北京時間3月28日，中國量產自動駕駛領域有兩家初創公司官宣了巨額融資，分別是上海縱目科技官宣超10億人民幣的E輪融資、天津所托瑞安估值超100億完成超13億人民幣的B輪融資。這是量產自動駕駛領域的雙突破。

從投資方的構成來看，縱目領投方是東陽冠定、所托瑞安的領投方是平安資本，東陽冠定是東陽國投和財通資本兩個國有資本為投資縱目而設立的基金，平安資本則隸屬平安集團，平安資本投資所托瑞安是戰略投資，投資的是其“科技+保險”的商業模式。再次驗證了此前車智發文表達的中國資本重倉自動駕駛的觀點中國資本重倉自動駕駛：保國產供應鏈安全、國內IPO預期更高。

從業務上來看，無論是縱目科技還是所托瑞安，都是致力于研發量產自動駕駛的初創公司，縱目科技偏乘用車，所托瑞安的業務更為聚焦，瞄準的是商用車的智能駕駛解決方案和數據產品的研發。

縱目科技和所托瑞安新一輪的單輪融資都超過10億，其中所托瑞安估值更是超過100億，這意味著不管是乘用車還是商用車的量產自動駕駛初創公司，隨著量產車型對自動駕駛功能訴求的增加，業務的增量也逐漸反饋到了融資上，開啟了大額融資和估值大幅度增長的道路。

有業務支撐、有營收規模支撐，有IPO預期，更容易獲得人民幣基金的青睞。

01 科技+保險的商業模式是自動駕駛想象空間

汽車的維護成本主要有幾個方面的支出：1、能源成本（與油耗或電耗有關，更是與行駛里程直接掛鉤）；2、過路費（只與高速通行里程掛鉤）；3、停車費；4、保險費；5、維修保養費。

對于營運車輛來說，還有一個成本是人類駕駛員的成本。在燃油車作為營運車輛時，能源成本、過路費和人類駕駛員成本大概是1：1：1，此外還有一個大頭就是保險費用。尤其是現在保費浮動，一旦發生事故，保費更是飆升。

在上述的汽車維護成本中，自動駕駛能夠直接降低的有能源成本、保險費和人類駕駛員成本。

所托瑞安講的是“科技+保險”的商業故事，而且是從保險成本高的商用車入手，尤其是物流企業。這也是為何在本輪融資中，所托瑞安可以獲得平安資本戰略投資的原因，畢竟，平安集團的基石就是平安保險。而保險的賠付成本，直接影響到平安保險乃至平安集團的盈利情況。

自動駕駛技術的商業化，尤其是在商用車領域的商業化，規模使用后，是能夠提高車輛的安全性，從而降低事故的發生率，從而降低了保險的成本。保險成本的降低，對于車輛擁有者的物流企業是降低的投保費用，從而降低運營成本；而對于保險公司來說，是降低了理賠費用，從而增加的盈利空間。

對于道路的所有參與者來說，自動駕駛的普及率越高，可能是越安全的，這是自動駕駛的社會價值。而自動駕駛的商業價值則體現在上述的降低能源成本、降低保險成本等方面，完全無人駕駛替代了人類駕駛員后，更是沒有了這方面的成本，當然，會在其他方面略有增加，例如增加了傳感器、車載計算單元等。但total的成本是更低的，而且更安全。

對于自動駕駛公司來說，講自動駕駛技術+保險的商業邏輯故事，邏輯成本是通的。但還需要兩方面的支持，商用車的產權持有方，也就是物流公司，以及保險公司，這就是所托瑞安需要謀求的支持，這一次有了平安資本的加持。

02 近十年的耕耘終獲資本認可

從2月份官宣獲得國開制造業轉型升級基金、聯通中金等投資數億元D2輪的MINIEYE，到3月初宣布獲得廣汽資本數億元投資的禾多科技，再到今天的縱目科技和所托瑞安，這一波量產自動駕駛的融資讓人眼前一亮。

MINIEYE、縱目科技這兩家公司都成立于2013年，所托瑞安成立于2014年，而MINIEYE的前身則是更早的新加坡政府媒體發展局（MDA）支持的高級駕駛輔助系統（ADAS）研發項目。也就是說，這些公司經過了將近10年的耕耘，融資在2022年獲得了大爆發，有公司迎來了單輪融資超10億人民幣、估值超過100億人民幣的突破。

對于量產自動駕駛公司，此前更多的形容是ADAS公司，在L4自動駕駛公司融資最瘋狂的期間，這些公司是不太被資本認可的，尤其是美元資本。因為，都在講完全無人駕駛了，過渡型的ADAS還有空間嗎？

但是，隨著量產車型對自動駕駛功能的需求的增加，這些耕耘了將近10年的量產自動駕駛初創公司，在業務上開始放量了，營收的增長，自然讓資本看到了量產自動駕駛公司的IPO預期，人民幣基金更喜歡這類型的投資標的。

這是為何在2022年，我們看到了量產自動駕駛公司，也開始得到了以人民幣基金為主的大額投資，接下來，應該還會看到這個領域更多、更大額的融資出現。畢竟，市場需求在、市場規模有、IPO預期有，人民幣基金就會出手。

在縱目科技的這一輪融資中，甚至還看到了兩個專門為投資該公司而設立的基金，這意味著人民幣基金在投資量產自動駕駛領域，有著更靈活的投資方式。

量產自動駕駛公司耕耘近10年，在業務上才迎來了爆發的時刻、在融資上迎來爆發的時刻、在IPO預期上看到了可能性。對于志在L4自動駕駛的公司來說，早期的瘋狂，是商業故事很豐滿，更需要在業務規模上證明自己。量產自動駕駛公司走過的路，可能也是值得L4自動駕駛公司學習的路。