體檢心電圖還能這么用？哥倫比亞大學(xué)開發(fā)的AI工具EchoNext，僅通過常規(guī)心電圖就能篩查出隱藏的心臟病，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超心臟病專家，或?qū)氐赘淖冃难芗膊『Y查模式。

120萬份數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AI從心電圖"聽出"心臟結(jié)構(gòu)異常
發(fā)表在《Nature》的研究顯示，EchoNext通過分析120萬份心電圖（ECG）與超聲心動(dòng)圖配對數(shù)據(jù)，能識別出傳統(tǒng)ECG無法檢測的結(jié)構(gòu)性心臟病，包括心肌病、瓣膜疾病和肺動(dòng)脈高壓。在四家醫(yī)院系統(tǒng)的驗(yàn)證中，該工具準(zhǔn)確率達(dá)77%，而13名心臟病專家僅憑ECG診斷的準(zhǔn)確率平均僅為64%。

"我們在醫(yī)學(xué)院就學(xué)過，ECG無法檢測結(jié)構(gòu)性心臟病，"該研究負(fù)責(zé)人、哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)與生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)助理教授皮埃爾·埃利亞斯（Pierre Elias）解釋。EchoNext的突破在于使用深度學(xué)習(xí)挖掘ECG中隱藏的細(xì)微模式——這些模式與心臟結(jié)構(gòu)變化相關(guān)，但人類醫(yī)生無法察覺。

8.5萬患者真實(shí)世界驗(yàn)證：9%高風(fēng)險(xiǎn)人群被精準(zhǔn)識別
在對85,000名未做過超聲心動(dòng)圖的患者進(jìn)行篩查時(shí)，EchoNext將9%的人標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn)。跟蹤一年發(fā)現(xiàn)，這些高風(fēng)險(xiǎn)人群中55%接受了首次超聲檢查，其中74%被確診為結(jié)構(gòu)性心臟病——確診率是普通人群的兩倍。研究估計(jì)，若對所有高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行超聲檢查，可多發(fā)現(xiàn)約2000例潛在致命性心臟疾病。

"很多患者直到出現(xiàn)心衰癥狀才被確診，但此時(shí)治療效果已大打折扣，"埃利亞斯博士指出。全球每年約有4億人次做ECG檢查，若結(jié)合EchoNext，這些常規(guī)檢查都能變成心臟病篩查機(jī)會(huì)。

醫(yī)療資源優(yōu)化：讓昂貴檢查用在刀刃上
結(jié)構(gòu)性心臟病影響全球數(shù)百萬人，但傳統(tǒng)篩查依賴超聲心動(dòng)圖（每次約1000元），難以作為常規(guī)項(xiàng)目普及。EchoNext則像"智能分診員"——通過低成本ECG（約30元）篩選出真正需要超聲檢查的高風(fēng)險(xiǎn)人群，既降低醫(yī)療成本，又減少患者等待時(shí)間。

紐約長老會(huì)醫(yī)院已啟動(dòng)臨床試驗(yàn)，在8個(gè)急診科部署EchoNext。研究團(tuán)隊(duì)同時(shí)公開了去標(biāo)識化數(shù)據(jù)集，幫助其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)驗(yàn)證和改進(jìn)該技術(shù)。"我們的目標(biāo)不是取代醫(yī)生，而是讓ECG這種基礎(chǔ)工具發(fā)揮最大價(jià)值，"埃利亞斯強(qiáng)調(diào)。

對于普通民眾，這項(xiàng)技術(shù)意味著：常規(guī)體檢中的心電圖不再只是看看心律是否正常，未來可能成為發(fā)現(xiàn)早期心臟結(jié)構(gòu)異常的"火眼金睛"。尤其對于有家族心臟病史、高血壓或糖尿病的高危人群，AI增強(qiáng)型ECG篩查或能挽救更多生命。