文/馮玲玲

又是一年高考季。

高考結束，志愿填報成為當下考生和家長最關心的話題。在人工智能（AI）技術飛速發展的今天，如何選對方向？哪些專業更具潛力？傳統學科又該如何應對AI的挑戰？

專家表示，AI時代的專業選擇已從單一技能比拼轉向復合能力競爭，考生需在市場需求、職業前景與個人稟賦間做出綜合決策。

哪些專業熱度高？

近年來，隨著AI技術的快速發展，全球與AI相關的崗位需求大幅增長。智聯招聘數據顯示，2025年春招首周，人工智能行業招聘增長，人工智能工程師以21319元的平均招聘月薪在各職業中位居第一。

AI時代，哪些大學專業更具發展潛力？

工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，人工智能與計算機科學是近年來的高潛力專業，但本科就業競爭力有限，需要深造和持續學習。

調研數據印證了這一觀點。獵聘數據顯示，在需求端，AI相關崗位的準入門檻相對較高，近一年明確要求碩博學歷的職位占比為46.98%。

從細分領域來看，盤和林指出三個重點方向：

首先是芯片設計；

其次是數據科學、大數據技術以及統計學等數據相關專業，以及數學等基礎學科；

第三是人形機器人以及與其研發相關的自動化控制領域。這些領域的人才缺口將持續擴大。

值得關注的是，跨學科路徑正創造更多機會。盤和林舉例，如“藥學+AI”“金融+AI”的跨學科方向能培養更多的復合型人才，在就業市場更具競爭力。

北京師范大學教授萬喆表示，人工智能、計算機、工業制造業等工科專業近年來頗受青睞，但需警惕“過熱”的風險，避免畢業時供大于求。跨專業是重要趨勢，建議選擇新興或跨領域專業，如AI+其他學科。

她提醒，志愿填報需綜合權衡。不能單純依據專業熱度或個人喜好，而應在熱愛和市場需求間找平衡。

哪些能力更具競爭力？

AI技術在千行百業的深度應用，正在重塑就業市場格局。面對這一變革，哪些專業和技能更具不可替代性？學生又該如何培養核心競爭力？

盤和林認為，具備實操屬性的理工科專業短期內較難被替代。“比如需要人工操作的臨床醫學，或者需要現場解決問題的工程技術崗位。這些領域對人類的判斷力和應變能力要求較高。”

他認為結合多領域知識的職業更具優勢。建議選擇技術性強或需要深度實踐的專業。同時，通過跨學科學習提升競爭力，明確職業目標并針對性培養技能。

萬喆表示，AI技術對就業市場進行結構性重塑，在淘汰舊崗位的同時會創造新需求，關鍵在適應變革。

在文科領域，萬喆指出深度思考型專業仍具獨特價值。真正的文化研究、哲學思辨是AI難以企及的。同樣，需要提供情緒價值的服務崗位，如心理咨詢等，人類的共情能力仍是技術無法替代的優勢。

“AI是工具，而非替代者。”萬喆強調，經濟學、醫學等傳統優勢學科需要主動擁抱技術變革，但核心研究與創新仍依賴人類智慧。培養深度研究能力和跨領域靈活應用能力，才是應對未來的關鍵。

如何正確使用AI工具？

隨著技術進步，AI志愿填報工具逐漸興起。這類工具是否可靠？該如何合理利用？

盤和林表示，這類工具在信息整合方面確有優勢。復雜的錄取規則、龐雜的院校數據，AI可以幫助快速梳理。但絕不能完全依賴算法推薦。AI可能生成看似合理但虛假或無依據的信息，而且推薦算法難以真正理解考生的個性化需求和復雜情感，容易出現“AI幻覺”導致錯誤結論。

他建議結合AI工具拓寬信息源，但家長和學生仍需人工核實關鍵數據，最終結合個人能力、興趣和職業規劃做出決策。

對自身興趣和優勢感到“迷茫”的考生，當下該如何選擇專業？

在萬喆看來，專業選擇并非“一錘定音”，不必過度焦慮。當前經濟發展使職業轉換更靈活，跨學科融合成為未來趨勢。建議考生從三個維度思考：首先是評估自身興趣和特長，其次是了解家庭資源和社會需求，最后是保持開放學習的心態。無論選擇何種專業，培養深度思考能力和解決問題的能力才是根本。

盤和林從實用角度給出建議：若沒有明確方向，不妨優先考慮就業前景好、技術門檻高的專業。這類選擇既能保障基本就業，又為未來發展留有空間。

來源：國是直通車

編輯：高琰瑭

責編：魏晞