來源：央視新聞客戶端

有一個特別的“產品”，它并不是我們伸手就能觸摸到、或者能夠直接購買的，但卻同樣快速改變著我們的生活。它就是今年多地落地應用的可以實現“車路云一體化”的“智慧大腦”。有了這個大腦，城市越來越智慧、出行越來越順暢。

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汽車剛行駛一會，導航便提示進入“綠波路段”。對于這種“車道變綠”的現象，您是不是覺得特別有意思？就像開進了一條特殊通道，不用頻繁踩剎車、等紅燈，一路暢行無阻。

總臺記者 何俊儒：我們的車子現在目前是以45公里每小時的時速正在行駛，就剛剛臨近紅綠燈的時候，我們的路面的交通指示燈是從紅色亮成了綠色。

這樣的暢行并不是巧合，而是通過合理設計干道上各個交叉口紅綠燈的啟亮時序，結合車輛行駛速度計算，讓行駛的車輛在通過路口時，可以“剛好”遇到綠燈，做到少停車或不停車。

不僅可以享受“一路綠燈”，紅綠燈的時長還可以自動調節。以往交通信號燈是固定時長，經常出現一個路口內南北向沒車了，東西向司機仍在等紅燈的情況。現在，一旦監測到路口無車，系統便會自動將紅燈切換為綠燈，放車通行。

除了調度高效通行，眼下，這個“智慧大腦”還收錄了全市的停車場信息，車主通過手機簡單操作，就能找到周邊的停車位。

城市暢行背后 智慧交通是如何實現的？

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想要在城市里實現這樣的暢行，并不容易。信息如何采集、數據如何計算，在背后有哪些產業鏈的帶動？

城市的高架橋、主干道上空，無人機正在低飛巡航，實時采集車流量、車速等信息。地面上，路口的智能攝像頭，正在24小時測算車流、行人過街情況等路面動態。

通過無人機和攝像頭，可以將車流、人流、路面狀況等信息實時傳送到“智慧交通平臺”上。

如此龐大的數據是如何加工的？這些信息又是怎么傳輸到每輛車上呢？記者在智慧交通中心看到，大屏幕上實時更新著全市道路的車流、天氣、交通設施等信息，工作人員告訴記者，這個系統每天加工的信息有上億條。

深城交副總經理 楊宇星：互聯網的車企非常需要交叉口的信號的數據，紅綠燈配時的，包括綠波的等等。市民也需要一個綜合的信息平臺，來幫助他選擇合理的交通方式。

采訪中記者了解到，平臺通過AI仿真算法，可以把收集到的交通數據，通過數字模擬技術，對未來可能發生的場景進行分析預測。

一旦路上出現堵車或者事故，無人機和攝像頭會自動啟動，快速識別現場事件情況并形成解決方案，在人工確認后，將信息通知到車輛，引導駕駛員控制車速、變更道路等，還能自動調整紅綠燈配時來快速疏導交通。

深城交副總經理 楊宇星：原來每個行業部門都有各自的系統，比如說交警有交警的，規劃有規劃的，公交有公交的，我們做的事就是把所有的數據底座集聚在一起，基于數據底座去開發應用，然后讓這些應用之間能夠協同調度。

數據顯示，目前，我國“車路云一體化”20個試點城市累計建設智慧道路3380多公里，各類感知設備（攝像頭、毫米波雷達、激光雷達）34000多個。在智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、功能型無人車、干線物流、智慧礦卡等多種應用場景開展規模化示范應用活動，累計部署各類示范運行車輛3368輛。

“車路云一體化”重塑智能交通產業鏈條

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越來越聰明的車，越來越智慧的路，不僅方便了我們的出行，也在重塑著智能交通的產業鏈條，成為新的經濟增長點。

聰明的車里，有攝像頭、激光雷達等各種傳感器設備，直接帶動相關裝備制造業發展，預計2030年全球汽車傳感器市場規模將達630億元人民幣。智慧的路，則帶動著通信設備、云計算基礎設施、路側感知終端等產業快速發展，預計2030年我國智能化路側基礎設施帶來的產值增量將超4000億元。產業鏈下游還會孵化出高精動態地圖服務、智慧城市管理等新業態，產業鏈條不斷延伸，帶來更廣闊的市場空間。預計2030年，我國“車路云一體化”產業規模將突破２萬億元。 （總臺央視記者 朱江 王世玉 張叢婧 何俊儒）