原文發(fā)表于《科技導(dǎo)報(bào)》2025年第12 期 《 材料基因工程與智能科學(xué)：AI+時(shí)代無(wú)盡前沿 》

材料基因工程與智能科學(xué)的融合，正在以“理論重構(gòu)、技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)牽引”三位一體模式，重塑材料科學(xué)與技術(shù)以及教育的底層邏輯?！犊萍紝?dǎo)報(bào)》邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙孕虏牧?、新質(zhì)生產(chǎn)力和新產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展為驅(qū)動(dòng)，全面梳理強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和相關(guān)國(guó)家政策與行動(dòng)綱要對(duì)前沿性?顛覆性關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵材料發(fā)展的共性需求，闡述了材料基因工程核心關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與革新為人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、材料大模型基座、新材料研發(fā)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新奠定重要基礎(chǔ)。

材料基因工程（MGE）是材料領(lǐng)域的顛覆性前沿技術(shù)，將對(duì)材料研發(fā)模式產(chǎn)生革命性的變革，全面加速材料從設(shè)計(jì)到工程化應(yīng)用的進(jìn)程，大幅度提升新材料的研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，促進(jìn)工程化應(yīng)用。

隨著全球科技的飛速發(fā)展，面向未來(lái)的科技戰(zhàn)略成為推動(dòng)先進(jìn)材料創(chuàng)新與應(yīng)用的重要?jiǎng)恿Α！皬?qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”驅(qū)動(dòng)材料基因工程融合創(chuàng)新加速關(guān)鍵材料工程化的政策與行動(dòng)綱要與中國(guó)人工智能發(fā)展與應(yīng)用的戰(zhàn)略規(guī)劃路線如圖1所示，從1945年美國(guó)發(fā)布的《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》報(bào)告到2020年發(fā)布的《無(wú)盡前沿法案》體現(xiàn)了這一歷史進(jìn)程。

圖1 “強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”驅(qū)動(dòng)材料基因工程融合創(chuàng)新加速關(guān)鍵材料工程化的政策與行動(dòng)綱要與中國(guó)人工智能發(fā)展與應(yīng)用的戰(zhàn)略規(guī)劃路線

近年來(lái)，材料基因工程推動(dòng)了大數(shù)據(jù)和人工智能與材料的深度融合，催生了材料智能技術(shù)，正在推動(dòng)材料大數(shù)據(jù)和人工智能等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，預(yù)期實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵材料及產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)鏈、工具鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、教育鏈、人才鏈融合的創(chuàng)新發(fā)展。世界各國(guó)在人工智能賦能新材料發(fā)展領(lǐng)域已發(fā)布系列戰(zhàn)略規(guī)劃，如圖1和圖2所示。

圖2 歐盟《人工智能大陸行動(dòng)計(jì)劃》5大關(guān)鍵領(lǐng)域的規(guī)劃及核心戰(zhàn)略

1 AI時(shí)代MGE核心關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與革新

材料基因工程變革傳統(tǒng)研發(fā)流程和范式，激發(fā)人工智能賦能新材料全鏈條與全壽命周期研發(fā)鏈核心關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。圖3中材料基因組計(jì)劃（MGI）提出改變傳統(tǒng)的單向、單流程、逐一遞進(jìn)研發(fā)模式，建立將新材料發(fā)現(xiàn)、性能優(yōu)化、研發(fā)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與集成、產(chǎn)品認(rèn)證、工業(yè)制造、工程化應(yīng)用各環(huán)節(jié)融合的閉環(huán)迭代新架構(gòu)，在新材料研發(fā)的每一個(gè)階段與產(chǎn)品應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。

材料基因工程對(duì)傳統(tǒng)材料研發(fā)流程的重構(gòu)，不僅是將各個(gè)環(huán)節(jié)簡(jiǎn)單地連接在一起，而是通過(guò)引入新的技術(shù)和理念，實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率的大幅提升，全面提升先進(jìn)材料從發(fā)現(xiàn)到應(yīng)用的速度。在新材料研發(fā)方面，MGE高通量計(jì)算、高效實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)等關(guān)鍵技術(shù)激發(fā)了“知識(shí)賦能?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的智能研發(fā)范式革新，極大促進(jìn)了AI技術(shù)在AI4Materials、AI4Science和AI4Research等交叉融合領(lǐng)域與工程應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。

現(xiàn)有研究表明，基于機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)并融合領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)的材料發(fā)現(xiàn)方法，在鈣鈦礦型、染料敏化型及有機(jī)太陽(yáng)能電池等新型光伏材料的研發(fā)中取得顯著進(jìn)展。材料基因工程變革傳統(tǒng)研發(fā)流程，促進(jìn)人工智能賦能新材料全鏈條與全壽命周期研發(fā)鏈核心關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成“理論重構(gòu)、技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)牽引”三位一體發(fā)展范式。

圖3 材料基因工程變革傳統(tǒng)研發(fā)流程并形成“理論重構(gòu)、技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)牽引”三位一體發(fā)展范式

1.1

高通量智能計(jì)算軟件/工具

當(dāng)前，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革蓄勢(shì)待發(fā)，全球新材料產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整。例如，基于高通量計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，在材料性能預(yù)測(cè)方面，MGE大力發(fā)展了利用量子力學(xué)、分子動(dòng)力學(xué)等理論，能夠預(yù)測(cè)材料的熱力學(xué)性質(zhì)、動(dòng)力學(xué)性質(zhì)、導(dǎo)電性、導(dǎo)熱性、強(qiáng)度、疲勞、蠕變等基本物性和使役性能（圖4），揭示成分—工藝—結(jié)構(gòu)—性能—服役全壽命周期關(guān)鍵參量的關(guān)系，為新材料的篩選、設(shè)計(jì)和制備提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐，極大地減少了研發(fā)成本和時(shí)間，加速了新材料研發(fā)進(jìn)程。

圖4 人工智能賦能不同時(shí)間?空間尺度材料性質(zhì)的計(jì)算方法

目前，中國(guó)自主開(kāi)發(fā)的開(kāi)源第一原理軟件原子算籌（ABACUS）已用于大規(guī)模電子結(jié)構(gòu)計(jì)算、原子結(jié)構(gòu)優(yōu)化及分子動(dòng)力學(xué)模擬，主要性能指標(biāo)達(dá)到或超越國(guó)際同類軟件水平。

• 在介觀尺度上，動(dòng)力學(xué)蒙特卡洛模擬彌補(bǔ)了原子尺度與連續(xù)介質(zhì)尺度之間的空白，模擬材料中的化學(xué)反應(yīng)與其他隨機(jī)過(guò)程，幫助研究表面反應(yīng)與催化等現(xiàn)象。

• 在宏觀尺度上，有限元分析和有限差分法工具，如ANSYS、Abaqus和COMSOL，求解描述材料在加載條件下的行為，廣泛應(yīng)用于工程優(yōu)化和材料響應(yīng)預(yù)測(cè)。

這些經(jīng)典計(jì)算方法為研究人員提供了多尺度的強(qiáng)大工具，推動(dòng)了新材料的開(kāi)發(fā)，特別在能源、航空航天、電子和生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。

人工智能關(guān)鍵技術(shù)（特別是LLM）的爆發(fā)式創(chuàng)新，極大地推進(jìn)數(shù)字現(xiàn)代化與軟件自動(dòng)化和自主化進(jìn)程，形成了數(shù)據(jù)模型化?模型算法化?算法軟件化的“軟件智能工程”自適應(yīng)、自主化發(fā)展的新范式，提升了模型?算法?工具的開(kāi)發(fā)效率，豐富了功能和創(chuàng)新性，極大優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

以生成式AI為代表的新興技術(shù)正在深度重塑軟件開(kāi)發(fā)生命周期（涵蓋規(guī)劃、測(cè)試、部署與維護(hù)全流程）中的工程能力邊界：

• 一方面通過(guò)技術(shù)賦能顯著提升開(kāi)發(fā)效率，使復(fù)雜業(yè)務(wù)流程可簡(jiǎn)化為單一指令操作；

• 另一方面大幅降低技術(shù)準(zhǔn)入門檻，使非技術(shù)背景人員也能參與應(yīng)用程序構(gòu)建。

1.2

從ICME與高通量實(shí)驗(yàn)到自主實(shí)驗(yàn)范式革新激發(fā)材料智能體的蓬勃發(fā)展

集成計(jì)算材料工程（ICME）通過(guò)整合計(jì)算建模、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和工程設(shè)計(jì)，采用多尺度建模技術(shù)將原子尺度到宏觀尺度的物理過(guò)程統(tǒng)一起來(lái)，使研究人員能夠在材料制備和產(chǎn)品制造前優(yōu)化工藝參數(shù)并預(yù)測(cè)產(chǎn)品性能。其中，與高通量計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)和科學(xué)裝置相結(jié)合而發(fā)展的原位和實(shí)時(shí)高通量實(shí)驗(yàn)制備與表征技術(shù)將極大促進(jìn)新原理、新方法和新技術(shù)的突破，并進(jìn)一步提供跨尺度和寬時(shí)域的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。

AI技術(shù)的融合為ICME提供了新的解決方案，在多尺度建模領(lǐng)域，AI賦能的ICME系統(tǒng)能夠整合跨尺度數(shù)據(jù)并自動(dòng)優(yōu)化模型參數(shù)，大幅提高了模型的預(yù)測(cè)精度和適用性。如圖5所示，先進(jìn)材料的智能設(shè)計(jì)與制造范式正從基于知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的ICME方法逐步演進(jìn)至“AI+”時(shí)代，推動(dòng)材料設(shè)計(jì)從“設(shè)計(jì)材料”到“用材料進(jìn)行設(shè)計(jì)”的轉(zhuǎn)變，并驅(qū)動(dòng)AI+范式從“嵌入式AI”向“協(xié)作式AI”及正在發(fā)展的“AI智能體”階段快速演化。

圖5 人工智能賦能時(shí)代背景下先進(jìn)材料智能設(shè)計(jì)與制造范式從“材料設(shè)計(jì)”向“用材料進(jìn)行設(shè)計(jì)”的范式轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)AI+范式從嵌入式AI、協(xié)作式AI到當(dāng)前發(fā)展的AI智能體的跨越式發(fā)展

值得一提，數(shù)字孿生作為實(shí)現(xiàn)信息世界與物理世界實(shí)時(shí)交互的關(guān)鍵技術(shù)，已成為飛機(jī)、高鐵和發(fā)動(dòng)機(jī)等智能裝配和制造的核心技術(shù)。隨著大語(yǔ)言模型和生成式AI技術(shù)的發(fā)展，AI在加速材料發(fā)現(xiàn)與制造中的貢獻(xiàn)將從嵌入式AI模式的約30%提升至協(xié)作式AI模式的50%，甚至可能達(dá)到AI智能體模式的80%。

隨著生成式人工智能的普及，設(shè)計(jì)人員和工程師正在尋找新方法以探索更多的設(shè)計(jì)可能性。其中，CATIA（計(jì)算機(jī)輔助三維交互式應(yīng)用）提出了一種不同的生成式人工智能方法，該方法基于根據(jù)行業(yè)特定數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的模型，這些模型是根據(jù)行業(yè)流程的知識(shí)和專業(yè)技術(shù)生成的，將上市時(shí)間提速高達(dá)300%，將質(zhì)保成本降低10%，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化將重用率提升至80%。

在知識(shí)驅(qū)動(dòng)的集成計(jì)算材料工程時(shí)代邁向人工智能賦能（AI+）時(shí)代的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，智能設(shè)計(jì)與制造的范式將迎來(lái)從“設(shè)計(jì)材料”到“用材料共創(chuàng)”的深刻變革，這必將推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)向更高層次的智能化與創(chuàng)新邁進(jìn)，促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)向“創(chuàng)造”、“質(zhì)量”和“品牌”的發(fā)展邁進(jìn)。

1.3

數(shù)據(jù)資源節(jié)點(diǎn)和平臺(tái)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

數(shù)據(jù)是未來(lái)知識(shí)型生產(chǎn)的原料和基石。美國(guó)主導(dǎo)形成的“數(shù)據(jù)?算法?工具鏈”閉環(huán)逐步成為了全球新材料研發(fā)的主流技術(shù)，并且建立技術(shù)?標(biāo)準(zhǔn)?政策體系，將美國(guó)置于全球新材料創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的根服務(wù)器位置。美國(guó)和歐洲主導(dǎo)的材料數(shù)據(jù)互操作性標(biāo)準(zhǔn)等方式將成為新一代材料智能化研發(fā)技術(shù)上的準(zhǔn)入壁壘。隨著材料基因工程發(fā)展，區(qū)域化材料創(chuàng)新聯(lián)盟和平臺(tái)型企業(yè)正在興起。這種區(qū)域化聯(lián)盟的興起，進(jìn)一步加劇了全球新材料產(chǎn)業(yè)鏈的分化。

面向新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求，可以發(fā)現(xiàn)中國(guó)材料數(shù)據(jù)有效資源匱乏，發(fā)展水平與西方國(guó)家差距巨大，是材料領(lǐng)域短板中的短板，嚴(yán)重掣肘了關(guān)鍵材料“卡脖子”問(wèn)題的解決，制約著材料科技原始創(chuàng)新能力提升和材料產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代與智能化發(fā)展，成為影響材料智能化創(chuàng)新發(fā)展的最大瓶頸。材料數(shù)據(jù)體系建設(shè)對(duì)于補(bǔ)齊新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)短板和持續(xù)創(chuàng)新能力短板，搶占新材料發(fā)展先機(jī)，顯著加速新材料的研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)程，推動(dòng)新材料科技的變革和產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展具有重大的戰(zhàn)略意義。

2 AI+MGE助力新質(zhì)生產(chǎn)力和新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。如圖6所示，材料基因工程數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能新一代智能智造業(yè)務(wù)場(chǎng)景，極大降低了研發(fā)周期、成本、質(zhì)量偏差、故障率等關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)，并提高設(shè)備運(yùn)行效率、質(zhì)量、設(shè)備綜合效率等。

圖6 數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能新一代智能智造業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

同時(shí)，人工智能關(guān)鍵技術(shù)賦能發(fā)展新一代智能制造業(yè)務(wù)場(chǎng)景，極大地提高了勞動(dòng)效率、研發(fā)技術(shù)轉(zhuǎn)移的速度、機(jī)器效率、研發(fā)周期效率等關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)，并降低了廢品率、產(chǎn)損率和檢測(cè)成本等，如圖7所示。

圖7 人工智能關(guān)鍵技術(shù)賦能發(fā)展新一代智能智造業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

以數(shù)字孿生賦能工程應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為例，首先，“政產(chǎn)研”合力推動(dòng)數(shù)字孿生上升為國(guó)家戰(zhàn)略。其次，依托航空航天基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，探索形成了成熟的應(yīng)用路徑。再次，進(jìn)行供給側(cè)企業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新，利用新一代信息技術(shù)優(yōu)化數(shù)字孿生應(yīng)用效果。

中國(guó)發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)，國(guó)家部署了智能制造等國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)，印發(fā)實(shí)施了“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案，從科技研發(fā)、應(yīng)用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。

基于結(jié)構(gòu)材料基礎(chǔ)，聚焦2040新興產(chǎn)業(yè)8大領(lǐng)域和未來(lái)產(chǎn)業(yè)9大領(lǐng)域發(fā)展需求，材料基因工程促進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、材料大模型基座、新材料研發(fā)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新（圖8）。

圖8 材料基因工程助力人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、材料大模型基座、新材料研發(fā)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新

材料基因工程高通量制備和表征技術(shù)的發(fā)展，極大促進(jìn)了高效能的數(shù)字化/智能化裝備研發(fā)，進(jìn)一步加速了工藝智能優(yōu)化技術(shù)的迭代速率和效能，并促進(jìn)關(guān)鍵成果與技術(shù)的工程化和產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用，形成了新材料中試平臺(tái)建設(shè)的助推力。同時(shí)，AI輔助設(shè)計(jì)與制造已被視為一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)，數(shù)據(jù)+人工智能已經(jīng)成為材料基因工程的核心。

3 AI+MGE激發(fā)教育范式變革和新一代生力軍培養(yǎng)

在AI賦能的時(shí)代背景下，MGE聚焦高通量計(jì)算與自主計(jì)算、高通量實(shí)驗(yàn)與自主實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能等材料基因工程與智能科學(xué)的主要關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行先進(jìn)材料智能設(shè)計(jì)和智造的示例闡述；以大語(yǔ)言模型為基座，進(jìn)行“知識(shí)+數(shù)據(jù)+算法”的問(wèn)答式教學(xué)，促進(jìn)教師從“知識(shí)傳播者”向“系統(tǒng)架構(gòu)師”轉(zhuǎn)變，啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行知識(shí)圖譜和智能體構(gòu)建，培養(yǎng)“知識(shí)賦能?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的系統(tǒng)思維和決策能力，發(fā)展教學(xué)新范式，催生適應(yīng)未來(lái)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求的“跨界型”人才。

材料基因工程教育體系的革新，正在為國(guó)家科技創(chuàng)新提供持久動(dòng)力。材料基因工程與智能科學(xué)的融合，正在以“理論重構(gòu)、技術(shù)賦能、產(chǎn)業(yè)牽引”三位一體模式，重塑材料科學(xué)教育的底層邏輯。它不僅是單一學(xué)科的升級(jí)，更是一場(chǎng)涉及人才培養(yǎng)模式、科研范式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性變革。

4 結(jié)論

AI賦能MGE核心關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與革新，極大地推進(jìn)數(shù)字現(xiàn)代化與軟件自動(dòng)化和自主化進(jìn)程，形成了數(shù)據(jù)模型化?模型算法化?算法軟件化的“軟件智能工程”自適應(yīng)、自主化發(fā)展的新范式，提升了模型?算法?工具的開(kāi)發(fā)效率，豐富了功能和創(chuàng)新性，極大優(yōu)化用戶體驗(yàn)。通過(guò)AI+MGE將助力完成“在基礎(chǔ)理論、方法、工具等方面取得突破”，“集中力量攻克基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)”，“構(gòu)建自主可控、協(xié)同運(yùn)行的人工智能基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)”的時(shí)代使命。同時(shí)，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)通過(guò)頂層設(shè)計(jì)、整體布局、統(tǒng)籌實(shí)施，建設(shè)新材料大數(shù)據(jù)中心，發(fā)展材料數(shù)據(jù)安全與協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)筑獨(dú)立自主的材料數(shù)據(jù)資源體系和共享機(jī)制，形成國(guó)家材料數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源，發(fā)展材料大數(shù)據(jù)和人工智能顛覆性前沿技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料智能化創(chuàng)新發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)引領(lǐng)國(guó)際材料前沿發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，是提升材料科技和產(chǎn)業(yè)原始創(chuàng)新能力的源動(dòng)力，也是提高材料新興產(chǎn)業(yè)和智能制造發(fā)展水平的重要途徑。

建設(shè)新材料中試平臺(tái)將進(jìn)一步提升新材料產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈融合發(fā)展，加速科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式從規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型和創(chuàng)新引領(lǐng)型轉(zhuǎn)變，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能，對(duì)全面提升新材料產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，構(gòu)筑國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生重大深遠(yuǎn)影響。

本文作者：王毅、李高楠、劉哲、高興譽(yù)、王洪強(qiáng)、宋海峰、楊明理、宿彥京、Margulan Ibraimov、李金山

作者簡(jiǎn)介：王毅，西北工業(yè)大學(xué)中國(guó)?哈薩克斯坦材料基因工程與智能科學(xué)“一帶一路”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，西北工業(yè)大學(xué)凝固技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，教授，研究方向?yàn)闃O端條件先進(jìn)材料基因工程與集成計(jì)算；宿彥京（通信作者），北京科技大學(xué)北京材料基因工程高精尖創(chuàng)新中心，研究方向?yàn)椴牧洗髷?shù)據(jù)與人工智能；李金山（共同通信作者），西北工業(yè)大學(xué)中國(guó)?哈薩克斯坦材料基因工程與智能科學(xué)“一帶一路”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，西北工業(yè)大學(xué)凝固技術(shù)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，研究方向?yàn)橄冗M(jìn)金屬結(jié)構(gòu)材料及其精確熱成形技術(shù)與智能制造。

文章來(lái) 源 ： 王毅, 李高楠, 劉哲, 等. 材料基因工程與智能科學(xué)：AI+時(shí)代無(wú)盡前沿[J]. 科技導(dǎo)報(bào), 2025, 43(12): 93?109.

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