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AI技術的發展,離汽車代替馬車還有多遠?

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大家好,我是創始人萬叔。

關于有讀者反映的,付費文章沒有音頻,字太多不方便看的。



萬叔連夜拉來咨詢團隊那邊幫忙,解決技術問題。

如果是《2024的經濟,能不能重回增長快車道?》這篇文章,在那篇留言區留言,小助理會給你個鏈接,聽音頻。

另外,還有讀者問,是不是進入星球,就能看到所有的付費文章?

這里說明一下,星球的主要交付,是50個決策思維模型,和“同2000人一起階級躍遷”的問答,很多問題,你看到,有共鳴,就能模仿。

以及“星球專享”系列——這是在任何地方都看不到的,真實的東西。

點贊、在看、贊賞、付費、星球等,都是不一樣的產品。

所以,放心買,不用擔心,哪怕出合輯,也是發文很久以后。

以下是正文。

過年開始切入AI賽道,系統的學習和使用,萬叔判斷,AI會在TOB領域率先落地。

果然,今年幾個和AI有關的項目,都是B端。



跟大家匯報一下。

一個是一家電商公司,想批量生成短視頻的腳本。

之前自己嘗試了使用AI,但效果不太好,所以找到萬叔這邊,說有沒有解決方案。

另一個是一家地方國企,因為降本增效要求,今年開始做績效。

而怎么做指標設置,怎么做考核,績效面談,制定績效改進計劃,從上到下都不清晰。

我們公司用AI賦能,以提供更好的交付,價格少一半,打敗了一堆傳統咨詢公司的競爭對手,拿到了這個單子。

我們大概是,中國把AI和咨詢結合得最好的,管理咨詢公司之一了。

為什么萬叔可以篤定,因為對AI的認知,不是技術認知,而是發展階段認知,比大部分接觸到的人都清晰深刻。

說人話就是,最清楚現階段AI能做什么,同時最清楚企業需要什么。

之前不是講過4%理論嘛?

你在兩個方向上,都練到前20%,在這個交叉領域,就是前4%,就是頭部。

很多人說不理解怎么用。

就是這么用。

用你過去的優勢,加上新風口、新需求的方向,快速學習到前20%,結合起來,就有化學反應。

接觸到的人,大多數對AI存在兩種錯誤的看法。

一種是幻想論。

覺得人工智能時代來了,要解決啥問題,就是一個按鈕下去,一個鍵敲下去,問題就解決了。

結果問了兩次,發現AI的回答有幻覺,有瞎編的地方,幻想破滅,就放棄精進和學習了。



另一種是無用論。

覺得是奇技淫巧,和過去的元宇宙、區塊鏈差不多,沒什么應用落地場景,是美國人搞出概念來炒股票騙錢的。

這種人,多數是在上一個時代里,占據了關鍵位置,拿到了資源和分配權。

所以覺得,不管技術怎么變化,只要這個生態位還在,就可以穩坐釣魚臺。

這兩類人,大概率都會錯過這一波,AI帶來的競爭力趨勢。

而萬叔為什么可以講清楚,拿到單子,打敗競爭對手?

因為萬叔清晰地界定了,目前AI的發展階段,和應用場景。

類似于,其他公司還在麥哲倫航海,做未知探險的時候,萬叔直接拿出了一張世界地圖。



萬叔是怎么判斷的?

靠模型。

之前的文章里講過,抱歉,GPT可能沒有你想象中那么厲害。



整個人工智能技術,目前大概就在第一波高峰。

這個時候,零星的,在部分行業的應用,是可能的。但全面鋪開,一鍵解決問題,還有很長的路要走。

萬叔跟你講講,人類戰爭史中最重要的變革——槍械的進化史。

最早,中國在宋朝就發明了火藥,到14世紀的時候,手銃已經在歐洲被廣泛使用。



但這個時候的槍,準確性和射程有限。

三體里說,宋朝的巨弩,射程達到1500米。

所以,新技術在應用性和普適性上,比傳統技術還差不少。

大概就是這么個意思。

后來,槍械發生了一次進化,出現了火繩槍。

就是從前面裝彈,點燃一根火繩,威力巨大,鎧甲防不住。慢慢在歐洲普及,取代了弓箭。

但這種槍還有兩個巨大的缺點,一是容易啞火,二是準確度不夠,打不到目標。

到了十九世紀,出現了膛線槍。



就是在槍管里雕刻膛線,讓子彈旋轉,增強了射擊的穩定性和精確性。

到了這時候,槍械就已經徹底拉開了和弓箭、大刀之間的差距,成為新的戰場武器之王。

再到十九世紀末,形態進一步進化。

無煙火藥、馬克沁機槍等自動武器的發明,徹底改變了戰爭的面貌。

你一步一步來看,新技術替代舊技術,不是一蹴而就的。

從宋朝發明火藥,到機槍占領整個戰場,期間經歷了接近1000年。

1000年間,有戰爭,有軍隊,甚至有很多的朝代更替。

這期間,有沒有勢均力敵,因為某一方的技術科技強一點點,導致戰爭天平偏移的?

肯定有。

甚至說,一個技術從出現到完美,大部分時間,我們都處于中間狀態。

但當你對一個概念、一個技術,了解不夠深刻的時候,你不會去關注中間狀態。

比如智能駕駛,你沒開過智能駕駛的車,會本能的去想,智能駕駛出來,就不用方向盤了,不用學駕照了。



或者你是老司機,發現智能駕駛只有60分水平,連變速超車都沒你熟練,所以覺得不太好用。

但實際上,現在處于中間態,大概率是在某個,或者某幾個場景里,比如高速、泊車場景,部分替代人工。

60分的智能,幫40分的人提升到50分,這也是價值。

在商業角度來看,知識和技術,不是越高越好的。

比如說在瞄準還不行的時候,誰能用三八大蓋的靶子,打出狙擊槍的效果,誰就是狙擊連里的英雄。

這就是實事求是,立足于現狀分析和解決問題。

你對比AI來看,AI在某些方面,已經到了火繩槍階段,意味著大家擁抱AI,接受AI,是個必然的趨勢。

那在這時候,雖然還有各種的不完美,有各種的不精確。



但你把槍當朋友,每天琢磨怎么打好怎么打準,就比同時代的人領先了一個身位,不是么?

我們服務的秘訣是,立足于現在這個“中間態”,尋找機會,發現價值,深挖進去,尋找AI和業務流程的結合點。

誠實面對現狀,部分解決問題。

很多時候,你躬身入局,在這種中間態找一個機會,鉆進去,找到場景、解決問題,就能賺到錢了。

現在外面很火的AI代寫,不就是用AI的人,比你用AI強一點,從而得到的結果比你好一些,就讓人付費了么?



今天星球里,有好幾個讀者問,不知道自己能做什么,怎么搞搞副業。

你只要比別人強一點點,這認知的勢能差,就可以做你的副業,做你挖的一口井。

當然了,前提是,你要對這個有意識。

心中要有一副完整的地圖,知道未來的確定性在哪里。

不然,總是抓一些錯的機會,做了幾次,人就郁悶了。

關于未來的經濟大趨勢,如果還不明白,接下萬叔給你畫的地圖。

相關閱讀:2024的經濟,能不能重回增長快車道?

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