《犯罪研究》2025年第3期

數字檢察的實踐探索與發展方向

魯建武

安徽省人民檢察院

黨組成員、副檢察長

一級高級檢察官

本文系2024年度最高人民檢察院檢察應用理論研究課題“數字檢察發展趨勢及一體化運行機制研究”的階段性研究成果。

【內容摘要】

檢察機關推進電子檢務工程、智慧檢務建設、數字檢察戰略，努力以科技支撐推動實現高質效辦好每一個案件。數字檢察工作如何更有力地助推高質效檢察履職、持續實現良好發展是當前檢察機關亟須重點研究的課題。通過對數字檢察的外部反饋、內在理論和實踐運行進行分析，得出建設應用一體化、輔助辦案智能化、整合數據業務化、科技創新智能化是數字檢察發展的重要趨勢，結合安徽省檢察機關在數字檢察工作中的實踐探索，深入研究數字檢察發展趨勢的相關問題和基本遵循，總結出數字檢察發展趨勢的內涵特征，以期更好地推進數字檢察工作，以檢察工作現代化更好服務中國式現代化。

【關鍵詞】

數字檢察；科技創新；檢察信息化趨勢

在科技創新推進國家治理的當下，各機關均在探索借助數字技術積極回應社會需求，高效履行公共服務義務。檢察機關通過數字化轉型主動參與社會治理，以自身的數字革命推進全方位變革。數字檢察的本質是檢察機關法律監督從傳統走向現代化的代際轉型。2022年6月，最高人民檢察院在浙江召開數字檢察工作會議，全面落實數字檢察戰略、加快數字檢察建設，成為全國各級檢察機關的重要工作之一。2023年8月最高人民檢察院印發《2023—2027年檢察改革工作規劃》，詳細部署了“健全數字檢察制度體系，提升新時代法律監督質效”的任務。在2024年1月的全國檢察長會議上，最高人民檢察院要求深入實施數字檢察戰略，促進法律監督提質增效。2024年5月至12月，最高人民檢察院舉辦大數據法律監督模型推廣應用活動，在全國各級檢察機關形成了建設模型、推廣模型、應用模型的熱潮。這些都標志著檢察機關的數字檢察新時代已經到來。

本文嘗試結合安徽省檢察機關的實踐探索，對數字檢察工作的發展趨勢和一體化運行機制進行研究，探尋以數字檢察實現檢察機關高質效履職的具體路徑，以期充實數字檢察的理論研究，為數字檢察工作的良性運作提供支持。

一、實踐中數字檢察的發展趨勢

數字檢察促進檢察辦案更加公正、檢察管理更加科學、檢察服務更加精準，其根本是賦能檢察機關法律監督，推進檢察工作現代化。數字檢察不僅是大數據法律監督，還包括運用云計算、人工智能、區塊鏈等新技術開展更深層次的法律監督工作。數字化革命深刻影響和改變著法治建設、檢察履職的工作方式，當前和今后一段時期，檢察機關需要不斷強化建設應用一體化，構建數字檢察運行發展的良好機制；不斷提升輔助辦案智能化，構建數字檢察發展的主攻方向；不斷做優檢察數據業務化，提質升級檢察履職工作；不斷豐富檢察科技創新多元化，以更好地服務檢察工作。

（一）數字檢察建設應用一體化

數字檢察建設應用一體化，包括上下層級一體化、內設部門一體化、內外單位一體化、辦案服務一體化，為推動檢察機關高質效履職提供機制推動力。檢察機關上下層級一體化，突出基層導向，以市院為中心，以基層院為主體。檢察機關內設部門一體化，強調各部分之間的合作配合，發揮檢察資源整合的優勢，為案件查辦提供便利。內外單位一體化和辦案服務一體化，基于大數據法律監督涉及社會治理，需要檢察機關與行政機關同向發力、協同治理，并在數據上實現互通共享，積極協同并促進其他職能部門的“都管”。數字檢察建設應用一體化旨在推動檢察履職更好地由“條線分割、單兵作戰”向“融合履職、集成作戰”轉變，需著重解決如下問題：

一是數字檢察履職邊界的問題。檢察機關在數字檢察工作中應當聚焦主責主業，聚焦法律監督工作，堅持依法檢察，到位但不越位。檢察機關開展數字檢察工作，是心懷“國之大者”，立足法律監督職能定位，融監督于治理之中，與其他機關和部門攜手促進社會共治、國家共建，共同推動國家治理體系和治理能力現代化，維護公平正義。最高人民檢察院要求，大數據法律監督工作要嚴格依法依規開展，橫向上圍繞“四大檢察”，縱向上突出法律監督的重點。二是數據融通的問題。檢察機關開展大數據法律監督工作要發揮好數據要素的作用，需要發揮“府檢聯動”等機制，強化與其他機關單位間的一體化工作機制，推進數據共享，暢通實現諸如行刑銜接等場景的數字檢察工作。

（二）數字檢察輔助辦案智能化

從電子檢務到智慧檢務再到數字檢察，檢察機關的信息化發展逐步從電子化、數據化、標準化、自動化到智能化。數字技術對檢察機關的賦能已成為推動法律實施和法治建設的重要動力。2022年底，以ChatGPT為代表的生成式人工智能橫空出世，檢察機關應當順勢而為，抓住人工智能新機遇，更好地推進檢察工作現代化。

隨著數據的流通開放、算力的提升，算法的強化，生成式人工智能正在成為檢察人員記憶能力、分析能力、想象能力的延伸。特別是檢察機關的數據量也由萬量級上升為億萬量級，有效實現了檢察業務數據化。對檢察數據深度訓練后的人工智能能夠高效輔助檢察人員開展工作。發展檢察人工智能的目標是使其完成絕大部分簡單、繁瑣的信息提取、摘錄和補充工作，為諸如網絡犯罪等疑難復雜案件的決策提供支持，解放檢察人員，使其能夠將精力真正投入對檢察履職質效的追求，增強法律監督效能。例如，在輔助檢察案件辦理方面，案卡填錄和文書制作涉及的語義理解和生成文本是大語言模型的強項，將大大提高辦案效率。在發現案件線索方面，大語言模型通過其強大的理解、分析能力，可以顯著增強檢察機關在案件線索發現、社會問題梳理、案件關聯人物分析等方面的思考和決策能力。

全面推進輔助辦案智能化，需要重點把握如下問題：一是人工智能不能被“神化”，而應保持其“工具”屬性。特別是未經深度學習訓練的領域，人工智能容易生成不可靠、虛假的輸出信息，出現“幻覺”，產生內容合法性危機。案件的事實認定、定性分析等需要價值判斷的工作必須且只能由檢察人員做出。二是人工智能時代，需要具備科學思維與批判思維。人工智能深度接入檢察業務要求檢察人員必須具備更強的科學思維和批判思維。當大量工作可以由人工智能來完成的時候，檢察人員將從“目標的執行者”轉換為“目標的實現者”。檢察人員要判斷有什么任務、哪些任務需要完成、并定義不同任務完成的標準，同時規避“算法偏見”。人工智能的出現一定程度上要求檢察人員實現角色轉變，成為更加貼近具體事務的領導者，輔助一個人成為一支“隊伍”。

（三）數字檢察數據業務化

數字時代，數據業務化成為一種全新的生產模式，是以數據為生產資料，以信息、通信、技術平臺為生產工具，以軟件為載體，以服務為目的的生產過程。現階段，全國各級檢察機關用檢察業務應用系統辦案產生檢察數據，整合其他政府機關數據，綜合挖掘數據的價值，高效地為社會公眾提供更優質司法產品和更高質量地參與社會治理，實現“數據變業務、業務轉服務、服務促治理”的檢察良性循環。通過制度重塑、流程再造，整體推動檢察工作的全方位變革。辦案數據已經由過去的少量個別到全方位覆蓋、由事后記錄向實時感知、由只看結果到關注過程、從量變到質變過渡。對廣泛聯結的數據進行匯聚、建模，對物理世界進行更加精確的刻畫，構建檢察數字化。檢察人員能夠以更低的成本、更快的速度對檢察數據進行分析、預測和迭代調優，數據業務化為優化檢察決策執行，高質效辦好每一個案件奠定基礎。

數據是數字檢察開展的基礎，是數字檢察得以飛速發展的“源頭活水”。隨著檢察業務數字化轉型的深入，數據驅動檢察業務模式發生如下轉變：一是從傳統到高質效，重構檢察工作模式。需摒棄孤島思維，將檢察應用對接集成到數字法治的總框架中。例如，開展案件質量評查、檢察業務數據態勢分析等；將檢察內外部數據進行歸集、整合、分析，創新性開展模型研建，推動類案監督和社會治理。二是從功能到應用場景，重構信息化體驗。數字檢察的數據業務化包含場景化的轉變，以實現工作體系重構、業務流程再造、履職機制重塑。數據業務化從供給側向需求側轉變，以場景化的柔性適配檢察業務人員和社會公眾差異化的需求。一方面從互聯網律師閱卷等應用和法律監督“治理場景”角度，拓展檢察數字化場景的“寬度”。另一方面，通過穿透式監督和優化檢察案件分配管理等，拓展檢察數字化場景的“厚度”。三是從層級到平臺，重構檢察管理模式。數字檢察還包括內部組織架構與相關體制機制的系統重塑。傳統檢察工作的層級管理易出現發展瓶頸問題，需要利用平臺的集中優勢，平臺建設的核心是服務化，通過多重信息數據突破原有的層級管理形式，構建開放性的臨時辦案組架構，激活各類檢察資源，支撐“精兵作戰”，以更加扁平的管理方式，推進檢察高質效辦案。

（四）數字檢察科技創新多元化

在萬物互聯的時代，數字檢察的發展趨勢具有多元化的特征。具體如下：一是應用領域多元化。信息技術對法律監督制度的優化重塑效應已在多方面展現，科技創新服務于檢察工作中所涉及的各個領域，如刑事、民事、行政、公益訴訟活動等，輔助構建檢察綜合知識支持服務系統，突破傳統檢察辦案單一化、碎片化的桎梏。二是工作載體多元化。除了作為支撐和服務不同事項任務的檢察文書，科技創新還助力檢察機關孵化更多優良載體，如檢察虛擬人、衛星遙感技術進行影像對比等。三是工作對象多元化。在科技創新的時代，檢察機關始終把堅持人民至上作為推動基層社會治理的出發點和落腳點，以檢察之力凝聚基層治理合力，以優質服務拉近檢察與群眾的距離，努力打造群眾“家門口的檢察院”，當好群眾“身邊的檢察官”。檢察機關在探索利用新技術服務群眾、了解民情、聽取民意，滿足群眾在線訴求。例如，重慶大渡口區檢察院在“莎姐”數字指揮中心發布了“莎姐”未成年人綜合指數，動態呈現與分析未成年人犯罪預防重點地域、轄區未成年人犯罪成因、涉未成年人安全隱患等問題，更好地服務和保障未成年人的權益。

數字檢察科技創新多元化需要重點關注下列問題：一是避免科技創新的過度泛化。科技創新過度泛化可能導致資源浪費、技術不適用，甚至可能產生負面影響。二是避免“本末倒置”，為了創新而創新。深入了解檢察業務的實際需求，與一線檢察官、業務部門負責人等密切溝通，確保科技創新服務于檢察工作的核心。三是避免脫離檢察機關的主責主業。應注重科技與業務的深度融合，包括在技術選型、系統設計、功能開發等方面，充分考慮檢察履職的邊界和界限。法律監督帶有保守謙抑的特質，有其活動的邊界，過分張揚與沒有限制的創新，會將檢察權置于不可控的危險境地。

二、安徽省檢察機關的數字檢察實踐探索

（一）聚焦一體化，健全數字檢察工作機制

檢察機關應注重與政法機關、行政部門密切配合，促進社會治理同向同行。一方面。安徽省檢察機關協同公安、法院、司法行政機關暢通數據共享渠道，依托跨部門一體化協同辦案平臺，線上與司法機關進行案件電子數據流轉，促進司法機關協同辦案更加高效。另一方面，強化與行政主管部門協作共治。例如，以法律監督促進信用體系建設，推動相關主管部門加強守信激勵和失信聯合懲戒，完善以信用為核心的事中事后監管機制，幫助企業信用修復，優化法治化營商環境。 充分發揮“一把手”工程的政治引領，在檢察機關跨層級跨條線，一體推進數字檢察工作。高質效辦好每一起案件并關注解決案件背后的深層次問題，才能讓人民群眾切切實實地在每一個司法案件中感受到公平正義。檢察機關的“四大檢察”“十大業務”聚焦于各類監督業務開展工作，但是司法背后的深層次問題，需要檢察機關融合監督能動履職。在實踐中，數字檢察部門需要協同各個檢察條線業務進行能動融合履職。強調形成上下聯動、內外聯動機制，形成融合于四大檢察的指揮系統。

（二）聚焦智能化，構建數字檢察法律監督平臺

按照最高人民檢察院對數字檢察法律監督平臺的建設規劃，各省結合具體的省情，統籌省內各個地區的需求，探索自建省級數字檢察法律監督平臺。省級檢察機關探索建設涵蓋多場景的全省大數據法律監督平臺，應當通過靈活的策略創建和匯聚各業務的法律監督模型，既做好頂層設計，又突出發揮基層的眾創和首創精神，確保在平臺之中構建的大數據法律監督模型，從簡潔易用的角度優化監督規則運行，以“低代碼”或是“零代碼”的方式，著重提高模型構建的工作效率和質量。安徽省檢察機關秉持該理念，強化信息化引領助推的作用，探索研發了數字檢察法律監督平臺，嘗試一站式解決數字檢察辦案的技術支撐問題，一攬子解決基層的現實困難。場景集數據治理中心、線索研判中心、模型創新中心、辦案指揮中心、能力支撐中心、學習研究中心為一體，為全省三級院大數據辦案提供數據治理、分析研判等服務，為縱深推進數字檢察戰略提供了扎實的技術支撐。

（三）聚焦業務化，釋放數據潛能筑基檢察生產力

一是以科技創新為數據共享提供多元化解決方案。數據是開展數字檢察工作的重要基石。安徽省檢察機關對于從外單位直接獲取到的數據進行集中存儲、統一管理，以授權應用的方式加強管理，保障數據安全又確保數據可用。對于提供在線接口的數據，強化接口防護管理，確保接口不被濫用。對于可用不可見的數據，通過隱私計算、聯邦計算等方式，減少敏感數據應用風險。二是以科技創新為數字檢察工作提供數據治理服務。通過數據標準化、質量檢查等方式進行數據治理，同時對數據進行關聯融合，形成服務于各業務條線的主題庫。再根據監督模型的監督規則進行數據運算，最終形成監督模型、監督點、監督數據、數據接口等各類數據資產，服務于法律監督應用。目前安徽省檢察機關已通過治理形成專題庫69個，820余萬條數據得到治理。三是以科技創新完善數字檢察數據安全保障。安徽省人民檢察機關通過信息化技術手段持續做好相應的數據安全保障，建立完善的數據安全管理制度，強化數據加密與訪問控制，建立數據備份和災難恢復機制，確保數據治理工作開展的安全性和保密性。完善數字檢察法律監督平臺的權限配置，強化安全審計和對平臺數據的加密工作。

（四）聚焦多元化，探索數字檢察實踐應用場景

以加快人工智能建設，推動檢察科技現代化為目標，安徽省檢察機關開展“檢察科技創新工程”，通過大量調研和預研，形成具體應用場景樣本和可行性分析。一是通過數字檢察典型場景的征集活動，深入了解檢察辦公辦案科技應用需求。激發基層院科技應用創新靈感，讓科技應用真正貼近、服務檢察中心工作，更好服務于檢察人員和社會公眾。二是通過研究學習科技創新成果，探索檢察工作轉化的結合點。組織一系列的調研交流活動，與科技公司進行深入交流研討，找準科技創新成果在檢察機關的可能應用場景。三是構建檢察科技創新工作研討會機制，厘清科技賦能檢察中心工作新思路。重點圍繞智慧辦案、智慧管理、智慧服務、智慧保障的科技創新，定期交流檢察科技創新應用的新思路。四是提升檢察多元化主體的獲得感，持續在多點創新應用上著力。從司法實踐實際需求出發，在科技創新中凸顯需求與應用的良性循環。在提升辦公效率、辦案質效等方面重點著力，努力提升檢察人員的獲得感，進而推動檢察工作的整體現代化和智能化水平。五是主動優化信息化服務保障，開展全省信息化體驗工程。安徽省檢察機關以落實“體驗提升工程”為抓手，主動優化信息化服務保障。針對辦案、辦公系統以及互聯網律師閱卷等系統的應用、備份問題，邀請專家進行會診，提升系統性能，推動信息化體驗得到改善，更有效地進行檢務創新工程的應用探索。

三、數字檢察發展趨勢的現實難點

（一）信息化應用認知之難點

在數字檢察的發展實踐中，很多人員對信息化應用的真正作用缺乏準確的認知。檢察信息化推動檢察業務的管控更加精細化、流程化、標準化，這其中勢必要擴展應用節點，豐富系統相應的功能。數字檢察并不必然提升檢察工作效率，一方面大數據法律監督工作，提升了檢察監督的質量，加強了檢察機關發現線索的能力，同時也意味著檢察官需要投入更多的時間和精力去研判線索和辦理案件。另一方面，科技創新等智能輔助系統旨在更好地輔助檢察人員開展案件辦理，其目的應當是提供更加精準的決策支持，幫助檢察官更好地研判案件。但現實情況卻是無論是檢察信息化部門還是檢察業務部門，都僅僅將檢察信息化應用的建設目標設定為提升效率，從而導致從需求調研到部署實施都偏離了信息化建設的規律，信息化體驗下降，檢察人員對于信息化的隔閡加深，信息化應用逐漸被束之高閣。

（二）業務和技術融合之難點

在數字檢察的未來推進中，信息技術與檢察業務的緊密結合是一個關鍵難點。經常出現的情況是，由信息技術部門開發的系統在檢察業務部門難以得到有效應用，甚至出現無法使用的問題。這種現象反映出的實質問題是創新成果與實際需求之間結合得不夠緊密。當信息技術的創新與檢察業務的具體需求脫節時，即使技術本身再先進，也無法轉化為提升檢察工作效率和質量的實際動力。因此，要解決這一問題，就必須加強創新與需求的緊密結合，確保信息技術的發展與檢察業務的實際需求同步，通過深入理解檢察業務的具體流程和辦理痛點，定制化開發真正符合業務需求的技術解決方案，實現技術與業務的無縫對接，從而讓科技創新成果能夠真正服務于檢察業務，推動檢察工作的現代化進程。

（三）應用探索與推廣之難點

檢察信息化建設在實際應用過程中，常常遭遇難以適應檢察工作實際場景的問題，即所謂的“水土不服”。這主要是因為在設計和開發信息化系統時，可能未充分考慮檢察業務的具體流程、工作習慣和實際需求，導致系統功能與檢察人員的工作方式不匹配，操作復雜程度不符合用戶預期，或者系統缺乏必要的靈活性和可定制性，難以適應不同案件和不同地區的特殊情況。此外，檢察信息化建設的成功也依賴于業務人員的信息化素養、組織文化、制度支持等多方面因素，如果這些因素沒有得到同步發展和有效配合，即使技術本身先進，也難以在實踐中發揮應有的效用。因此，要解決這一問題，就需要在信息化建設中采取用戶中心設計的理念，深入調研和理解檢察業務的實際需求，同時加強人員培訓，優化組織流程，建立與信息化建設相適應的制度環境，確保信息化系統能夠真正融入檢察工作，提高工作效率和質量。

（四）科技創新把握之難點

檢察官在面對人工智能、生成式大模型、區塊鏈等尖端科技創新時，在認識和把握上可能面臨一定的困難。這主要源于這些技術的高度專業性和技術性，以及它們與法律實踐融合的復雜性。檢察人員的專業知識和技能主要集中在法律領域，而人工智能等技術涉及數據科學、機器學習、計算機編程等多個跨學科領域，這就要求檢察官不僅要有跨學科的學習能力，還需理解這些技術如何與法律實踐相結合，如何在保障司法公正和效率的同時，合理利用技術手段處理案件、分析證據、尋求法律支撐等。此外，技術的快速發展也要求檢察官持續更新知識，以跟上技術進步的步伐。因此，為了克服這些困難，檢察官需要通過專業培訓、實踐操作、與技術專家交流等方式，不斷提升自身的科技素養和應用能力，確保能夠有效利用科技創新服務于檢察工作。

四、數字檢察向前向好發展的實現路徑

（一）推動數字檢察全面融入檢察業務

數字檢察不是某個業務條線或某個部門的具體工作，而是涉及到“四大檢察”“十大業務”的各個方面。數字檢察業務條線，不僅承擔著數字檢察建設任務，還擔負著相關的政策制定、業務協同、工作銜接、模型推廣、素能培訓等多方面職能，技術支撐服務也不僅是建設和維護平臺，還要主動對接需求，幫助業務部門和基層院實現模型構造、數據碰撞、異常發現和線索排查。因此，需要上下一體的數字檢察業務條線通過高效運轉、有序聯動發揮其辦案指揮系統的作用，與各項檢察業務緊密融為一體。為此，亟須建立跨業務條線數字檢察協調聯動工作機制。堅持以高質效辦案、管理為目標導向，推動建立業務與技術協同機制，積極發揮業務部門在大數據模型研發、測試、培訓、應用和驗收等工作中的主導作用。

（二）積極發揮數字檢察賦能作用

以業務主導為中心，立足法律監督職責，緊緊圍繞檢察職能和業務需求，全面發揮數字賦能作用，助力檢察業務工作質量和效率提升。圍繞各項檢察業務以及相應管理和服務工作強化數字化支撐，充分發揮數據對業務以及相應管理和服務的賦能作用。緊緊圍繞刑事檢察推動構建以證據為核心的刑事指控體系，充分發揮檢察內部數據在偵查監督、訴訟監督等刑事檢察職能方面的賦能作用。積極適應民事檢察監督力度不斷加大的任務，提升司法裁判數據共享和智能分析能力，助力提升民事監督工作質效。著力支持行政檢察強化訴訟監督，促進法治政府建設。支持公益訴訟檢察辦案精準性，拓展數據獲取范圍，提升數據分析能力，積極為線索發現、治理成效跟蹤等提供有力輔助。強化數據在檢察偵查中的應用，建立數據查詢和應用機制，助力更精準、有效地開展各項偵查活動。

（三）大力推進信息化和智能化建設應用

進一步突出信息化技術對檢察業務的支撐賦能作用，不斷優化完善檢察網絡和信息化架構，豐富信息化資源配置，確保信息化賦能作用全面發揮。堅持信息系統人性化設計原則，提煉檢察業務需求的共性特征，優化檢察業務信息化流程、創新與政法、行政等部門的協同方式、簡化信息化系統操作步驟，推動應用更加便捷。積極推動以大語言模型為代表的新型智能化檢察應用。堅持人工智能“業務主導、場景驅動、安全可控”原則來設計，嚴防陷入建、用“兩張皮”的怪圈。另一方面，聚焦人工智能“輔助”定位，實行點穴式設計、干預型生成式賦能、整體化無縫式對接的設計思路。充分利用互聯網優勢，積極構建數字檢察為民服務體系，整合互聯網各種檢察應用，切實提升人民群眾的獲得感。以更加智能化的方式，讓“數據”多跑路，讓人民群眾少“跑腿”。

（四）持續筑牢網絡數據安全工作

在數字檢察的設計、建設、應用過程中持續強化網絡數據安全。一是注重服務支撐供應鏈安全，提升運維的自主、有效性，不斷加強對第三方運維的管理。二是探索推進數據分級分類保護制度。數字檢察工作中數據多涉及案件線索、個人隱私，需要以數據分級分類制度強化管理。三是健全態勢感知、全流量分析等數據安全監測、管理系統，提高信息安全預警和應急響應能力。智能化檢察應用涉及大語言模型底座部署、知識庫增強檢索、微調訓練、智能體編排等“黑盒”事務，需要利用流量分析、態勢感知厘清其中的數據交互關系，消除潛在未知隱患。四是積極推進網絡自監管平臺建設，以數據資源監管為重點，加強網絡、系統、設備運行態勢的全天候監控，聚焦檢察數據資產全生命周期管理，努力讓安全優質的數據為數字檢察提供強勁動能。

注：為方便閱讀，已省略原文注釋

第8972期

安徽檢察新媒體出品

終審丨吳貽伙 二審 丨吳熒

來源丨《犯罪研究》雜志

編輯丨李昂

投稿郵箱丨ahjcxmt@163.com