2023年是AI史上極不尋常的一年，隨著生成式大模型的橫空出世，整個行業以10倍速運轉，一年就走過了過去五年、十年的路。

你可能覺得我的描述略有夸張，但事實如此——從深度學習浪潮出現到現在，其實AI行業可以簡單的分為兩個階段。

前一個階段，人們為今天的突破進行種種技術上的醞釀；現今的階段，人們終于找到了讓AI空前的能廣泛的服務于人類的突破口。

而作為AI行業的領跑者，李彥宏在今年說了很多關于大模型的話題，對行業的發展進行了深入的剖析，而我反復研讀之后，為讀者提煉出的干貨，其實是四個短句：

起于變化、承于技術，轉于破局，合于應用。

這就是李彥宏和AI行業的2023。

——筆者按

01

起于變化，承于技術

2023年12月最冷的一天，李彥宏在極客公園活動上的演講，再次緊扣“AI原生應用”這個主題。

他直言不諱自己的焦急感，這樣說到：“我看到媒體、社會、公眾主要的興奮點還在基礎模型上，沒有轉到AI原生應用上，多多少少有點著急。所以我不停地強調，我們一定要去卷AI原生應用，要把這個東西做出來，你的模型才有價值?！?/p>

為什么李彥宏這么著急“原生應用”，我們還是得爬梳一下2023這一年百度做了什么，李彥宏說了什么。

所謂的“起于變化”，意思很簡單，就是整個AI行業出現分水嶺級的變化，是由于chatGPT的出現。

在當時絕大多數人只是感受到技術變革帶來的深深震撼，但對這個技術如何落地發展并沒有定見之時，李彥宏就很明確的提出一個重要觀點：（AI原生）新型應用的出現是關鍵。

這一點，你在現在看，可能覺得已經不是新聞了，但一年前能有這么準的著眼點，才是李彥宏的底蘊帶來的不同。究其根本是立足點的高低所致，而立足點的高低，則在于技術的深沉積累。

百度十年多前就開始搶跑AI的故事，大家非常熟悉，我就不再講了。

我只透露一個數字，1500億。這是百度布局AI十多年的投入，也讓百度成為全球唯一一家，在芯片、框架、模型、應用這四層都有關鍵自研技術的公司。

所以，這世界上沒有什么未卜先知，也沒有什么天才……百度和李彥宏能夠有預見性的思考生成式大模型的到來和機會，是因為他們比別的企業更早的接觸、投入到了這個領域，然后非常堅定的投入，這就是“承于技術”。

想到這里，我突然想起“鋼鐵俠”馬斯克傳里的一句話，他說，看到一個重要的機會，但如果不能始終堅持的去做，是不會成功的。

我突然覺得，李彥宏和馬斯克在這一點上是很像的，兩個人都是可以以十年為單位來超前鎖定某個領域，然后以難以想象的堅持去等到機會到來的。

02

轉于破局

接下來，我們聊聊“轉于破局”這四個字。

所謂破局，就是如何把大模型從高高在上的金字塔尖請下來，變成應用，變成生產力。

其實，對于這一點，我可以有把握的說，90%的大模型領域的追趕者，對如何破局都是不清楚的，他們只是覺得，這是機會、是風口、我要抓住紅利……等等。

但我認為，李彥宏的考量之所以不同，除了技術站位更高以外，還有格局因素。

李彥宏更大的格局體現在，他的出發點從來都是從推動行業進步、推動技術普惠、推動AI時代加速到來的去思考的。

所以，很多人考慮的只是如何趕緊做出自己的大模型，李彥宏考慮的不僅僅要想百度如何做好大模型，更要考慮大模型怎么改變行業。

或許你覺得，筆者是不是在人為拔高李彥宏的格局啊？

我想說的是，還真不是。即使你不考慮李彥宏家國情懷的因素，就用純商業的角度去思考這個問題，你也會得出類似的結論。

為什么呢？因為大模型從來不是一個純技術問題，而是一個堪比移動互聯網取代PC互聯網的范式轉換的大機遇，是一個多方利益主體都要參與的大機遇，是一個上至宏觀引導層面，下至軟硬件、開發生態、用戶都要參與的大變革。

這也就決定了，大模型要發展，光有百度這樣的引擎級企業是不行的。

就像李彥宏說的，“大模型是一個基礎，上面如果有了有價值的應用，這個產業就算跑通了，就能越做越大?！?/p>

無論百度是打算自己垂直整合，還是依托于生態的橫向開拓，百度都需要與行業有更大的公約數，與社會建立更大的共識。

換言之，大模型這種底層技術要想成功，決定了百度的思考中必須有足夠的“利他因素”。

簡單說就是，當百度（相對）較少的考慮大模型為自己帶來什么，而（相對）更多的考慮大模型能夠為社會、行業帶來什么時，客觀上其實就是大模型發展的最佳狀態。

這種格局，經過一系列的深思淬煉，最后決定了李彥宏選擇在用各種努力去推動AI原生應用的這個戰略動作，這已經被證明是破局的關鍵。

03

合于應用

“合于應用”，或者說的更準確一點，就是把所有的力量和共識凝聚在“AI原生應用必然是大模型落地和發揮價值的突破口上”，從而力出一孔。

用李彥宏的原話說就是，“卷AI原生應用才有價值，大模型進展對大多數人不是機會”。

看到這里，你可能會想，是不是百度在忽悠我們都去卷應用，自己獨占大模型底層技術的紅利。

還真不是。

說實話，我認識的李彥宏，是一個很較真、很實在的人。

如果換個“老練圓滑”的CEO來，可能會說“大模型對我們所有人都是機會，大家都有機會在里面賺到紅利”。

這樣的話雖然很圓滿，讓人聽了很舒服，奈何它不尊重基本的事實——大模型不是普通創業者的游戲，對于算力和財力有很高的要求。

不僅僅是在中國，美國學術界的人也在調侃——全美國所有大學的GPU卡加起來，可能都訓不出一個GPT3.5。

而李彥宏的“實在”就體現在，他花了很多精力和行業溝通，其實就三個觀點：

1.不要都去搞大模型

2.機會在AI原生應用

3.百度有很多現成的基礎設施，你們可以用

他的想法很務實，他就是有這樣的技術直覺，他覺得太多的錢都在燒模型很浪費。

反之，真正能幫助大模型成功的，是AI原生應用。

用一代名作《硅谷之火》里面的觀點說就是：

是應用決定了操作系統是否成功，而不是操作系統決定了應用是否成功

我們可以適當回顧一下歷史——

當年，IBM推出了基于英特爾處理器和微軟的MS-DOS操作系統的PC，但是當時能夠跑在MS-DOS上的除了編程語言，還真沒有什么實際應用。

也就是說，作為一個操作系統，MS-DOS當時實用價值甚低。

但有一個好處是，由于IBM的PC天生就比較貴，市場上有大量的企業推出了號稱兼容IBM PC的機器，也就是人們說的“兼容機”。

有人看到了機會，當時有一個業余開發者開發了VisiCalc，這是一種原始的電子表格，但也是最早期開始流行的應用——它是當時為數不多的不需要用戶自己編程就能應用的程序。這個應用被移植到了PC上，也迅速走紅。

可以說，VisiCalc和另一個叫“電子鉛筆”的文字處理軟件，就是PC時代的殺手級應用的先聲。

確認了公眾對電子表格的需求，Lotus 1-2-3 出現了。它比 VisiCalc 要強大得多，增加了多種功能，同時還將表格計算、繪圖、數據庫分析等功能集于一身，因此獲得了巨大的成功，在 IBM 及其兼容機系統上得到了廣泛的應用，風行一時。

所以，當時整個行業對兼容機的行業標準就是——能夠流暢的運行MS-DOS，并且能夠在DOS上流暢的應用Lotus1-2-3。

正是在這兩個軟件的啟發下，面向個人用戶的桌面排版、財務軟件、數據庫軟件等紛紛萌芽，而它們給了消費者足夠多的購買PC的理由，最終成就了這個行業，MS-DOS也因此奠定了微軟的行業地位，在上世紀90年代它的影響力甚至超過了IBM。

但是，如果我們反過來想想，如果當時所有的人都去卷操作系統的開發（當時，開發操作系統一個人就可以完成，和今天開發大模型所需資源不可同日而語），而始終沒有人去認真的開發文字、表格、財務方面的軟件，那IBM的PC和微軟的MS-DOS就會因為沒有足夠的價值而慢慢被市場拋棄。

諾基亞、黑莓和微軟都開發過失敗的智能手機操作系統，失敗的原因固然是多樣的，但最核心的原因就是沒有足夠多、足夠好的應用。

寫過《硅谷商戰》、親歷過硅谷的極盛時期的李彥宏，對這些歷史自然是爛熟于心。

所以站在這種歷史高度，李彥宏希望行業減少不必要的消耗，能直奔變現的要點，能加速商業化落地。他甚至說：“像是微信、Tik-Tok這些超級應用，它的價值一點都不比安卓和iOS低”。

而且，李彥宏還著重指出，在這個時代開發AI原生應用，有一些比當年好的多的條件。

例如，他認為，這次大模型技術浪潮，不一樣之處在于它的通用性，并著重指出“當有一套基礎技術做得非常好、非常領先的時候，在各種場景都能做出來有價值的應用，這是完全不一樣的機會“。

用更白一點的話說就說，基于大模型的泛化能力，開發原生應用的難度更低，大家趕緊開始動手??！

事實上，就百度自身來說，已經在AI原生應用的賽道上快人兩步，并且嘗到了甜頭。比如不久前，百度推出了10多款重構后的AI原生應用，以百度文庫為例，能夠在1分鐘內生成一個20多頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等……這些新功能的累計用戶迅速從1300萬突破至3000萬，付費率也在持續上升。

但像相對于IOS和安卓等移動生態擁有的接近800萬款應用，AI原生應用的數量可以說無限接近于零。

這是一個十年可能才出現一次的，把大家都拉回起跑線“重跑一回”的新機會，因此李彥宏認為——最好的AI原生應用還沒有出現，中國開發者和企業大有可為；而為了鼓勵行業擁抱大模型，他還說：“即使是用AI來改造現有的應用，也有很大的價值，比如微軟的Office365“。

如果簡單總結一下，2023年，就是李彥宏在力推文心一言加速迭代的同時，成為AI原生應用開發最積極的推動者之一，這又是為什么呢？

這是為什么？

答案很簡單，為了中國的AI產業的發展主動權。

AI原生應用有用、離錢近、開發難度可能會更低等等，這叫“利好”，但不是結果。

而所謂的因果，就是反過來看，只有擁有足夠好、足夠多的原生應用的，大模型本身才能快速進步、生存、推廣、成功。

什么意義上的成功？簡單說來，從第一臺PC問世到如今的智能手機大普及，人類其實一共只有5個主流操作系統體系成功過。

而李彥宏想要的，就是國內能夠有一個或幾個，能夠取得“操作系統級的勝利”的底層大模型，就是中國自己的大模型能夠擁有足夠多的原生應用，從而在全球競爭中制勝，從而為我們客觀上成為AI大變局帶來的結構性機會的最大受益者而爭一席之地。

這個目標很宏大，但接下來的2024年，你將看到這種巨大的變化。