“現在好多客戶以為我們只做物流教育，其實我們一直是一家數字技術研發型的高科技企業?！苯j捷斯特董事長、總經理邵清東這樣說。今年4月份，他榮獲2024福布斯中國科創人物評選的革新力人物獎項。這家“小而美”的“專精特新”企業憑借“技術服務+教育賦能”雙輪驅動的創新模式走進我們的視野。

“2024福布斯中國科創人物評選”獲獎證書陳列于邵清東先生辦公區域展柜中

絡捷斯特成立于2004年，由邵清東一手創辦。從最初的物流企業信息化服務，到意外切入教育賽道，再到如今回歸產業本質并擁抱AI技術，這家科技公司的每一次戰略選擇，都精準踩中了行業變革的節點。

邵清東相信：“只有深入產業前沿，技術才能真正地創造價值?！币虼?，由他帶領的絡捷斯特始終保持著對技術創新的敏銳嗅覺。這種“產業優先”的戰略定力，讓絡捷斯特在隨后的數字化轉型浪潮中占得先機。

在談及技術落地的底層邏輯時，他進一步指出：“當下所有規模企業都在追求同一件事——降本增效。過去是市場擴張期，大家都在追逐增量。如今是向內要效益的時代，誰能用技術實現降本增效，誰就能贏得市場?！?/p>

近日，福布斯中國與邵清東先生開展對話，他向我們分享了絡捷斯特從服務商到教育者，再到產業賦能者的角色轉變，以及他對物流行業的深刻認知。以下是本次對話的主要內容（經整理）：

“誤打誤撞”：

物流科技公司如何“闖進”教育市場？

Q：請您簡單介紹一下創辦絡捷斯特的背景，以及公司的發展歷程。

邵清東：2000 年初，國內物流產業跟著宏觀經濟快速發展。物流作為一項基礎產業，市場機會很多。我是學物流管理專業的，就順勢在 2004 年發起成立了絡捷斯特。最早我們給物流企業做信息系統，像倉儲管理系統、運輸管理系統，這些都是物流公司的核心業務系統。

后來機緣巧合之下，進入到教育領域。到 2014 年，我們在物流實驗實訓領域做到了首屈一指。但我們始終覺得，公司的基因在物流產業。就算做教育服務，也得把現實世界中的產業前沿技術、商業模式和真實案例轉化成教學內容，這才有意義。所以從那時起，我們開始做物流產業大數據，延伸出后來的大數據產品線，相繼推出了“供應鏈優化大師”和“智能仿真大師”兩款產品。

到去年，我們認為必須在人工智能領域布局。因為建模、仿真的底層都是算法。算法就兩塊——運籌學算法和機器學習深度學習。人工智能現在參數更大、應用更廣泛，但是往前走的邏輯是一樣的。

絡捷斯特公司入口處的品牌形象墻

Q：公司進入教育市場的契機跟您的母校有關嗎？

邵清東：對。做企業信息化時，有一次我的母校北京工商大學邀請我參加一項峰會活動，就物流行業相關做一些分享。會后，很多學校老師找到我們，說要買我們的產品用于教學。一開始我們很困惑：“這是給物流公司用的，你們要干嘛？”后來才知道，他們用這些系統做教學實驗、實訓。

對比下來，教育市場的交付難度比產業端小太多了。給企業做系統，要滿足不同企業的實際運營需求，不斷地調整、修改，回款時間通常比較長。但學校不一樣，交付后無需調整就能結款。也許這算是 “殊途同歸”，我們就這樣踏入了教育領域。實際上哪有市場，企業就往哪走。直到現在，教育業務仍在為絡捷斯特持續貢獻著穩定的現金流。

產業基因：

為什么教育業務做大了，反而要回歸物流？

Q：絡捷斯特的“技術服務+教育賦能”模式是如何演進的？

邵清東：教育端的天花板其實很清晰了，全國物流院校的數量穩定，實驗室建設需求增量有限。當時我們已經做了十幾年教育服務，我意識到必須回歸產業本質，發揮 “技術 + 專業”的優勢。

真正的轉折點在 2016 年。當時我們發現國際上工業級管理仿真軟件僅有兩款，中國尚屬空白，而物流供應鏈領域的企業亟需通過仿真優化運營。于是我們組建團隊研發了 “供應鏈建模大師” 和 “智能仿真大師”，從虛擬現實技術升級到工業級仿真，直接對標國際產品。

我希望做一個“小而精”的公司。規模做得太大，可能會超出我的掌控能力。所以我更想在自己擅長的領域里，提升人才密度，讓團隊在我們關注的技術點上與國際水平看齊，甚至實現突破，形成我們在這個領域獨有的算法和價值創造能力。

所以現在就形成了一手抓產業，一手抓教育，同時我們還有一個線上 SaaS 平臺整合服務。無論是產業客戶還是院校，都能高性價比地獲取我們的建模、仿真工具。

總體上來說，絡捷斯特有三個“堅持”：堅持價值創新、堅持長期主義、堅持創新引領。這也是我們的價值觀：科技創造價值，價值賦能合作伙伴。

絡捷斯特取得的部分企業榮譽

Q：相比于純技術解決方案提供商，絡捷斯特的商業模式有什么優勢？

邵清東：我們的優勢簡單來說就是 “雙市場聯動”—— 別人只做一個市場，我們既扎根產業，又能把產業經驗轉化為教學資源。學校的市場有個特點，專業一旦開設就不會輕易停辦。哪怕今年這個學校預算少（采買需求低），那可能另一個學?；蚨嗷蛏贂S著產業發展繼續投入。而且他們要的都是前沿的教學內容。我們不搞純理論，只是把產業項目脫敏后，將實際用的工具、案例轉化為教學資料，這都是學校的剛需。

這和純技術公司不一樣?，F在很多技術公司競爭激烈，開發前沿技術投入大、盈利周期長，非常依賴融資。但現在融資環境相對一般，甚至有些純技術公司的高管來找我們交流透露，他們新一輪融資要是進不來可能就撐不下去了。但我們不一樣，我們的現金流能自給自足，研發投入全靠自己賺的錢，量入為出。你看我們現在有大概200 人規模，如果現金流一直這么好，擴到 300 人也完全有可能。

大模型時代：

降本增效的終極答案？

Q：公司的人形機器人研發進展如何？您怎么看待人工智能技術？

邵清東：我始終認為，人工智能不是簡單的工具，而是人類智慧創造的里程碑，它代表著一個全新的時代。這不是 “AI 賦能生產生活” 的淺層變革，而是隨著人形機器人、腦機接口甚至克隆技術的發展，人類社會將在 20 年內迎來復雜演變。最終的具體形態雖然無法預知，但一定會完全顛覆現有格局。作為一家科技企業，我們未必能主導這種變革，但最起碼我們的技術、思維和能力必須與時代同步，這是我們布局 AI 的根本看法。

在人形機器人的研發上，我們采用“引入硬件 + 自研算法”。目前進展還是比較理想的，導航、步態控制、搬運動作、上肢靈巧手等基礎技術已經突破了，不過動作的流暢度仍需通過算法優化提升。我們團隊正在進行局部算法的迭代訓練。

我們希望先找個小切口，把它做好。就拿真實的物流企業來說，他們對人力替代有著迫切的需求，那么我們就把這方面的能力訓練到極致。如果全功能人形機器人一時半會做不到，就先做 “簡化版”，比如把機器人下身固定住，或者就用輪式底盤，配上我們自研的機械臂，先解決倉儲分揀、搬運這些剛需場景的問題。

絡捷斯特的企業風采展示

Q：絡捷斯特每次都精準切入前沿技術和新賽道。您如何預判這類技術的長期價值？

邵清東：整個產業的數字化已經是不可逆轉的，我認為，判斷一項技術長期價值的核心在于，它是否直擊降本增效的真實痛點。大模型時代的本質不是炫技，而是用算法重構產業效率。這就像我們當年布局智能仿真時一樣，只有當技術能解決物流企業庫存積壓、產能錯配等具體問題時，才有真正的長期價值。

我們的預判方法很務實：一是用人才密度對沖技術風險?，F在絡捷斯特80%的研發人員畢業于985院校，從人才基底上筑牢技術創新的護城河。另外通過 “園丁型” 管理，賦予研發人員一定的創新自主權，讓技術骨干在機器人步態算法、供應鏈建模等領域保持前沿洞察。

二是把客戶現場當作實驗室。比如，在產品交付后，我要求團隊駐場企業一個月，跟著分揀工人、倉庫主管，在真實業務場景中驗證產品的交付效果。這種 “駐場式調研” 比任何問卷都更能揭示技術的價值。

三是用教育端現金流支撐長期研發。教育業務每年帶來的數千萬穩定收入，讓我們能在大模型訓練、人形機器人算法上持續投入。我認為，對于絡捷斯特這樣的高科技企業來說，短期盈虧浮動不是那么重要，我們押注的是技術的長期價值。

聲明：品牌之聲相關資訊來自于被采訪對象，非福布斯編輯內容。