前幾天的MWC（世界移動通信大會）2024上，AI Pin又一次成為了焦點。

它是一款搭載了大模型的“胸針”：用戶可通過語音操控各種功能，也能讓將畫面投影到手上。AI Pin的設計者，是蘋果前設計總監Imran Chaudri，曾參與過iPad、Mac等產品的開發。

他設計這款產品的目的，是為了“殺死智能手機”。

去年年底，Imran Chaudri曾公開表示，“上一個時代發展了16年，已經停滯不前了”，在海內外引起了不小的轟動[1]。為此，他不僅從蘋果瘋狂撬了90個墻角，還拉來了微軟、OpenAI等明星產業資本的投資。

如今，AI Pin又抱上兩條大腿，講話底氣更是足了不少。

韓國的SK Telecom，以及日本的軟銀，都宣布與AI Pin背后的公司Humane達成合作，幫助其開拓日韓市場。

Imran Chaudri與妻子

事實上，利用AI高舉“革命”大旗的硬件公司，遠不止Humane一家。

從年前的CES（國際消費類電子產品展覽會），到如今的MWC，從明星初創公司到頭部科技大廠，都在孜孜不倦地輸出著各自的“顛覆式創新”。

創新固然是一件值得贊賞的事。但遺憾的是，如今這些個AI硬件，其實都是偽創新。

萬物皆可AI

自從OpenAI打開了潘多拉魔盒，產業界就將AI視作一把“萬能鑰匙”，各種AI硬件層出不窮。目前，市面上的AI硬件，大概可以分為兩類：

一是“AI+萬物”，即在傳統產品上集成AI功能。

手機廠商大力宣傳的AI手機，可以劃歸此列；而在消費電子之外的領域，各路高手創造了更多腦洞大開的AI硬件。

加拿大有一家初創公司GlüxKind，主力產品是“AI嬰兒車”。

這家公司在嬰兒車中加入了自動駕駛技術，讓嬰兒車可以自動行駛、哄嬰兒睡覺，并能對外部的危險因素做出及時反應。

“自動駕駛”的嬰兒車

美國的廚衛品牌科勒，在馬桶蓋中搭載了大模型。如此腦洞大開的設計，其實只是解決了一個很簡單的需求：通過語音來完成坐墊加熱、馬桶沖水等操作，徹底解放雙手。

當然，科勒在提升馬桶蓋“科技含量”的同時，不忘漲了個價，定價2149美元，童叟無欺。

而國內公司慕思，更是將AI融入到了床上用品的方方面面。例如它所主推的“智能枕頭”，可以自動調整用戶的頭部位置，進而減少打鼾的情況。

主打一個從如廁到睡覺，萬物皆可AI，讓人忍不住感嘆智商稅還能這么收。

二是“AI重構”，即利用大模型的特性，重構消費電子的產品形態與交互方式。這些產品往往都有同一個終極理想：成為下一個智能手機。

典型案例有開頭提到的AI Pin，以及前段時間大火的Rabbit R1。

R1是一款由前百度高管呂騁打造的AI硬件，外觀上類似于90年代流行的游戲機。而它最大的賣點，是用語音來操控各種App。當你想點外賣時，不必上手操作，可以直接對R1說“打開美團”。

R1搭載了一種名為大動作模型（LAM）的AI，可以理解自然語言指令，并根據指令完成對應的操作。

這一獨特的設計，一度讓微軟CEO納德拉嘖嘖稱奇：“Rabbit R1是繼iPhone之后，最令我印象深刻的（產品）之一[3]。”

發布之前，呂騁對R1的銷量預期為3000臺。隨著產品的走紅，訂單數量很快突破了5萬，遠遠超乎了他的預期[4]。

從明星光環加身的AI Pin，到紅極一時的R1，各種創新的故事讓評論家們歡欣鼓舞。科技媒體TechChurch更直接放話：

“忘了蘋果Vision Pro吧，Rabbit R1才是2024至今最激動人心的發布。”

然而，科技行業最不缺的，就是“創新”的故事。

回顧歷史可以發現，每一次的大型科技展會，都會誕生大量驚為天人的想法。然而，其中99%的創新，很快就被掃進了歷史的垃圾箱中，僅有極少數經過了時間的檢驗。

眼下，這些備受關注的AI硬件，都有一個難以忽視的缺陷：沒有“核心科技”。

套殼的局限

所謂的“核心科技”，其實有兩個維度。第一個維度，指的是產品層面沒有護城河。

不客氣地說，前文提到的所有AI硬件，華強北都能輕易仿制。

在硬件層面，Rabbit R1有一塊2.88英寸的觸摸屏顯示屏，搭載的是聯發科處理器，剩下的部件是一個攝像頭、滾輪、麥克風和按鈕，都是非常成熟的零部件。

AI Pin就更不用說了，作為蘋果系班底打造的產品，一發布就帶漲了一眾A股果鏈巨頭。

AI Pin

因此，這些產品幾乎沒有任何硬件層面的護城河。

相比之下，反倒是慘遭群嘲的Vision Pro，令華強北頗為棘手。當下，華強版Vision Pro尚無法實現蘋果那樣的“手眼交互”，仍需搭配一個手柄使用。畢竟蘋果為了實現這一功能，自研了一個協處理器。

當然，硬件只是“面子”，作為“里子”的軟件能力更為重要。

每一個成功的硬件公司背后，往往都有一個更強大的軟件團隊。全世界的芯片初創公司，都打不過一個英偉達，就是因為無法越過CUDA所構建起的軟件生態。

然而，這些AI硬件背后的開發公司，并不具備軟件能力。

驅動AI Pin的，其實是GPT-4——這意味Humane公司若想升級軟件能力，只能發郵件給奧特曼，求他讓科學家多加加班，盡早把GPT-5端出來。

而隔壁Rabbit R1所使用的LAM，本質上也只是基于GPT-4等LLM（大語言模型）延伸創新的成果。LAM好不好用，很大程度上還得看LLM質量如何。

開發了R1的呂騁，曾開誠布公地說道：“我們沒有制造任何LLM，而是與所有最好的模型開發商合作[4]。”

R1火了之后，一家名為Perplexity的模型公司曾主動找上門，并達成了合作。然而，Perplexity AI其實也只是套了個殼，因為它接入了GPT-4的API。

事實證明，所謂的AI硬件，只是個套殼產品。

除了產品上的局限，這些AI硬件還有另一重困境：只提供了單點創新。

所謂單點創新，通常指面向單一痛點的改良，并沒有顛覆整個體系。例如R1只是語音代替了觸屏操作，整體的使用邏輯仍與智能手機類似。

歷史上，所有單點創新的產品，往往都有一個相同的結局。

單點創新的結局

智能手機上一次被“圍攻”，發生在2010年。

彼時，iPhone 4橫空出世，智能手機即將成為全球最暢銷的消費電子產品。然而，iPhone 4的前置攝像頭只有30萬像素，自拍模式形同擺設。

因此，許多公司瞅準了這一點，打造了各種“自拍神器”。

例如卡西歐推出的數碼相機TR100，不僅裝載了高達1210萬像素的攝像頭，還別出心裁地設計了可旋轉屏幕與美顏功能，一舉解決了自拍時對不準臉、拍不好看這兩大痛點。

在卡西歐的推動下，售價超過4000元的TR100，迅速成為當年最火的潮流單品之一。

TR100

盛極一時的TR100，正是典型的單點創新產品；而它的結局，卻是被智能手機“一口吞下”。

此后幾年，當手機廠商開始發力，智能手機很快用上了類似的攝像模組，主攝參數也一路狂飆至如今的5000萬像素，各種自拍神器迅速潰不成軍。

2018年，卡西歐宣布退出連年虧損的卡片數碼相機業務，宣告著“自拍神器”完成了階段性使命。

卡西歐失敗的原因其實很簡單：智能手機的用戶生態實在太龐大了。

當智能手機也能拍出一張不錯的自拍時，誰還會在包里再放一臺自拍神器？與此同時，龐大市場所產出的利潤，也會虹吸更多頂尖技術人員和資金，進一步帶著智能手機做大做強。

例如自拍所使用到的圖像傳感器，最初起源于數碼相機。

但發展至今，手機圖像傳感器的市場份額已經是數碼相機的20多倍。且根據索尼的預測，智能手機成像質量還將在2024年超越傳統的單鏡頭數碼相機[5]。

在相似的邏輯下，MP3、電子詞典、錄音筆等單功能產品，也都被集成進了智能手機當中，漸漸淡出了現代人的日常生活。

2022年，全球前五大消費電子公司都是手機廠商[6]。

無數的前車之鑒，大概率會在AI硬件身上重演。

盡管在當下，AI手機也算不上顛覆性，手機廠商仍沒找到過河的石頭。然而，當技術奇點真的來臨，最先取得突破的只會是手機廠商。

畢竟，它們的研發經費與人才密度，與初創公司可不是一個量級。

從這個角度上來說，蘋果選擇將精力花在MR頭顯上，顯然是一個極其正確的選擇。盡管在當下，初代的Vision Pro有挑不完的刺，并且遭遇了大量退貨；但蘋果至少不用擔心，它會成為智能手機的陪襯。

尾聲

若想知道一款產品是否能成，其實有一個很直觀的觀測指標：看華強北是否跟進。

畢竟在消費電子領域，華強北的商業嗅覺可謂無人能敵。當年Air Pods剛推出時，網絡上普遍對這款近千元的耳機口誅筆伐。然而，華強北卻選擇了默默跟進，掏出了定價200元的華強版本。

結果，大家罵歸罵，買歸買，最快跟進的華強北成為了悶聲發大財的贏家。

如今，如果去深圳的華強北市場逛上一圈，會發現華強版Air Pods已經默默更新到了第五代。不久前，蘋果的Vision Pro問世時，華強北也熱鬧了一陣子。

然而，當AI硬件的風吹遍全球時，一向嗅覺靈敏的華強北，這次選擇了按兵不動。連華強北都不愿跟進的產品，顯然也談不上什么“顛覆性”。

參考資料

[1] Humane’s Ai Pin up close，techcrunch

[2] CES 2024奇葩盤點：腦洞大開，一半都是智商稅，硅兔賽跑

[3] Satya Nadella praises Rabbit R1 AI assistant, compares it to Steve Jobs' iPhone launch: ‘One of the most impressive…’，mint

[4] Rabbit CEO Jesse Lyu on launching the R1, future of AI hardware, and going viral at CES，This Week in Startups

[5] スマホの畫質は2024年に一眼カメラ超え、ソニーGが見通し示す，xtech

[6] statista

封面圖片來自 shotdeck

作者：葉子凌

編輯：陳彬

視覺設計：疏睿

責任編輯：陳彬