從ChatGPT爆火到Sora登場，生成式AI已展現(xiàn)出令人驚艷的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，并正加速走進人們的日常生活和各行各業(yè)中，有望掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革。那你有沒有想過，當這場AI熱潮涌入通信行業(yè)，將給我們的網(wǎng)絡運營管理和網(wǎng)絡運行模式帶來怎樣的變革？

在以下視頻中，愛立信基于多年的AI探索和實踐積累，率先創(chuàng)新性地將生成式AI應用于網(wǎng)絡運營工作，并以全新的視角為我們解答了生成式AI在通信業(yè)的巨大價值潛力。

通信業(yè)的ChatGPT：讓網(wǎng)絡運營輕松自在

大家都知道，生成式AI突破了傳統(tǒng)AI只能分析內容和預測特征的能力，可以通過文本、語音、圖像等信息進行人機之間的互動交互，創(chuàng)造性地將我們的想法和意圖轉化為音視頻、代碼、3D模型等數(shù)字資產(chǎn)。當這樣的技術和應用引入到網(wǎng)絡運營管理領域，會給我們的網(wǎng)絡工作帶來怎樣的變化？

不妨想象一下，當你在處理網(wǎng)絡故障時，面對一大堆設備根本無從下手時，你只需要拿起手機拍一張照片并輸入到對話框，生成式AI就能立即為你提供各種設備的類型、運行狀態(tài)信息，甚至為你定位故障并提供技術指導。

遇上重大活動保障，你只需要簡單輸入文本或語音，生成式AI就可以根據(jù)歷史活動和當前網(wǎng)絡狀態(tài)，為你生成和實施網(wǎng)絡擴容方案和應急預案，并實時根據(jù)業(yè)務狀態(tài)輸出微調方案。

從事件、告警到性能統(tǒng)計再到配置參數(shù)，網(wǎng)絡運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)極其龐大、復雜且多維，使得網(wǎng)絡分析工作極其繁瑣且容易出錯，而有了生成式AI，你只需通過語音對話，就能輕松提取直觀的網(wǎng)絡性能報告，以及獲得數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡決策。

這些想象正在變成現(xiàn)實。正如視頻中所言，生成式AI將通過產(chǎn)生“人類可讀的內容”和“機器可讀的內容”，深刻改變傳統(tǒng)網(wǎng)絡運營管理方式。

首先，像視頻中所演示的案例那樣，生成式AI可通過人類可讀的內容進行人機交互，并最終幫助我們生成設備配置文件、操作指導，甚至起草標準和規(guī)范。

其次，生成式AI可產(chǎn)生機器可讀的內容，通過搜集和分析網(wǎng)絡日志、網(wǎng)絡拓撲、參數(shù)配置、性能指標等多元數(shù)據(jù)，為我們生成覆蓋和性能圖，完成事件識別和檢測，甚至推薦最優(yōu)的網(wǎng)絡資源配置策略；同時，當數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)收集成本高昂時，生成式AI還可以通過合成額外的數(shù)據(jù)，來更好的訓練AI模型以及維持良好的網(wǎng)絡體驗。

突破傳統(tǒng)瓶頸：助力語義通信掀起通信范式變革

什么是語義通信？傳統(tǒng)通信采用“先傳輸，后理解”的通信范式，首先將源消息編碼為比特序列，再在接收端恢復該序列。而語義通信采用“先理解，后傳輸”的通信新范式，無需將全部比特序列傳遞，只需在發(fā)送端從源消息提取接收端所需要的特征，再傳輸語義層面的信息，然后在接收端重新生成在語義上與源消息等效的消息。

眾所周知，傳統(tǒng)移動通信系統(tǒng)的傳輸速率已經(jīng)接近香農(nóng)極限，同時面臨著頻譜資源日益稀缺的問題。而語義通信只提取語義，可隱藏或減少冗余數(shù)據(jù)傳輸，從而有望解決帶寬瓶頸和頻譜稀缺挑戰(zhàn)。尤其是面對未來包含視頻、圖像、音頻等信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)飛速增長，語義通信對于緩解帶寬壓力和提升用戶體驗的作用更加明顯。正因如此，語義通信技術引起了6G無線領域的研究興趣。

然而，要實現(xiàn)語義通信，生成式AI是重要一環(huán)。不管是在發(fā)送端基于先前的知識提取語義，在接收端解碼語義，還是在傳輸過程中壓縮生成式AI算法，生成式AI技術都將發(fā)揮重要作用。

相得益彰：加速網(wǎng)絡數(shù)字孿生落地

面對網(wǎng)絡日益復雜，運營成本不斷攀升，推動網(wǎng)絡自智化已成為通信行業(yè)不可逆的發(fā)展趨勢。但要實現(xiàn)網(wǎng)絡自智化，網(wǎng)絡數(shù)字孿生是重要組成部分。網(wǎng)絡數(shù)字孿生將物理網(wǎng)絡中的所有資產(chǎn)、信息和流程轉換為數(shù)字數(shù)據(jù)，并構建一個與物理網(wǎng)絡高度一致、實時同步的數(shù)字孿生體。它就像一個無風險的數(shù)字實驗室，讓我們可以在不影響現(xiàn)網(wǎng)的前提下，對各種網(wǎng)絡功能、產(chǎn)品和業(yè)務針對不同場景進行反復測試、驗證和調整，最后將最優(yōu)決策同步在物理網(wǎng)絡執(zhí)行。

當網(wǎng)絡數(shù)字孿生遇上生成式AI，兩者的搭配可謂是相得益彰。首先，生成式AI可以為數(shù)字孿生創(chuàng)建代碼，簡化數(shù)字孿生部署。由于通信網(wǎng)絡是一個超級龐大且復雜的系統(tǒng)，構建網(wǎng)絡數(shù)字孿生是一項非常耗時、耗力、耗資的工程。而生成式AI可以根據(jù)孿生體對應的物理行為進行訓練，可省去為孿生體行為編寫代碼的時間，且生成的輸出結果更符合真實的情況。這樣不僅更加節(jié)省資源，而且利于行業(yè)以“先創(chuàng)建數(shù)字孿生的基本模型、再不斷完善和調整”的路徑，快速、高效地構建網(wǎng)絡數(shù)字孿生。

其次，生成式AI可依托數(shù)字孿生體提供的海量實時數(shù)據(jù)和安全的虛擬環(huán)境，進行反復測試、驗證、微調和學習，從而不斷完善和擴展輸出。

顯然，從重塑網(wǎng)絡運營管理方式，到助力突破傳統(tǒng)通信瓶頸，再到推動網(wǎng)絡數(shù)字孿生和網(wǎng)絡自智化加速到來，生成式AI猶如給移動網(wǎng)絡加裝了一個無處不在的智慧大腦，有望給通信行業(yè)的工作方式和服務方式帶來巨大的變革。這場變革，真的很值得期待！

通信路上，一起走！