓整個(gè)開(kāi)發(fā)流程變得前所未有的高效。

第三點(diǎn)，AI將成為新的“操作系統(tǒng)”。Cursor 這個(gè)工具，就是一個(gè)基于大模型的編程編輯器；Perplexity 是一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的搜索引擎；還有越來(lái)越多的 AI 助手、AI 客服、AI 設(shè)計(jì)工具……

這些都在說(shuō)明一件事：AI 正在成為新一代計(jì)算平臺(tái)的核心。

除此外，AI還帶來(lái)，商業(yè)邏輯的重構(gòu)；以前企業(yè)比誰(shuí)的產(chǎn)品更穩(wěn)定、服務(wù)更好；未來(lái)，誰(shuí)用AI更快地迭代、更高效地響應(yīng)市場(chǎng)需求，誰(shuí)就能贏。

舉個(gè)例子：

一家初創(chuàng)公司只需要幾個(gè)核心成員，借助AI完成大部分開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、客服工作，就可以迅速上線產(chǎn)品，搶占市場(chǎng)；傳統(tǒng)企業(yè)如果還依賴(lài)人工流程，可能還沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái)，就已經(jīng)被甩在后面。

所以Karpathy也提醒大家：這不是一場(chǎng)關(guān)于AI的技術(shù)競(jìng)賽，而是一場(chǎng)關(guān)于組織能力、適應(yīng)速度和創(chuàng)新節(jié)奏的競(jìng)賽。

AI普及之后，很多基礎(chǔ)崗位可能會(huì)減少，比如：初級(jí)程序員、數(shù)據(jù)錄入員、簡(jiǎn)單的內(nèi)容審核員等等；但這并不意味著就業(yè)機(jī)會(huì)變少了，而是對(duì)人才的需求變了

未來(lái)最吃香的是懂得如何與AI協(xié)作的人。

比如：懂得怎么設(shè)計(jì)高質(zhì)量提示詞；懂得怎么訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)模型；懂得怎么把AI整合進(jìn)業(yè)務(wù)流程；換句話(huà)說(shuō)，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力，不在于你會(huì)不會(huì)用AI，而在于你怎么用AI去放大自己的價(jià)值。

所以，未來(lái)十年，AI將帶來(lái)三件大事：編程方式變了，從寫(xiě)代碼到“說(shuō)話(huà)”；開(kāi)發(fā)效率變了，AI接管大量重復(fù)勞動(dòng)，商業(yè)邏輯變了，效率決定勝負(fù)。

04

那么，傳統(tǒng)企業(yè)如何在軟件3.0時(shí)代避免被顛覆？在AI驅(qū)動(dòng)的效率競(jìng)賽中，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先投資哪些領(lǐng)域？有哪些可復(fù)用的轉(zhuǎn)型路徑？

Karpathy 在演講中提到，企業(yè)要認(rèn)識(shí)到AI是一個(gè)全新的基礎(chǔ)設(shè)施；就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)一樣，AI也將成為未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

具體做法：

其一，從“工具思維”轉(zhuǎn)向“平臺(tái)思維”轉(zhuǎn)變。

很多企業(yè)在引入AI時(shí)，習(xí)慣性地去買(mǎi)工具、上系統(tǒng)，比如買(mǎi)個(gè)AI客服機(jī)器人、加個(gè)數(shù)據(jù)分析模塊……但這些只是局部?jī)?yōu)化，很難形成真正的競(jìng)爭(zhēng)力。

真正重要的，是建立一個(gè)統(tǒng)一的AI平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)能把數(shù)據(jù)打通、讓模型共享、支持多部門(mén)協(xié)同使用AI能力；就像當(dāng)年Windows統(tǒng)一了硬件資源一樣，今天的企業(yè)也需要一個(gè)能統(tǒng)一調(diào)度“認(rèn)知資源”的平臺(tái)。

畢竟，AI的核心是數(shù)據(jù)，因此企業(yè)需要建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性和可用性。只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能訓(xùn)練出高質(zhì)量的AI模型。

然后，光有平臺(tái)還不夠，還要改流程。現(xiàn)在很多企業(yè)的流程太慢、太依賴(lài)人工；而在AI時(shí)代，效率決定生死。

你可以根據(jù)信任程度，調(diào)節(jié)AI在流程中的參與度：不太放心？讓它提供建議，人再確認(rèn)；很信任它？就讓它自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

舉個(gè)例子：

一家銀行可以用AI自動(dòng)生成貸款報(bào)告，然后由人工審核；如果系統(tǒng)穩(wěn)定了，就可以讓AI直接生成并發(fā)送報(bào)告，中間不再需要人工干預(yù)；這就是流程重構(gòu)的力量：讓AI幫助流程變得更智能、更高效。

第三點(diǎn)，要培養(yǎng)“與AI協(xié)作”的新能力。

軟件3.0時(shí)代，真正吃香的是懂得怎么和AI對(duì)話(huà)的人，Karpathy 把這些人稱(chēng)為：“提示工程師（Prompt Engineer）”；如果你能寫(xiě)出大量?jī)?yōu)質(zhì)提示詞，就能指揮AI完成大量工作。

最后一點(diǎn)，也是最難的一點(diǎn)：要改變組織的文化；很多企業(yè)都在搞AI試點(diǎn)項(xiàng)目，但試點(diǎn)成功后呢？沒(méi)人跟進(jìn)，不了了之。

Karpathy 強(qiáng)調(diào)：AI是組織運(yùn)作方式的根本變化，這意味著你要從上到下地推動(dòng)三件事：

鼓勵(lì)試錯(cuò)，允許員工去嘗試AI的新玩法，哪怕一開(kāi)始效果不好；獎(jiǎng)勵(lì)協(xié)作，把AI使用得好的團(tuán)隊(duì)樹(shù)為榜樣，讓大家看到價(jià)值；打破壁壘，讓不同部門(mén)共享數(shù)據(jù)和AI能力，而不是各自為戰(zhàn)。

只有當(dāng)AI變成一種“默認(rèn)操作”，它才真正落地了。

總之，傳統(tǒng)企業(yè)要想在軟件3.0時(shí)代活下去、活得好，必須做到四件事：

建平臺(tái)，而不是買(mǎi)工具；改流程，而不是加功能；培養(yǎng)新型人才，而不是只會(huì)寫(xiě)代碼的人；改文化，而不是做幾個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目。

誰(shuí)先完成這場(chǎng)進(jìn)化，誰(shuí)就能在這場(chǎng)AI驅(qū)動(dòng)的效率競(jìng)賽中脫穎而出。