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印度鐵道部與貨運專線公司簽署機器視覺檢測系統合作協議

機器視覺檢測系統將提升列車運行安全水平

近日，印度鐵道部與印度貨運專線公司（DFCCIL）正式簽署合作備忘錄，將部署基于人工智能與機器學習（AI/ML）機器視覺檢測系統（MVIS）用于監測機車車輛健康狀態。

此舉是印度鐵道部采用最先進技術改善服務效率和機車車輛維護自動化，實現印度鐵路“全面數字化轉型戰略”的重要舉措。

合作備忘錄由印度鐵道部（鐵路委員會）項目發展總監蘇米特·庫馬爾和DFCCIL機械部總經理賈瓦哈爾·拉爾在新德里鐵路大廈簽署。鐵路委員會牽引動力部部長B.M.阿格拉瓦爾、DFCCIL董事總經理普拉文·庫馬爾及鐵路委員會和DFCCIL高級官員出席了簽約儀式。

機器視覺檢測系統技術特點

機器視覺檢測系統（MVIS）是一種現代化的人工智能/機器學習技術解決方案，該系統通過軌旁高速成像裝置采集運行列車走行部高清圖像，利用AI算法自動識別部件松脫、缺失等異常狀態，并實時推送預警信息至運維部門，便于及時響應和預防性措施。相較于傳統人工檢測，該技術可顯著提升貨車列檢效率，降低安全事故風險。

合作內容及職責分工

根據合作備忘錄條款，DFCCIL將負責四套MVIS設備的采購、供應、安裝、測試和調試工作。這一革命性系統對印度鐵路而言尚屬首次。該技術預計將顯著提升列車運營安全性，減少人工檢查工作量，并有助于避免潛在事故和服務中斷。

該項目也與印度鐵道部引入現代化智能系統到鐵路生態系統的總體目標相一致。此次合作備忘錄的簽署有望為鐵路安全數字化轉型開辟新途徑，構建面向未來的鐵路基礎設施。

多語言AI解決方案同步推進

與此同時，數字印度公司和鐵路信息系統中心（CRIS）也簽署了合作備忘錄，將為印度鐵道部開發多語言AI解決方案。

該項目將支持22種語言的乘客交互服務，推進語言包容性和數字化轉型進程。

素材來源：綜合自印度鐵道部

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