作為基于硅基芯片的一種業務形態，云計算行業的價格降幅走勢，其實遠遠沒有達到廣義摩爾定律所限定的范疇，即每18-24個月價格下降50%。

其中的原因，筆者訪談過多位業內人士，可謂錯綜復雜。

但阿里云這次吹響的降價號角，看似是發起了行業新一輪的價格戰，實際上可能不止于擴充自身業務規模，還是這個行業追求最佳發展范式的一次新的努力。

與其說是云廠商之間的絞殺，倒不如說是公有云對私有云的宣戰。

——筆者按

01

阿里云史上最強降價 行業跟進

明確“AI驅動+公共云優先”戰略之后，在2月的最后一天，阿里云吹響了進攻號角。官宣史上最大規模降價，覆蓋核心產品系列，平均降幅20%。

平均降幅是20%，實際算起來部分降價遠低于此，有的產品最高降幅達到55%。

以前所有的價格戰，都有一個問題——會背刺到老客戶。

所以，這次阿里云最極致的是，以前你即使按老價格購買的但沒有消耗完的部分，也在打折范疇之內。

這種力度和角度，在云計算行業投下了重磅炸彈。

但令人沒有想到的是，同業跟進之快，也令人驚訝。

當天晚上，京東云就發布消息，宣布開啟比價活動。京東云表示，“隨便降，比到底！我們繼續全網比價！擊穿低價！再低10%”，并承諾“買貴就賠”。

其實，不僅僅是京東云跟進，相信行業內也會紛紛跟進。

這早有先例，如在2023年，在阿里云啟動降價后，其他廠商也隨之跟進。騰訊云部分產品線最高降幅達40%，移動云全線產品最高直降60%，天翼云部分產品折扣力度低至1折，

那么，問題來了，一般在行業出現這種此起彼伏的降價潮的時候，都有人會問一句——這是不是一輪惡性競爭？

顯然不是，理由有二。

第一方面，雖然降價幅度很大，但筆者從部分業者處獲悉，就行業平均水準而言，這個降價并沒有擊穿成本底線，換言之就是，即使降價或跟進降價，也不是在做賠本生意。

更重要的是，它在倒逼行業進入“價格飛輪”的正向節奏。

所謂的價格飛輪就是，企業通過降價獲取更大的市場份額和用戶規模，而一旦企業的規模和份額擴大了，成本攤薄了，就反而越有底氣降價，再降價越多就會規模更大。

每個企業都有自己的“價格飛輪”的啟動點，前提是達到一定的規模。所以，無論是阿里云也好，還是跟進的各個企業也好。其降價都不是為了降價而降價，而是為了跟上價格飛輪的啟動節奏。

第二方面，價格戰將會倒逼技術進步。

云計算行業，是典型的資源密集+技術密集行業，但單純的IaaS層資源（服務器、芯片、帶寬）的降價空間雖然還有，但價格透明，終歸是有上限的。

相反，只有通過技術進步，更好的彈性應用資源，最終形成良性的成本可控，才是持續降價的空間。

這就好比商業地產運營。其中，建樓的成本，大家差也差不了太多。但你真正要盈利，就要通過長租、日租或者時租的搭配，把房屋的出租率拉起來，讓空置率一直低到極致，你才能跑贏大市、跑贏對手。

而云計算行業降低空置率的方法，主要是通過技術手段提升算力的彈性能力，而最終體現為市場競爭力的，就是彈性算力的價格水準。

所以，無論從擴大行業規模還倒逼技術進步的角度來講，這次阿里云降價帶來的效應，都是正向的。

02

公有云行業的公敵不是彼此

最近幾年，隨著私有云“一云多芯”架構的出現，以及混合多云和分布式云部署的發展趨勢，企業私有云存儲市場規模的上漲比例相當明顯。

但事實上，和更為成熟的云計算市場的比例相比，這個比例是有很多的優化空間的。

阿里云智能集團資深副總裁劉偉光就算過這方面的賬，他說——中國云計算發展了十多年，但公共云滲透率仍大幅低于歐美成熟市場。中國市場的服務器存量規模2000萬臺，美國服務器存量規模約為2100萬臺，但美國以公共云形式提供服務的算力占比為60%，中國僅為28%。

筆者咨詢了多位業內人士后，他們給私有云或者混合云的發展給了兩個很強大的理由。

一方面，早期上云的除了互聯網公司外，基本都是大型政企客戶，它們對于數據安全高度敏感，對于私有云或者混合式部署有強需求；

另一方面，這類客戶的特征是，相對而言，價格敏感度不夠高；

我承認上面的說法很有道理，但更核心的問題仍是——目前我們的公有云還不夠便宜，私有云的成本目前沒有和公有云拉開差距，公有云的成本優勢沒有形成絕對性的比較優勢。

另外，即使對于大型客戶，也可能存在沒有把用云成本算清賬的問題。

這筆賬就是，私有云是越用越貴，公有云是越用越便宜，而且規模越大越是如此。

阿里云的降價，和顯而易見的友商的跟進，會給公有云和私有云的博弈，帶來兩個很大的影響。

其實，隨著企業使用私有云時間的延伸，成本這個事情，是一定搞得清楚的。

也許在第一次部署的時候，私有云和公有云的成本差異，并不那么明顯。

真正的成本體現在用云的效率上，這方面私有云的缺點很突出：

第一，算力、存儲等資源缺乏彈性，只能多買，不能少買。這其實就失去了云計算本來最大的意義之一——資源可彈性伸縮，這樣的云和IDC的區別又有多大呢？

云計算提供的彈性能力，本質上是可以讓客戶根據需要采用常態化和彈性相結合的開通方式，應對不同時段的資源需求。例如，線下1000臺服務器常態化持有，會變成云上500臺常態化持有、峰值時段新增300臺彈性使用。

通過彈性使用，最明顯的效果就是資源利用率提升，成本下降。例如，掌閱科技在全棧遷移至阿里云之后，CPU利用率提升125%，但總擁有成本降低超30%。

第二，私有云不斷增加的開發成本和管理成本，不會降低，只會增加；特別是云計算要在PaaS層、SaaS層把能力發揮出來，是需要開發各種各樣的應用和套件的。

比如，阿里云最新的Serverless產品可以支撐企業實現流程式開發，云上提供的容器、數據庫、數據分析、數據開發治理等豐富的產品，可以幫助企業以更快的速度應用新的技術棧。喜馬拉雅采用阿里云產品加快了從數據洞察到業務決策的速度，其中離線任務平均時長降低42%，長尾任務時長降低70%。

而這些開發成本對于私有云就很高了，而公有云因為有海量的用戶來攤薄研發成本，所以各種應用會層出不窮，而私有云沒有辦法很好的攤薄成本；

第三，公有云對于資源的彈性調用、對于底層硬件的性能發揮，是建立在千萬級用戶共同使用的前提下，這種規模下磨練出來的底層優化能力，是私有云永遠無法趕超的；

所以，阿里云的這次降價，相當于給企業算了一筆賬——

你用私有云，成本包含不斷擴充的硬件成本+人力成本+管理成本，以及無法發揮硬件全部性能的短板；

你使用公有云，不但可以相對規避在這兩方面的開銷，而且還會自動享受公有云市場逐年降價的紅利——要是阿里云每年來這么一次，你可以省多少錢？

更深層次說，公有云的價值不僅在于基礎設施比傳統IT更便宜，關鍵是幫助企業抓住數字化轉型紅利期。

拿左手科技來說，他們就盤過——自建IDC從籌劃到使用至少需要數月周期，而使用公共云可以即開即用。所以左手醫生基于阿里云公共云快速完成資源部署，項目上線時間縮短67%。

所以說，阿里云領降，是為公有云和私有云的博弈增加了重要的砝碼。

我們不是要消滅私有云或者混合云，畢竟這方面的需求的確存在，我們是需要把公有云和私有云的比例，通過降價調整到一個合理的空間。同時，也增加中國云計算的全球競爭力。

03

公有云的降價，要進入“可控核聚變”

公有云的市場競爭目前以降價的形式體現出來，固然是一個必然，但如何把價格戰恰如其分的利用到極致，同時規避價格戰的負面效應，需要的是“可控核聚變”。

核聚變人類早就實現了，就是核武器，價格戰就是核武器。但人類追求的是“可控核聚變”，既有核聚變的威能，又在本質上是可控的。

這對于云計算市場來說，就是每次看似驚濤駭浪的降價，背后都是成本可承受+價格戰的規模和走勢可控制，而這最終要通過企業的技術競爭力來實現。

技術對于價格戰的可控是第一性的，而阿里云擁有的是全棧技術。

在產業互聯網領域，全棧（All steak）是一個很神奇的詞，它可以意譯為“無所不能”。

阿里云的起步，是來自于十幾年前對于“去IOE”的決心，就是要在服務器、數據庫和存儲器三個層面都擺脫IBM、Oracle和EMC的控制，實現全棧自研。

正是因為有這種起心動念，阿里云才實現了目前國內云計算廠商中數一數二的技術領先——拿操作系統來說，十年前開始研發的飛天操作系統，在和CIPU架構的配合下，就可在同樣規格資源下帶來更強的性能，同時實現極致彈性，大幅提升資源效率。

又比如，為了替代昂貴的EMC存儲，阿里云自研的盤古存儲系統，通過EC、壓縮等技術大幅提高了存儲的資源利用率。

再舉個小例子，2021年，阿里旗下的半導體公司平頭哥，發布了自研云芯片倚天710，你可以理解為，這是一款專為云計算設計的CPU。

從硬件本身來說，倚天710等自研芯片的不斷優化，可將數據庫、大數據、AI、高性能計算、視頻編解碼等場景性價比提升80%以上。

從可靠、可持續的角度來說，數據中心、云服務是倚天710的最核心商用場景，而目前的主流是，自從AWS為降低其基礎云端運算服務的EC2成本，采用自家開發的Arm架構處理器Graviton的比率將不斷提升后，有實力的云計算廠商都在推自有芯片，而倚天更是其中佼佼者。

而基于這套從十年前就開始推進的全棧自研的理念，阿里云得以在今天實現云計算資源的大規模聚攏池化，然后再多租戶切割，可以實現極高的資源利用率。

你可以想象，以一萬和一百萬為基數去采購，后者在硬件、網絡等資源采購成本上具有多大的絕對優勢？

除此之外，阿里云另一個重要的底氣，是有足夠的客戶基礎來共享以上資源，客戶越多，攤薄成本越低。

阿里云先于國內其它的云計算友商，最大的優勢就是最早抓住了發展的窗口期，具備一定的規模后，吃到最初的紅利，進而啟動了規模-成本-規模的無限游戲。

所以說，價格戰誰都可以參與，也必然參與，但最終勝出的，一定是兼具價格比較優勢+技術絕對優勢+規模越來越大的玩家，這也是行業競爭的目的——通過價格戰篩選最有力的玩家————然后持續輸出公有云的競爭力，最終保證行業按照更健康的市場結構去發展。

結語

云計算規模化降低的是整個社會的數字化成本

云計算正在進入普及的深水區，難度在不斷提升，而它與賦能對象的數字化水平成正相關關系。

因此，云計算大幅降價，并不僅僅帶來的是現有用戶的程度降低，它將幫助數字化非常不充分的傳統領域加速更替底座，受益的將是整個經濟體系的運營效率。