7月26日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）在上海開幕，網易旗下工程機械智能化品牌“網易靈動”正式推出全球首個專為露天礦山挖掘機裝車場景打造的具身智能模型——靈掘。

以人形機器人為代表的具身智能，已成為2025年各大互聯網巨頭押注的重點，網易為何獨辟蹊徑，選擇在露天礦山場景進行垂直落地？

“人形機器人追求通用能力，需海量數據訓練；垂直場景只需專精一項技能，數據量需求小，且能快速創造價值。”網易旗下工程機械智能化品牌“網易靈動”技術負責人陳贏峰對《每日經濟新聞》記者表示，以礦山挖掘機為例，只需攻克“精準裝車”這一核心任務，就能為客戶降低成本、提升安全性，無需等待技術“十全十美”。

定位“行業大腦”：不碰機械本體，專注智能化內核

據悉，網易靈動聚焦工程機械智能化賽道，以礦山場景為突破口，專注打造工程機械的“最強大腦”。

“我們不做挖掘機、裝載機等工程機械本體，而是做它們的‘大腦’。”網易靈動業務負責人楊新偉7月26日接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，網易靈動不涉足硬件制造，而是通過軟件算法與智能化硬件的深度融合，為傳統設備注入智能基因。

圖片來源：企業供圖

具體而言，網易靈動的“大腦”以模型和算法為核心，最終嵌入定制化硬件盒子。主機廠商只需采購該硬件，接入液壓系統等外部模塊，即可讓工程機械具備智能化能力。“就像給傳統設備裝一個智能芯片，瞬間擁有感知、決策和執行的智能能力。”楊新偉解釋道。

硬件配套上，網易靈動采取“合作優先、自研補缺”的策略。通用型PCB板（印制電路板）、傳感器等優先選用合作伙伴產品；僅當特定場景有價值卻無現成解決方案時才啟動自研。例如，其定制的工業級“雙目”相機，就是為了提升礦山場景的感知精度，而市場現有設備難以滿足需求。

這種模式既避免了與主機廠的直接競爭，又聚焦智能化這一核心痛點。

“中國不缺工程機械供應商，但缺能啃下智能化硬骨頭的團隊。”楊新偉強調，正是基于這一判斷，網易靈動選擇開放部分數據，推動行業生態共同繁榮。

為何將首個落地場景鎖定礦山？決策的背后是多維度的戰略考量。

從技術適配性看，挖掘機本身與機器人高度相似：擁有多個關節，可完成復雜動作，是工程機械中最接近機器人形態的設備。而在挖掘機的眾多應用場景中，礦山場景的“穩定性”與“高價值”脫穎而出。

“小型挖掘機看似常見，但產值低、場景繁雜，改造性價比不高。”楊新偉分析，礦山場景則截然不同：一方面，大型礦用挖掘機單臺價值高，改造投入更易被接受；另一方面，礦山作業時間穩定、場景變化小，能為智能化系統提供持續優化的環境。盡管路面小型挖掘機數量多，但大型礦用挖掘機的市場銷售價值占比更高，且作業周期長，改造后可長期創造價值。

政策與安全需求進一步強化了礦山場景的優先級。國家明確要求2035年實現露天煤礦作業面無人化，而各類礦難事故凸顯了礦山安全升級的緊迫性。“新質生產力的核心是用新技術替代傳統生產方式，礦山無人化正是這一理念的直接體現。”楊新偉表示，部分國企、央企甚至提出2027年實現露天作業無人化，市場需求已十分迫切。

事實上，相較于其他封閉場景（如倉庫、工廠），礦山場景的技術突破更具標桿意義。楊新偉表示，“挖掘機在礦山是‘修地球’，作業前沒有預設道路，環境完全未知；而智能駕駛的道路是人先建好的，難度不在一個維度。”這種“從無到有”的作業特性，使其成為智能化技術的絕佳試煉場。

技術壁壘高：比智能駕駛更復雜的“硬骨頭”

在外界看來，工程機械智能化與智能駕駛似乎技術路徑相似——都依賴感知、決策系統，但實際上前者的難度遠超后者。

圖片來源：企業供圖

從宏觀層面看，工程機械的“物理特性”帶來多重挑戰：首先，依賴液壓驅動而非電機，溫度變化、負載差異、設備磨損都會導致液壓黏稠度變化，控制系統需實時適配；其次，作業目標是“與地面交互”，如挖掘機裝料需精準對接卡車而非簡單避讓；最后，設備價值極高，一臺礦用挖掘機價格堪比數十輛特斯拉，操作失誤的成本巨大。

技術細節上，兩者的核心差異更顯著。智能駕駛的道路是人為預設的，系統只需遵循既有規則；而挖掘機作業時，環境完全原始，可能面臨巖石、溝壑等各種突發狀況。“汽車是走已有的路，挖掘機是‘修路’本身，前者是‘循規蹈矩’，后者是‘創造規則’。”陳贏峰比喻。

正是這些技術壁壘，使得多數企業望而卻步。據了解，目前國內僅網易靈動專注于礦山采掘環節的無人化，其他企業多聚焦運輸環節；海外也僅有谷歌系團隊創立的一家公司涉足，且剛完成8000萬美元（約合人民幣5.7億元）A輪融資，尚未有商業化產品。

據了解，工程機械智能化賽道的玩家一般可分為三類：傳統主機廠、互聯網大廠與創業公司。“客戶不在乎用誰的‘大腦’，只在乎能否完成需求。”楊新偉表示，這種“結果導向”為網易靈動創造了空間，目前已與多家主機廠達成合作，系統可適配不同品牌、型號的工程機械。

更關鍵的是，網易靈動正通過“數據開放”增強生態活力。其將礦山作業數據部分開源，供高校、企業研發使用。“一個人‘啃硬骨頭’太慢，1000個人一起探索，行業才能快速迭代。”陳贏峰稱，這種共享模式已吸引生態伙伴加入，數據量正從百萬級向千萬級突破，形成“數據越多—模型越優—應用越廣”的飛輪效應。

事實上，國內市場穩步推進的同時，網易靈動已將目光投向海外，澳大利亞等礦業大國成為優先目標。“澳大利亞的礦工是直升機接送，時薪高、工會監管嚴，無人化需求比國內更迫切。”陳贏峰告訴記者，當地礦山人力成本占比極高，且作業環境規范，對智能化設備的接受度更高；盡管其礦石開采場景與國內煤礦略有差異，但核心技術方案可復用，只需進行針對性適配。

從市場規模看，國內礦山智能化市場空間達數十億元，具有重要的戰略意義和巨大的發展潛力。同時，全球礦業巨頭集中的澳大利亞、南美等地，也展現出相當可觀的潛在規模。“海外業務蘊含巨大機遇。”陳贏峰判斷，這源于需求剛性以及對新技術的認可和付費意愿。