撰文 | 懂懂

編輯 | 秦言

來源：懂懂筆記

「 讓新質生產力落地凡間的，是數與智。」

科技大爆炸時代，新技術層出不窮，跟普通人有什么關系？

換言之，各種新聞中被吹捧“上天”的技術要如何才能飛入尋常百姓家，改變我們的生產生活呢？

縱觀人類發展史，技術變革推動生產力發展，而生產力是社會發展的根本動力，也是一切社會變遷和政治變革的終極原因。

鋤頭和鐮刀進化為了蒸汽機和發動機，人類邁入了工業時代，生產率迅速提升，勞動力大幅解放；信息時代比拼的是計算機和互聯網，在體力勞動解放的同時還帶來了腦力勞動的提升。

而未來的智能時代，大智能的關鍵在于大算力、大數據和大模型。

以前，對于地下煤礦工人李師傅來講，最大的擔憂就是生產安全，地面的安全檢查員的工作能力，決定著他的安全系數。如今，有了能“入地”的大模型，智能系統可以7*24小時守護。

以前，老百姓創業想要申請貸款，不僅要準備一大堆證明材料，銀行也要審查材料真實性，融資難度大。今天，通過匯集產業鏈上下游以及來自社會其它維度的數據，幫助金融機構優化信貸模型，能夠緩解融資難、融資貴的問題。

以前，汽車的制造都是按照固定車型順序生產，配置固定且生產周期長，庫存和成本也居高不下。今天，背靠工業互聯網精準“調配”，新車可根據消費者需求個性化定制顏色、內飾。

地下礦工的安全，一位普通市民的幸福感，一輛個性化汽車的快速生產，背后都是新質生產力。而讓新質生產力可以落地凡間的，則是數與智。

從“人控”到“智控”，“入地”大模型釋放生產力

自從頭頂上安裝了智能監控，煤礦工人李師傅干起活來更踏實了。

工人在地下1000米作業時，最大的風險是地殼壓力可能導致礦洞的巖層被破壞，存在引發礦難的可能，所以需要對巖層進行鉆孔作業來釋放壓力。如何確保鉆孔符合要求呢？

傳統的作業方式是“純人工”，井下錄制視頻、井上對視頻逐個進行人工核驗，這又帶來了人工審核工作量大、核驗滯后時間長、監管回溯難等問題。

如今，在山東能源李樓煤業已經實現了“全智能”：井下的作業影像實時上傳到地面的集控室，不再需要“人眼”識別，系統通過識別鉆機的位置、鉆孔的深度和工人的拿取位置等要素，再結合提前設置好的設計參數，就可以自動進行數據分析，判定作業行為是否合格。系統可以24小時無休，大大降低人力成本，并大幅提升精準率，無需過度依賴個人經驗。

鉆孔作業監管的智能化，只是煤業生產智能化的一個小切面。煤業是最傳統的產業，安全、效率、質量等各個維度都有很大的提升空間，是目前最需要被“人工智能+”的產業之一。

山東能源集團與華為聯手，基于華為云Stack構建了中心訓練、邊緣推理、云邊協同、邊用邊學、持續優化的人工智能運行體系，成功搭建了煤炭行業全球首個礦山大模型——“盤古礦山大模型”。

大模型是革命性的技術，但是要與行業場景融合才能最大化釋放生產力。“盤古礦山大模型”如今已經在煤礦領域9個專業40多個場景中落地應用。

從“人控”到“智控”，山東能源集團進一步實現了降本、提效和增安。隨著AI深入礦山能源生產的各個環節，傳統的煤礦行業正在迎來翻天覆地的變化。

從“五缺”到“五可”，數字城市離不開數據能源

進入數字時代，無數據不發展，甚至是無數據不運行，數據正在成為城市發展的“石油能源”，決定著未來城市的質量：于政府而言，數據可以提高城市管理的效率和服務的質量；而企業而言，數據有助于推動產業升級和經濟發展；于老百姓而言，可以大幅提升獲得感、幸福感、安全感。

數據作為新的生產要素，是城市數字化的關鍵支撐，更是驅動數字經濟發展的新引擎。

4月2日，國家數據局發布《深化智慧城市發展推進城市全域數字化轉型的指導意見》，對城市全域數字化轉型給出了明確的階段性目標：在2027年形成一批橫向打通、縱向貫通、各具特色的宜居、韌性、智慧城市；到2030年全面突破，涌現一批數字文明時代具有全球競爭力的中國式現代化城市。

城市全域數字包含公共數據、企業數據、行業數據、個人數據，如此復雜、多樣的數據來源，數據要素領域面臨著“五缺”現狀，即缺數據、缺標準、缺治理、缺工具、缺生態。

原始數據是礦產，需要把煤礦開采出來，通過一系列加工，然后運送到需要的地方才能轉化為能源發揮價值。所以，散亂的數據要實現“五可”的目標，即可發現、可訪問、可開發、可共享、可流通，才能成為真正的數據要素。

從五缺的現狀，到五可的目標之間，上海數據集團已經邁出了重要的一步：創新提出城市數據空間新范式，以城市為單位推進數據的流通利用。并攜手華為，基于華為云Stack打造了城市級數據空間基礎設施——“天機·智信”平臺。

該平臺具有數據采集、匯聚、存儲、安全等基礎功能，能夠實現公共數據與行業數據、社會數據之間的有效整合。結合區塊鏈、隱私計算和數據空間技術，平臺可提供高質量的數據集和算法模型，充分挖掘并釋放數據要素價值，賦能城市數字化轉型。

在“天機?智信”平臺一期項目中，上海數據集團通過基礎設施建設和公共數據授權運營，開發利用3000余項公共數據，向33家金融機構提供了標準化的數據產品和定制化服務。

在企業數據空間方面，上海數據集團開發了普惠金融應用，旨在為中小企業、“三農”等市場主體紓困解難，幫助小微企業及三農對象緩解融資難、融資貴問題。基于數據融合治理方案，幫助金融機構優化信貸模型，提升業務質效，為中小微企業提供的普惠信貸服務，目前，普惠金融貸款發放累計超3000億元。

在個人數據空間方面，上海數據集團結合個人用戶畫像、個人信息核驗、個人行為分析，開發個人征信產品，服務征信機構，推進信用社會建設。

基于“天機·智信”平臺為城市級數據暢通體系大循環奠定了基礎條件，讓數據“供得出、流得動、用得好”，至此“五可”目標已基本實現。上海數據集團與華為云聯合打造的城市數據空間新范式，通過數據要素價值釋放，驅動城市智能化發展，加速上海走向現代化的進程。

????從“制造”到“智造”，用工業互聯網定制你的專屬汽車

現在，人們走進4S店，不僅能夠挑選心儀的車型，還能根據喜好進行個性化選配定制，傳統的“車企定義汽車”的銷售模式正在逐漸被千人千面的“用戶定義汽車”替代。由用戶反向驅動生產的C2M(Customer-to-Manufacturer)模式，正在成為汽車制造的主要形態，而這背后則是依托一張AI、云、5G為核心的工業互聯網。

長安汽車渝北新工廠總經理吳克志介紹到：“從按計劃生產到C2M，我們認為關鍵是要打通三個流，工程數據流、商業信息流、生產工藝流。還要實現5個協同：設計協同、客戶需求的協同、計劃物流和制造之間的相互協同、供應鏈的協同，還需要實現多工廠和多工序間的協同。”

以數據重塑汽車制造生產力是必然趨勢，工業制造伴隨著智能化生產已進入下半場。借助工業互聯網，以“數據驅動+自動化+信息化”方式推動生產智能優化，將助力長安汽車建立起數字化和智能化制造體系，大幅提升敏捷反應能力。

長安汽車正在建設的渝北新工廠定位為長安制造數字化轉型的排頭兵，新工廠基于工業互聯網理念重構了智慧工廠的技術框架，依托華為云Stack打造集團+工廠的云邊端協同架構，賦能工廠智能化應用，實現C2M柔性制造。

基于華為云Stack構建的數字底座，渝北新工廠實現了“沖、焊、涂、總、電池、一體壓鑄”六大整車工藝、七大車間生產過程數據實時融合分析、全息質量追蹤等智能化管理；首次建立了全過程要素、多維度、多空間、多時段的數字全息場景，為工廠運營的可預測、可優化提供了良好的基礎。

“在生產線上，工人通過可視化大屏，統計分析在沖壓、焊裝、涂裝、總裝、檢測等環節的生產數據，實時了解生產進度，及時調整生產策略。而在另一邊的新車落地區，技術工人正在有條不紊地完成最后一道檢測工序，每一臺顏色、內飾各異的新車即將下線，在未來幾天內交付到車主手上……”這只是發生在長安汽車渝北新工廠的日常一幕，也是長安汽車數字化轉型的縮影。

用數智實現“人工智能+”的跨越

大模型釋放煤業生產力，數據成為城市發展的新能源，工業互聯網讓消費者隨心定制……在近期召開的華為分析師大會2024上，華為混合云副總裁胡玉海分享了來自政府、煤礦、電力、制造等多個行業的轉型故事，這些故事的背后都指向一個熱詞：新質生產力。

新質生產力原本是使用范圍很狹窄的學術概念。去年10月被帶入到大眾視野，今年又出現在政府工作報告中，引發社會的普遍關注，也被賦予了新的生命力。

新質生產力是一個涵蓋了多個領域、多個層面的復雜體系。它代表著一種全新的生產方式、生產關系和生產力水平，是推動經濟社會發展的重要力量。從概念上看，新質生產力的三大因素包括：技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級。

為什么在這個時候，新質生產力顯得尤為重要呢？

過去幾年間，科學技術正在飛速發展，特別是去年席卷全球的大模型熱潮，預示著AI領域的“iPhone時刻”已經到來，世界正在被技術推動著進入到全新的時代——AI時代。這個代際的變化，如同以前的蒸汽時代、電氣時代、信息時代，生產力的三要素將再次發生徹底的變化。

當下，正處于技術升級與產業轉型的交匯點上：一方面，新一輪科技革命正在快速推進，AI、大數據、云計算，科技驅動人類正在向AI時代邁進；另一方面，每一個業務、每一件產品都有機會在AI時代被重新做一遍。正如今年兩會期間政府工作報告中提到的“人工智能+”行動，千行百業都面臨著AI升級的機遇。

在技術與產業的交匯點上，數和智成為兩大關鍵要素。也就是說，新質生產力在“人工智能+”大方向上的具體落點就是數智生產力。所以，對于絕大多數面對新質生產力無從下手的企業而言，跟上時代步伐、轉型升級快人一步的要務，就是實打實地構建起自己的數智生產力。

對應新質生產力的三大因素，數智生產力的三大因素分別是：AI、大數據、云計算為代表的數字技術革命性突破，引發傳統生產要素以及以數據為代表的新生產要素的融合與創新配置，實現產業智能化升級。

通俗地說，企業抓住數智生產力就是觸摸到新質生產力的脈門：利用最先進的數字技術，融入先進的數據要素，以智能化為目標進行產業升級，推動業務、企業、行業以及社會實現“人工智能+”，最終通往AI時代。

正如華為主機上云軍團CEO、混合云總裁尚海峰所描述的：“在數字時代，以AI、大數據、云計算為代表的數字技術的革命性突破，引發傳統生產要素以及以數據為代表的新生產要素的融合與創新配置，以智能化驅動‘量變’到‘質變’，實現數智生產力的躍遷。”

在信息時代，我們常聽到“科學技術是第一生產力”。那么，從數字時代邁向AI時代的進程中，數智無疑將成為新的第一生產力。

可見，如何觸摸到新質生產力的脈門？又如何實現“人工智能+”的跨越？答案盡在“數智”二字之間。左手數，右手智，你的生產力也翻新了。

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