總結(jié)過(guò)去，邁向未來(lái)

參考國(guó)家的 5 年計(jì)劃，我也做一個(gè) 5 年總結(jié)。從 21 年算起，25 年應(yīng)是收官之年，但我更愿意把它看作新一個(gè) 5 年計(jì)劃的起始之年。

21 ～ 23 年

頭 3 年是很充實(shí)的，一直有很多事情可以做。

個(gè)人在技術(shù)的綜合能力維度上，具備了從零到一搭建完整的技術(shù)團(tuán)隊(duì)（前/后端、測(cè)試、數(shù)據(jù)、運(yùn)維），從一到十……的能力。帶領(lǐng)了百人團(tuán)隊(duì)。

24 年

今年有了很多學(xué)習(xí)的時(shí)間，主要的時(shí)間都花在了 Rust、AI 方面。

AI

終于開(kāi)始認(rèn)真的學(xué)習(xí) AI 相關(guān)技術(shù)（深度學(xué)習(xí)，后面簡(jiǎn)稱 DL）。看了很多書籍和教程，但到現(xiàn)在還處于入門階段。學(xué)習(xí) DL 的確很難，發(fā)現(xiàn)需要補(bǔ)的知識(shí)太多：高數(shù)、線性代數(shù)、概率、信息論、等等。但現(xiàn)在也不是一無(wú)所獲，可以給大家分享些學(xué)習(xí)資料，也許可以讓學(xué)習(xí)更有趣和快速些。

入門

《Deep Learning: A Visual Approach》

一本豐富插圖、全彩色的深度學(xué)習(xí)入門書籍，提供視覺(jué)和概念解釋，而非方程式。您將學(xué)習(xí)如何使用關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)算法，而無(wú)需復(fù)雜的數(shù)學(xué)。

• 英文版：https://www.amazon.com/Deep-Learning-Approach-Andrew-Glassner/dp/1718500726/
• 隨書代碼和勘誤：https://github.com/blueberrymusic/Deep-Learning-A-Visual-Approach

數(shù)學(xué)

可以在 B 站上看宋浩的高數(shù)、現(xiàn)代、概率 3 門課的 2.0 版本。

• 《高等數(shù)學(xué) 2.0》https://www.bilibili.com/video/BV1CAxaeHEeH/
• 《線性代數(shù) 2.0》https://www.bilibili.com/video/BV1h7pteyEww/
• 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 2.0》https://www.bilibili.com/video/BV1JXppejE8q/

喜歡閱讀的朋友也可以看這些書籍：

• 《普林斯頓微積分讀本（修訂版）》
• 《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)（第 4 版）》https://linear.he-yang.top/

編程實(shí)踐

• 《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》https://d2l.ai/
• 《Build a Large Language Model (From Scratch)》https://www.amazon.com/Build-Large-Language-Model-Scratch/dp/1633437167/

上面有些是英文資料。對(duì)于網(wǎng)頁(yè)，推薦沉浸式翻譯進(jìn)行在線雙語(yǔ)對(duì)照翻譯，也可以將英文 PDF 翻譯成中文。對(duì)于 epub 格式的電子書，也可以導(dǎo)入微信讀書中，效果類似這樣：

微信讀書中英文對(duì)照

繼續(xù)

TODO再后面就是要投入實(shí)戰(zhàn)了，這一點(diǎn)我當(dāng)前也沒(méi)有很多更好的建議。也許明年我可以再好好寫寫這方面的文章。

Rust + Python

對(duì)于未來(lái)的技術(shù)棧，我覺(jué)得 Rust + Python 是一個(gè)很不錯(cuò)的選擇，綜合考慮了正確性、健壯性、高性能、開(kāi)發(fā)效率、易學(xué)習(xí)、人才等各種維度。在我的公從號(hào)文章《我的未來(lái)技術(shù)選型》中有闡述，這里就不在贅述了：https://mp.weixin.qq.com/s/krD9XkWuE3fVYNb1NNP7fQ。

過(guò)去與未來(lái)

4 年小結(jié)

回頭看這 4 年的各種決策，有很多值得改進(jìn)的地方。總的來(lái)說(shuō)最應(yīng)該的就是：在投入產(chǎn)出比上考慮得太少。

一開(kāi)始做出了一個(gè)很大的規(guī)劃：多租戶、SAAS 化的多維產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，技術(shù)上也按中大型互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，……。但最后發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)往往不按我們的預(yù)期行進(jìn)，有很多天時(shí)/地利的原因會(huì)讓你制定的規(guī)劃不能執(zhí)行。

這就造成我們的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，從某種程度上來(lái)說(shuō)最終還是只滿足了企業(yè)自身的信息化需求。但就算這樣，也給行業(yè)帶來(lái)了不小的震撼，大家都沒(méi)想到我們這個(gè)行業(yè)還能這樣玩，信息化能夠做到這種程度。這也算是個(gè)很值得的收獲。

未來(lái)的方向，應(yīng)該從技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)三個(gè)維度進(jìn)行思考和提升。從數(shù)據(jù)著手，更好的連接運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品。

• 數(shù)字化管理和經(jīng)營(yíng)，加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)
  • 在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上需要參與業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，而非傳統(tǒng)的等待需求
  • 避免開(kāi)發(fā)只為 1 個(gè)人使用的系統(tǒng)，應(yīng)先收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，再進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
  • 控制自研業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模，綜合評(píng)比市面上已有類似系統(tǒng)，分析采購(gòu)和自研的 ROI
• 數(shù)據(jù)中臺(tái)（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI/報(bào)表系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、等）的建設(shè)應(yīng)該提為集團(tuán)公司最高優(yōu)化級(jí)的戰(zhàn)略之一
  • 數(shù)字化管理、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，需要全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的統(tǒng)一、匯總數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)
  • 在業(yè)務(wù)模式未清晰前，謹(jǐn)慎上馬自研系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。可以考慮數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)先。數(shù)據(jù)先入倉(cāng)，并嘗試進(jìn)行應(yīng)用、分析
  • 業(yè)務(wù)系統(tǒng)多種多樣、有自研、采購(gòu)、遺流系統(tǒng)；業(yè)務(wù)模式多種多樣，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展會(huì)快速變化。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的生命周期大部分時(shí)間會(huì)短于數(shù)據(jù)的生命周期

25 年展望

25 年計(jì)劃圍繞數(shù)據(jù)工作展開(kāi)。從數(shù)字化管理、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)著手，加強(qiáng)這方面的系統(tǒng)建設(shè)和與業(yè)務(wù)的打通，真正做到為業(yè)務(wù)賦能。

AI 方面，也會(huì)結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)踐，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、可視化，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值化處理。

25 年可能有新的項(xiàng)目，能夠?qū)崿F(xiàn) AI；在技術(shù)上也不再只是做“管理類”的系統(tǒng)，對(duì)性能和安全有著更高的要求，《我的未來(lái)技術(shù)選型》中的技術(shù)可落地并繼續(xù)迭代。