原創(chuàng)｜苗正 編輯｜Cong

2025年7月15日，寶馬集團(tuán)與中國(guó)智能駕駛公司Momenta宣布達(dá)成合作。這一消息本身并不令人意外，在全球汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的宏大背景下，主機(jī)廠與科技公司之間的合作已成為常態(tài)。然而，這次合作的深層意義，遠(yuǎn)不止于一次簡(jiǎn)單的技術(shù)采購(gòu)或資源互換。它標(biāo)志著以寶馬為代表的傳統(tǒng)豪華汽車巨頭，在面對(duì)全球最大、也最激進(jìn)的智能汽車市場(chǎng)——中國(guó)時(shí)，其戰(zhàn)略思維、技術(shù)路徑和自我定位正在發(fā)生一次根本性的轉(zhuǎn)變。這是一場(chǎng)關(guān)于生存、進(jìn)化與未來(lái)主導(dǎo)權(quán)的嚴(yán)肅博弈。

01

戰(zhàn)略的必然：

“全球標(biāo)準(zhǔn)”到“中國(guó)專屬”

長(zhǎng)期以來(lái)，以德國(guó)車企為首的跨國(guó)汽車集團(tuán)奉行的是一種全球化標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略。一套成熟的技術(shù)平臺(tái)、一種統(tǒng)一的品牌理念、一套歷經(jīng)考驗(yàn)的供應(yīng)鏈體系，被應(yīng)用于全球各個(gè)市場(chǎng)。這種模式在機(jī)械工業(yè)時(shí)代被證明是高效且成功的，它塑造了品牌的全球一致性，并帶來(lái)了巨大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。寶馬的“純粹駕駛樂(lè)趣”（Sheer Driving Pleasure）正是在這一體系下被塑造成為一個(gè)全球性的品牌標(biāo)簽。

然而，當(dāng)汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)核心從機(jī)械性能轉(zhuǎn)向智能化體驗(yàn)時(shí)，這一模式在中國(guó)市場(chǎng)遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。中國(guó)的智能電動(dòng)汽車市場(chǎng)，在本土新勢(shì)力（如蔚來(lái)、小鵬、理想）以及華為這樣的跨界科技巨頭的強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)下，用短短數(shù)年時(shí)間，將智能駕駛的軍備競(jìng)賽推向了白熱化。城市領(lǐng)航輔助駕駛（Navigate on Autopilot, NOA）功能從最初的賣點(diǎn)，迅速變成了市場(chǎng)標(biāo)配，其可用場(chǎng)景、體驗(yàn)流暢度和迭代速度，都遠(yuǎn)超全球其他市場(chǎng)。

在這種背景下，跨國(guó)車企普遍面臨一種“水土不服”的尷尬。其全球同步開(kāi)發(fā)的智能駕駛系統(tǒng)，無(wú)論在功能定義、數(shù)據(jù)積累還是算法迭代上，都難以適應(yīng)中國(guó)復(fù)雜多變的道路環(huán)境——從混亂的交通參與者（行人、電動(dòng)自行車），到不盡規(guī)范的道路標(biāo)線，再到層出不窮的施工場(chǎng)景。消費(fèi)者感知到的，是功能的“不好用”、“不敢用”，與本土品牌的產(chǎn)品形成了鮮明對(duì)比。

寶馬與Momenta的合作，正是對(duì)這一現(xiàn)實(shí)的直接回應(yīng)。其核心目標(biāo)是打造“中國(guó)專屬”的智能駕駛輔助解決方案。這不僅僅是在全球方案基礎(chǔ)上進(jìn)行本地化適配，而是在根本上承認(rèn)了中國(guó)市場(chǎng)的獨(dú)特性和領(lǐng)先性，需要一套從底層邏輯、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)到算法模型都原生于中國(guó)的全新體系。

寶馬大中華區(qū)總裁兼CEO高翔的表述——“將寶馬‘在中國(guó)、為中國(guó)，以中國(guó)速度創(chuàng)新’戰(zhàn)略推向新的歷程”，揭示了這種轉(zhuǎn)變的迫切性。這意味著寶馬正在放棄過(guò)去那種中央集權(quán)式的全球研發(fā)模式，轉(zhuǎn)而將更多的決策權(quán)、開(kāi)發(fā)權(quán)下放到中國(guó)本土。這是一種戰(zhàn)略上的解耦，也是一種務(wù)實(shí)的妥協(xié)。所謂“中國(guó)速度”，指的正是本土科技公司那種以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)模式，這是傳統(tǒng)汽車行業(yè)漫長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)驗(yàn)證周期所無(wú)法比擬的。因此，選擇與Momenta這樣的本土頭部玩家合作，成為了寶馬在中國(guó)市場(chǎng)追趕智能化進(jìn)程的必然選擇。

02

技術(shù)的選擇：

為何是Momenta“飛輪大模型”

在中國(guó)，能夠提供高階智能駕駛解決方案的供應(yīng)商并不在少數(shù)，寶馬選擇Momenta，其背后是對(duì)技術(shù)路徑的深度考量。新聞稿中提到的幾個(gè)關(guān)鍵詞——“飛輪大模型”、“一段式端到端”、“長(zhǎng)期記憶+短期記憶”，勾勒出了Momenta技術(shù)方案的核心輪廓。

“飛輪”模式是Momenta商業(yè)模式與技術(shù)路徑的核心。其邏輯閉環(huán)如下：通過(guò)量產(chǎn)車輛搭載其智能駕駛系統(tǒng)，在真實(shí)世界中行駛，收集海量的駕駛數(shù)據(jù)，特別是人類駕駛員處理復(fù)雜場(chǎng)景（即長(zhǎng)尾問(wèn)題）的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被傳回云端，用于自動(dòng)化地訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、更強(qiáng)大的模型，再通過(guò)OTA（空中下載）技術(shù)推送回車輛。如此循環(huán)往復(fù)，形成一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型自我進(jìn)化的“飛輪”，車輛越賣越多，數(shù)據(jù)就越積累越快，模型就越智能。

對(duì)于寶馬而言，這種模式極具吸引力。它解決了傳統(tǒng)車企在AI時(shí)代最核心的兩個(gè)痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)獲取和算法迭代。寶馬擁有龐大的用戶基數(shù)，但如何將這些用戶的行駛數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并建立一套高效的自動(dòng)化迭代機(jī)制，是其自身體系內(nèi)的短板。Momenta的“飛輪”提供了一套現(xiàn)成的、已經(jīng)在中國(guó)市場(chǎng)得到驗(yàn)證的方法論。

傳統(tǒng)的智能駕駛系統(tǒng)通常采用多模塊、分階段的處理方式：感知模塊負(fù)責(zé)識(shí)別車輛、行人等；預(yù)測(cè)模塊負(fù)責(zé)判斷他們的動(dòng)向；規(guī)劃決策模塊再根據(jù)這些信息決定車輛的行駛路徑。這種架構(gòu)的缺點(diǎn)是，每個(gè)模塊的誤差會(huì)被層層傳遞和放大，且難以處理各模塊之間的復(fù)雜耦合關(guān)系，導(dǎo)致系統(tǒng)的行為有時(shí)會(huì)顯得機(jī)械和僵硬。

而“端到端”大模型，則試圖將從傳感器原始輸入（Input）到車輛駕駛指令輸出（Output）的整個(gè)過(guò)程，整合進(jìn)一個(gè)統(tǒng)一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。這種“所見(jiàn)即所得”的方式，更接近人類的駕駛行為，理論上能夠做出更擬人、更流暢的決策。Momenta是業(yè)內(nèi)較早實(shí)現(xiàn)此類方案量產(chǎn)的公司，這意味著其技術(shù)不僅停留在理論階段，更經(jīng)歷了量產(chǎn)的工程化考驗(yàn)。

“長(zhǎng)期記憶+短期記憶”的類人腦機(jī)制是對(duì)其大模型內(nèi)部工作原理的形象解釋。“長(zhǎng)期記憶”可以理解為模型通過(guò)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)后形成的、對(duì)世界運(yùn)作規(guī)律的普遍認(rèn)知，如同人類駕駛員的駕駛本能和經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)。“短期記憶”則是在每一次具體駕駛?cè)蝿?wù)中，對(duì)當(dāng)前道路環(huán)境、交通參與者動(dòng)態(tài)的即時(shí)分析和邏輯推理。這種結(jié)合，使得模型在面對(duì)從未見(jiàn)過(guò)的罕見(jiàn)場(chǎng)景（長(zhǎng)尾問(wèn)題）時(shí)，能夠基于其“長(zhǎng)期記憶”中的普遍規(guī)律進(jìn)行推理，而不是僅僅依賴于預(yù)設(shè)規(guī)則，從而極大地提升了系統(tǒng)的泛化能力和可靠性。

寶馬選擇的，不僅僅是一個(gè)供應(yīng)商，而是一整套能夠在中國(guó)市場(chǎng)持續(xù)進(jìn)化的技術(shù)體系。這套體系的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI大模型，這正是寶馬自身需要補(bǔ)齊的關(guān)鍵能力。

03

產(chǎn)品的融合：

“德系駕控”遇上“中國(guó)智能”

合作的最終目的是交付產(chǎn)品。根據(jù)公告，這套方案將提供“全場(chǎng)景、點(diǎn)到點(diǎn)的領(lǐng)航駕駛輔助功能”，并應(yīng)用于包括國(guó)產(chǎn)新世代車型在內(nèi)的多款汽車。這意味著，寶馬的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)從用戶家地庫(kù)出發(fā)，到公司地庫(kù)停車的全程智能駕駛覆蓋，涵蓋了高速公路和復(fù)雜的城市道路。

這其中最值得探討的，是如何將Momenta的AI能力與寶馬的“品牌DNA”相結(jié)合。Momenta CEO曹旭東提到的“集‘德系卓越駕控’與‘AI大模型前沿能力’于一體”，點(diǎn)明了這次合作的難點(diǎn)與亮點(diǎn)。

“德系駕控”代表了什么？它不僅僅是精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)向、扎實(shí)的底盤(pán)和線性的加速與制動(dòng)。在智能駕駛時(shí)代，它更應(yīng)該體現(xiàn)為一種駕駛風(fēng)格（Driving Style）。例如，系統(tǒng)在執(zhí)行變道超車時(shí)，是果斷迅速，還是猶豫保守？在通過(guò)擁堵路口時(shí)，是謹(jǐn)慎禮讓，還是高效博弈？這些決策風(fēng)格，共同構(gòu)成了智能駕駛系統(tǒng)的“駕駛性格”。

寶馬的挑戰(zhàn)在于，如何確保這套由Momenta主導(dǎo)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，其“駕駛性格”是符合寶馬品牌定位的。它應(yīng)該是自信的、穩(wěn)定的、可預(yù)期的，能夠給予駕駛者和乘客足夠的信任感，同時(shí)在動(dòng)態(tài)性能上體現(xiàn)出寶馬應(yīng)有的水準(zhǔn)，而不是一套千篇一律的、缺乏品牌辨識(shí)度的“公版”方案。

這需要雙方團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深度的聯(lián)合研發(fā)與調(diào)校。Momenta提供AI算法的底座，而寶馬的工程師則需要定義系統(tǒng)的行為邊界、舒適性指標(biāo)和動(dòng)態(tài)響應(yīng)邏輯，并將這些工程目標(biāo)轉(zhuǎn)化為AI模型可以學(xué)習(xí)和優(yōu)化的數(shù)據(jù)標(biāo)簽與獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。這是一個(gè)將傳統(tǒng)汽車工程學(xué)與人工智能深度融合的過(guò)程。最終的產(chǎn)品體驗(yàn)，將是評(píng)判這次合作成功與否的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。如果能成功，寶馬將為全球傳統(tǒng)車企提供一個(gè)范例：如何在智能化時(shí)代，既擁抱前沿科技，又不失品牌靈魂。

結(jié)語(yǔ)：

一場(chǎng)無(wú)可回避的自我革命

寶馬與Momenta的合作，是全球汽車產(chǎn)業(yè)格局變遷的一個(gè)縮影。它清晰地表明，在中國(guó)這個(gè)全球創(chuàng)新的前沿陣地，任何一家跨國(guó)巨頭都無(wú)法再依靠過(guò)往的品牌光環(huán)和技術(shù)壁壘高枕無(wú)憂。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的維度已經(jīng)徹底改變，數(shù)據(jù)、算法和生態(tài)系統(tǒng)正在成為新的護(hù)城河。

這次合作對(duì)寶馬而言，是一次深刻的自我革命。它意味著在組織架構(gòu)上要更加開(kāi)放和靈活，在技術(shù)路徑上要敢于擁抱本土創(chuàng)新，在戰(zhàn)略思維上要從全球一體化轉(zhuǎn)向更精準(zhǔn)的區(qū)域化。這條路充滿挑戰(zhàn)，涉及到企業(yè)文化、研發(fā)流程乃至利益分配的深刻變革。

對(duì)于Momenta以及中國(guó)的智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，這是一次重要的勝利。它證明了中國(guó)科技公司不僅能在本土市場(chǎng)與新勢(shì)力并駕齊驅(qū)，更能贏得對(duì)技術(shù)、安全和品質(zhì)要求最為嚴(yán)苛的傳統(tǒng)豪華品牌的信任，并成為其核心戰(zhàn)略的合作伙伴。

未來(lái)，搭載著這套“中國(guó)心”的寶馬汽車行駛在中國(guó)的道路上時(shí)，它所承載的將不僅僅是乘客，更是傳統(tǒng)汽車工業(yè)在智能化浪潮沖擊下，尋求變革、適應(yīng)與再生的全部努力。這場(chǎng)聯(lián)姻的結(jié)果，將在很大程度上預(yù)示著，那些曾經(jīng)定義了汽車的百年巨頭們，能否在一個(gè)由代碼和數(shù)據(jù)定義的新時(shí)代里，繼續(xù)引領(lǐng)前行。