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直擊WAIC 2025 | 當“如何落地”成AI高頻問題 中國電子云:“懂業(yè)務”比單純技術優(yōu)勢更重要

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“客戶對AI(人工智能)很感興趣,但如何落地、做什么、不做什么,他們有太多困惑?!痹?025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC 2025)期間,中國電子云高級副總裁黃鋒在接受《每日經濟新聞》記者采訪時,道出了當下企業(yè)智能化轉型的普遍痛點。

2025年,當大模型浪潮從技術熱炒走向產業(yè)落地,中國電子云正式將AI納入戰(zhàn)略核心。

作為中國電子旗下的云計算服務品牌,中國電子云依托中國電子自主計算體系,主要業(yè)務為布局高安全算力基礎設施,構建數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務體系,打造人工智能創(chuàng)新應用。但AI賽道競爭日趨白熱化,公司核心優(yōu)勢是什么?黃鋒的答案清晰而直接:“(央企)身份是入場券,懂業(yè)務才是護城河?!?/p>


圖片來源:企業(yè)供圖

“客戶覺得都是央國企,放心把數(shù)據(jù)交給我們?!秉S鋒坦言,這種信任很實用,尤其在數(shù)據(jù)敏感的關鍵行業(yè)。他同時強調,“所有項目都要和各大廠商正面競爭,產品力和服務力才是根本”。

當AI“如何落地”成高頻問題 “懂業(yè)務”比單純技術優(yōu)勢更重要

“過去兩年和客戶聊的時候,他們的云需求相對標準,但AI浪潮來了之后,‘如何落地’成了高頻問題?!秉S鋒向記者解釋中國電子云成立AI新產品線的核心邏輯。

作為長期聚焦專屬云服務的企業(yè),中國電子云的客群集中在央國企、關鍵行業(yè),這些客戶在數(shù)字化基礎上已完成初步建設,正迫切尋求智能化突破,但普遍面臨“技術懂了但場景落地難”的困境。這種需求變化推動著中國電子云在賽道上的轉換。“未來云數(shù)智一體是必然趨勢,云、數(shù)據(jù)和人工智能分不開?!秉S鋒強調,軟件與平臺應用的優(yōu)化離不開算力深度整合,客戶也需要一體化服務。

事實上,中國電子云在AI領域已有兩年探索積累,2025年正式成立產品線,標志著其從“嘗試性投入”轉向“戰(zhàn)略級布局”。

從技術路徑看,中國電子云目前的AI能力布局集中在平臺層,但長期規(guī)劃已經明確指向行業(yè)應用深水區(qū)。“我們會做行業(yè)篩選,不會全行業(yè)覆蓋,只聚焦符合我們身份的關鍵行業(yè)?!秉S鋒指出,這種聚焦源于對自身優(yōu)勢的清醒認知,在能源、交通、政務、高新電子、科研、醫(yī)療等關鍵領域,中國電子云已積累深厚的客戶基礎與沉淀。

以某能源央企合作為例,中國電子云此前參與其數(shù)據(jù)湖建設,深度介入數(shù)據(jù)治理與業(yè)務理解,這成為后續(xù)拿下AI文書處理項目的關鍵?!澳承┗ヂ?lián)網(wǎng)巨頭想賣標品就走,但客戶更認可我們對業(yè)務和數(shù)據(jù)的熟悉度。”黃鋒透露,在這類競爭中,“懂業(yè)務”比單純的技術優(yōu)勢更重要。這種“從云到數(shù)再到智”的延伸邏輯,正成為中國電子云AI業(yè)務的獨特路徑。

高質量數(shù)據(jù)集是AI發(fā)展的基石,但國內數(shù)據(jù)治理行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)?!安涣私鈽I(yè)務根本標不了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)標注必須和行業(yè)深度綁定?!秉S鋒直言,這正是中國電子云AI戰(zhàn)略的核心出發(fā)點。

當前,中國電子云的AI業(yè)務仍以平臺供應鏈建設為主,但長期規(guī)劃明確指向“工具+人力”的行業(yè)化服務。“未來一定是往行業(yè)深處走,不光要有工具,還得堆人上去?!秉S鋒解釋,不同行業(yè)的數(shù)據(jù)標注邏輯差異巨大,比如能源行業(yè)的設備數(shù)據(jù)與金融行業(yè)的交易數(shù)據(jù),需要截然不同的專業(yè)知識支撐,這要求團隊配備大量行業(yè)專家。

這種布局直指國內數(shù)據(jù)標注行業(yè)的現(xiàn)狀。與海外企業(yè)的市場熱度相比,國內數(shù)據(jù)標注企業(yè)年營收多在數(shù)億元規(guī)模,難以突破增長瓶頸。

“國內很多標注企業(yè)靠拿補貼生存,根本原因是應用沒爆發(fā)?!秉S鋒分析,國內數(shù)字化基礎參差不齊,多數(shù)企業(yè)缺乏標準化的業(yè)務流程(SOP)和知識庫,數(shù)據(jù)分散在個人電腦中,難以形成有效治理。“只有應用起來,數(shù)據(jù)需求才能真正拉動供給,這需要時間和數(shù)字化基礎的雙重積累?!?/p>

為破解行業(yè)標準不一的難題,中國電子云正聯(lián)合中國信通院等機構參與國家數(shù)據(jù)標準制定。“數(shù)據(jù)流通必須有標準,否則可信數(shù)據(jù)空間就是空談。”黃鋒強調,這不僅是企業(yè)層面的需求,更是國家數(shù)據(jù)要素市場建設的關鍵。

數(shù)據(jù)安全則是另一重考量。針對央國企對AI全流程安全的高要求,中國電子云正與合作伙伴聯(lián)合開發(fā)解決方案?!翱蛻舨粌H關注數(shù)據(jù)安全,還有模型安全、應用安全,我們正結合國家相關部門試點要求構建全流程防護體系?!秉S鋒透露,目前雖積累尚淺,但已接到央企專項咨詢需求,安全能力將成為未來核心競爭力之一。

核心競爭力在于長期的數(shù)據(jù)與業(yè)務積累

在AI賽道激烈競爭中,中國電子云的核心優(yōu)勢是什么?黃鋒的答案清晰而直接:“(央企)身份是入場券,懂業(yè)務才是護城河?!?/p>

在他看來,國產化適配是重要優(yōu)勢。中國電子云已完成昇騰、沐曦、海光、昆侖芯等主流國產GPU的適配,并與沐曦聯(lián)合優(yōu)化推理性能,“不降低精度前提下(性能)提升兩三倍”。這對其關鍵行業(yè)客群至關重要,“信創(chuàng)是基本要求,國產化適配能力是剛需”。

以城市服務場景為例,A股首家城市服務類上市公司僑銀城市管理股份有限公司總裁夏冠明接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示,城市公共服務是AI應用最核心的場景之一,僑銀龐大的線下場景為AI快速迭代提供了天然試驗場。他特別強調“智能”與“智慧”的本質差異:“智慧系統(tǒng)只能按預設程序執(zhí)行,而智能系統(tǒng)能感知、決策、執(zhí)行并自我優(yōu)化——未來的城市應該是一個會思考的有機體?!?/p>

這一理念正通過與中國電子云的合作實現(xiàn)落地。雙方將共同開發(fā)城市公共服務“智慧體”,整合物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、機器感知等技術,打造中樞決策系統(tǒng)。夏冠明指出,此前智慧城市建設進展緩慢的核心原因在于“缺少AI大腦”,而ChatGPT的出現(xiàn)為系統(tǒng)性解決方案提供了技術支點。

黃鋒介紹,中國電子云目前與國內超過五家國家實驗室和超過十家的央企達成了高質量數(shù)據(jù)集建立合作意向;AI創(chuàng)新應用方面,中國電子云與東航、南航共創(chuàng)航空領域智能體應用賦能航司智能化轉型。

更核心的競爭力源于長期的數(shù)據(jù)與業(yè)務積累。“我們做AI不是從零開始,云業(yè)務積累的客戶是最大底氣。”黃鋒解釋,客戶在數(shù)字化階段選擇中國電子云后,智能化階段自然延續(xù)合作,“從數(shù)字化到智能化的順承是我們的獨特優(yōu)勢”。

在技術前沿探索上,黃鋒對AI發(fā)展趨勢有著清晰判斷:小模型大數(shù)據(jù)成主流,Agent(智能體)是終極形態(tài),但當前落地仍需務實策略。

“AI本質是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)沒搞好,應用再好也沒用?!秉S鋒認同“小模型大數(shù)據(jù)”趨勢,強調不同場景需匹配不同規(guī)模模型?!昂唵螆鼍坝?B、9B(模型參數(shù)數(shù)量)模型足夠,復雜思考才需要百億參數(shù)大模型,靈活度比規(guī)模更重要?!边@種務實的技術選擇,與其聚焦關鍵行業(yè)的戰(zhàn)略定位高度契合。

對于火熱的MCP(模型控制面板)概念,黃鋒認為其成為行業(yè)標準是必然趨勢?!按蠊I(yè)需要標準交付媒介,MCP就是這個媒介,未來治理都會默認支持MCP?!钡仓赋?,其客群多為傳統(tǒng)行業(yè),對新技術的接受速度慢于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),普及仍需時間。

Agent被黃鋒視為AI的終極形態(tài),但當前落地面臨現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

“Agent像人一樣有大腦(模型)、會用工具、有知識庫,但純靠模型自服務能力還不現(xiàn)實?!彼e例,一個簡單的會議預訂任務涉及多個系統(tǒng)調用,每個環(huán)節(jié)90%的準確率疊加后,整體準確率可能降至70%以下,復雜任務更易失效?!爱斍案F(xiàn)實的是工作流編排的智能體,在限定場景和模板化流程中落地?!?/p>

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