出品丨虎嗅汽車組

作者丨肖漫

頭圖丨視覺中國

自動駕駛?cè)瞬耪诿芗D(zhuǎn)向具身智能領(lǐng)域。

近期，前華為車BU首席科學(xué)家陳亦倫、百度智能駕駛事業(yè)群負(fù)責(zé)人李震宇聯(lián)合創(chuàng)立的“它石智航”，完成 1.2 億美元天使輪融資，創(chuàng)下國內(nèi)具身智能領(lǐng)域最大天使輪紀(jì)錄。同期，地平線創(chuàng)始成員余軼南、原小米汽車自動駕駛負(fù)責(zé)人劉方等人也都入局具身智能創(chuàng)業(yè)。

這幾乎是近 10 年科技領(lǐng)域最大的一次人才遷徙。據(jù)虎嗅汽車了解，目前中國具身智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司超過 300 家，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)多為企業(yè)的AI、自動駕駛技術(shù)高管。

本期車圈脈動將聚焦從自動駕駛到具身智能的這場人才遷徙。它為什么會發(fā)生，為什么自動駕駛還沒做出來，他們就跑去做機(jī)器人了？

【進(jìn)入具身智能賽道的智駕大牛們】

以下是虎嗅的不完全整理：

【為什么扎堆進(jìn)入具身智能賽道？】

1. 吸金能力強(qiáng)：具身智能賽道的前景被一致看多

?據(jù)《人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》預(yù)測，中國人形機(jī)器人市場規(guī)模將到 2029 年達(dá)到 750 億元，具身智能領(lǐng)域成為了各地方政府關(guān)注的重點(diǎn)。

?一位二級市場人士稱，目前具身智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)比 2018 年創(chuàng)業(yè)造電動車的公司更多，已經(jīng)超過 300 家。

2. 可用性：技術(shù)棧高度復(fù)用

?具身智能和自動駕駛都需要基于對環(huán)境的交互，借助海量傳感器數(shù)據(jù)感知外部信息，實(shí)時(shí)構(gòu)建環(huán)境模型，并在此基礎(chǔ)上做出最優(yōu)決策，指導(dǎo)機(jī)器運(yùn)動，并據(jù)此持續(xù)學(xué)習(xí)迭代，不斷提高智能體的自主學(xué)習(xí)和解決問題能力。

?特斯拉的機(jī)器人Optimus項(xiàng)目就利用了自動駕駛系統(tǒng)中的視覺、導(dǎo)航和AI算法技術(shù)，可見兩種落地場景背后高度重合的技術(shù)路徑。

?目前機(jī)器人大腦模型的主流技術(shù)路線 VLA 已經(jīng)在自動駕駛領(lǐng)域廣泛應(yīng)用且取得成效。如星海圖的趙行，一直都為理想汽車提供自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)支持，現(xiàn)在他也用自動駕駛的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)做機(jī)器人大腦開發(fā)。

3. 需求大：機(jī)器人人才稀缺，反向挖角

? 缺口：2025 年機(jī)器人算法工程師崗位需求同比激增 409%，5 年以上經(jīng)驗(yàn)者月薪 5 萬仍“一人難求”。

? 學(xué)歷要求高：清華、北大學(xué)歷只是面試門檻，美國的卡耐基梅隆、普渡大學(xué)等院校畢業(yè)的博士更搶手。

? 技術(shù)棧變化導(dǎo)致原本的機(jī)器人從業(yè)者無法滿足要求：過去機(jī)器人的軟件依靠規(guī)則控制，現(xiàn)在具身智能要求軟件工程師讓機(jī)器人具備真正的智能、泛化能力，這意味著工程師要同時(shí)懂機(jī)械、控制、AI。

? 一級市場投資人挖角，車企、自動駕駛公司的技術(shù)高管離職創(chuàng)業(yè)就能拿到巨額融資。如前華為車BU 自動駕駛業(yè)務(wù) CTO 陳亦倫公司剛成立不久就拿到 1.2 億美元融資。

4. 原賽道在換道：技術(shù)升級，車企感知團(tuán)隊(duì)“被動出清”

?2024 年開始，端到端技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的模塊化流程，車企縮減高階智駕編制，尤其是感知團(tuán)隊(duì)，給具身智能公司提供人才虹吸的機(jī)會。

【虎嗅汽車點(diǎn)評】

智能駕駛已經(jīng)無法給這些技術(shù)高管更大的發(fā)揮空間和晉升空間，他們個(gè)人追求和職業(yè)生涯都需要新的故事，馬斯克和黃仁勛口中的“未來人類最大的產(chǎn)業(yè)”具身智能再適合不過。

智能駕駛現(xiàn)在已經(jīng)有端到端這樣較為清晰的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑，且特斯拉、華為、小鵬等公司已經(jīng)做出對應(yīng)匹配的自動駕駛模型。自動駕駛接下來的技術(shù)競爭維度更多來自數(shù)據(jù)和算力。而具身智能領(lǐng)域目前技術(shù)路徑并不清晰，這給懂技術(shù)的人留下更多的發(fā)揮空間。

技術(shù)的不確定性，也意味著智能駕駛?cè)瞬诺倪@場遷徙是一次不確定性極強(qiáng)的冒險(xiǎn)。大部分人一定會出局，無法在具身智能領(lǐng)域留下姓名。從技術(shù)進(jìn)展和行業(yè)熱度來看，具身智能領(lǐng)域已經(jīng)走到了泡沫最大的時(shí)候。

（本專欄內(nèi)容為虎嗅編輯與AI共創(chuàng)）

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