發現和移除地雷是個很折磨人并且又很慢的過程。人類工兵手持金屬探測器一點一點在雷區前進時,他們需要等待探測器上的指示器發出磁性異常的報警聲。當然有時候受訓的狗也會被于探測地雷,但這些傳統方法還是很慢。美國人正致力于用基于無人機的機器學習方法快速和安全的探測地雷。具體做法是無人機飛到雷區上空,掃描大片區域,收集大量圖片。這種算法基于現有的70余種地雷,集束彈藥和其它軍火的可視化特征,將圖片處理給地圖,分辨率將會精確到幾分之一英寸。相比起人類審查相同圖像,模型可以識別并且快速繪出高精度爆炸圖。無人機可以增強傳統的方法,而不是取代他們,它能揭示潛在的危險,相比手工作業可以覆蓋更大的區域。但是這種方法也有局限性,AI只能探測埋在表面的地雷,針對埋的更深或者有植物覆蓋的地雷就沒有辦法。如果借助熱成像和地面穿透雷達應該可以更好的探測埋的更深的地雷。 發現和移除地雷是個很折磨人并且又很慢的過程。人類工兵手持金屬探測器一點一點在雷區前進時,他們需要等待探測器上的指示器發出磁性異常的報警聲。當然有時候受訓的狗也會被于探測地雷,但這些傳統方法還是很慢。美國人正致力于用基于無人機的機器學習方法快速和安全的探測地雷。具體做法是無人機飛到雷區上空,掃描大片區域,收集大量圖片。這種算法基于現有的70余種地雷,集束彈藥和其它軍火的可視化特征,將圖片處理給地圖,分辨率將會精確到幾分之一英寸。相比起人類審查相同圖像,模型可以識別并且快速繪出高精度爆炸圖。無人機可以增強傳統的方法,而不是取代他們,它能揭示潛在的危險,相比手工作業可以覆蓋更大的區域。但是這種方法也有局限性,AI只能探測埋在表面的地雷,針對埋的更深或者有植物覆蓋的地雷就沒有辦法。如果借助熱成像和地面穿透雷達應該可以更好的探測埋的更深的地雷。
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