生成式AI發展的瓶頸在算力，已經成為越來越多企業的共識。

根據IDC聯合多方發布的《2022-2023全球計算力指數評估報告》，全球 AI 計算市場規模將從 2022 年的 195.0 億美元增長到 2026 年的 346.6 億美元，其中生成式 AI 計算市場規模將從 2022 年的 8.2 億美元增長到 2026 年的 109.9 億美元。

生成式AI的算力挑戰不僅體現在硬件和資金投入力度，而是一個軟硬件協同的系統工程。作為生成式AI的底層基礎設施，云計算在破解算力挑戰方面有著先天的優勢。在不久前的中國峰會上，亞馬遜云科技向外界分享了其應對算力挑戰的策略。

各行各業都在爭搶AI算力

生成式AI正在為各行各業帶來巨大變革。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊認為，生成式AI將從四個方面為企業帶來價值：創造全新的客戶體驗、提高企業內部員工的生產力、幫助企業提升業務運營效率、以及提升企業在內容創作方面的效率。

正是由于生成式AI應用維度的廣泛性和普適性，不少機構預測，各行各業未來數年間運用生成式AI的比例都將大幅提升，由此導致對AI算力需求的井噴。

比如在營銷領域，Gartner預計到2025年，大型企業機構對外營銷信息中的合成信息比例將從2022年的不到2%上升到30%。

在游戲行業，AIGC可以用于游戲開發中的角色生成、場景設計和任務生成等場景。根據Market.us發布的《生成式AI游戲市場》調查顯示，生成式AI在全球游戲市場的規模將以23.3%的復合年增長率增長，到2032年將帶來71億美元的增量收入。

在制造行業，到2027 年，30%的制造商將使用生成式AI 提高產品研發的效率。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建認為，生成式AI導致的算力需求井噴呈現三個特點：

首先，企業需要更高性價比的軟硬件解決方案以應對算力資源緊缺。

第二， 云服務需要提供快速高效的彈性資源供給，以應對生成式AI的迅速發展和快速變化的業務需求。

第三， 云服務需要進一步降低使用門檻，讓客戶能快速上手。

應對算力挑戰的三大抓手

針對這一輪各行業對AI算力需求的痛點，亞馬遜云科技從三大維度，自研芯片創新、彈性的計算存儲組合以及Serverless架構，幫助客戶簡化運維，以更高性價比滿足多樣算力需求。

第一， 聚焦自研芯片，通過全面深入的基礎設施能力，打造算力“加速器”。

芯片性能和高質量訓練既是生成式AI爆發的基礎。亞馬遜云科技的算力基礎設施中，不僅涵蓋來自Intel、AMD、英偉達等品牌頂尖的芯片產品，其自研芯片體系也在日益完善和壯大。目前，已經形成了Nitro、Graviton、Trainium和Inferentia在內的完整產品線。

Nitro是云服務器虛擬化引擎，通過硬件虛擬化，可將物理服務器的系統資源占用降低至不到1%，并實現了網絡和存儲在硬件級別的隔離機制，最大限度保證用戶數據通信的安全。

在AI芯片方面，亞馬遜云科技不斷加速訓練芯片Trainium和推理芯片Inferentia的迭代，以滿足企業對大模型高效訓練與推理的需求。

比如，基于Trainium的Trn1實例和通用的GPU實例對比，在訓練的吞吐率上面，單節點的吞吐率可以提升1.2倍，而多節點集群的吞吐率可以提升1.5倍。基于增強型Trn1n實例的網絡帶寬躍升至1.6Tbps，可將萬余個Trainium芯片構建在一個超大規模集群上，實現對超大模型進行并行訓練。

推理芯片Inferentia目前已經進化到第二代，適合大規模部署復雜的模型，例如大型語言模型(LLM)和Diffusion類模型。基于Inferentia芯片，亞馬遜云科技推出了專門為大型Transformer模型分布式推理建立的實例Inf2。以Stable Diffusion 2.1的版本為例，Inf2實例可實現50%的成本節約。

第二， 通過豐富靈活的計算實例的資源，滿足多種不同算力的要求。

“很多客戶都跟我們談到，‘我們知道這是潛力巨大的方向，但是我們也不知道在什么時候需要多少計算資源’，這就要求云服務公司能夠隨時隨地提供高度彈性化的資源供給。”陳曉建表示。

亞馬遜云科技提供600多種不同的計算實例，企業可以按需靈活配置處理器、網絡和存儲等資源，滿足多種不同算力的要求。

以存儲為例，數據規模到達PB級別時存儲方式變得非常重要，“熱、溫、冷、凍”不同類型的存儲方式，成本和性能都有很大差別。Amazon S3對象存儲提供8種存儲層級，同時提供智能分層，自動選擇最適合的存儲層級。

第三， 針對簡化算力應用，亞馬遜云科技推動云服務全面邁向Serverless。

Serverless技術可以將云的彈性、敏捷性、按需付費的特性發揮到極致。目前，亞馬遜云科技已經實現了全棧數據服務的Serverless化，開啟了云服務全面Serverless的時代，讓客戶無需預置或管理基礎設施，就可以運行幾乎任何類型的應用程序或后端服務代碼。在瞬息萬變的大模型時代，Serverless也將成為越來越多企業快速應對不確定性，以最低成本進行AI技術創新的利器。

生成式AI時代，算力就是生產力，它對企業業務創新的價值從未像今天這樣重要。亞馬遜云科技以先進的性能、更優的性價比和全面的服務，不斷降低生成式AI的算力成本和使用門檻，力圖做到讓生成式AI觸手可及。