有關“AI將要取代人工”的言論甚囂塵上，且不再局限于科技幻想，而是真實地走進了現實世界。

先是蘿卜快跑落地，導致大批網約車司機不滿，隨后，番茄小說上線“AI作者”一日同更三本書讓網文作者如臨大敵。

接著，與番茄小說同屬于字節跳動的“豆包”被爆出正全網搜索小說素材，以便“喂養”番茄的AI作者。更有意思的是，這出風波波及到了在線文檔領域。據悉，有網友在社交平臺表示，稱豆包的搜羅范圍不僅在網文界，手還伸向了在線文檔內作者尚未發布的內容。

其中，WPS首當其沖。

WPS官方為此不得不緊急辟謠。但除了WPS，幾乎所有在線文檔APP都遭受了一番審查，包括石墨、騰訊文檔、印象筆記、墨客、橙瓜……最終很多人發現，當AI風口來襲，網絡世界哪里都不安全。

這也不算空穴來風。去年，WPS就被爆出在用戶協議里增添了AI訓練條例，盡管這兩年官方一直在據理力爭地辟謠，但很多用戶還是不肯給予信任，“羅生門”大戲就此上演。

用戶在擔心自己辛苦創作的內容，成了他人的嫁衣，而AI背后的資本則一心想當“普羅米修斯”，為大模型到處搜集“火種”。

在線文檔，集體奔向AI

這些年，在線文檔面臨了太多壓力：諸如研發停滯、用戶流失、同行內卷、廣告營收疲軟…

在線文檔遇到創新乏力已是不爭的事實，WPS作為行業代表，也難逃這一困境。在入局AI之前，WPS最高調的一次革新還在2018年，當年，騰訊文檔橫空出世，讓WPS一時倍感焦灼，在前者上線三個月后，后者宣布升級。

尤其增加了多人協作功能，WPS還一度把這部分單獨拿了出來。但時至今日，云協同早已遍地皆是，飛書、釘釘、企微這類企業APP、石墨這類在線文檔玩家，甚至各種云辦公文檔小程序都能做到。

值得一提的是，前幾年外部環境造就了一波線上辦公熱，也間接火了一大批在線文檔APP，其中，印象筆記、石墨文檔這類小眾玩家人氣激增。數據顯示，2020年線上辦公爆發初期，印象筆記的C端用戶使用量翻了四五倍，石墨文檔的新增用戶量和企業注冊數增長了約6倍。

同年，騰訊文檔宣布月活突破1.6億后，內卷開始成為行業生態，整個行業也開始陷入了漫長的瓶頸期。

直到大模型的爆發，情況開始有所轉變。

2023年財報顯示，WPS Office國內個人辦公服務訂閱營收到達了26.5億，同比增長近30%，月活設備數高達5.98億。

在線文檔發力AI已經成為不可避免的一個趨勢。艾媒咨詢數據顯示，隨著大語言模型和AIGC的規模化落地應用，AIGC+協同辦公場景將有效帶動行業增長，2023年協同辦公市場規模預計達330.1億元

AI成了在線文檔們穩固市場地位，留住用戶的重要手段。而WPS入局AI的心情則更為急切。畢竟在ChatGPT的火爆出圈后，在線辦公市場算是最方便落地的場景之一，隔壁微軟在OpenAI的GPT-4剛發布之時，就結合大語言模型LLM上線了Microsoft 365。

一直以來，WPS Office都與微軟Office針鋒相對。公開資料顯示，微軟Office和WPS Office在國內市場Windows平臺的平均市場覆蓋率分別為81.5%和68.7%。微軟Office在PC端領先一步，后者在移動端則更有優勢。

不可否認，微軟對AI的布局強烈刺激了WPS，可需要注意的是，開始關注AI的絕不止WPS一家。從國內企業來看，百度有智能辦公平臺如流，釘釘更是背靠通義千問，印象筆記發布“印象AI”，飛書發布“My AI”……

巨頭們想利用AI更上一層樓，那些資金不足以入局AI的小眾玩家，也開始在曲線救國，選擇與大廠合作，這也是本次“豆包盜文”引發在線文檔圈集體淪陷的由來。

總而言之，在線文檔正熱情奔向AI，不管誰先勝出，要承擔“喂養”任務的用戶都成了最無辜的人，當他們輪流奔走在不同的平臺上，試圖繞開這一步時，竟悲哀的發現，自己似乎早已無路可逃。

大模型訓練背后的“原罪”

據悉，百度的文心一言已服務8.5萬家企業客戶，阿里的通義千問已服務了9萬家企業客戶，截至2024年5月15日，字節的豆包總下載量超過1億，雙端月活破2600萬……

當大模型炙手可熱，AI訓練自然被外界所關注。公開資料顯示，大模型訓練步驟一般分為五步：數據收集和處理、模型設計與測試、模型訓練、評估和優化以及模型部署與維護。

這其中，第一步至關重要。也正是這一步，造就了如豆包、WPS AI此類的諸多爭議。

大模型訓練與進化的基礎是數據，但在AI發展進程中，數據來源是否合規成了這個賽道未來有無持續性的前提，否則，版權、隱私等疑云便會紛至沓來。在AI觸怒網文作者之前，畫手圈就已經有了先例。

去年年底，小紅書AI繪畫模型Trik被國內幾位畫師聯手起訴，理由是Trik未經授權使用了畫師的原創作品作為訓練數據，生成了與原作高度相似的圖片，侵犯了創作者的合法權益。360創始人周鴻祎也因涉及“AI盜圖”被全網群嘲。

海外也是一樣，有報道顯示，有1.6萬名英國藝術家聯名，對OpenAI和其他人工智能公司發起集體訴訟；甚至就連NYT也向法院起訴OpenAI和微軟侵犯版權。

在科技進步的歷史征程里，我們享受技術成果之前，似乎總要付出一些“隱形”成本。但這個成本應該由誰來承擔則值得探討。

事實上，大模型訓練之所以將觸手伸向普通群體，歸根到底還是因為企業發展大模型的成本居高不下，投入實用后又遲遲無法達到可觀的收益。當前OpenAI、Midjourney、文心一言、訊飛星火大模型雖然均已開啟付費模式，然而，大模型企業想要進入盈利階段仍然還有一段距離要走。

以頭部的OpenAI為例，調查顯示，雖然其在今年前兩個季度的收入不錯，年度經常收入增長到了34億美元，但由于構建和運行模型的成本高昂，虧損狀態始終沒能改善；ChatGPT會員付費收入達到50%以上，但偏向企業和開發者端的API收入占比僅為15%左右。

國內這邊，Kimi目前的獲客成本還在12元以上、WPS AI總結一個萬字文檔、輸出千字摘要，仍舊需要2.64元……可行業內的價格戰卻突然開始了。此前，GPT-4o mini正式上線，每100萬Token的輸入/輸出分別是15美分/60美分。

在這樣的背景下，大模型界呈現精彩的“眾生相”：被侵權的用戶義憤填膺、成本與營收不對稱的企業騎虎難下，而資本則開始生出退場的心思。來覓PEVC數據顯示，2024年一季度，人工智能領域合計發生融資案例198起，同比減少20.80%。

在過往的歷史經驗里，當技術進步與倫理道德產生沖突，科技發展總會被視為某一方面的“原罪”，但應該背負原罪真的是科技嗎？

創新與制約同存

關于AI能否取代人類，這個問題最早誕生于科幻片年代，隨著大模型掀起全球科技狂潮，在戲劇化之外，似乎也增添了幾分可能性。蘿卜快跑惹起一眾司機抗議、網文作者聯名上書抵制番茄，都成了現代科技文明史上的一次開端。

7月6日，2024世界人工智能大會在上海落下帷幕，金融、教育、醫療成為重點應用落地方向。實際上，在ChatGPT 發布的時候，海外就有人專門統計過“哪些工作更有可能被 AI 替代”。

一位博主在Upwork（全球最大的自由職業平臺）統計了從ChatGPT 發布前一個月到 2024 年 2 月 14 日的一些自由職業工作數據。調查發現，受ChatGPT 的影響，Upwork 上波及最大的幾個圈子是寫作、翻譯、客服服務。其中，翻譯淪為被AI取代的重災區，工作數量下降了19%，時薪也下降了20%。

但在這些支持人工智能搶人類“飯碗”的數據表象背后，卻也存在著相反的趨勢：從宏觀角度來看，不少工作因為ChatGPT 的出現反而更多了。

統計顯示，尤其是可以用大模型為基礎的創作型工作，吃到了AI的第一波“紅利”。在Upwork 上，ChatGPT 發布之后，視頻編輯/制作工作數量增加了 39%，平面設計工作增加了 8%，網頁設計工作增加了 10%。軟件開發工作也有所增加，后端開發工作增加了 6%，前端/網頁開發工作增加了 4%。

科技的雙面性就此凸顯，AI并不是人人喊打，起碼在保障用戶基本利益的前提下，落地到具體生活里的好處遠遠大于弊端。國內也是如此。例如在2023年，閱文的起點國際出海的網文作品里，有20%是AI來翻譯的。

當然，AI應用導致的爭議性問題從來沒有消失。

在網文作者與畫手質疑版權外，學術界的大模型論文熱也在擊穿該領域的落地意義。以“中華醫學雜志”為例，從去年七月，該刊發現AI生成的論文數據每月都在上升，一度超過了50%。

目前，《中華醫學雜志》已發布AIGC技術使用的有關規定，輕者退稿或撤稿；情節嚴重者，將列入作者學術失信名單。

從這些案例中，我們不難看出，已經有行業意識到AI應用要基于一些必要的規則下施行。之所以我們面對各類在線文檔AI化而草木皆兵，本質是因為當前的AI規范還沒到位。

為此，官方出臺的相關政策也越來越多，國內有《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、國際方面，歐洲議會在今年3月份通過了《人工智能法案》等等……而如何保證在不扼殺創新的同時，又合理的培養大模型、使用大模型，正成為整個行業的新節點。

種種跡象顯示，大模型的出現，是人類科技文明豐碑上不可磨滅的一個符號，同時，也是一份沉重的責任，需要更多人去主動承擔。

至于誰該成為大模型成長的“養料”，肯定不能只讓普通用戶成為唯一的代價。