導(dǎo)語

集智學(xué)園聯(lián)合北師大系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院開設(shè)，以方福康先生系統(tǒng)科學(xué)文集為思想基石，匯聚北師大系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域十位教授，系統(tǒng)整合統(tǒng)計物理、生命系統(tǒng)中的智能行為、社會復(fù)雜系統(tǒng)建模、人工智能與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等多個交叉方向，構(gòu)建一條從微觀機(jī)制到宏觀結(jié)構(gòu)、從理論分析到實際應(yīng)用的知識脈絡(luò)。

作為系列課程第三講，韓戰(zhàn)鋼教授將以「群體行為與多主體建模」為題，從復(fù)雜社會的微觀動力出發(fā)，系統(tǒng)介紹多主體建模（ABM）的基本思想與實踐路徑，揭示個體規(guī)則如何通過相互作用演化出群體行為，并呈現(xiàn)政策模擬、社會協(xié)作、經(jīng)濟(jì)演化等應(yīng)用實例。

主題：群體行為與多主體建模

課程簡介

在高度互聯(lián)的復(fù)雜世界里，個體的微小決策如何匯聚成集體行為？從鳥群遷徙到股市波動，從輿論演化到交通擁堵，社會系統(tǒng)中每一個宏觀現(xiàn)象的背后，都潛藏著無數(shù)個體的互動網(wǎng)絡(luò)。

多主體建模（Agent-Based Modeling, ABM）是一種自下而上的復(fù)雜系統(tǒng)建模方法，通過對個體的屬性、行為規(guī)則、學(xué)習(xí)機(jī)制與環(huán)境反饋的刻畫，模擬群體層面的涌現(xiàn)與演化。它打破了傳統(tǒng)模型“平均人”的假設(shè)，強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性、適應(yīng)性和自組織，是研究社會系統(tǒng)動態(tài)行為與非線性過程的重要工具。

本課程將系統(tǒng)介紹ABM的基本結(jié)構(gòu)與方法框架，結(jié)合韓戰(zhàn)鋼教授在社會系統(tǒng)模擬中的研究實踐，帶你深入理解從“個體行為”到“系統(tǒng)涌現(xiàn)”的邏輯鏈條，掌握將ABM應(yīng)用于現(xiàn)實問題的思維方式與建模路徑。

課程大綱

1. 系統(tǒng)科學(xué)復(fù)雜性思維基本框架

2. 系統(tǒng)涌現(xiàn)的描述與測量

3. 智能多主體建模與系統(tǒng)自適應(yīng)演化

4. 多主體模型的應(yīng)用實例

• 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)模擬

• 社會系統(tǒng)復(fù)雜性預(yù)測

• 人群動力學(xué)復(fù)雜性建模仿真

• 復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)模擬平臺

自然與人工系統(tǒng)集群

討論交流

專業(yè)術(shù)語

耗散結(jié)構(gòu)理論、多主體建模（ABM）、群體行為、集群行為、涌現(xiàn)、自組織、自增益學(xué)習(xí)、復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)、層次社會熵、演化算法、遺傳算法、經(jīng)濟(jì)社會復(fù)雜系統(tǒng)、生物機(jī)器人集群

課程信息

課程主題：群體行為與多主體建模

課程時間：7月4日（周五）晚19:30-21:30

課程形式：騰訊會議（會議信息見群內(nèi)通知）；集智學(xué)園網(wǎng)站錄播（3個工作日內(nèi)上線）

課程主講人

韓戰(zhàn)鋼，北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，系統(tǒng)分析與集成實驗室主任，國務(wù)院學(xué)位委員會系統(tǒng)科學(xué)評議組成員，聯(lián)合國教科文組織復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)字校園副主席。長期致力于自然與人工集群系統(tǒng)的交叉研究，圍繞集群智能、群體自組織行為及復(fù)雜系統(tǒng)建模取得多項具有突破性的成果，涵蓋蟻群、魚群與機(jī)器人群體的實驗研究與建模分析、對稱破缺機(jī)制、系統(tǒng)臨界態(tài)行為等核心科學(xué)問題。提出演化算法的收斂復(fù)雜性理論，發(fā)展新能源轉(zhuǎn)型的多主體建模方法，在Science、Physical Review Letters、PLOS Computational Biology等國際權(quán)威期刊發(fā)表論文。主持多項國家自然科學(xué)基金及企業(yè)合作項目，推動多主體建模、人工智能與系統(tǒng)科學(xué)交叉融合發(fā)展。主講博士研究生核心課程《多主體建模》，課程獲評校級思政優(yōu)秀課程，培養(yǎng)多名優(yōu)秀研究生獲國家級科研項目及榮譽(yù)，推動中國復(fù)雜系統(tǒng)研究與教育體系的發(fā)展。

課程適用對象

1. 理工科高年級學(xué)生/研究生：系統(tǒng)性掌握復(fù)雜系統(tǒng)研究工具（多主體建模、網(wǎng)絡(luò)分析）

2. 跨學(xué)科研究者：汲取生物學(xué)、社會科學(xué)與AI的交叉靈感

3. 產(chǎn)業(yè)從業(yè)者：用系統(tǒng)思維解決業(yè)務(wù)中的非線性問題（如用戶增長、供應(yīng)鏈優(yōu)化）

報名須知

1. 課程形式：騰訊會議直播，集智學(xué)園網(wǎng)站錄播。本系列課程不安排免費(fèi)直播。

2. 課程周期：2025年6月20日-2025年8月22日，每周五晚19：30-21：30點(diǎn)進(jìn)行。

3. 課程定價：599元

https://campus.swarma.org/course/5518?from=wechat

可開發(fā)票

付費(fèi)流程

1. 掃碼付費(fèi)；

2. 課程頁面添加學(xué)員登記表，添加助教微信入群；

3. 課程可開發(fā)票。

韓戰(zhàn)鋼教授推薦論文

1. URI Wilensky and William Rand.An introduction to Agent-based modeling.https://www.intro-to-abm.com/

2. Tamás Vicsek; András Czirók; Eshel Ben-Jacob; Inon Cohen; Ofer Shochet.Novel Type of Phase Transition in a System of Self-Driven Particles. Physical Review Letters, 1994,https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.75.1226

3. Couzin I D, Krause J, James R, et al.Collective memory and spatial sorting in animal groups.[J]. Journal of Theoretical Biology. 2002, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0022519302930651

4. Gautrais J, Ginelli F, Fournier R, et al. Deciphering interactions in moving animal groups[J]. 2012.https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1002678

5. 江世杰,韓戰(zhàn)鋼.復(fù)雜系統(tǒng)研究中基于agent的模型化方法[J].上海理工大學(xué)學(xué)報,2011,33(2).https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-HDGY201102005.htm

6. G Lin, Z Han, A Shee, C Huepe, et al.Noise-Induced Quenched Disorder in Dense Active Systems[J]. Physical review letters, 2023.https://sss.bnu.edu.cn/docs/2024-05/3e3e66aa859e4597a744fdca45c6e6ec.pdf