【按】近日，聶輝華教授參與合作的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型論文發(fā)表于《經(jīng)濟(jì)研究》2024年第3期。以下是論文的相關(guān)信息。

題目：《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測度難題：基于大語言模型的新方法與新發(fā)現(xiàn)》

作者：金星曄 左從江 方明月 李濤 聶輝華*

內(nèi)容提要：當(dāng)前，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性已經(jīng)被社會各界所認(rèn)知，但在學(xué)界內(nèi)部以及學(xué)界和業(yè)界之間，關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果存在嚴(yán)重的分歧。我們認(rèn)為這一現(xiàn)象的主要原因是現(xiàn)有研究對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測度存在問題，這表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是測度對象不夠統(tǒng)一明確，二是測度方法不夠科學(xué)準(zhǔn)確。這導(dǎo)致很多研究結(jié)論不可比較、難以復(fù)制和相互沖突。為了更好地處理上述難題，本文運(yùn)用前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)和大語言模型構(gòu)造了一套新的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。具體來說，本文先對2006-2020年上市公司年報(bào)中的句子進(jìn)行人工打標(biāo)簽，然后用標(biāo)記結(jié)果訓(xùn)練和微調(diào)了包括大語言模型在內(nèi)的多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，選擇其中分類效果最好的ERNIE模型作為句子分類模型，來預(yù)測全部文本中句子的標(biāo)簽，最終構(gòu)造了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。理論分析和數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證均表明，本研究構(gòu)建的指標(biāo)相對于已有方法更加準(zhǔn)確。在此基礎(chǔ)上，本文實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財(cái)務(wù)績效的影響，有三點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。第一，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高財(cái)務(wù)績效。其中，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)均能顯著提高企業(yè)財(cái)務(wù)績效，但區(qū)塊鏈并沒有明顯的作用。第二，對于財(cái)務(wù)績效較差的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高財(cái)務(wù)績效；而對于財(cái)務(wù)績效較好的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對財(cái)務(wù)績效的影響并不顯著。第三，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高財(cái)務(wù)績效的主要渠道有兩個(gè)，即改善效率和降低成本。本文的研究對于推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 數(shù)字技術(shù) 人工智能 大語言模型

索引：金星曄、左從江、方明月、李濤和聶輝華，2024，《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測度難題：基于大語言模型的新方法與新發(fā)現(xiàn)》，《經(jīng)濟(jì)研究》，第3期。

題注：金星曄、左從江、李濤，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院；方明月（通訊作者），中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，郵政編碼：100083，電子信箱: fmingyue(at)163.com；聶輝華，中國人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。作者感謝2022年度國家社科基金重大項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新與治理協(xié)同互促機(jī)制研究”（22&ZD070）、國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（72002213）、面上項(xiàng)目（72273144）、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)青年科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃和科教融合研究生學(xué)術(shù)新星孵化計(jì)劃的資助，并且感謝三位匿名審稿人提出的有益建議。作者文責(zé)自負(fù)。

工作論文版本的下載地址：http://www.niehuihua.com/uploads/soft/240410/1-240410201116.pdf，或者點(diǎn)擊頁面底端的“閱讀原文”。我們會在近期更新中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，并適時(shí)公布。敬請關(guān)注聶輝華教授的官方網(wǎng)站“白鯊在線”（www.niehuihua.com）或者微信公號（“聶輝華”）的通知。

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2、在B站搜索“聶輝華教授”。