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整理：靜心

第85屆美國糖尿病協(xié)會（ADA）科學年會于2025年6月20-23日在美國芝加哥隆重舉行。精準識別高風險人群并預測糖尿病及其并發(fā)癥的進展，是當前優(yōu)化個體化患者管理、改善長期預后的核心挑戰(zhàn)與關鍵機遇。

值此盛會，五項研究系統(tǒng)驗證了新型生物標志物和預測指標在糖尿病風險分層及結局預測中的卓越價值。這些發(fā)現不僅深化了對疾病病理生理的理解，更直接推動了精準化、個體化臨床決策支持工具的研發(fā)，標志著糖尿病風險管理范式向更高精度邁出關鍵一步。

大會期間，醫(yī)學界編輯團隊親臨現場，不僅為大家?guī)碜钚迈r、最權威的資訊，還拍攝了大量現場照片，記錄下這一行業(yè)盛會的精彩瞬間。您可以通過掃描下方二維碼，查看大會的現場實況，仿佛置身于這場醫(yī)學盛會之中，與全球頂尖專家共同探討糖尿病領域的前沿進展。

研究一

996-P：Continuous Glucose Monitoring Reveals Predictors of Hyperglycemia Duration in Diabetic Inpatient Care

連續(xù)葡萄糖監(jiān)測揭示糖尿病住院患者高血糖持續(xù)時間的預測因素

住院期間高血糖與不良結局風險增加相關。目前，關于連續(xù)葡萄糖監(jiān)測（CGM）揭示的高血糖事件持續(xù)時間及其影響因素的數據有限。本研究旨在探討導致高血糖事件持續(xù)時間個體差異的因素，并評估其對住院血糖管理的臨床意義。

本研究對兩項前瞻性住院CGM研究進行了事后分析，闡明了影響住院患者高血糖事件持續(xù)時間的關鍵因素。較高的胰島素劑量和肥胖狀態(tài)與較短的高血糖持續(xù)時間相關，而較長的糖尿病病程和更多的既往高血糖事件則導致持續(xù)時間延長。這些發(fā)現深化了對住院高血糖動態(tài)變化的理解，有助于優(yōu)化住院血糖管理策略。

研究二

1726-P：Comparison of Subcutaneous, Visceral, Liver, and Muscle Fat Depots in Relation to Diabetes Risk—A Prospective Cohort Study

皮下、內臟、肝臟和肌肉脂肪庫與糖尿病風險的關系——一項前瞻性隊列研究

明確脂肪分布對糖尿病的影響有助于深入理解肥胖相關的病理生理學機制本研究納入英國生物樣本庫（UK Biobank）中所有參與影像學檢查且基線無糖尿病的參與者 ， 旨在利用磁共振成像（MRI）技術，檢驗不同脂肪庫與糖尿病發(fā)病風險之間的關聯(lián)。

研究共納入41,233名參與者（平均年齡66歲） ，結果發(fā)現 內臟脂肪組織（VAT） （ HR = 2.53 ； 95%CI：1.97-3.25 ） 和肝臟脂肪（LF） （HR=1.75；95%CI：1.55-1.97） 含量與糖尿病風險的關聯(lián)顯著強于其他脂肪庫，且獨立于 體重指數（ BMI ） 。研究結果凸顯了VAT在糖尿病發(fā)病機制中的核心作用，強調了脂肪分布異質性的重要性。

研究三

1282-P：Ceramides Surpass LDL-Cholesterol in Predicting Cardiovascular Mortality in Patients with as Well as in Patients without the Metabolic Syndrome

神經酰胺在預測代謝綜合征患者和非代謝綜合征患者的心血管死亡率方面優(yōu)于低密度脂蛋白膽固醇

心血管風險預測常受共病（如代謝綜合征，MetS）、藥物治療和年齡的影響，這些因素會干擾膽固醇水平，導致低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）可能低估混雜因素患者的真實風險。本研究旨在探究這種風險低估現象是否也存在于其他脂質標志物，特別是鞘氨醇（sphingosine）及其衍生的CERT風險評分。

本研究為前瞻性隊列研究，納入1306例基線心血管風險較高的患者（中位年齡67歲）。結果發(fā)現在高心血管風險患者中，無論是否合并代謝綜合征，基于鞘氨醇（及其CERT評分）的風險預測因子均優(yōu)于LDL-C。推薦使用鞘氨醇相關指標替代LDL-C，以更準確地評估此類患者的心血管死亡風險，優(yōu)化風險管理策略。

研究四

1286-P：The Visceral Adiposity Index Predicts the Development of Type 2 Diabetes Mellitus in Patients with Established Coronary Artery Disease

內臟脂肪指數可預測已確診冠心病患者2型糖尿病的發(fā)生

內臟脂肪指數（VAI）是可靠的胰島素抵抗標志物，與代謝綜合征和2型糖尿病（T2DM）相關。然而，其預測已確診冠心病（CAD）患者發(fā)生T2DM的能力尚不清楚。

本研究納入918例連續(xù)入組的、基線無糖尿病的白種人CAD患者（經血管造影證實），前瞻性隨訪8年觀察T2DM發(fā)病情況，旨在探討VAI對此類高危人群發(fā)生T2DM的預測價值。

結果顯示，VAI的預測效能：

• 單變量分析：VAI顯著預測T2DM發(fā)生（OR 1.36，95% CI 1.14-1.62；p<0.001）。

• 多變量分析（調整基線糖尿病前期）：VAI仍能獨立預測T2DM發(fā)生（OR 1.19，95% CI 1.01-1.40；p=0.038）。

本研究結果表明已確診CAD患者中新發(fā)T2DM的比例很高。VAI是該人群發(fā)生T2DM的強有力且獨立的預測因子。監(jiān)測VAI有助于識別CAD患者中T2DM發(fā)生風險最高的人群。

研究五

1288-P：Waist–to–Body-Mass-Index Ratio Predicts Cardiovascular Events in Patients with Coronary Artery Disease beyond the Metabolic Syndrome

腰圍與體質指數比值在預測冠心病患者心血管事件方面優(yōu)于代謝綜合征

腰圍與體質指數比值（W/BMI-Ratio）作為一種潛在的心血管風險預測因子已引起關注，但其對已確診冠心病（CAD）患者心血管事件的預測能力尚不清楚。本研究納入1329例經血管造影證實的CAD患者，前瞻性記錄其心血管事件發(fā)生情況，旨在探討W/BMI-Ratio對此類患者心血管事件的預測價值。

預測效能：

W/BMI-Ratio：

• 單變量分析：顯著預測心血管事件（標準化HR 1.12，95% CI 1.03-1.22；p=0.006）。

• 多變量分析（調整年齡、性別、吸煙、LDL-C、HDL-C、高血壓、MetS）：仍能獨立預測心血管事件（標準化調整后HR 1.10，95% CI 1.01-1.21；p=0.023）。

代謝綜合征（MetS）：

• 單變量分析：能夠預測心血管事件（HR 1.20，95% CI 1.04-1.40；p=0.014）。

• 多變量分析（包含W/BMI-Ratio）：未能獨立預測心血管事件（調整后HR 1.03，95% CI 0.87-1.23；p=0.704）。

研究結果表明，在已確診的CAD患者中，W/BMI-Ratio是心血管事件的獨立預測因子。其預測能力優(yōu)于代謝綜合征（MetS），在包含W/BMI-Ratio的模型中，MetS失去了獨立預測價值。W/BMI-Ratio可作為評估此類患者心血管風險的有用工具。

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責任編輯丨小林

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