大模型領(lǐng)域的競爭，目前正從資格賽進入淘汰賽。

基礎(chǔ)大模型和產(chǎn)業(yè)級模型的兩場仗，核心邏輯既清晰也殘酷——前者比拼的是底層創(chuàng)新力，后者比拼的是應(yīng)用創(chuàng)新力。

“天下武功，無快不破”，但在大模型領(lǐng)域如何發(fā)展一個健全的閉環(huán)，業(yè)界的看法卻不盡然——由于發(fā)展的時間太短，企業(yè)們還不能盡然從既往的時間中找到答案。

但有些人選擇觀望，有些人選擇跟進，有些人則選擇冒進……而在我看來，區(qū)別跟進和冒進最大的分野在于，你的技術(shù)底座是否為正在到來的競爭做好了準(zhǔn)備？你的行業(yè)know-how、用戶生態(tài)、開發(fā)工具是否獨樹一幟，比別人更強？

不得不說，作為中國資歷最深的企業(yè)服務(wù)軟件企業(yè)金蝶來說，這一次好像又“搶跑了”。

——筆者按

01

應(yīng)用，應(yīng)用

如果在一年前，你去問一個頗具實力的互聯(lián)網(wǎng)、IT軟硬件企業(yè)，是否愿意繼續(xù)在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域持續(xù)投入，那你得到的答案大多是肯定的。

目前業(yè)內(nèi)的評估是，已有100-150家左右的企業(yè)宣布進入大模型賽道，其中包含通用與垂直、開源與閉源等不同類型在內(nèi)。

然而，盡管這些企業(yè)被包裝為“獨角獸”、“小巨頭”或者“種子選手”，但根據(jù)行業(yè)規(guī)律，95%的大模型初創(chuàng)企業(yè)會死去，中國市場上充其量會留下3-5家終極玩家。

“不要看AI領(lǐng)域紅紅火火，其實大部分企業(yè)的融資狀況很糟，在這個時期還考慮做基礎(chǔ)大模型，沒有非常大的資金、資源投入，是不現(xiàn)實的”，一位非常資深的投資人：“只有極少數(shù)企業(yè)會成為大模型底層能力供應(yīng)商，而千行百業(yè)領(lǐng)域利用這種底層賦能，通過產(chǎn)業(yè)級模型來打造屬于自己的行業(yè)AI底座。”

前不久，在百度開發(fā)者大會上，李彥宏曾提出一個觀點，他說：“（大模型的）未來主要的機會其實是在模型之上的應(yīng)用。在基礎(chǔ)模型之上，要有千千萬萬甚至數(shù)以百萬計的 AI 原生應(yīng)用，這個大模型的價值才能被體現(xiàn)出來。而過去這一年的時間，媒體、社會、公眾，主要的興奮點還在基礎(chǔ)模型上，這其實是落后于時代的。”

但這句話如果用來形容金蝶則是非常恰當(dāng)?shù)模驗檫@家資深的軟件公司，在大模型和智能體帶來的機會前，又一次“搶跑”，從去年就開始在應(yīng)用側(cè)、能力側(cè)的布局。

在過去2年多的時間里，金蝶一方面快速入局，早期試錯，到盡快看到成效；另一方面，金蝶以一家企業(yè)管理領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的姿態(tài)和資質(zhì)，迅速成為這一領(lǐng)域內(nèi)的AI應(yīng)用模式的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一，并逐步建立了自己的護城河。

02

擁有行業(yè)優(yōu)勢者，絕對優(yōu)先

筆者最近對AI領(lǐng)域的創(chuàng)投進行了持續(xù)關(guān)注，發(fā)現(xiàn)目前雖然整個創(chuàng)投領(lǐng)域的錢還是比較緊，但流向大模型應(yīng)用領(lǐng)域的投資是最多的。

很多成功的創(chuàng)業(yè)者都選擇大模型的應(yīng)用層作為自己的第二次創(chuàng)業(yè)，其中，既有充滿商業(yè)前景組的ChatPPT（工具類）、Nolibox（設(shè)計助手）、Buysmart.AI（電商導(dǎo)購助手）等，也有擴大行業(yè)想象力的Gennie AI（二次元社區(qū)）、幻量科技（AI+新材料）、零假設(shè)(AI+醫(yī)學(xué))等，無不展示出了強大的生態(tài)影響力。

李彥宏也坦言，在這個時代，做基礎(chǔ)大模型其實最酷也是最苦的，但“擁有行業(yè)know-how的企業(yè)是最值得羨慕的”。

“在PC時代，IBM發(fā)明了PC，但賺到最多錢的，是開發(fā)了殺手級應(yīng)用（windows、office）的微軟；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，谷歌極大的改善了安卓，但賺到最多錢的是Facebook、Tik-Tok、X等等”，一位資深的創(chuàng)投人告訴筆者：“我們長期有一種觀念，似乎覺得不搞底層研發(fā)、不搞根技術(shù)就算不上負(fù)責(zé)任的企業(yè)，但事實不應(yīng)如此，基礎(chǔ)研發(fā)自然重要，但對于大多數(shù)企業(yè)、行業(yè)來說，利用自己的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，為千行百業(yè)賦能，這決定了一個國家的AI生態(tài)能否繁榮起來，也非常關(guān)鍵”。

從這個角度出發(fā)，金蝶在AI上的布局，的確具有為應(yīng)用、為行業(yè)帶來創(chuàng)新生產(chǎn)力的清晰路線。

一個重要的例證就是，金蝶很早就在業(yè)內(nèi)一片質(zhì)疑中打造了蒼穹PaaS平臺，除了云原生、可組裝等特性外，還能夠非常好的支持金蝶的AI模型和AI能力，去年順理成章的升級為蒼穹GPT平臺。

蒼穹本身是一個可組裝企業(yè)級PaaS平臺，它是云計算的產(chǎn)物。而云計算可以看作是AI能力的載體和通路，這樣蒼穹平臺就非常容易與AI深度融合。

而從另一角度看，IDC的預(yù)測顯示——未來所有的SaaS公司都將全面擁抱AI，軟件公司最終會變成智能系統(tǒng)運行商，其中改造現(xiàn)有軟件實現(xiàn)智能化升級、重構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)和模式是兩大重點。

“金蝶云·蒼穹在云計算時代連續(xù)三年位居中國高生產(chǎn)力aPaaS第一，全球前十。如今在AI時代又再度揚帆起航，將重構(gòu)為新一代企業(yè)級AI平臺”，金蝶中國副總裁、研發(fā)平臺部總經(jīng)理李帆在演講中說。

金蝶中國副總裁、研發(fā)平臺部總經(jīng)理李帆

筆者認(rèn)為，利用金蝶云·蒼穹AI平臺幫助企業(yè)迎接智能化時代，至少有三點優(yōu)勢：

首先，從宏觀技術(shù)角度，蒼穹AI平臺以蒼穹GPT為核心的AI原生底座，通過AI 原生應(yīng)用開發(fā)平臺（Cosmic Studio），創(chuàng)新性地結(jié)合了對話式交互與Agent自動化，從技術(shù)底座、開發(fā)模式、交互方式進行重構(gòu)，極大地提升了開發(fā)效率和創(chuàng)新能力，成為新一代企業(yè)級AI平臺。

這就使得金蝶在PaaS層既具有很高的靈活性，又相當(dāng)可控。

其次，金蝶的行業(yè)美譽度和客戶積累，在此時發(fā)揮了重要作用。

并沒有幾家企業(yè)能夠擁有超過740萬家客戶的實踐場景沉淀和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上、在這種真實需求環(huán)境中，與那些有迫切需求的企業(yè)，共同發(fā)展自家AI讀到的聽說讀寫的感知能力、能積累并利用管理經(jīng)驗的記憶能力、能理解并計劃的思考能力以及能調(diào)動系統(tǒng)并實現(xiàn)的行動能力等等。

最后，也最有說服力的是，一批企業(yè)已經(jīng)基于這一平臺和金蝶合作取得了革命性的成功。

例如，某央企綜合集團和金蝶合作，通過事前異常交易的及時攔截與預(yù)警，以及事后的風(fēng)險排查分析與虛假交易的整改跟蹤，極大提升了金融交易的安全性和可靠性。

又如海信集團，與金蝶在人力資源管理領(lǐng)域共創(chuàng)AI應(yīng)用，打造了員工活水平臺，實現(xiàn)員工全旅程和人才供應(yīng)鏈全鏈路的智能化體驗。其中AI應(yīng)用在近20個業(yè)務(wù)場景中，內(nèi)部招聘比例提升了120%，干部考察過程效率提升了70%。

既有數(shù)據(jù)又有客戶，這樣的金蝶，基本是一個夢幻開局。

03

金蝶的AI圖景

前不久，筆者曾經(jīng)和幾位行業(yè)大佬討論，那就是在下一個十年，智能體（Agent）能否取代APP，成為下一個時代的主導(dǎo)模式。

有趣的事，沒有人敢肯定。因為他們也曾經(jīng)在移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時預(yù)測——移動互聯(lián)網(wǎng)的模式是移動瀏覽器+移動網(wǎng)頁+移動工具。

結(jié)果統(tǒng)統(tǒng)被APP打臉。

但如果你近距離觀察金蝶的AI應(yīng)用，你會覺得，Agent的路是走得通的。

2024年，金蝶宣布重要戰(zhàn)略“AI優(yōu)先”，即客戶需求優(yōu)先支持，功能優(yōu)先開發(fā)，資源優(yōu)先投入，人員優(yōu)先招聘，用AI賦能全線產(chǎn)品，進行持續(xù)性創(chuàng)新。

正是基于這種觀念，金蝶AI成為金蝶面向客戶打造的新一代企業(yè)級AI解決方案，以其先進的技術(shù)、豐富的功能和豐富的應(yīng)用場景，成為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的重要工具。

其中，既有金蝶Cosmic、金蝶Cosmic Studio、金蝶大模型能力平臺等，具備感知、記憶、思考和行動四大核心能力，能夠智能地理解用戶在財務(wù)、人力、采購、開發(fā)等場景需求，提供個性化的智能助手解決方案，也有金蝶的大、中、小各產(chǎn)品線在財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、制造、開發(fā)等領(lǐng)域的AI應(yīng)用。

30年管理軟件開發(fā)能力的金蝶，最大的優(yōu)勢就是把不同層面的能力進行疊加。

傳統(tǒng)的Agent和大模型結(jié)合后，一個常見的問題是，不能很好的泛化理解許許多多的多模態(tài)文件格式，包括文本、圖片、PDF、Excel以及企業(yè)里面的專有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和ERP里面的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“它要能夠去理解，能訪問，對于沒有行業(yè)底蘊的企業(yè)很難做到，因為開發(fā)者也不知道這些結(jié)構(gòu)的意義是什么”，一位資深開發(fā)人員對筆者說，Agent最基本的使命，就讓大模型理解之后去完成任務(wù)，要執(zhí)行一些動作，在執(zhí)行動作要調(diào)用大量的工具，完成很多自動化操作，這樣金蝶的優(yōu)勢就非常明白，因為它熟知用戶，如掌上觀紋。

在AI開發(fā)者中有一句名言——每個人工智能開發(fā)者都希望有一個賈維斯（電影《鋼鐵俠》中的AI助手）。

而事實上，金蝶的Cosmic就是一個嘗試向賈維斯看齊的超級AI管理助手。

在我們已有的人工智能體驗里，大多數(shù)現(xiàn)有的工具都是機器人。它們被限制在一個應(yīng)用程序中，通常只在你寫下特定的單詞或?qū)で髱椭鷷r介入。

這就很難區(qū)分開一個搜索引擎和一個AI助理有什么區(qū)別，因為，你同樣需要輸入很長的文本，而且，每次當(dāng)你關(guān)閉網(wǎng)頁，它們也不會記住你如何使用它們，所以下一次它們不會變得更好或?qū)W到任何你的偏好。

而金蝶的Agent更為聰明，它們是主動的——能夠在你“提出請求之前提出建議”——它們能夠跨應(yīng)用程序完成任務(wù)。它們隨著時間的推移而改進，因為它會記得你的活動并識別你行為中的意圖和模式。基于這些信息，它們會提供它們認(rèn)為你需要的東西。

更重要的是，金蝶已經(jīng)搶跑式的針對行業(yè)進行了大量開發(fā)，它提供7大類AI助手：支持財務(wù)、人力、采購、銷售、生產(chǎn)、開發(fā)、數(shù)據(jù)等面向全員、專員和管理者的AI智能助手，提供100+ AI應(yīng)用：涵蓋財務(wù)、HR、供應(yīng)鏈制造和應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域，助力企業(yè)業(yè)務(wù)能力重塑……然而這僅僅是初步。

別人還在想該用什么策略跑，而金蝶已經(jīng)抬起頭加速了，因為此類產(chǎn)品的特點就是粘性很強、先到先得，這就為金蝶在特定領(lǐng)域占據(jù)超級智能助手的市場取得了先機。

更重要的是，金蝶的AI能力會快速迭代，因為它選擇了一條多元化發(fā)展的路徑，它的AI能力平臺，當(dāng)然會完美支持金蝶自研的專業(yè)大模型（財務(wù)、HR、開發(fā)等的專用模型），也與第三方開源大模型（LLaMA2、MPT等）和第三方閉源大模型（百度、騰訊、微軟等）等多種類型大模型取得了合作，甚至還在底層適配國產(chǎn)硬件（如華為昇騰處理器這樣的GPU計算卡）。

寫到這里，甚至有種錯覺——金蝶似乎除了不把自己的模型叫通用大模型，但它似乎做了通用大模型的一切——云原生、廣覆蓋、追求通用能力、給第三方開發(fā)提供完美的低代碼、零門檻開發(fā)生態(tài)和工具。

這顯然是一盤大棋。

但是，考慮到根據(jù)機構(gòu)預(yù)測，2025年，中國30%的組織會實現(xiàn)由AI支持的創(chuàng)新商業(yè)模式，而預(yù)計2027年中國的2000強企業(yè)，至少把10%的數(shù)字化費用用于可持續(xù)發(fā)站的智能技術(shù)，我們就可以看出，金蝶的雄心、野心和底氣，是有時代的大背景在支持的，它不是空想，而是部分已經(jīng)實現(xiàn)的藍(lán)圖。